🖥 HTTP-запросы с использованием Aiohttp в Python

Aiohttp — это, безусловно, самый активный проект aio-libs, который, возможно, является основным вариантом использования asyncio.
Aiohttp представляет собой HTTP-клиент и сервер с поддержкой Web-Sockets и таких тонкостей, как промежуточное ПО для обработки запросов и подключаемая маршрутизация.

О том, как грамотно работать с HTTP-запросами при помощи Aiohttp и пойдёт речь в этой полезной статье.

🔜 Поехали

@pythonl

🖥 LLM Transparency Tool

Встречайте LLM Transparency Tool (LLM-TT) — интерактивный инструмент с открытым исходным кодом для анализа внутренней работы языковых моделей на основе Transformer.
Написан на Python и немного на TypeScript

🖥 GitHub

@pythonl

🖥 Giskard — библиотека Python для оценки и тестирования LLM-, ML-моделей

Помогает обнаруживать проблемы в моделях.
Сканирует LLM, позволяет определить производительность, фиксирует проблемы безопасности.

Установка: pip install "giskard[llm]" -U

▶️ Попробовать в Google Colab
🖥 GitHub 3.1k ⭐️

@pythonl

⭐️ Data Science разбор реальной задачи с собеседования. Прогнозирование оттока клиентов.

▪Смотреть
▪Данные
▪Ноутбук

@pythonl

🖥 Python tool to remotely extract credentials on a set of hosts

Инструмент Python для удаленного сбора учетных данных на множестве хостов.

В этом блоге объясняется, как это работает.

Этот инструмент использует impacket project для удаленного считывания байтов в lsass dump и pypykatz для извлечения учетных данных.

python3 -m pip install lsassy

▪ Github

@pythonl

🖥 MQ фреймворк Propan

Propan — это декларативный Python MQ фреймворк. Он идет по стопам FastAPI и Kombu, максимально упрощая написание кода и предоставляя все удобства инструментов, которые до этого существовали только в мире HTTP фремворков, однако, создан для работы с различными брокерами сообщений на основе AMQP, MQTT и др. протоколов.

Propan идеально подходит для создания реактивных микросервисов на основе архитектуры Messaging.

Это современный, высокоуровневый фреймворк, разработанный на основе популярных python библиотек для работы со специфичными брокерами, а в его основе лежит pydantic, идеи FastAPI и pytest.

Ключевые особенности
🟡Простота: спроектирован для максимальной простоты изучения и использования.

🟡Интуитивность: Отличная поддержка IDE, автодополнение даже в vim'е.

🟡Управление зависимостями: Эффективное переиспользование за счет аннотации типов. Доступ к зависимостями во всем стеке вызова.

🟡Интeграция: Propan полностью совместим с любыми HTTP фреймворками

🟡Независимость от брокеров: Единый интерфейс для популярных брокеров: Redis, RabbitMQ, Kafka, SQS, Nats

🟡RPC: Фреймворк поддерживает RPC запросы поверх брокеров сообщений, что позволит выполнять длительные операции на удаленных сервисах асинхронно.

🟡Скорость разработки: собственный CLI инструмент

🟡Тестируемость: Propan позволяет тестировать ваше приложение без внешних зависимостей: вам не нужно поднимать брокер сообщений, используйте виртуальный

🖥 GitHub
▶️ Доки

@pythonl