Python/ django
58.9K subscribers
2.08K photos
61 videos
47 files
2.79K links
по всем вопросам @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 все ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/3FmxmM
加入频道
🦸‍♂Python DSA шпаргалка для супергероев

List Methods
изображение 2.

Dictionary Operations
изображение 3.

Dictionary methods
изображение 4.

Set Operations
изображение 5.

String Methods
изображение 6.

@pythonl
Top 6 Algorithms Every Software Engineer Should Know💲

Топ-6 алгоритмов, которые должен знать каждый инженер-программист.

1) Binary Search Algorithm.

2) Bubble Sort Algorithm.

3) Merge Sort Algorithm

4) Depth-first Search Algorithm

5) Dijkstra’s Algorithm

6) Randomized Algorithm

@pythonl
🔎 EasyScan

EasyScan is a Python script that analyzes the security of a given website by inspecting its HTTP headers and DNS records.

EasyScan — это проект на Python, который анализирует безопасность веб-сайта, проверяя его заголовки HTTP и записи DNS.

Сканер позволяет формировать отчет о безопасности с рекомендациями по устранению потенциальных уязвимостей вашего кода.

GitHub

@pythonl
📃 File Transfer using UDP Sockets in Python.

Передача файлов с помощью UDP-сокетов на Python.

@pythonl
🚀 Python code that can send WhatsApp messages, send emails, and send SMS messages to a number.

Python-скрипты для отправки сообщений WhatsApp, электронных письмем и SMS-сообщений.

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Python Script to Discover Exposed Ports by IP Address

Python скрипт, использующий модуль nmap для сканирования определенного IP-адреса, работающих на нем служб, а также открытых портов, не заблокированных брандмауэром.

@pythol
🖥 How to automate the deletion of unnecessary files using Python

 Автоматизириуем удаление ненужных файлов с помощью Python.

1. Удаление повторяющихся файлов

2. Удаление временных файлов

3. Систематизация и удаление файлов в папке Downloads

4. Удаление старых/неиспользуемых приложений


@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📌 Boost Your Data Analysis Efficiency: Essential NumPy and Pandas Shortcuts You Should Know

Повышение эффективности анализа данных: Топ примеров кода NumPy и Pandas, которые помогут вам в работе.

1. NumPy (изображение 1.)
2. Pandas Series and DataFrame (изображение 2.)
3. Pandas Functions and Maps (изображение 3.)
4. Pandas Grouping and Sorting (изображение 4.)
5. Pandas Data Types and Missing Values (изображение 5.)
6. Pandas Data Visualization (изображение 6.)

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM