Digital-агенство [club108259432|SnakeScroll].
Занимаемся: Разработка сложных интернет-проектов.
Нужен: Fullstack junior\middle developer.
Технологии: Django1-2, Python2-3, CSS3, Angular4, HTML5.
Качества: ответственность, исполнительность, обучаемость.
В нашем коде Вам не придется "уметь разбираться".
Контакты:
skype — snakescroll
https://yangx.top/Snakescroll
+7(921)9090-245
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Занимаемся: Разработка сложных интернет-проектов.
Нужен: Fullstack junior\middle developer.
Технологии: Django1-2, Python2-3, CSS3, Angular4, HTML5.
Качества: ответственность, исполнительность, обучаемость.
В нашем коде Вам не придется "уметь разбираться".
Контакты:
skype — snakescroll
https://yangx.top/Snakescroll
+7(921)9090-245
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Telegram
Евгений
You can contact @Snakescroll right away.
#python #pynsk #pythondaily #pydaily
Дневной дайджест: 07.12.2017
Видео
-----
- Плейлист: PyCon.DE 2017 https://www.youtube.com/watch?v=3h-6GBBF4Hg&list=PLHd2BPBhxqRI_HtgmPJcm3LPAlhdX6J9v
Статьи
------
- Асинхронные задачи на Flask + Celery http://allynh.com/blog/flask-asynchronous-background-tasks-with-celery-and-redis/
- Command-Line утилита с помощью Click https://dbader.org/blog/python-commandline-tools-with-click#intro
- TensorRT 3 - ускорение TensorFlow и поддержка Volta https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/tensorrt-3-faster-tensorflow-inference/
Библиотеки
----------
- handtracking - детектор рук на TensorFlow https://github.com/victordibia/handtracking
Вопросы и обсуждения
--------------------
- Talk Python to Me: #141 Python трюки https://talkpython.fm/episodes/show/141/python-tricks
Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/
#daily@pynsk
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Дневной дайджест: 07.12.2017
Видео
-----
- Плейлист: PyCon.DE 2017 https://www.youtube.com/watch?v=3h-6GBBF4Hg&list=PLHd2BPBhxqRI_HtgmPJcm3LPAlhdX6J9v
Статьи
------
- Асинхронные задачи на Flask + Celery http://allynh.com/blog/flask-asynchronous-background-tasks-with-celery-and-redis/
- Command-Line утилита с помощью Click https://dbader.org/blog/python-commandline-tools-with-click#intro
- TensorRT 3 - ускорение TensorFlow и поддержка Volta https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/tensorrt-3-faster-tensorflow-inference/
Библиотеки
----------
- handtracking - детектор рук на TensorFlow https://github.com/victordibia/handtracking
Вопросы и обсуждения
--------------------
- Talk Python to Me: #141 Python трюки https://talkpython.fm/episodes/show/141/python-tricks
Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/
#daily@pynsk
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
YouTube
PyCon.DE 2017 Keynote Prof. Dr. Susanne Mertens - Neutrinos: who are you and if yes how many?
Since 2008 Susanne Mertens is working on the experimental investigation of the elusive elementary particle, the Neutrino. With the two large-scale experiment...
Обзор литературы по языку Python для начинающих
Очень часто можно увидеть вопросы на том же тостере: «А какую книгу взять книгу, чтобы выучить технологи Х», и естественно в комментариях идет большое число мнений и большое число различных книг. В данной теме, я сделаю обзор самых популярных книг по Python для начинающих программистов, и дам четкое мнение – нужно ли их читать или нет (субъективно).
Нужно ли читать книги. Изучая новые технологии, я люблю читать книги по данной технологии, так как я получаю не только сухую информацию, но и субъективное мнение автора по пригодности данных технологий. И в отличие от видео-курсов, мне не приходится ждать, пока автор из себя выдавливает мысль. Да и читаю, я быстро. Читать дальше → https://goo.gl/oxQWi1
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Очень часто можно увидеть вопросы на том же тостере: «А какую книгу взять книгу, чтобы выучить технологи Х», и естественно в комментариях идет большое число мнений и большое число различных книг. В данной теме, я сделаю обзор самых популярных книг по Python для начинающих программистов, и дам четкое мнение – нужно ли их читать или нет (субъективно).
Нужно ли читать книги. Изучая новые технологии, я люблю читать книги по данной технологии, так как я получаю не только сухую информацию, но и субъективное мнение автора по пригодности данных технологий. И в отличие от видео-курсов, мне не приходится ждать, пока автор из себя выдавливает мысль. Да и читаю, я быстро. Читать дальше → https://goo.gl/oxQWi1
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
habrahabr.ru
Обзор литературы по языку Python для начинающих
Очень часто можно увидеть вопросы на том же тостере: «А какую книгу взять книгу, чтобы выучить технологи Х», и естественно в комментариях идет большое число...
Бумажная кастрюля
═════════════════════
Взгляните на рис.1: яйцо варится в воде, налитой в бумажный колпак! “Но ведь бумага сейчас загорится и вода зальет лампу”, — скажете вы. Попробуйте же сделать опыт, взяв для него плотную пергаментную бумагу и надежно прикрепив ее к проволоке. Вы убедитесь, что бумага нисколько не пострадает от огня. Объясним в чем причина.
Причина в том, что вода может быть нагрета в открытом сосуде только до температуры кипения, т.е. до 100°; поэтому нагреваемая вода, обладающая к тому же большой теплоемкостью, поглощая избыток теплоты бумаги, не дает ей нагреться заметно выше 100°, т. е. настолько, чтобы она могла воспламениться. (Практичнее будет пользоваться небольшой бумажной коробкой в форме, изображенной на рис. 2.) Бумага не загорается, если даже пламя лижет ее.
К тому же роду явлений относится и печальный опыт, который невольно проделывают рассеянные люди, ставящие самовар без воды: самовар распаивается. Причина понятна: припой сравнительно легкоплавок, и только тесное соседство воды спасает его от опасного повышения температуры. Нельзя также нагревать запаянные кастрюли без воды. В старых пулеметах Максима нагревание воды предохраняло оружие от расплавления.
Вы можете, далее, расплавить, например, свинцовую пломбу в коробочке, сделанной из игральной карты. Надо только подвергать действию пламени именно то место бумаги, которое непосредственно соприкасается со свинцом: металл, как сравнительно хороший проводник тепла, быстро отнимает от бумаги тепло, не давая ей нагреться заметно выше температуры плавления, т. е. 335° (для свинца); такая температура недостаточна для воспламенения бумаги.
Хорошо удается также следующий опыт (рис.3): толстый гвоздь или железный (еще лучше медный) прут обмотайте плотно узкой бумажной полоской, наподобие винта. Затем внесите прут с бумажной полоской в пламя. Огонь будет лизать бумагу, закоптит ее, но не сожжет, пока прут не раскалится. Разгадка опыта — в хорошей теплопроводности металла; со стеклянной палочкой подобный опыт не удался бы. Рис.4 изображает сходный опыт с “несгораемой” ниткой, туго намотанной на ключ.
#физика@physics_math
#математика@physics_math
#факты@physics_math
#наука@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
Взгляните на рис.1: яйцо варится в воде, налитой в бумажный колпак! “Но ведь бумага сейчас загорится и вода зальет лампу”, — скажете вы. Попробуйте же сделать опыт, взяв для него плотную пергаментную бумагу и надежно прикрепив ее к проволоке. Вы убедитесь, что бумага нисколько не пострадает от огня. Объясним в чем причина.
Причина в том, что вода может быть нагрета в открытом сосуде только до температуры кипения, т.е. до 100°; поэтому нагреваемая вода, обладающая к тому же большой теплоемкостью, поглощая избыток теплоты бумаги, не дает ей нагреться заметно выше 100°, т. е. настолько, чтобы она могла воспламениться. (Практичнее будет пользоваться небольшой бумажной коробкой в форме, изображенной на рис. 2.) Бумага не загорается, если даже пламя лижет ее.
К тому же роду явлений относится и печальный опыт, который невольно проделывают рассеянные люди, ставящие самовар без воды: самовар распаивается. Причина понятна: припой сравнительно легкоплавок, и только тесное соседство воды спасает его от опасного повышения температуры. Нельзя также нагревать запаянные кастрюли без воды. В старых пулеметах Максима нагревание воды предохраняло оружие от расплавления.
Вы можете, далее, расплавить, например, свинцовую пломбу в коробочке, сделанной из игральной карты. Надо только подвергать действию пламени именно то место бумаги, которое непосредственно соприкасается со свинцом: металл, как сравнительно хороший проводник тепла, быстро отнимает от бумаги тепло, не давая ей нагреться заметно выше температуры плавления, т. е. 335° (для свинца); такая температура недостаточна для воспламенения бумаги.
Хорошо удается также следующий опыт (рис.3): толстый гвоздь или железный (еще лучше медный) прут обмотайте плотно узкой бумажной полоской, наподобие винта. Затем внесите прут с бумажной полоской в пламя. Огонь будет лизать бумагу, закоптит ее, но не сожжет, пока прут не раскалится. Разгадка опыта — в хорошей теплопроводности металла; со стеклянной палочкой подобный опыт не удался бы. Рис.4 изображает сходный опыт с “несгораемой” ниткой, туго намотанной на ключ.
#физика@physics_math
#математика@physics_math
#факты@physics_math
#наука@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Здравствуйте. Может кто ответить, что нужно уметь и какими навыками обладать, что бы претендовать на должность junior django developer?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Перевод] Учим машину разбираться в генах человека
Всегда приятно осознавать, что применение технологий сводится не только к финансовой выгоде, бывают ещё и идеи, делающие мир лучше. Об одном из проектов с такой идеей мы и расскажем в этот морозный пятничный день. Вы узнаете о решении, которое позволило увеличить точность экспресс-анализа крови, с помощью применения алгоритмов машинного обучения для выявления связей между микро-РНК и генами. Также, стоит отметить, что методы, описанные ниже можно использовать не только в биологии.
Читать дальше → https://goo.gl/tMDE5H
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Всегда приятно осознавать, что применение технологий сводится не только к финансовой выгоде, бывают ещё и идеи, делающие мир лучше. Об одном из проектов с такой идеей мы и расскажем в этот морозный пятничный день. Вы узнаете о решении, которое позволило увеличить точность экспресс-анализа крови, с помощью применения алгоритмов машинного обучения для выявления связей между микро-РНК и генами. Также, стоит отметить, что методы, описанные ниже можно использовать не только в биологии.
Читать дальше → https://goo.gl/tMDE5H
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Хабр
Учим машину разбираться в генах человека
Всегда приятно осознавать, что применение технологий сводится не только к финансовой выгоде, бывают ещё и идеи, делающие мир лучше. Об одном из проектов с такой...
Статьи и книга от нашего подписчика:
═════════════════════
Применение метода степенных рядов для решения обыкновенных дифференциальных уравнений в прикладных вычислениях (статьи и книга по автоматическому дифференцированию).
═════════════════════
#математика@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
Применение метода степенных рядов для решения обыкновенных дифференциальных уравнений в прикладных вычислениях (статьи и книга по автоматическому дифференцированию).
═════════════════════
#математика@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Из песочницы] firbase.js ПРОСТО ОГРОМНЫЙ (и что мы можем с этим сделать)
Он действительно огромный — просто посмотрите на него:
Эта штука весит 103кб (в сжатом виде). Больше чем код приложения — интернет-магазин -(58kb) и сравнима со всем остальным кодом в vendor бандле (156kb) — включающем react, react-dom, react-router, moment.js, lodash и кучу других библиотек. Что еще хуже — firebase нужен не на всех страницах, и очень часто не нужен к моменту загрузку сайта. Читать дальше → https://goo.gl/Virfgf
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Он действительно огромный — просто посмотрите на него:
Эта штука весит 103кб (в сжатом виде). Больше чем код приложения — интернет-магазин -(58kb) и сравнима со всем остальным кодом в vendor бандле (156kb) — включающем react, react-dom, react-router, moment.js, lodash и кучу других библиотек. Что еще хуже — firebase нужен не на всех страницах, и очень часто не нужен к моменту загрузку сайта. Читать дальше → https://goo.gl/Virfgf
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Хабр
firebase.js ПРОСТО ОГРОМНЫЙ (и что мы можем с этим сделать)
Он действительно огромный — просто посмотрите на него: Эта штука весит 103кб (в сжатом виде). Больше чем код приложения — интернет-магазин -(58kb) и сравнима со...
Серия - Справочная математическая библиотека (29 выпусков)
[RU, djvu/pdf, 1961-1991]
════════════════════
Описание:
════════════════════
Под названием «Справочная математическая библиотека» подразумевается серия справочников, которая по инициативе Л.А.Люстерника и А.Р.Янпольского и под их редакцией стала появляться на книжных полках, начиная с 1961 г. К 1965 г. под их редакцией вышло 11 справочников. Позднее вышло еще 7 справочников, из них 5 переводных, уже без указания общей редакции.
На русском языке имеется ряд получивших признание справочников по элементарной математике, а также по высшей математике, соответствующих втузовскому курсу, или несколько выходящих за его пределы. В разделах математики, не представленных в таких справочных изданиях, до недавнего времени нуждался сравнительно ограниченный круг лиц. Однако в последнее время положение существенно изменилось. Значительно возросло количество специалистов, получивших математическое образование.
В еще большей степени выросло число специалистов-нематематиков: физиков, инженеров новых специальностей и др., использующих в своей работе математический аппарат. Появились втузы и отдельные факультеты втузов с повышенной программой по математике. Возросло число аспирантов технических специальностей, изучающих дополнительные главы математики.
При многих университетах организованы математические курсы повышения квалификации инженеров. Повсеместно возникают вычислительные центры со штатами вычислителей — математиков и инженеров. Математические методы начинают применять в своей работе и такие прежде далекие от математики специалисты, как экономисты, лингвисты, биологи, медики и др.
Для этих именно лиц — математиков и нематематиков — предназначены выпуски серии СМБ. Это весьма широкий круг читателей, состоящий из студентов и аспирантов вузов, работников научно-исследовательских институтов, заводских лабораторий и высших учебных заведений, которым в их повседневной работе и учебе приходится встречаться с самыми разнообразными областями математики.
════════════════════
Скачать:
cloud.mail.ru/public/VGwz/kE4K2GZDA
cloud.mail.ru/public/24j9/WnxQt6fjk
════════════════════
════════════════════
В составе подборки представлены следующие книги:
════════════════════
01 - Данилов В.Л., Иванова А.Н., Исакова Е.К. и др. - Математический анализ. Функции, пределы, ряды, цепные дроби - 1961
02 - Араманович И.Г., Гутер Р.С., Люстерник Л.А. и др. - Математический анализ. Дифференцирование и интегрирование - 1961
03 - Люстерник Л.А., Червоненкис О.А., Янпольский А.Р. - Математический анализ. Функции, пределы, ряды, цепные дроби - 1961
04 - Мишина А.П., Проскуряков И.В. - Высшая алгебра. Линейная алгебра, многочлены, обшая алгебра - 1962
05 - Диткин В.А., Прудников А.П. - Интегральные преобразования и операционное исчисление - 1961
08 - Гутер Р.С., Кудрявцев Л.Д., Левитан Б.М. - Элементы теории функций. Функции действительного переменного. Приближение функций. Почти-периодические функции - 1963
09 - Виленкин Н.Я., Горин Е.А., Костюченко А.Г. и др. - Функциональный анализ - 1964
10 - Бабич В.М., Капилевич М.Б., Михлин С.Г. и др.. - Линейные уравнения математической физики - 1964
11 - Михлин С.Г., Смолицкий Х.Л. - Приближенные методы решения дифференциальных и интегральных уравнений - 1965
12 - Бейтмен Г., Эрдейи А. - Высшие трансцендентные функции. Том 1 - 1965
13 - Бейтмен Г., Эрдейи А. - Высшие трансцендентные функции. Том 2 - 1966
14 - Бейтмен Г., Эрдейи А. - Высшие трансцендентные функции. Том 3 - 1967
15 - Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. - Теория вероятностей. Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы - 1967
16 - Забрейко П.П., Кошелев А.И., Красносельский М.А. и др. - Интегральные уравнения - 1968
Дальнейшая нумерация выпусков данной серии не отслеживается. Книги приводятся по годам издания.
Бейтмен Г., Эрдейи А. - Таблицы интегральных преобразований. Том 1. Преобразования Фурье, Лапласа, Меллина - 1969
Бейтмен Г., Эрдейи А. - Таблицы интегральных преобразований. Том 2. Преобразования Бесселя. Интегралы от специальных функций - 1970
Бры
[RU, djvu/pdf, 1961-1991]
════════════════════
Описание:
════════════════════
Под названием «Справочная математическая библиотека» подразумевается серия справочников, которая по инициативе Л.А.Люстерника и А.Р.Янпольского и под их редакцией стала появляться на книжных полках, начиная с 1961 г. К 1965 г. под их редакцией вышло 11 справочников. Позднее вышло еще 7 справочников, из них 5 переводных, уже без указания общей редакции.
На русском языке имеется ряд получивших признание справочников по элементарной математике, а также по высшей математике, соответствующих втузовскому курсу, или несколько выходящих за его пределы. В разделах математики, не представленных в таких справочных изданиях, до недавнего времени нуждался сравнительно ограниченный круг лиц. Однако в последнее время положение существенно изменилось. Значительно возросло количество специалистов, получивших математическое образование.
В еще большей степени выросло число специалистов-нематематиков: физиков, инженеров новых специальностей и др., использующих в своей работе математический аппарат. Появились втузы и отдельные факультеты втузов с повышенной программой по математике. Возросло число аспирантов технических специальностей, изучающих дополнительные главы математики.
При многих университетах организованы математические курсы повышения квалификации инженеров. Повсеместно возникают вычислительные центры со штатами вычислителей — математиков и инженеров. Математические методы начинают применять в своей работе и такие прежде далекие от математики специалисты, как экономисты, лингвисты, биологи, медики и др.
Для этих именно лиц — математиков и нематематиков — предназначены выпуски серии СМБ. Это весьма широкий круг читателей, состоящий из студентов и аспирантов вузов, работников научно-исследовательских институтов, заводских лабораторий и высших учебных заведений, которым в их повседневной работе и учебе приходится встречаться с самыми разнообразными областями математики.
════════════════════
Скачать:
cloud.mail.ru/public/VGwz/kE4K2GZDA
cloud.mail.ru/public/24j9/WnxQt6fjk
════════════════════
════════════════════
В составе подборки представлены следующие книги:
════════════════════
01 - Данилов В.Л., Иванова А.Н., Исакова Е.К. и др. - Математический анализ. Функции, пределы, ряды, цепные дроби - 1961
02 - Араманович И.Г., Гутер Р.С., Люстерник Л.А. и др. - Математический анализ. Дифференцирование и интегрирование - 1961
03 - Люстерник Л.А., Червоненкис О.А., Янпольский А.Р. - Математический анализ. Функции, пределы, ряды, цепные дроби - 1961
04 - Мишина А.П., Проскуряков И.В. - Высшая алгебра. Линейная алгебра, многочлены, обшая алгебра - 1962
05 - Диткин В.А., Прудников А.П. - Интегральные преобразования и операционное исчисление - 1961
08 - Гутер Р.С., Кудрявцев Л.Д., Левитан Б.М. - Элементы теории функций. Функции действительного переменного. Приближение функций. Почти-периодические функции - 1963
09 - Виленкин Н.Я., Горин Е.А., Костюченко А.Г. и др. - Функциональный анализ - 1964
10 - Бабич В.М., Капилевич М.Б., Михлин С.Г. и др.. - Линейные уравнения математической физики - 1964
11 - Михлин С.Г., Смолицкий Х.Л. - Приближенные методы решения дифференциальных и интегральных уравнений - 1965
12 - Бейтмен Г., Эрдейи А. - Высшие трансцендентные функции. Том 1 - 1965
13 - Бейтмен Г., Эрдейи А. - Высшие трансцендентные функции. Том 2 - 1966
14 - Бейтмен Г., Эрдейи А. - Высшие трансцендентные функции. Том 3 - 1967
15 - Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. - Теория вероятностей. Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы - 1967
16 - Забрейко П.П., Кошелев А.И., Красносельский М.А. и др. - Интегральные уравнения - 1968
Дальнейшая нумерация выпусков данной серии не отслеживается. Книги приводятся по годам издания.
Бейтмен Г., Эрдейи А. - Таблицы интегральных преобразований. Том 1. Преобразования Фурье, Лапласа, Меллина - 1969
Бейтмен Г., Эрдейи А. - Таблицы интегральных преобразований. Том 2. Преобразования Бесселя. Интегралы от специальных функций - 1970
Бры
Облако Mail.ru
Файл из Облака Mail.ru
Облако Mail.ru - это ваше персональное надёжное хранилище в интернете.
Здравствуйте. Только начал разбираться с джанго. И вот какая проблема:
Я пытаюсь установить на сайт CKeditor. Все делаю, как написано вот тут https://tiv.space/post/5/, но когда дохожу до миграций, там сплошные ошибки. В частности даже не на миграции... Когда я в models.py пишу импорты (from ckeditor_uploader.fields import RichTextUploadingField), они уже подчеркиваются красным. Я пишу в Пайчарме. Он ругается, что мол эти модули не подключены. Я не могу понять, когда они должны были быть подключены. Я инсталирую Ккедитор с репазитория, все вроде норм было. Без ошибок. Подскажите, что делать(
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Я пытаюсь установить на сайт CKeditor. Все делаю, как написано вот тут https://tiv.space/post/5/, но когда дохожу до миграций, там сплошные ошибки. В частности даже не на миграции... Когда я в models.py пишу импорты (from ckeditor_uploader.fields import RichTextUploadingField), они уже подчеркиваются красным. Я пишу в Пайчарме. Он ругается, что мол эти модули не подключены. Я не могу понять, когда они должны были быть подключены. Я инсталирую Ккедитор с репазитория, все вроде норм было. Без ошибок. Подскажите, что делать(
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
tiv.space
Установка и настройка CKEditor для проекта на Django 1.9.
Подробное описание процесса установки и настройки WYSIWYG редактора CKEditor для проекта на Django.1.9.
#python #pynsk #pythondaily #pydaily
Дневной дайджест: 08.12.2017
Статьи
------
- Используем Excel с pandas https://www.dataquest.io/blog/excel-and-pandas/
- Учим машину разбираться в генах человека https://habrahabr.ru/post/343604/?utm_campaign=343604
- Обзор учебный книг на Python для начинающих https://habrahabr.ru/post/344192/?utm_campaign=344192
Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/
#daily@pynsk
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Дневной дайджест: 08.12.2017
Статьи
------
- Используем Excel с pandas https://www.dataquest.io/blog/excel-and-pandas/
- Учим машину разбираться в генах человека https://habrahabr.ru/post/343604/?utm_campaign=343604
- Обзор учебный книг на Python для начинающих https://habrahabr.ru/post/344192/?utm_campaign=344192
Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/
#daily@pynsk
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Dataquest
Using Excel with Python and Pandas – Dataquest
In this tutorial, we'll learn to use Excel with Python and pandas — everything from setting up your computer to moving and visualizing data.
[Перевод] Вышел GitLab 10.2: Настраиваемые доски задач и GitLab Geo в общем доступе
В данном релизе мы добавили возможности по улучшению планирования, развертывания, надежности и многое другое. Читать дальше → https://goo.gl/FPnSN5
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
В данном релизе мы добавили возможности по улучшению планирования, развертывания, надежности и многое другое. Читать дальше → https://goo.gl/FPnSN5
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Хабр
Вышел GitLab 10.2: Настраиваемые доски задач и GitLab Geo в общем доступе
В данном релизе мы добавили возможности по улучшению планирования, развертывания, надежности и многое другое. Улучшение эффективности планирования вашей работы...
Остался всего один день до конца регистрации на стажировку Actions4Future банка ДельтаКредит. Ты рискуешь упустить возможность за 2,5 месяца создать реальное мобильное приложение и вырасти в полноценного full-stack программиста. Кроме того, на стажировке вас ждут личный ментор, неполная занятость и конкурентоспособная заработная плата.
Также если ты успешно пройдешь стажировку, то следующий уровень — позиция в штате банка. Регистрация закрывается уже сегодня жми на старт и подавай заявку: https://goo.gl/vkAJ5x
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Также если ты успешно пройдешь стажировку, то следующий уровень — позиция в штате банка. Регистрация закрывается уже сегодня жми на старт и подавай заявку: https://goo.gl/vkAJ5x
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python
Обзор книг для начинающих изучать Python
https://m.habrahabr.ru/post/344192/.com
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Обзор книг для начинающих изучать Python
https://m.habrahabr.ru/post/344192/.com
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
Обзор литературы по языку Python для начинающих
Очень часто можно увидеть вопросы на том же тостере: «А какую книгу взять книгу, чтобы выучить технологи Х», и естественно в комментариях идет большое число мнений и большое число различных книг. В...
Друзья, кто возьмется? Заодно отклик хотим проверить )
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Падение тел в вязких средах с учетом динамической силы сопротивления среды
════════════════════
В видео я привожу пример решения задачи о падении двух шариков из различных материалов в воздухе с учетом силы сопротивления пропорциональной квадрату скорости шариков. Рассматриваются два способа решения задачи: поверхностный - на уровне умения находить экстремум и углубленный - на уровне понимания и предугадывания физики процесса с помощью аппроксимации функции решения.
════════════════════
#физика@physics_math
#математика@physics_math
#физика #математика
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
════════════════════
В видео я привожу пример решения задачи о падении двух шариков из различных материалов в воздухе с учетом силы сопротивления пропорциональной квадрату скорости шариков. Рассматриваются два способа решения задачи: поверхностный - на уровне умения находить экстремум и углубленный - на уровне понимания и предугадывания физики процесса с помощью аппроксимации функции решения.
════════════════════
#физика@physics_math
#математика@physics_math
#физика #математика
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Проблема с JsonResponse. Русские символы отображаются некорректно.
На втором скрине видно, что всё выводится нормально, а вот на сайте какой-то бред.
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
На втором скрине видно, что всё выводится нормально, а вот на сайте какой-то бред.
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Статья о том, как написать видео синтезатор с использованием библиотеки aubio.
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Из песочницы] Arrays, Collections: Алгоритмический минимум
Arrays, Collections: Алгоритмический минимум
Массивы и списки
Недавно на собеседовании в крупную компанию на должность Java разработчика меня попросили реализовать стандартный алгоритм сортировки. Поскольку я никогда не реализовывал самописные алгоритмы сортировки, а пользовался всегда готовыми решениями, у меня возникли затруднения с реализацией. После собеседования я решил разобраться в вопросе и подготовить список основных алгоритмов сортировки и поиска, которые используются в стандартном пакете java — Java Collections Framework (JCF). Для этого я изучил исходники JDK 7.80.
В самом обобщенном виде результат изучения представлен на рисунке. Подробности — в основном тексте.
Рисунок 1. Методы Arrays, Collections и реализуемые ими алгоритмы Читать дальше → https://goo.gl/RWAvXR
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Arrays, Collections: Алгоритмический минимум
Массивы и списки
Недавно на собеседовании в крупную компанию на должность Java разработчика меня попросили реализовать стандартный алгоритм сортировки. Поскольку я никогда не реализовывал самописные алгоритмы сортировки, а пользовался всегда готовыми решениями, у меня возникли затруднения с реализацией. После собеседования я решил разобраться в вопросе и подготовить список основных алгоритмов сортировки и поиска, которые используются в стандартном пакете java — Java Collections Framework (JCF). Для этого я изучил исходники JDK 7.80.
В самом обобщенном виде результат изучения представлен на рисунке. Подробности — в основном тексте.
Рисунок 1. Методы Arrays, Collections и реализуемые ими алгоритмы Читать дальше → https://goo.gl/RWAvXR
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Физика для углубленного изучения (в 3-х книгах) [2004, DJVU]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Учебник принципиально нового типа. Последовательность изложения соответствует логической структуре физики как науки и отражает современные тенденции ее преподавания. Материал разделен на обязательный и дополнительный, что позволяет строить процесс обучения с учетом индивидуальных способностей учащихся, включая организацию их самостоятельной работы. Задачи служат как для получения новых знаний, так и для развития навыков исследовательской деятельности.
Для учащихся школ, гимназий, лицеев с углубленным изучением физико-математических дисциплин, а также для подготовки к конкурсным экзаменам в вузы.
═════════════════════
Том 1. Механика
═════════════════════
В первом томе изучаются основы механики, изложение которой строится с учётом общих методологических принципов физики, таких, как принцип симметрии, относительности, соответствия и т.д.
═════════════════════
Том 2. Электродинамика. Оптика
═════════════════════
Второй том включает в себя основы электродинамики и оптики, изложение которых базируется на фундаментальных представлениях об электромагнитном поле без детализации структуры вещества, рассматриваемого здесь чисто феноменологически.
═════════════════════
Том 3. Строение и свойства вещества
═════════════════════
В третьем томе на основе развития фундаментальных механических и электромагнитных представлений развивается последовательная картина строения и свойств вещества от атома до Вселенной.
#физика@physics_math
#математика@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Учебник принципиально нового типа. Последовательность изложения соответствует логической структуре физики как науки и отражает современные тенденции ее преподавания. Материал разделен на обязательный и дополнительный, что позволяет строить процесс обучения с учетом индивидуальных способностей учащихся, включая организацию их самостоятельной работы. Задачи служат как для получения новых знаний, так и для развития навыков исследовательской деятельности.
Для учащихся школ, гимназий, лицеев с углубленным изучением физико-математических дисциплин, а также для подготовки к конкурсным экзаменам в вузы.
═════════════════════
Том 1. Механика
═════════════════════
В первом томе изучаются основы механики, изложение которой строится с учётом общих методологических принципов физики, таких, как принцип симметрии, относительности, соответствия и т.д.
═════════════════════
Том 2. Электродинамика. Оптика
═════════════════════
Второй том включает в себя основы электродинамики и оптики, изложение которых базируется на фундаментальных представлениях об электромагнитном поле без детализации структуры вещества, рассматриваемого здесь чисто феноменологически.
═════════════════════
Том 3. Строение и свойства вещества
═════════════════════
В третьем томе на основе развития фундаментальных механических и электромагнитных представлений развивается последовательная картина строения и свойств вещества от атома до Вселенной.
#физика@physics_math
#математика@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #pynsk #pythondaily #pydaily
Дневной дайджест: 09.12.2017
Вопросы и обсуждения
--------------------
- StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ciii) http://python-weekly.blogspot.com/2017/12/ciii-stackoverflow-python-report.html
Библиотеки
----------
- skorch - нейронные сети на базе PyTorch и scikit-learn http://github.com/dnouri/skorch
Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/
#daily@pynsk
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Дневной дайджест: 09.12.2017
Вопросы и обсуждения
--------------------
- StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ciii) http://python-weekly.blogspot.com/2017/12/ciii-stackoverflow-python-report.html
Библиотеки
----------
- skorch - нейронные сети на базе PyTorch и scikit-learn http://github.com/dnouri/skorch
Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/
#daily@pynsk
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
python-weekly.blogspot.co.uk
(ciii) stackoverflow python report
These are the ten most rated questions at Stack Overflow last week. Between brackets: [ question score / answers count] Build date: 2017...