здравствуйте! Нужен парсер сервиса Яндекс.Вордстат и Гугл.Планировщик. Пишите в ЛС скину ТЗ
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Главная головная боль инди-производителя: как наладить продажи, прежде чем прогоришь
В современных реалиях свободного рынка, конкуренции и борьбы за покупателя, вендор находится не всегда в комфортных для себя условиях. Да, на рынке существует ряд компаний, которые этот самый рынок для себя когда-то и создали и сейчас чувствуют себя прекрасно. Однако для большинства производителей продажа своей продукции — это головная боль, иногда большая, чем само изготовление товара. В нашей предыдущей публикации мы рассказали, откуда собираемся привлекать вендоров на нашу площадку. Но Indiegogo и Kickstarter — это не единственные каналы, за счет которых на Hamster Marketplace будет расти количество продавцов. Мы уверены, что многие придут к нам самостоятельно.
Типичная обстановка, в которой инди-производитель пытается наладить продажи своего продукта
Необходимо понимать, что все каналы сбыта продукции можно условно разделить на две категории:
Сотрудничество с ритейлерами;
Собственная розничная (оптовая) сеть.
Каждый производитель так или иначе пробует оба подхода. Многие крупные предприятия и бренды имеют собственную сеть магазинов и сайты для продажи своей продукции на локальных рынках, другие выбирают модель сотрудничества с ритейлом. Важно отметить, что чем крупнее и популярнее производитель, тем проще ему организовать собственную схему розничных продаж: на него работает бренд, имя, популярность в среде потребителей. Обратная сторона медали: выживание новых, непопулярных или просто мелких производителей. Если за спиной условной CompanyName не стоит многомиллионный (а иногда и миллиардный) капитал, то работа собственной системы ритейла чаще всего обречена на провал. Причём на этот провал влияет множество факторов: от банальной невозможности вендора и покупателя встретиться на «пятачке» его фирменного магазина, до недоверия новому бренду. Читать дальше → https://goo.gl/Wq9pDS
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
В современных реалиях свободного рынка, конкуренции и борьбы за покупателя, вендор находится не всегда в комфортных для себя условиях. Да, на рынке существует ряд компаний, которые этот самый рынок для себя когда-то и создали и сейчас чувствуют себя прекрасно. Однако для большинства производителей продажа своей продукции — это головная боль, иногда большая, чем само изготовление товара. В нашей предыдущей публикации мы рассказали, откуда собираемся привлекать вендоров на нашу площадку. Но Indiegogo и Kickstarter — это не единственные каналы, за счет которых на Hamster Marketplace будет расти количество продавцов. Мы уверены, что многие придут к нам самостоятельно.
Типичная обстановка, в которой инди-производитель пытается наладить продажи своего продукта
Необходимо понимать, что все каналы сбыта продукции можно условно разделить на две категории:
Сотрудничество с ритейлерами;
Собственная розничная (оптовая) сеть.
Каждый производитель так или иначе пробует оба подхода. Многие крупные предприятия и бренды имеют собственную сеть магазинов и сайты для продажи своей продукции на локальных рынках, другие выбирают модель сотрудничества с ритейлом. Важно отметить, что чем крупнее и популярнее производитель, тем проще ему организовать собственную схему розничных продаж: на него работает бренд, имя, популярность в среде потребителей. Обратная сторона медали: выживание новых, непопулярных или просто мелких производителей. Если за спиной условной CompanyName не стоит многомиллионный (а иногда и миллиардный) капитал, то работа собственной системы ритейла чаще всего обречена на провал. Причём на этот провал влияет множество факторов: от банальной невозможности вендора и покупателя встретиться на «пятачке» его фирменного магазина, до недоверия новому бренду. Читать дальше → https://goo.gl/Wq9pDS
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Хабр
Главная головная боль инди-производителя: как наладить продажи, прежде чем прогоришь
В современных реалиях свободного рынка, конкуренции и борьбы за покупателя, вендор находится не всегда в комфортных для себя условиях. Да, на рынке существует ря...
Ребята, подскажите.
Хочу джаваскриптом добалять на страницу некоторые элементы Django формы.
Пишу: $('#div1').append({{ form.field1 }});
В случае, если этот field1 рендерится одной строкой, то всё происходит нормально, а если в несколько строк, например select, то обработчик понимает только первую строку <select name="Field1">, а все остальное (option 1, option 2 и т.д.) игнорирует. Как тут быть?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Хочу джаваскриптом добалять на страницу некоторые элементы Django формы.
Пишу: $('#div1').append({{ form.field1 }});
В случае, если этот field1 рендерится одной строкой, то всё происходит нормально, а если в несколько строк, например select, то обработчик понимает только первую строку <select name="Field1">, а все остальное (option 1, option 2 и т.д.) игнорирует. Как тут быть?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Собираю команду Энтузиастов на проект!
Друзья!
Наверняка в этой группе есть люди которые увлекаются программированием на Python в свободное от основной работы время, которая ну совсем не связанна с программированием. Штудируют тонны литературы, пишут код под диктовку с онлайн курсов чтобы хоть как-то начать учиться программировать.
А так хотелось бы поучаствовать в каком-то настоящем проекте который можно использовать с пользой самому и который вероятно будет давать ценность его пользователям. Это я сейчас о себе.
И еще немного о себе – меня зовут Олег, 33 года, живу в Новосибирске, свой небольшой бизнес не связанный с разработкой. В свободное время обучаюсь программированию на Python.
Теперь по делу:
Для совместной разработки интересного проекта собираю небольшую команду из 3-5 человек.
- Если ты начинающий разработчик Python, хочешь попробовать свои силы работы в команде, можешь решать проблемы и хочешь учиться новому - то ты наш человек!
- Если ты опытный, знающий все алгоритмы и архитектуры правильного кода но тебе стало скучно и есть непреодолимое желание поделиться мудростью и наставить на истинный путь новичков - ты наш человек! Нам будет очень нужен один такой человек. Я надеюсь это ты.
Требований особых нет, главное минимальное знание Python, Flask request, flask-context, классы, наследование, гугл и желание.
Что за Проект то:
Веб интерфейс для имеющегося, работающего на python скрипта Инстаграм-бота (подписки, лайки, отписки). Скрипт не очень сложный, можно все переписать если возникнет необходимость.
Пытаюсь осилить сам, использую Flask, Celery, Redis, но знаний не хватает до конца реализовать идею. Надеюсь коллаборация поможет придать проекту правильный вектор движения.
Без лицензий, без NDA, каждый может использовать готовый проект как посчитает нужным, либо если все решат монетизировать - будем пробовать!
Возможны как онлайн так и офлайн встречи, в кафе и т.д.
Возможна минимальная оплата обедами, либо кофе булочки печеньки за мой счет.
Кто-то может подумать что я хочу сделать продукт бесплатно и за чужой счет. Кто-то скажет: “Почему бы тебе не нанять специалиста на апворке за ***$ в час и радоваться жизни?” Да, я мог бы это сделать, и вероятно получить готовое и качественное приложение. Но это не то, что мне нужно. Мне нужно создать продукт, нужно понять как его создать и быть создателем, а не заказчиком. Я хочу научиться сам и помочь научиться другим, таким же как я.
Если вы готовы принять участие – жду ваших комментариев с вопросами и предложениями.
Также можете писать мне в личные сообщения https://vk.com/oleg.minda
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Друзья!
Наверняка в этой группе есть люди которые увлекаются программированием на Python в свободное от основной работы время, которая ну совсем не связанна с программированием. Штудируют тонны литературы, пишут код под диктовку с онлайн курсов чтобы хоть как-то начать учиться программировать.
А так хотелось бы поучаствовать в каком-то настоящем проекте который можно использовать с пользой самому и который вероятно будет давать ценность его пользователям. Это я сейчас о себе.
И еще немного о себе – меня зовут Олег, 33 года, живу в Новосибирске, свой небольшой бизнес не связанный с разработкой. В свободное время обучаюсь программированию на Python.
Теперь по делу:
Для совместной разработки интересного проекта собираю небольшую команду из 3-5 человек.
- Если ты начинающий разработчик Python, хочешь попробовать свои силы работы в команде, можешь решать проблемы и хочешь учиться новому - то ты наш человек!
- Если ты опытный, знающий все алгоритмы и архитектуры правильного кода но тебе стало скучно и есть непреодолимое желание поделиться мудростью и наставить на истинный путь новичков - ты наш человек! Нам будет очень нужен один такой человек. Я надеюсь это ты.
Требований особых нет, главное минимальное знание Python, Flask request, flask-context, классы, наследование, гугл и желание.
Что за Проект то:
Веб интерфейс для имеющегося, работающего на python скрипта Инстаграм-бота (подписки, лайки, отписки). Скрипт не очень сложный, можно все переписать если возникнет необходимость.
Пытаюсь осилить сам, использую Flask, Celery, Redis, но знаний не хватает до конца реализовать идею. Надеюсь коллаборация поможет придать проекту правильный вектор движения.
Без лицензий, без NDA, каждый может использовать готовый проект как посчитает нужным, либо если все решат монетизировать - будем пробовать!
Возможны как онлайн так и офлайн встречи, в кафе и т.д.
Возможна минимальная оплата обедами, либо кофе булочки печеньки за мой счет.
Кто-то может подумать что я хочу сделать продукт бесплатно и за чужой счет. Кто-то скажет: “Почему бы тебе не нанять специалиста на апворке за ***$ в час и радоваться жизни?” Да, я мог бы это сделать, и вероятно получить готовое и качественное приложение. Но это не то, что мне нужно. Мне нужно создать продукт, нужно понять как его создать и быть создателем, а не заказчиком. Я хочу научиться сам и помочь научиться другим, таким же как я.
Если вы готовы принять участие – жду ваших комментариев с вопросами и предложениями.
Также можете писать мне в личные сообщения https://vk.com/oleg.minda
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
ВКонтакте
Олег Минда
Посмотрите его профиль ВКонтакте!
[Перевод] Шаблон проектирования Entity-Component-System — реализация и пример игры
В этой статье я хочу обсудить шаблон проектирования «сущность-компонент-система» (Entity-Component-System, ECS). По этой теме можно найти много информации в Интернете, поэтому я не буду глубоко вдаваться в объяснения, а больше расскажу о моей собственной реализации.
Часть 1: Реализация шаблона Entity-Component-System на C++
Начнём сначала. Полный исходный код моей реализации ECS можно найти в репозитории на github.
Entity-Component-System, в основном используемый в играх — это шаблон проектирования, обеспечивающий огромную гибкость в проектировании общей архитектуры программного обеспечения[1]. Такие большие компании, как Unity, Epic или Crytek используют этот шаблон в своих фреймворках, чтобы предоставить разработчикам очень богатый возможностями инструмент, с помощью которого они могут разрабатывать собственное ПО. Прочитать более широкое обсуждение по этой тематике можно в этих постах [2,3,4,5]. Читать дальше → https://goo.gl/HAUUru
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
В этой статье я хочу обсудить шаблон проектирования «сущность-компонент-система» (Entity-Component-System, ECS). По этой теме можно найти много информации в Интернете, поэтому я не буду глубоко вдаваться в объяснения, а больше расскажу о моей собственной реализации.
Часть 1: Реализация шаблона Entity-Component-System на C++
Начнём сначала. Полный исходный код моей реализации ECS можно найти в репозитории на github.
Entity-Component-System, в основном используемый в играх — это шаблон проектирования, обеспечивающий огромную гибкость в проектировании общей архитектуры программного обеспечения[1]. Такие большие компании, как Unity, Epic или Crytek используют этот шаблон в своих фреймворках, чтобы предоставить разработчикам очень богатый возможностями инструмент, с помощью которого они могут разрабатывать собственное ПО. Прочитать более широкое обсуждение по этой тематике можно в этих постах [2,3,4,5]. Читать дальше → https://goo.gl/HAUUru
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Хабр
Шаблон проектирования Entity-Component-System — реализация и пример игры
В этой статье я хочу обсудить шаблон проектирования «сущность-компонент-система» (Entity-Component-System, ECS). По этой теме можно найти много информации в Ин...
DNS-туннель, PsExec, кейлоггер: разбираем схему и технические инструменты атаки
Статью «Один квартал из жизни SOC. Три инцидента без купюр» весьма активно плюсовали, так что мы решили рассказать о еще одной интересной атаке, расследованием которой мы недавно занимались.
Существует мнение, что международные корпорации и крупные компании, идущие в ногу со временем в оказании услуг своим клиентам, так же четко выстраивают процессы во всех областях своей деятельности, в том числе в информационной безопасности. К сожалению, это не всегда так.
Некоторое время назад крупная компания с развитой инфраструктурой обратилась к нам за помощью. Проблема заключалась в странных событиях в инфраструктуре компании:
Рабочие станции и серверы внезапно уходили на перезагрузку и выводились из домена.
Пользователи обнаруживали, что их учетная запись заблокирована.
Компьютеры некоторых сотрудников стали «тормозить» без видимой причины.
Читать дальше → https://goo.gl/7ce95R
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Статью «Один квартал из жизни SOC. Три инцидента без купюр» весьма активно плюсовали, так что мы решили рассказать о еще одной интересной атаке, расследованием которой мы недавно занимались.
Существует мнение, что международные корпорации и крупные компании, идущие в ногу со временем в оказании услуг своим клиентам, так же четко выстраивают процессы во всех областях своей деятельности, в том числе в информационной безопасности. К сожалению, это не всегда так.
Некоторое время назад крупная компания с развитой инфраструктурой обратилась к нам за помощью. Проблема заключалась в странных событиях в инфраструктуре компании:
Рабочие станции и серверы внезапно уходили на перезагрузку и выводились из домена.
Пользователи обнаруживали, что их учетная запись заблокирована.
Компьютеры некоторых сотрудников стали «тормозить» без видимой причины.
Читать дальше → https://goo.gl/7ce95R
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Кауфман М., Сидман А. Практическое руководство по расчетам схем в электронике. [djvu в 2 томах]
════════════════════
Описание:
════════════════════
В первом томе приведены основы анализа электрических цепей, характеристики элементов, правила выбора полупроводниковых приборов. Включены главы по усилителям звуковой частоты, резонансным усилителям, цепям обратной связи, генераторам сигналов, источникам питания. Даны сведения по операционным усилителям. Изложены основы цифровой и видеотехники.
Во втором томе рассмотрены принципы построения микропроцессорных систем, передачи информации в аналоговой и цифровой формах, основы электроизмерения. Включены главы по линиям связи, фильтрам, основным типам направленных антенн и СВЧ-линий передачи. Приведены сведения по толстопленочной технологии и волоконно-оптическим системам. Нумерация глав книги дана в соответствии с оригиналом.
Для широкого круга специалистов в области электротехники, электроники и радиотехники, а также для радиолюбителей.
#микроконтроллеры@physics_math
#электроника@physics_math
#схемотехника@physics_math
#электроника #схемотехника
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
════════════════════
Описание:
════════════════════
В первом томе приведены основы анализа электрических цепей, характеристики элементов, правила выбора полупроводниковых приборов. Включены главы по усилителям звуковой частоты, резонансным усилителям, цепям обратной связи, генераторам сигналов, источникам питания. Даны сведения по операционным усилителям. Изложены основы цифровой и видеотехники.
Во втором томе рассмотрены принципы построения микропроцессорных систем, передачи информации в аналоговой и цифровой формах, основы электроизмерения. Включены главы по линиям связи, фильтрам, основным типам направленных антенн и СВЧ-линий передачи. Приведены сведения по толстопленочной технологии и волоконно-оптическим системам. Нумерация глав книги дана в соответствии с оригиналом.
Для широкого круга специалистов в области электротехники, электроники и радиотехники, а также для радиолюбителей.
#микроконтроллеры@physics_math
#электроника@physics_math
#схемотехника@physics_math
#электроника #схемотехника
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Перевод] Почему repository в pom.xml — плохая идея
Где-то полгода назад я опубликовал туториал, посвящённый добавлению в проект библиотек, которых нет в репозиториях maven. Речь шла о маленьких проектах, и я порекомендовал ставить тег repository прямо в pom.xml, чтобы можно было собирать проект без необходимости править settings.xml.
В комментариях этот подход критиковали sshikov, igor_suhorukov, jbaruch и многие другие. Там же в комментариях мне дали ссылку на статью Брайана Фокса, в которой чётко и понятно изложено, чем чреваты repository в pom.xml. Статья 2009 года, но не потеряла актуальности до сих пор. Перевода на Хабре я не нашел — поэтому предлагаю вашему вниманию свой. Читать дальше → https://goo.gl/dqaU7W
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Где-то полгода назад я опубликовал туториал, посвящённый добавлению в проект библиотек, которых нет в репозиториях maven. Речь шла о маленьких проектах, и я порекомендовал ставить тег repository прямо в pom.xml, чтобы можно было собирать проект без необходимости править settings.xml.
В комментариях этот подход критиковали sshikov, igor_suhorukov, jbaruch и многие другие. Там же в комментариях мне дали ссылку на статью Брайана Фокса, в которой чётко и понятно изложено, чем чреваты repository в pom.xml. Статья 2009 года, но не потеряла актуальности до сих пор. Перевода на Хабре я не нашел — поэтому предлагаю вашему вниманию свой. Читать дальше → https://goo.gl/dqaU7W
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Хабр
Почему repository в pom.xml — плохая идея
Где-то полгода назад я опубликовал туториал, посвящённый добавлению в проект библиотек, которых нет в репозиториях maven. Речь шла о маленьких проектах, и я поре...
Друзья, только осваиваю Django, интересует вопрос, ответ на который ни где не могу найти: как в модели сделать блок из 2 полей, рядом с блоком будет стоять «+», по нажатию на него создавалось ещё 2 таких же поля (с которыми появлялся минус и их можно было бы удалить). Проще говоря, хочу создать модель навигации, где я ввожу название меню, а ниже добавляю названия и ссылки пунктов. И собственно, как это дело потом запихать в Django-шаблон(хотя с этим вероятнее всего разберусь сам). Достаточно просто поделиться ссылками на инфу (читать умею 🙂 )
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #pynsk #pythondaily #pydaily
Дневной дайджест: 05.12.2017
Статьи
------
- Tcl/Tk. Тематические виджеты TTK и дизайнер TKproE-2.20 https://habrahabr.ru/post/343930/
- Как я написал приложение, которое за 15 минут делало тоже самое, что и регулярное выражение за 5 дней https://habrahabr.ru/post/343116/
Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/
#daily@pynsk
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Дневной дайджест: 05.12.2017
Статьи
------
- Tcl/Tk. Тематические виджеты TTK и дизайнер TKproE-2.20 https://habrahabr.ru/post/343930/
- Как я написал приложение, которое за 15 минут делало тоже самое, что и регулярное выражение за 5 дней https://habrahabr.ru/post/343116/
Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/
#daily@pynsk
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
Tcl/Tk. Тематические виджеты TTK и дизайнер TKproE-2.20
Просматривая свои заметки по проектированию GUI с использованием виджетов Tk, я почувствовал какую-то неудовлетворенность. А дело оказалось в том, что я фактически упустил работу с тематическими...
[Перевод] Двенадцать советов по повышению безопасности Linux
Мы живём в опасное время: едва ли не каждый день обнаруживаются новые уязвимости, на их основе создают эксплойты, под ударом может оказаться и обычный домашний компьютер на Linux, и сервер, от которого зависит огромная организация.
Возможно, вы уделяете внимание безопасности и периодически обновляете систему, но обычно этого недостаточно. Поэтому сегодня мы поделимся двенадцатью советами по повышению безопасности Linux-систем на примере CentOS 7. Читать дальше → https://goo.gl/n3RL6g
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Мы живём в опасное время: едва ли не каждый день обнаруживаются новые уязвимости, на их основе создают эксплойты, под ударом может оказаться и обычный домашний компьютер на Linux, и сервер, от которого зависит огромная организация.
Возможно, вы уделяете внимание безопасности и периодически обновляете систему, но обычно этого недостаточно. Поэтому сегодня мы поделимся двенадцатью советами по повышению безопасности Linux-систем на примере CentOS 7. Читать дальше → https://goo.gl/n3RL6g
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Хабр
Двенадцать советов по повышению безопасности Linux
Мы живём в опасное время: едва ли не каждый день обнаруживаются новые уязвимости, на их основе создают эксплойты, под ударом может оказаться и обычный домашний к...
Ребят, может кто сказать как правильно статику настроить в проекте? debug = true, чтобы тупо сам django перехватывал
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Пытаюсь запустить скрип выдаёт :
Using default.cfg file.
Could not open the file default.cfg
В чем может быть причина?
Заранее спасибо
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Using default.cfg file.
Could not open the file default.cfg
В чем может быть причина?
Заранее спасибо
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[recovery mode] [Перевод статьи] 7 базовых правил защиты от фишинга
О том, что такое фишинг известно давно. Первые фишинговые атаки были зафиксированы вскоре после появления всемирной паутины. Но несмотря на то, что специалисты по ИБ создают все более совершенные способы защиты от фишинга, новые фишинговые сайты продолжают появляться ежедневно.
Согласно данным некоторых исследований, в 2016 году ежедневно создавалось около 5000 фишинг сайтов. В 2017 эта цифра будет еще больше. Секрет жизнестойкости этого вида мошенничества в том, что он опирается не на “дыры” в программном обеспечении, а на уязвимость в человеческой сущности, у которой есть доступ к важным данным. Поэтому нелишним будет в очередной раз напомнить, что такое фишинг, каковы самые распространенные виды фишинговых атак, а также способы противодействия им. Читать дальше → https://goo.gl/HCcLCS
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
О том, что такое фишинг известно давно. Первые фишинговые атаки были зафиксированы вскоре после появления всемирной паутины. Но несмотря на то, что специалисты по ИБ создают все более совершенные способы защиты от фишинга, новые фишинговые сайты продолжают появляться ежедневно.
Согласно данным некоторых исследований, в 2016 году ежедневно создавалось около 5000 фишинг сайтов. В 2017 эта цифра будет еще больше. Секрет жизнестойкости этого вида мошенничества в том, что он опирается не на “дыры” в программном обеспечении, а на уязвимость в человеческой сущности, у которой есть доступ к важным данным. Поэтому нелишним будет в очередной раз напомнить, что такое фишинг, каковы самые распространенные виды фишинговых атак, а также способы противодействия им. Читать дальше → https://goo.gl/HCcLCS
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Хабр
[Перевод статьи] 7 базовых правил защиты от фишинга
О том, что такое фишинг известно давно. Первые фишинговые атаки были зафиксированы вскоре после появления всемирной паутины. Но несмотря на то, что специалисты...
GDPR — новые правила обработки персональных данных в Европе для международного IT-рынка
В мае 2018 года Европа переключится на обновлённые правила обработки персональных данных, установленные Общим регламентом по защите данных (Регламент ЕС 2016/679 от 27 апреля 2016 г. или GDPR — General Data Protection Regulation). Данный регламент, имеющий прямое действие во всех 28 странах ЕС, заменит рамочную Директиву о защите персональных данных 95/46/ЕС от 24 октября 1995 года. Важным нюансом GDPR является экстерриториальный принцип действия новых европейских правил обработки персональных данных, поэтому российским компаниям следует внимательно отнестись к ним, если услуги ориентированы на европейский или международный рынок.
Новый регламент предоставляет резидентам ЕС инструменты для полного контроля над своими персональными данными. С мая 2018 года ужесточается ответственность за нарушение правил обработки персональных данных: по GDPR штрафы достигают 20 миллионов евро (около 1,5 млрд руб.) или 4% годового глобального дохода компании. В настоящей статье мы проанализировали новые правила обработки персональных данных в ЕС и сформулировали рекомендации для российских компаний по методам реагирования на GDPR. Читать дальше → https://goo.gl/4KABDK
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
В мае 2018 года Европа переключится на обновлённые правила обработки персональных данных, установленные Общим регламентом по защите данных (Регламент ЕС 2016/679 от 27 апреля 2016 г. или GDPR — General Data Protection Regulation). Данный регламент, имеющий прямое действие во всех 28 странах ЕС, заменит рамочную Директиву о защите персональных данных 95/46/ЕС от 24 октября 1995 года. Важным нюансом GDPR является экстерриториальный принцип действия новых европейских правил обработки персональных данных, поэтому российским компаниям следует внимательно отнестись к ним, если услуги ориентированы на европейский или международный рынок.
Новый регламент предоставляет резидентам ЕС инструменты для полного контроля над своими персональными данными. С мая 2018 года ужесточается ответственность за нарушение правил обработки персональных данных: по GDPR штрафы достигают 20 миллионов евро (около 1,5 млрд руб.) или 4% годового глобального дохода компании. В настоящей статье мы проанализировали новые правила обработки персональных данных в ЕС и сформулировали рекомендации для российских компаний по методам реагирования на GDPR. Читать дальше → https://goo.gl/4KABDK
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Хабр
GDPR — новые правила обработки персональных данных в Европе для международного IT-рынка
В мае 2018 года Европа переключится на обновлённые правила обработки персональных данных, установленные Общим регламентом по защите данных (Регламент ЕС 2016/6...
Товарищи, подскажите как можно записать одинаковые значения в ManyToMany field. При создании связи ManyToMany, Django автоматически создает таблицу: app_model1_model2, и сразу создается Unique index. Как его убрать?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #pynsk #pythondaily #pydaily
Дневной дайджест: 06.12.2017
Библиотеки
----------
- sentiment-discovery - Unsupervised Language Modeling at scale for robust sentiment classification http://github.com/NVIDIA/sentiment-discovery
- tf-coreml - TensorFlow to CoreML Converter http://github.com/tf-coreml/tf-coreml
- protoactor-python - Actor'ы на Python https://github.com/AsynkronIT/protoactor-python
Статьи
------
- Django 2.0: оконные выражения (Window expressions) http://feedproxy.google.com/~r/Agiliq/~3/Uv6ZAyQr96E/
Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/
#daily@pynsk
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Дневной дайджест: 06.12.2017
Библиотеки
----------
- sentiment-discovery - Unsupervised Language Modeling at scale for robust sentiment classification http://github.com/NVIDIA/sentiment-discovery
- tf-coreml - TensorFlow to CoreML Converter http://github.com/tf-coreml/tf-coreml
- protoactor-python - Actor'ы на Python https://github.com/AsynkronIT/protoactor-python
Статьи
------
- Django 2.0: оконные выражения (Window expressions) http://feedproxy.google.com/~r/Agiliq/~3/Uv6ZAyQr96E/
Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/
#daily@pynsk
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
GitHub
GitHub - NVIDIA/sentiment-discovery: Unsupervised Language Modeling at scale for robust sentiment classification
Unsupervised Language Modeling at scale for robust sentiment classification - GitHub - NVIDIA/sentiment-discovery: Unsupervised Language Modeling at scale for robust sentiment classification
Kotlin Night Moscow — видео, фото, презентации
Вот и прошла первая встреча Kotlin Night в Москве при поддержке JetBrains. В офисе Avito собрался полный зал тех, кто интересуется этим языком программирования, ещё несколько сотен разработчиков присоединились к видеотрансляции, а Belarus Kotlin User Group даже организовали совместный просмотр митапа. Встреча удалась! Под катом делимся видеозаписями выступлений, ссылками на фотоотчёт и слайды.
Читать дальше → https://goo.gl/kYjYKG
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Вот и прошла первая встреча Kotlin Night в Москве при поддержке JetBrains. В офисе Avito собрался полный зал тех, кто интересуется этим языком программирования, ещё несколько сотен разработчиков присоединились к видеотрансляции, а Belarus Kotlin User Group даже организовали совместный просмотр митапа. Встреча удалась! Под катом делимся видеозаписями выступлений, ссылками на фотоотчёт и слайды.
Читать дальше → https://goo.gl/kYjYKG
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Хабр
Kotlin Night Moscow — видео, фото, презентации
Вот и прошла первая встреча Kotlin Night в Москве при поддержке JetBrains. В офисе Avito собрался полный зал тех, кто интересуется этим языком программирования,...
Python для сложных задач наука о данных и машинное обучение [2018, PDF, RU] Дж. Вандер Плас
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки.
Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как мне считать этот формат данных в мой скрипт? Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?
═════════════════════
Скачать: https://cloud.mail.ru/public/Lkyw/TQMD4KB4o
═════════════════════
#python@physics_math
#машинное_обучение@physics_math
#искусственный_интеллект@physics_math
#python #программирование #искусственный_интеллект
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки.
Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: как мне считать этот формат данных в мой скрипт? Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?
═════════════════════
Скачать: https://cloud.mail.ru/public/Lkyw/TQMD4KB4o
═════════════════════
#python@physics_math
#машинное_обучение@physics_math
#искусственный_интеллект@physics_math
#python #программирование #искусственный_интеллект
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Файл из Облака Mail
Python_для_сложных_задач_наука_о_данных_и_машинное_обучение.pdf
Вам открыли доступ к файлу. Отправлено с помощью Облако Mail
Привет всем помогите пожалуйста не могу понять что не так. После того как нажимаю на заголовок пишет 404
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python