🖥 Phidata: Phidata adds memory, knowledge and tools to LLMs

Phidata — фреймворк для добавления памяти, знаний и новых опций к LLM

— pip install -U phidata

А вот пара примеров AI-веб-приложений, созданных с помощью Phidata:
🟡 PDF AI — обобщает и отвечает на вопросы из PDF-файлов
🟡 ArXiv AI — отвечает на вопросы о статьях ArXiv, используя ArXiv API
🟡 HackerNews AI — обобщает истории, пользователей и делится тем, что нового на HackerNews

🖥 GitHub
🟡 Доки

@pythonl

🖥 Typer — Python библиотека для создания CLI-приложений

— pip install typer

CLI-приложения получаются простые и в использовании, и в создании
Библиотека активно использует Python type hints.

Typer — это также инструмент командной строки для запуска скриптов, автоматически преобразующий их в CLI-приложения.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@pythonl

🖥 HTTPX — HTTP-клиент нового поколения для Python

— pip install httpx

HTTPX — это полнофункциональная библиотека HTTP-клиента для Python. Она включает в себя интегрированный клиент командной строки, поддерживает HTTP/1.1 и HTTP/2, а также предоставляет API синхронизации и асинхронизации.

🖥 GitHub

@pythonl

🖥 ArchiveBox — создание своего собственного веб-архива при помощи Python

— pip install archivebox

ArchiveBox — open-source инструмент, написанный на Python, который позволяет архивировать публичный и частный веб-контент, сохраняя контроль над своими данными.

Зачем? Без активных усилий по сохранению все, что есть в интернете, в конечном итоге исчезает или деградирует. Archive.org отлично справляется с ролью централизованного сервиса, но сохраняемые URL должны быть публичными, и они не могут сохранять все типы контента.

ArchiveBox принимает URL-адреса/историю браузера/закладки/Pocket/Pinboard/..., позволяет сохранять HTML, JS, PDF, медиа и многое другое

🖥 GitHub

@pythonl

🖥 SQLGlot — парсер, оптимизатор и движок SQL на Python

— pip3 install "sqlglot[rs]"

SQLGlot может использоваться для форматирования SQL или перевода между 21 различными диалектами, в том числе DuckDB, Presto / Trino, Spark / Databricks, Snowflake и BigQuery. Он предназначен для чтения широкого спектра входных данных SQL и вывода синтаксически и семантически корректного SQL на целевых диалектах.

SQLGlot — это очень полный общий парсер SQL с надежным набором тестов. Он также достаточно производителен (за счёт токенизатора на Rust) и при этом написан исключительно на Python.

Вы можете легко настраивать парсер, анализировать запросы, обходить деревья выражений и программно создавать SQL.

Синтаксические ошибки подсвечиваются, несовместимость диалектов отображается, однако SQLGlot не стремится быть валидатором SQL, поэтому он может не обнаружить некоторые синтаксические ошибки.

🖥 GitHub

@pythonl