🖥Security of data storage in Python

We recommend storing sensitive information in an .env file and loading it into a Python script using python-dotenv.

🔒Безопасность хранения данных в Python🔒

Рекомендуется хранить конфиденциальную информацию в файле .env и загружать ее в сценарий Python с помощью python-dotenv.

Это позволяет защитить информацию от раскрытия в кодовой базе или системах контроля версий.

@pythonl

🖥Deepfake video при помощи Python в Google Colab

https://www.youtube.com/watch?v=Rj4qq-iQepg

Вот Google Colab с кодом для обоих способов:
1 - https://colab.research.google.com/drive/1gYaKcQ1-wDjzoVK5k8QQ13M7XcyP--rE?usp=sharing
2 - https://colab.research.google.com/drive/1vN84lTEeACqu4EmVdQiVLgGDMSQBn_ij?usp=sharing

@pythonl

🎞 Pytube is a lightweight #Python library that enables you to download #YouTube videos and playlists in specific formats and resolutions.

pytube - это быстрая библиотека #Python, которая позволяет скачивать видео и плейлисты #YouTube в определенных форматах и разрешениях.

▪Github

@pythonl

🖥 Public APIs

A collective list of free APIs for use in software and web development

Огромный список бесплатных API для использования в программном обеспечении и веб-разработке.

▪Github

@pythonl

🖥 Python module to get stock data/cryptocurrencies from the Alpha Vantage API.

Python-модуль для получения данных о акциях/криптовалютах из API Alpha Vantage

Бесплатный API для получения финансовых данных и индикаторов в реальном времени.

pip install alpha_vantage

from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import matplotlib.pyplot as plt

ts = TimeSeries(key='YOUR_API_KEY', output_format='pandas')
data, meta_data = ts.get_intraday(symbol='MSFT',interval='1min', outputsize='full')
data['4. close'].plot()
plt.title('Intraday Times Series for the MSFT stock (1 min)')
plt.show()

▪Github

@pythonl

🖥 SQLModel 0.0.14 with support for pydantic v2 ✨🚀

SQLModel 0.0.14 с поддержкой pydantic v2 🎉
Уверен, что это самый большой релиз за все время 🤓.

SQLModel - это библиотека для взаимодействия с базами данных SQL из кода Python, с объектами Python. Она создана для того, чтобы быть интуитивно понятной, простой в использовании, хорошо совместимой и надежной.

$ pip install sqlmodel

▪ Github

@pythonl

🎉 Django 5.0 released

Команда Django выпустила Django 5.0.

https://www.djangoproject.com/weblog/2023/dec/04/django-50-released/

@pythonl

💼 QuantStats Python library that performs portfolio profiling

"Библиотека QuantStats на языке Python, которая выполняет расчет портфеля, позволяя инвесторам и портфельным менеджерам лучше понимать свою работу, предоставляя им углубленную аналитику и метрики риска."

%matplotlib inline
import quantstats as qs

# extend pandas functionality with metrics, etc.
qs.extend_pandas()

# fetch the daily returns for a stock
stock = qs.utils.download_returns('META')

# show sharpe ratio
qs.stats.sharpe(stock)

# or using extend_pandas() :)
stock.sharpe()

▪ Github

@pythonl

🖥 A lesser-known case in a lesser-known function in the standard library, `itertools.groupby()` (not the `pandas` version!)

Параметр `key` чаще всего встречается в `sorted()` и `.sort()` или `max()` и `min()`, но он встречается и в других функциях.

Вот менее известный случай в менее известной функции из стандартной библиотеки, `itertools.groupby()` (не pandas!)

@pythonl

⚡️ Ollama — бесплатная модель уровня GPT. Используй GPT без ограничений и абсолютно бесплатно.

https://www.youtube.com/watch?v=bniEv-dNcy4

@pythonl

🖥 Hitchhiker's Guide to Python

Python Best Practices Guidebook

Гайд с лучшими практиками по установке, настройке и использованию, написанию кода на Python на ежедневной основе, включая pip, numpy, virtualenv и многое другое.

▪Github
▪Docs

@pythonl

🖥 Context Managers, a must-use 🐍 Python feature

Most know them for file handling, but they shine in other areas too, like managing database connections.

Контекстные менеджеры, обязательные для использования 🐍 функции Python 😍.

Вот почему они полезны:

- Управление ресурсами: С их поимщью вы можете Автоматизировать настройку и удаление ресурсов для более чистого, защищенного от утечек кода.

- Обработка ошибок: Элегантно управляйте исключениями, обеспечивая экономию ресурсов.

- Ясность кода: с помощью менеджеров задается четкая область использования ресурсов, что повышает читабельность.

Большинство использует контекстные менеджер для работе с файлами, но они отлично работают и в других случаях, например, при управлении соединениями с базами данных.

@pythonl

🖥 Turn (almost) any Python command line program into a full GUI application with one line.

Превратите (почти) любую программу командной строки Python в полноценное приложение с графическим интерфейсом с помощью одной строки.

🔗 https://github.com/chriskiehl/Gooey

@pythonl

🖥 Default mutable arguments in Python

Мутабельные аргументы по умолчанию в Python

@pythonl