Очарование Python: Создание приложения для распознавания лиц с помощью DeepFace
Шаг 1: Импорт библиотеки (рис 1.)
Шаг 2: Создание графического интерфейса и подключение к базе данных (рис 2.)
Шаг 3: Выбор первого изображения (рис 3.)
Шаг 4: Выбор второго изображения (рис 4.)
Шаг 5: Сохранение в базе данных (рис 5.)
Шаг 6: Анализ изображений (рис 6.)
Шаг 7: Добавление рамок и кнопок (рис 7.)
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❄️FreezeGun: Let your Python tests travel through time
Unit tests require static input, but time is dynamic and constantly changing. With FreezeGun, you can freeze time to a specific point, ensuring accurate verification of the tested features.
Юнит-тесты требуют ввода статических данных, но время постоянно меняется. С помощью FreezeGun можно "заморозить" время до определенной точки, обеспечив точную проверку тестируемых функций.
▪Github
@pythonl
Unit tests require static input, but time is dynamic and constantly changing. With FreezeGun, you can freeze time to a specific point, ensuring accurate verification of the tested features.
Юнит-тесты требуют ввода статических данных, но время постоянно меняется. С помощью FreezeGun можно "заморозить" время до определенной точки, обеспечив точную проверку тестируемых функций.
▪Github
@pythonl
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👁Savant: Supercharged Computer Vision and Video Analytics Framework on DeepStream
Savant — это Python-фреймворк от NVIDIA для компьютерного зрения и видеоаналитики.
Простой в использовании, масштабируемый и гибкий инструмент для создания интеллектуальных приложений CV.
▪Github
@pythonl
Savant — это Python-фреймворк от NVIDIA для компьютерного зрения и видеоаналитики.
Простой в использовании, масштабируемый и гибкий инструмент для создания интеллектуальных приложений CV.
git clone https://github.com/insight-platform/Savant.git
cd Savant/samples/peoplenet_detector
git lfs pull▪Github
@pythonl
the newest major release of the Python programming language, and it contains many new features and optimizations.
Python 3.11.5 выпущен!
Новая версия:
— точнее указывает на причину ошибки в трейсбеке;
— позволяет использовать файлы.toml для конфигов;
— позволяет группировать задачи с asyncio и многое другое.
https://www.python.org/downloads/release/python-3115/
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥🖥 Roadmap of free courses for learning Python and Machine learning.
Roadmap бесплатных курсов для изучения Python и Machine learning.
▪Data Science
▪ AI/ML
▪ Web Dev
📌Курсы с сертификатами.
1. Start with this
https://kaggle.com/learn/python
2. Take any one of these
❯ https://openclassrooms.com/courses/6900856-learn-programming-with-python
❯ https://scaler.com/topics/course/python-for-beginners/
❯ https://simplilearn.com/learn-python-basics-free-course-skillup
3. Then take this
https://netacad.com/courses/programming/pcap-programming-essentials-python
4. Attempt for this certification
https://freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python/
5. Take it to next level
❯ Data Scrapping, NumPy, Pandas
https://scaler.com/topics/course/python-for-data-science/
❯ Data Analysis
https://openclassrooms.com/courses/2304731-learn-python-basics-for-data-analysis
❯ Data Visualization
https://kaggle.com/learn/data-visualization
❯ Django
https://openclassrooms.com/courses/6967196-create-a-web-application-with-django
❯ Machine Learning
http://developers.google.com/machine-learning/crash-course
❯ Deep Learning (TensorFlow)
http://kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning
@pythonl
Roadmap бесплатных курсов для изучения Python и Machine learning.
▪Data Science
▪ AI/ML
▪ Web Dev
📌Курсы с сертификатами.
1. Start with this
https://kaggle.com/learn/python
2. Take any one of these
❯ https://openclassrooms.com/courses/6900856-learn-programming-with-python
❯ https://scaler.com/topics/course/python-for-beginners/
❯ https://simplilearn.com/learn-python-basics-free-course-skillup
3. Then take this
https://netacad.com/courses/programming/pcap-programming-essentials-python
4. Attempt for this certification
https://freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python/
5. Take it to next level
❯ Data Scrapping, NumPy, Pandas
https://scaler.com/topics/course/python-for-data-science/
❯ Data Analysis
https://openclassrooms.com/courses/2304731-learn-python-basics-for-data-analysis
❯ Data Visualization
https://kaggle.com/learn/data-visualization
❯ Django
https://openclassrooms.com/courses/6967196-create-a-web-application-with-django
❯ Machine Learning
http://developers.google.com/machine-learning/crash-course
❯ Deep Learning (TensorFlow)
http://kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM