Python/ django
60.9K subscribers
2.13K photos
83 videos
48 files
2.87K links
по всем вопросам @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 все ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/3FmxmM
加入频道
🖥 Generate API docs under a minute in Django

Создание документации по API за минуту в Django

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21👍122👎1😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👁Savant: Supercharged Computer Vision and Video Analytics Framework on DeepStream

Savant — это Python-фреймворк от NVIDIA для компьютерного зрения и видеоаналитики.

Простой в использовании, масштабируемый и гибкий инструмент для создания интеллектуальных приложений CV.


git clone https://github.com/insight-platform/Savant.git
cd Savant/samples/peoplenet_detector
git lfs pull


Github

@pythonl
🔥20👍76😢1
🎆🎉Python 3.11.5

the newest major release of the Python programming language, and it contains many new features and optimizations.

Python 3.11.5 выпущен!

Новая версия:
— точнее указывает на причину ошибки в трейсбеке;
— позволяет использовать файлы.toml для конфигов;
— позволяет группировать задачи с asyncio и многое другое.

https://www.python.org/downloads/release/python-3115/

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20👍63
🖥 Convert PDF to docx using Python

Конвертируем PDF в docx с помощью Python.


Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍476🔥5👎1
🔥🖥Roadmap of free courses for learning Python and Machine learning.

Roadmap бесплатных курсов для изучения Python и Machine learning.

Data Science
AI/ML
Web Dev

📌Курсы с сертификатами.

1. Start with this
https://kaggle.com/learn/python

2. Take any one of these
https://openclassrooms.com/courses/6900856-learn-programming-with-python
https://scaler.com/topics/course/python-for-beginners/
https://simplilearn.com/learn-python-basics-free-course-skillup

3. Then take this
https://netacad.com/courses/programming/pcap-programming-essentials-python

4. Attempt for this certification
https://freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python/

5. Take it to next level

❯ Data Scrapping, NumPy, Pandas
https://scaler.com/topics/course/python-for-data-science/

Data Analysis
https://openclassrooms.com/courses/2304731-learn-python-basics-for-data-analysis

Data Visualization
https://kaggle.com/learn/data-visualization

Django
https://openclassrooms.com/courses/6967196-create-a-web-application-with-django

Machine Learning
http://developers.google.com/machine-learning/crash-course

Deep Learning (TensorFlow)
http://kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍299🔥7
🖥 Faker

Faker is a Python package that generates fake data for you.

Faker - это пакет Python, который генерирует фальшивые. Библиотека идеально подходит, если вам нужно заполнить базу данных, создавать красивые XML-документы, создать данные для тестирования или анонимизировать данные, полученные из вашего сервиса.

pip install Faker

Github
Docs

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41🔥74👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Pyvis - a Python library for visualizing networks

If you to create an interactive network graph in a few lines of Python code, use Pyvis.

Если вам необходимо создать интерактивный граф в нескольких строках кода на языке Python, используйте
Pyvis.

pip install pyvis

from pyvis.network import Network

g = Network()
g.add_node(0)
g.add_node(1)
g.add_edge(0, 1)
g.show("basic.html")

Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22🔥54
🖥 What the * Python!

Project attempting to explain what exactly is happening under the hood for some counter-intuitive snippets and lesser-known features in Python.

Интересный проект, пытающийся объяснить, что именно происходит под капотом для некоторых сложных и малоизвестных функций Python.


$ pip install wtfpython -U

Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍214🔥3
Hand gesture recognition

Распознавание жестов рук.

import cv2
import mediapipe as mp

# Initialize MediaPipe Hands module
mp_hands = mp.solutions.hands
hands = mp_hands.Hands()

# Initialize MediaPipe Drawing module for drawing landmarks
mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils

# Open a video capture object (0 for the default camera)
cap = cv2.VideoCapture(0)

while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()

if not ret:
continue

# Convert the frame to RGB format
frame_rgb = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# Process the frame to detect hands
results = hands.process(frame_rgb)

# Check if hands are detected
if results.multi_hand_landmarks:
for hand_landmarks in results.multi_hand_landmarks:
# Draw landmarks on the frame
mp_drawing.draw_landmarks(frame, hand_landmarks, mp_hands.HAND_CONNECTIONS)

# Display the frame with hand landmarks
cv2.imshow('Hand Recognition', frame)

# Exit when 'q' is pressed
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break

# Release the video capture object and close the OpenCV windows
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

@pythonl
👍254🔥4
📈 Predictive Modeling for Future Stock Prices in Python: A Step-by-Step Guide

Процесс построения модели прогнозирования цен на акции с использованием Python.

1. Импорт необходимых модулей

2. Получение исторических данных о ценах на акции

3. Отбор фич.

4. Определение фич и целевой переменной

5. Подготовка данных к обучению

6. Разделение данных на обучающие и тестовые наборы

7. Построение и обучение модели

8. Составление прогнозов

9. Тестирование торговой стратегии


@pythonl
👍31🔥54