#python #pydigest

Свежая порция Python новостей перед вами.

В 205 выпуске Python Дайджеста вы найдете:

- Используем Machine Learning для предсказания погоды: часть 2
- Машинное обучение своими руками (часть 2)
— Сервис для классификации обращений в тех. поддержку
- RNN: учим нейронную сеть писать как Лев Толстой
- Profiling CPython at Instagram
- Анализ 1000+ греческих вин
- Шум Перлина
- Как сделать свой блокчейн. Часть 1
- ActivityWatch - автоматический time-tracker
- olympus - REST API для AI
- state_machine - State Machine for humans
- cbox - превращаем python функцию в unix команду

и еще много интересного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/205/

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

«Пишите письма…» или тренируемся работать с данными по обращениям граждан в правительство Москвы (DataScience)

Приветствую коллеги! Пришло время продолжить наш спонтанный мини цикл статей, посвящённый основам машинного обучения и анализа данных.

В прошлый раз мы разбирали с Вами задачку применения линейной регрессии к открытым данным правительства Москвы, а в этот раз данные тоже открыты, но их уже пришлось собирать вручную.

Итак, сегодня мы с Вами поднимем животрепещущую тему – обращения граждан в органы исполнительной власти Москвы, нас с вами сегодня ждет: краткое описание набора данных, примитивный анализ данных, применение к ним модели линейной регрессии, а также краткая отсылка к учебным курсам для тех, кто совсем ничего не поймет из материала статьи. Ну и конечно же останется пространство для самостоятельного творчества.

Напомню, что наша статья рассчитана в первую очередь на начинающих любителей Python и его распространённых библиотек из области DataScience. Готовы? Тогда, милости прошу под кат.

Читать дальше → https://goo.gl/1P7HBX

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Обработка видео для распознавания лиц при помощи Go и Python

Если у вас много видео-контента, но вы не знаете, что за люди на этих видео, вы можете быстренько создать инструмент, который автоматически будет обнаруживать и узнавать людей при помощи Go, Python и Facebox.

Подробнее: https://python-scripts.com/face-recognition-with-go-and-python

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Книги по python для начинающих

1.Django. Подробное руководство
2.Django: практика создания Web-сайтов на Python
3.A Byte of Python
4.Самоучитель Python
5.Язык программирования Python

#python #django #books

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Перевод] Интеграционные тесты для Java с помощью TestContainers. Меньше безумия, больше порядка, и всё это автоматически

На Хабре совсем нет информации про TestContainers. На момент написания этой статьи, в поисковой выдаче есть анонсы наших же конференций, и всё. Между тем, в проекте на Гитхабе у них уже более 700 коммитов, 54 контрибутора и 5 лет истории. Похоже, все эти пять лет проект тщательно скрывался спецслужбами и НЛО. Настало время выйти из тени на свет.

Чукча читатель, а не писатель. Поэтому, вместо написания своего текста, я попросил разрешения на перевод соответствующей статьи из блога Rebel Labs.
Итак, здесь мы поделимся парой слов о наимоднейшей Java-библиотеке для интеграционного тестирования — TestContainers. Кроме этого, будет немного о том, почему интеграционное тестирование настолько важно для ZeroTurnaround, и их требования к интеграционным тестам. И конечно, будет полнофункциональный пример интеграционного теста для Java-агента. Если кто-то никогда в глаза не видел код Java-агента, то сейчас самое время. Добро пожаловать под кат! Читать дальше → https://goo.gl/YwBrmU

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Kotlin in Action [2018]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Язык Kotlin предлагает выразительный синтаксис, мощную и понятную систему типов, великолепную поддержку и бесшовную совместимость с существующим кодом на Java, богатый выбор библиотек и фреймворков. Kotlin может компилироваться в байт-код Java, поэтому его можно использовать везде, где используется Java, включая Android. А благодаря эффективному компилятору и маленькой стандартной библиотеке Kotlin практически не привносит накладных расходов.

Данная книга научит вас пользоваться языком Kotlin для создания высококачественных приложений. Написанная создателями языка – разработчиками в компании JetBrains, – эта книга охватывает такие темы, как создание предметно-ориентированных языков, функциональное программирование в JVM, совместное использование Java и Kotlin и др.

Издание предназначено разработчикам, владеющим языком Java и желающим познакомиться и начать эффективно работать с Kotlin.
═════════════════════
Скачать: https://cloud.mail.ru/public/2Kau/gfRTYoMtS
═════════════════════
#java@physics_math
#kotlin@physics_math
#jvm@physics_math
#android@physics_math
#алгоритмы@physics_math
#программирование@physics_math

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Квантовые вычисления против классических: зачем нам столько цифр

Из-за всеобщего бума блокчейна и всякой бигдаты с первых строчек техноновостей сошла другая перспективная тема — квантовые вычисления. А они, между прочим, способны перевернуть сразу несколько ИТ-областей, начиная с пресловутого блокчейна и заканчивая инфобезопасностью. В двух ближайших статьях Сбербанк и Сбербанк-Технологии расскажут, чем круты квантовые вычисления и что вообще с ними делают сейчас.

Читать дальше → https://goo.gl/5mbvH6

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Во время империалистической войны, как сообщали газеты, с французским летчиком произошел совершенно необыкновенный случай. Летая на высоте двух километров, летчик заметил, что близ его лица движется какой-то мелкий предмет. Думая, что это насекомое, летчик проворно схватил его рукой. Представьте изумление летчика, когда оказалось, что он поймал... германскую боевую пулю!

Не правда ли, это напоминает россказни легендарного барона Мюнхгаузена, будто бы ловившего пушечные ядра руками?

А между тем в сообщении о летчике, поймавшем пулю, нет ничего невозможного.

Пуля ведь не все время движется со своей начальной скоростью 800 — 900 м в секунду. Из-за сопротивления воздуха она постепенно замедляет свой полет и к концу пути — на излете — делает всего метров 40 в секунду. А такую скорость развивает и самолет. Значит, легко может случиться, что пуля и самолет будут иметь одинаковую скорость; тогда по отношению к летчику пуля будет неподвижна или будет двигаться едва заметно. Ничего не будет стоить тогда схватить ее рукой, — особенно в перчатке, потому что пуля, движущаяся в воздухе, сильно разогревается.
═════════════════════
#физика@physics_math
#математика@physics_math
#факты@physics_math

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Всем добра!
Странная ошибка при попытке взять запись из базы:
MyMind.objects.filter(profile = self_Base)
выдает ошибку "__init__() takes exactly 2 arguments (7 given)",
хотя в таблице _mymind есть запись с индексом профиля
При чем MyMind.objects.filter(profile = self_Base).exists() возвращает Труе без всяких ошибок. На гисте расписал модель с конструктором (она простая) и как ее сохранял (запись проходила):
https://gist.github.com/anonymous/4c7833623caa147f115fd646deaa82c6
Что я еще не учел?

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Перевод] 27 бесплатных сервисов для создания визуального контента без дизайнера

Лера Матвиишина, маркетолог хостинговой компании HOSTiQ, специально для блога Нетологии адаптировала статью Andrew Tate c ресурса AdEspresso и выбрала из подборки 27 бесплатных инструментов, которые помогут создавать визуальный контент без помощи дизайнера.

К 2018 году 84% маркетинговых материалов будут визуальными. Благодаря визуальному контенту любая компания сможет интересно общаться с пользователями и отстроиться от конкурентов. Читать дальше → https://goo.gl/bb8wDg

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Aurélien Géron Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow [2017]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Naturally you are excited about Machine Learning and you would love to join the party. Perhaps you would like to give your homemade robot a brain of its own? Make it recognize faces? Or learn to walk around? Or maybe your company has tons of data (user logs, financial data, production data, machine sensor data, hotline stats, HR reports, etc.), and more than likely you could unearth some hidden gems if you just knew where to look.
═════════════════════
For example:
═════════════════════
-Segment customers and find the best marketing strategy for each group
-Recommend products for each client based on what similar clients bought
-Detect which transactions are likely to be fraudulent
-Predict next year’s revenue
-And more!
═════════════════════
Objective and Approach
═════════════════════
This book assumes that you know close to nothing about Machine Learning. Its goal is to give you the concepts, the intuitions, and the tools you need to actually implement programs capable of learning from data.

We will cover a large number of techniques, from the simplest and most commonly used (such as linear regression) to some of the Deep Learning techniques that regularly win competitions.

Rather than implementing our own toy versions of each algorithm, we will be using actual production-ready Python frameworks:
═════════════════════
Scikit-Learn
═════════════════════
Scikit-Learn is very easy to use, yet it implements many Machine Learning algorithms efficiently, so it makes for a great entry point to learn Machine Learning.
═════════════════════
TensorFlow
═════════════════════
TensorFlow is a more complex library for distributed numerical computation using data flow graphs. It makes it possible to train and run very large neural networks efficiently by distributing the computations across potentially thousands of multi-GPU servers. TensorFlow was created at Google and supports many of their large-scale Machine Learning applications. It was open-sourced in November 2015.
═════════════════════
Скачать: https://cloud.mail.ru/public/3sqL/kabLdQqwj
═════════════════════
#java@physics_math
#jdk@physics_math
#javascript@physics_math
#javafx@physics_math
#алгоритмы@physics_math
#программирование@physics_math

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Всем приветики
обращался по этому вопросу, но ни кто не отреагировал
наверно потому что фляга)
вот решил еще раз
может у кого была такая беда

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

«Punch It, Chewie»: смоделирована работа 56-кубитного квантового компьютера

В октябре ученые из IBM сообщили о том, что им удалось смоделировать 56-кубитный квантовый компьютер на классическом компьютере. Еще несколько месяцев назад считалось, что перешагнуть барьер в 49 кубитов невозможно.

Недостижимый прежде результат поднимает тему скорого наступления квантового превосходства — момента, в котором возможности квантового компьютера превысят возможности любой вычислительной машины с привычной нам архитектурой.

В статье разбираемся, как IBM достигла «невозможного» и какие перспективы это открывает.

Читать дальше → https://goo.gl/wyLPV2

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Sanaulla M., Samoylov N. Java 9 Cookbook [2017]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Java is an object-oriented programming language. It is one of the most widely accepted languages because of its design and programming features, particularly in its promise that you can write a program once and run it anywhere.

This cookbook offers a range of software development examples in simple and straightforward Java 9 code, providing step-by-step resources and time-saving methods to help you solve data problems efficiently. Starting with the installation of Java, each recipe addresses a specific problem, with a discussion that explains the solution and offers insight into how it works.

We cover major concepts such as Project Jigsaw and various tools that will enable you to modularize your applications. You will learn new features in the form of recipes that will make your applications modular, secure, and fast.
═════════════════════
What You Will Learn
═════════════════════
- Set up JDK and know the differences in the JDK 9 installation
- Implement OO Designs using Classes and Interfaces
- Manage operating system processes
- Understand the new modular JDK and modular programming
- Create a modular application with clear dependencies
- Build graphical user interfaces using JavaFX
- Use the new HTTP Client API
- Learn about the new diagnostic features in Java 9
- See how to use the new jShell REPL tool
- Execute ES6-compliant JavaScript code from your Java applications

═════════════════════
Скачать: https://cloud.mail.ru/public/Bf9B/LvsHe7aYM
═════════════════════
#java@physics_math
#jdk@physics_math
#javascript@physics_math
#javafx@physics_math
#алгоритмы@physics_math
#программирование@physics_math

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Приглашаем на выставку-конференцию по игровой индустрии 9 декабря в ВШБИ

Всем привет! 9 декабря в Высшей школе бизнес-информатики НИУ ВШЭ будет бесплатная конфа по игровой индустрии «Лекционный день». С 12:00 до вечера будут доклады от представителей игровых компаний, шоукейсы игровых проектов выпускников ВШБИ, розыгрыши призов, общение с представителями игровых компаний на их стендах, игры в виртуальной реальности, консультации по трудоустройству в геймдев, по локализации и продвижению игр, и многое другое! Хорошая возможность встретиться с коллегами по интересу к геймдеву. Вход на мероприятие бесплатный, по предварительной записи.
Читать дальше → https://goo.gl/U8P1ew

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pynsk #pythondaily #pydaily
Дневной дайджест: 28.11.2017

Видео
-----

- Владимир Филонов (itcanfly, Founder/CTO) - Асинхронность в Python: оглядываясь назад https://www.youtube.com/watch?v=9x9xIR9tFlc

- Александр Ковалёв - Построение распределённых Django систем https://www.youtube.com/watch?v=figtQDdb0LE

- Артём Малышев (Software Engineer @ Advance) - HTTP/2 глазами потребителя https://www.youtube.com/watch?v=MfG9pvd1myg

- Александр Карпинский - Работа с изображениями на Python в 2017 году https://www.youtube.com/watch?v=CZ99Q0DQq3Y

- Ринат Хабибиев (zvooq.com, ведущий разработчик) - Django и http-кэширование https://www.youtube.com/watch?v=3E5bKZQfbeY

- Александр Швец (CTO @ Marilyn) - Как взбодрить грустную панду? Используем Pandas в Production https://www.youtube.com/watch?v=n2x8d0fkdnE

- Сергей Пронин (CTO @ App in the Air) - Python & Google Cloud Platform https://www.youtube.com/watch?v=g76rV2KQVkg

Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/

#daily@pynsk

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Три мифа о безопасности мобильных платежей

Yota продолжает развенчивать популярные мифы, и сегодня мы решили поговорить о серьезной и волнующей многих пользователей теме — безопасности мобильных платежей. Оплачивать покупки при помощи мобильного телефона давно стало обыденностью и эта сфера до сих пор окружена недомолвками и мифами. Читать дальше → https://goo.gl/VehwDi

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Из песочницы] Введение в нейронные сети на Golang

Привет читателям Habrahabr! В этой статье я продемонстрирую вам пример простой нейронной сети на языке Golang с использованием готовой библиотеки.

Немного предисловия
Начав изучать язык программирования Golang, мне стало интересно, что может этот язык в сфере машинного обучения. Тогда я начал искать примеры кода какой-либо НС на этом языке. К сожалению, ничего толкового найти не получилось. И вот тогда я решил переписать НС из этой статьи под GO. Читать дальше → https://goo.gl/ZmpNzT

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[1] Andrew Troelsen, Philip Japikse C# 6.0 and the .NET 4.6 Framework (7th Edition) + Code [2015]
═════════════════════
This new 7th edition of Pro C# 6.0 and the .NET 4.6 Platform has been completely revised and rewritten to reflect the latest changes to the C# language specification and new advances in the .NET Framework. You'll find new chapters covering all the important new features that make .NET 4.6 the most comprehensive release yet, including:
• .NET APIs for Windows 10 style UI apps
• New chapters with coverage of ASP.NET Web API and Entity Framework
• How HTML5 support is being wrapped into C# web applications
This comes on top of award winning coverage of core C# features, both old and new, that have made the previous editions of this book so popular (you'll find everything from generics to pLINQ covered here).
The mission of this text is to provide you with a comprehensive foundation in the C# programming language and the core aspects of the .NET platform plus overviews of older technologies (assemblies, remoting, Windows Forms, Web Forms, ADO.NET, XML web services, etc.). Once you digest the information presented in these chapters, you’ll be in a perfect position to apply this knowledge to your specific programming assignments, and you’ll be well equipped to explore the .NET universe on your own terms.

═════════════════════
[2] Pro C# 5.0 and the .NET 4.5 Framework - Язык программирования C# 5.0 и платформа .NET 4.5 (6-е издание) [2013]
═════════════════════
Совершите увлекательное путешествие по вселенной .NET!
Освойте технологию разработки приложений .NET с помощью нового издания известного бестселлера. Охватывая как базовые, так и новейшие концепции платформы, эта книга призвана научить вас всем тонкостям технологии .NET.
Признанный эксперт мирового уровня, обучающий .NET с самой первой версии, поможет вам обрести глубокое понимание ключевых аспектов языка программирования C#, а также новых функциональных возможностей платформы, которые появились в версии .NET 4.5.

═════════════════════
[3] Рихтер Дж. CLR via C#: Программирование на платформе Microsoft .NET Framework 4.5 на языке C#
═════════════════════
Эта книга, выходящая в четвертом издании и уже ставшая классическим учебником по программированию, подробно описывает внутреннее устройство и функционирование общеязыковой исполняющей среды (CLR) Microsoft .NET Framework версии 4.5.
Написанная признанным экспертом в области программирования Джеффри Рихтером, много лет являющимся консультантом команды разработчиков .NET Framework компании Microsoft, книга научит вас создавать по-настоящему надежные приложения любого вида, в том числе с использованием Microsoft Silverlight, ASP.NET, Windows Presentation Foundation и т. д.
Четвертое издание полностью обновлено в соответствии со спецификацией платформы .NET Framework 4.5, а также среды Visual Studio 2012 и C# 5.0.

#программирование@physics_math
#net@physics_math
#c_sharp@physics_math
#cpp@physics_math
#программирование #c_sharp #net

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Перевод] Впечатления разработчиков и дизайнеров от iPhone X — и от выреза

Разработчики приложений и игр iPhone заполучили смартфоны iPhone X и поделились с нами впечатлениями

Главное для iPhone X — сторонние приложения. От дополненной реальности до сенсора TrueDepth, новые функции должны стимулировать креативность и подтолкнуть к действию сообщество разработчиков, которые выпустят для пользователей iPhone X инновационные новые приложения. Но хотя Apple даёт разработчикам новые игрушки на пробу, она должна при этом убедиться, что не сломала старые.

iPhone X — самое значительное изменение iPhone за несколько лет. У него увеличенное разрешение и иная форма экрана. Он избавился от кнопки Home, добавил новые или изменил старые жесты. Каждое из этих изменений может прибавить работы дизайнерам и разработчикам… а тут ещё вырез (notch). Можно ожидать, что примеру Apple последуют и другие производители смартфонов. Но как обойти эту штуку в дизайне? Насколько сложно адаптировать приложение для неё? Правда ли это, как говорят некоторые критики, пример плохого дизайна?

Чтобы выяснить, я поговорил с дизайнерами и разработчиками приложений и игр для iOS, которые недавно завершили процесс обновления своих приложений для iPhone X. Я хотел задать им некоторые из этих вопросов, но в целом хотелось услышать, как прошёл переход на новый смартфон для всех, кто работает в индустрии. Читать дальше → https://goo.gl/69k5rU

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Р. Лафоре "Объектно-ориентированное программирование в С++"
════════════════════
Хотя эта книга и называется «Объектно-ориентированное программирование в С++» в ней также есть несколько глав по основным базовым конструкциям языка программирования С++ — это циклы, операторы ветвления, массивы, функции, указатели и другое.

И это несомненно — плюс, то есть новичок может смело обучаться по этой книге. Книга достаточно большая — аж 900+ страниц, это самая большая книга по С++ из тех, что я читал. Не сомневайтесь, в книге есть почти вся информация о языке С++, однако основной упор сделан на ООП. Почему? Потому что за Объектно Ориентированным программирование — будущее.

Абсолютно все программы на С++ пишутся с помощью ООП, а те что имеют процедурную структуру со временем переводятся на ООП. В связи с этим, хочу сказать, что даже новичкам нужно постепенно учиться объектно ориентированному программированию, а эта книга рассчитана на новичков.

Кроме ОПП, приятным плюсом данной книги есть несколько очень важных тем в программировании — Шаблоны и Стандартная библиотека шаблонов — STL. Ну, если тему шаблонов затрагивают во многих учебниках, то STL — нет. Я хочу сказать, что в книге подробно разбираются основные контейнеры STL, во многих книгах этого просто -нет.

Зачем вам знать STL? Если вы новичок, то STL вам еще рановато изучать, но как только вы освоите основы и ООП в С++, вы должны немедленно перейти к изучению STL. Эта библиотека используется во всех серьёзных программах. Кроме того, устроиться на работу С++ программистом без знания STL — не возможно.

В общем, книга получилась достаточно объемная, в ней много примеров программ и задач для практики. Новичкам эта книга точно подойдет, но так же она интересна и всем тем, кто знает основы, но не знает ООП и STL. Уверяю вас, вы узнаете много нового.

#алгоритмы@physics_math
#си@physics_math
#cpp@physics_math
#программирование@physics_math

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python