🖥 Python HTTP library 'urllib3' now works in the browser

HTTP-библиотека Python 'urllib3' теперь работает в браузере!

python -m pip install urllib3

▪Github

@pythonl

🔴PyMacroRecord: completely free Macro Recorder, coded with Python.

Бесплатный рекордер макросов с открытым исходным кодом и современным графическим интерфейсом нп Python.

▪Github
▪Docs

@pythonl

🖥 Python 3.12.2 and 3.11.8 have been released

Вышли Python 3.12.2 и 3.11.8

➡️ Python 3.12.2
Это технический релиз, в котором исправилено 350+ багов.
➡️ Python 3.11.8
Это финальный релиз, который содержит множество новых функций и оптимизаций.

Все изменения тут

@pythonl

🖥 EasyGmail: package for quickly sending emails via Gmail.

EasyGmail - это легкий, минималистичный и синхронный Python API, предназначенный для быстрой отправки писем через Gmail.

pip install git+https://github.com/ayushgun/easygmail

▪Github

@pythonl

🖥 FastCRUD is a Python package for FastAPI, offering robust async CRUD operations.

FastCRUD - это пакет Python для FastAPI, предлагающий надежные асинхронные CRUD-операции и гибкие утилиты для создания эндпоинтов.

▪Github
▪Docs

@pythonl

🖥 You can use an equals sign in your #Python f-strings to include the variable name and its variable.

Знаете ли вы, что в f-строках #Python можно использовать знак равенства, чтобы включить имя переменной и ее переменную?

Да! Эта возможность существует с версии 3.8, и она очень удобна!

Попробуйте эту фишку сегодня! 🐍🚀

@pythonl

🖥 Fabric is a high level Python library designed to execute shell commands remotely over SSH, yielding useful Python objects in return.

Вам когда-нибудь приходилось выполнять удаленные команды с помощью #Python?

Пакет fabric значительно упрощает подобные задачи. На картинке пример запуска docker на удаленном сервере.

▪ Github

@pythonl

🖥 Microsearch is a minimal Python search engine designed for simplicity and efficiency.

Microsearch - это минималистичная поисковая система на Python, созданная для простой и эффективной работы.

Проект позволяет пользователям выполнять поиск с помощью Python, а также предоставляет возможность развернуть FastAPI-приложение с энжпоинтом и веб-сайтом для удобства пользователей.

Проект был разработан для того, чтобы предоставить пользователям простой способ развертывания собственной поисковой системы и поиска документов в любимых блогах. Проект включает в себя скрипт для асинхронной загрузки всех постов из серии RSS-каналов.

git clone https://github.com/alexmolas/microsearch.git

▪Github

@pythonl

🖥 MITx: Introduction to Computer Science and Programming Using Python

Бесплаиный курc от MIT: Введение в информатику и программирование на Python.

▪Course

@pythonl

🖥 With shlex you can split string by words and keep words together that are in double quotes.

Что делать, если вам нужно разделить боьшую строку по словам, но при этом сохранить вместе слова, заключенные в двойные кавычки?

Попробуйте модуль shlex, еще одну жемчужину стандартной библиотеки #Python 🐍 😍.

@pythonl

🖥 Django HTMX Components: They are meant to be copy-pasted into your project and customized to your needs.

Это коллекция компонентов для Django и htmx. Они готовы к работе и предназначены для переноса в ваш проект и настройки под ваши нужды.

Они написаны простыми и понятными, чтобы вы могли легкоприменить их и понять как они работают, и модифицировать их под свои нужды.

▪Github

@pythonl

🖥 Web2pdf: CLI to convert Webpages to PDF

Web2pdf — это полезный инструмент командной строки, который позволяет конвертировать веб-страницы в файлы PDF.

Он поддерживает пакетное преобразование, позволяя конвертировать несколько веб-страниц одновременно.

Вы можете настраивать стиль своих PDF-файлов с помощью CSS, включая шрифты и цвета фона.

git clone https://github.com/dvcoolarun/web2pdf.git

▪Github

@pythonl

🖥 pprofile + matplotlib = Python program profiled as an awesome heatmap.

Профилирование позволяет оценить время, затрачиваемое на выполнение отдельных операций в программе.

Профилирование можно выполнять как для всего кода, так и для его фрагментов, но просмотр #данных в табличном виде не очень информативно.

Было бы здорово, если бы вы могли увидеть распределение времени работы вашего кода в виде тепловой карты?

Вот тут-то и пригодится pyheat.

Pyheat предоставляет построчное время выполнение кода в виде цветной карты. Pyheat можно установить из PyPl с помощью команды

pip install py-heat

Для построения карты нужно использовать файл с кодом в качестве аргумента функции PyHeat:

ph = PyHeat('merge_sort.py')
ph.create_heatmap()
ph.show_heatmap()

▪Github

@pythonl

🖥 Python 3.13.0 Alpha 4 теперь доступен для скачивания

https://www.python.org/downloads/release/python-3130a4/

@pythonl