Project attempting to explain what exactly is happening under the hood for some counter-intuitive snippets and lesser-known features in Python.
Интересный проект, пытающийся объяснить, что именно происходит под капотом для некоторых сложных и малоизвестных функций Python.
$ pip install wtfpython -U▪Github
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✋Hand gesture recognition
Распознавание жестов рук.
@pythonl
Распознавание жестов рук.
import cv2
import mediapipe as mp
# Initialize MediaPipe Hands module
mp_hands = mp.solutions.hands
hands = mp_hands.Hands()
# Initialize MediaPipe Drawing module for drawing landmarks
mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils
# Open a video capture object (0 for the default camera)
cap = cv2.VideoCapture(0)
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
continue
# Convert the frame to RGB format
frame_rgb = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# Process the frame to detect hands
results = hands.process(frame_rgb)
# Check if hands are detected
if results.multi_hand_landmarks:
for hand_landmarks in results.multi_hand_landmarks:
# Draw landmarks on the frame
mp_drawing.draw_landmarks(frame, hand_landmarks, mp_hands.HAND_CONNECTIONS)
# Display the frame with hand landmarks
cv2.imshow('Hand Recognition', frame)
# Exit when 'q' is pressed
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# Release the video capture object and close the OpenCV windows
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
@pythonl
📈 Predictive Modeling for Future Stock Prices in Python: A Step-by-Step Guide
Процесс построения модели прогнозирования цен на акции с использованием Python.
1. Импорт необходимых модулей
2. Получение исторических данных о ценах на акции
3. Отбор фич.
4. Определение фич и целевой переменной
5. Подготовка данных к обучению
6. Разделение данных на обучающие и тестовые наборы
7. Построение и обучение модели
8. Составление прогнозов
9. Тестирование торговой стратегии
@pythonl
Процесс построения модели прогнозирования цен на акции с использованием Python.
1. Импорт необходимых модулей
2. Получение исторических данных о ценах на акции
3. Отбор фич.
4. Определение фич и целевой переменной
5. Подготовка данных к обучению
6. Разделение данных на обучающие и тестовые наборы
7. Построение и обучение модели
8. Составление прогнозов
9. Тестирование торговой стратегии
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Полезные готовые скрипты Python.
1. JSON ↔️ CSV (рис. 1)
2. Password generator (рис. 2)
3. Строковый поиск из нескольких файлов (рис. 3)
4. Получение всех ссылок с заданной веб-страницы (рис. 4)
5. Добавляем водяной знак (рис. 5)
6.Парсер и загрузчик изображений с WEB-страницы (рис. 6)
7. Сортировка папки загрузки (рис. 7)
8. Массовая рассылка электронных писем из CSV-файла (рис. 8)
9. Получение IP-адреса и имени хоста веб-сайта (рис. 9)
10. Прогресс-бар терминала (рис. 10)
▪Scripts
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM