📈 Predictive Modeling for Future Stock Prices in Python: A Step-by-Step Guide
Процесс построения модели прогнозирования цен на акции с использованием Python.
1. Импорт необходимых модулей
2. Получение исторических данных о ценах на акции
3. Отбор фич.
4. Определение фич и целевой переменной
5. Подготовка данных к обучению
6. Разделение данных на обучающие и тестовые наборы
7. Построение и обучение модели
8. Составление прогнозов
9. Тестирование торговой стратегии
@pythonl
Процесс построения модели прогнозирования цен на акции с использованием Python.
1. Импорт необходимых модулей
2. Получение исторических данных о ценах на акции
3. Отбор фич.
4. Определение фич и целевой переменной
5. Подготовка данных к обучению
6. Разделение данных на обучающие и тестовые наборы
7. Построение и обучение модели
8. Составление прогнозов
9. Тестирование торговой стратегии
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Полезные готовые скрипты Python.
1. JSON ↔️ CSV (рис. 1)
2. Password generator (рис. 2)
3. Строковый поиск из нескольких файлов (рис. 3)
4. Получение всех ссылок с заданной веб-страницы (рис. 4)
5. Добавляем водяной знак (рис. 5)
6.Парсер и загрузчик изображений с WEB-страницы (рис. 6)
7. Сортировка папки загрузки (рис. 7)
8. Массовая рассылка электронных писем из CSV-файла (рис. 8)
9. Получение IP-адреса и имени хоста веб-сайта (рис. 9)
10. Прогресс-бар терминала (рис. 10)
▪Scripts
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM