Привет всем!
Вопрос такой. Как внутри класса модели объединить два поля? Например:
class Message(models.Model):
____Content = models.TextField()
____DateTime = models.DateTimeField()
____Sender = models.ForeignKey(Profile)
____Receiver = models.ManyToManyField(Profile)
____def Partakers(self):
________return 'здесь хочется, чтобы вывел в каком-нибудь виде, например, в виде словаря или списка вместе Senderов и Receiverов'

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Как обманывают трейдеров на биржах криптовалют: расследование Business Insider

График торгов криптовалюты Vcash, которой манипулировали недобросовестные трейдеры

Издание Business Insider опубликовало большое расследование о схемах манипуляции ценами альткоинов на некоторых биржах криптовалюту, похожих на операции, которые совершал герой фильма «Волк с Уолл-стрит». Мы перечисляем главные факты из этой статьи. Читать дальше → https://goo.gl/iVigkZ

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Здравствуйте. Есть пример подключения Perfect money к Django ? Как сделать форму и функции ?

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Машинный интеллект ищет ответы на загадки Вселенной. Как — расскажем на открытом семинаре AI@MIPT

27 ноября на Физтехе состоится очередная встреча из цикла семинаров по искусственному интеллекту «Машинное обучение для поиска темной материи в экспериментах ЦЕРН». Андрей Устюжанин, руководитель ЛАборатории Методов анализа Больших ДАнных (LAMBDA) ВШЭ, доцент кафедры информатики МФТИ и руководитель совместных проектов Школы анализа данных Яндекса и ЦЕРНа расскажет, как LAMBDA работает над применением методов машинного обучения и анализа данных для решения задач физики частиц и астрофизики.

Семинар начнется в 18:30 в аудитории 107 Биокорпуса МФТИ. Для очного участия необходимо предварительно зарегистрироваться. Лекция также будет транслироваться онлайн на официальной странице Физтеха Вконтакте.  Читать дальше → https://goo.gl/cDpMUB

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Привет! Повторяю создание сайта за видеоуроками shadrus (https://youtu.be/gsaprNWbMCY?t=17m43s) , адаптируя код под последние версии Django, Python, Foundation. Почему-то нет никаких изменений при применении CSS классов для разметки страницы. По идее классы row и large-8 column должны были создать отступы, но их нет. Импортирую один файл: <link rel="stylesheet" href="{% static 'css/foundation.css' %}">

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Из песочницы] Быстрый старт с NRF51822

1. Вступление
Добрый день.

В сети гуляет огромное количество уроков программирования под разные простенькие (и не очень) платформы. С каждым годом однотипные туториалы разной степени углубленности по одному и тому же микроконтроллеру штампуются десятками. И это прекрасно, так как обилие статей ведет к снижению порога вхождения в тематику и позволяет уже созревшим программистам не тратить время на поиск прочитанного вдоль и поперек даташита, а просто воспользоваться уже рабочим куском кода инициализации периферии и перейти к проблемам посерьезнее.

Однако есть нюанс — шаг вправо, шаг влево от стандартной подборки STM32/8, AVR и иже с ними или углубление в более сложные интерфейсы тех же самых STM32/8, и тишина. Лишь изредка на далеком-далеком форуме кто-то задает вопрос, который в итоге остается без ответа…

К чему я, собственно, веду. Не так давно возникла необходимость использования в проекте чипа nRF51822 компании Nordic Semiconductor с популярной ныне тематикой Bluetooth low energy (далее — BLE) на борту.

Чип оказался настолько популярным на информационную составляющую, что Google с горем пополам выдал 2-3 ссылки с описанием самого BLE стека и пару абстрактных статей касательно реализации стека у чипов Nordic и Texas instruments (CC2640). Матерые программисты скажут: «Берите примеры от компании Nordic (а их там к слову с избытком) и разбирайтесь». И это верный подход, если бы не одно но, касающееся, по большей части, начинающих программистов и желающих получить быстрый результат: обилие структур, многоуровневые библиотеки — все это прекрасно и логично, но избыточно для быстрого старта или маленького проекта. Все это увеличивает порог вхождения до неоправданных высот.
Читать дальше → https://goo.gl/6dTxzB

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Создаем REST API в Python за пять минут

В данной статье мы рассмотрим новый фреймворк Arrested, который используется для создания REST API при помощи Python и Flask. Мы используем Docker, SQLAlchemy и прочие инструменты для создания API на тему Звездных Войн всего за пять минут!

Подробнее: https://python-scripts.com/build-rest-api

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Добрый вечер! Найдется ли человек который объяснит мне как строится веб проект на Python/Django (бэкенд особенно, как взаимодействовать с БД и прочее). Сам пользуюсь продуктом InterSystems для бэка, для фронта AngularJS. Вот хотел попробовать строить на Python) Спасибо заранее!

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

«Как близнецы»: 3 пары похожих терминов ITIL

Библиотека ITIL — подробный набор методов управления ИТ-услугами, который применяют с восьмидесятых годов. Но путаница в используемых терминах и их значении до сих пор преследует тех, кто только начинает внедряет у себя соответствующие методологии.

В этой статье мы попытаемся разграничить три пары похожих терминов:

Инцидент и проблема
Управление инцидентами и управление проблемами
Service desk и Help Desk

На основе примеров покажем, для чего нужен каждый из них.

Читать дальше → https://goo.gl/xznUpS

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Добрый день!
Первый раз примению Field многие ко многим. И постоянно ловлю какие-то ошибки:
Сейчас "TypeError at /newmess: 'Dialogue' object is not iterable". Код 2 моделей и представления запостил на гисте
https://gist.github.com/anonymous/2cf405d45541de8bd0e7565664f14ced,
Ошибку бьет на строке mess.Dialog = dial представления .
Ничего не пойму. Какая тут итерация?

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Добрый день! Нужна помощь. Делаю на сайте форму обратной связи. http://dpaste.de/DD5H ,нужно добавить еще 2 поля. Но функция send_mail не дает, выскакивает ошибка. Там забито только три поля, ее возможно расширить?Или может есть решения с формой обратной связи проще? Я честно, облазил кучу сайтов, но сработало только это.

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Как IaaS и SaaS технологии меняют сферу образования

По данным MarketsandMarkets, рынок облачных технологий в образовании достигнет 25 миллиардов долларов к 2021 году. А согласно исследованию компании CDW, половина опрошенных ректоров университетов планирует мигрировать инфраструктуру учебных заведений в облако в ближайшие несколько лет. Поэтому в этом материале мы поговорим о том, как IaaS преобразует систему образования.

Читать дальше → https://goo.gl/nb3Ubt

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pydigest #pirsipy

Свежая порция Python новостей перед вами.

В 205 выпуске Python Дайджеста вы найдете:

- Используем Machine Learning для предсказания погоды: часть 2
- Машинное обучение своими руками (часть 2)
— Сервис для классификации обращений в тех. поддержку
- RNN: учим нейронную сеть писать как Лев Толстой
- Profiling CPython at Instagram
- Анализ 1000+ греческих вин
- Шум Перлина
- Как сделать свой блокчейн. Часть 1
- ActivityWatch - автоматический time-tracker
- olympus - REST API для AI
- state_machine - State Machine for humans
- cbox - превращаем python функцию в unix команду

и еще много интересного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/205/

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pydigest

Свежая порция Python новостей перед вами.

В 205 выпуске Python Дайджеста вы найдете:

- Используем Machine Learning для предсказания погоды: часть 2
- Машинное обучение своими руками (часть 2)
— Сервис для классификации обращений в тех. поддержку
- RNN: учим нейронную сеть писать как Лев Толстой
- Profiling CPython at Instagram
- Анализ 1000+ греческих вин
- Шум Перлина
- Как сделать свой блокчейн. Часть 1
- ActivityWatch - автоматический time-tracker
- olympus - REST API для AI
- state_machine - State Machine for humans
- cbox - превращаем python функцию в unix команду

и еще много интересного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/205/

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pydigest

Свежая порция Python новостей перед вами.

В 205 выпуске Python Дайджеста вы найдете:

- Используем Machine Learning для предсказания погоды: часть 2
- Машинное обучение своими руками (часть 2)
— Сервис для классификации обращений в тех. поддержку
- RNN: учим нейронную сеть писать как Лев Толстой
- Profiling CPython at Instagram
- Анализ 1000+ греческих вин
- Шум Перлина
- Как сделать свой блокчейн. Часть 1
- ActivityWatch - автоматический time-tracker
- olympus - REST API для AI
- state_machine - State Machine for humans
- cbox - превращаем python функцию в unix команду

и еще много интересного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/205/

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

«Пишите письма…» или тренируемся работать с данными по обращениям граждан в правительство Москвы (DataScience)

Приветствую коллеги! Пришло время продолжить наш спонтанный мини цикл статей, посвящённый основам машинного обучения и анализа данных.

В прошлый раз мы разбирали с Вами задачку применения линейной регрессии к открытым данным правительства Москвы, а в этот раз данные тоже открыты, но их уже пришлось собирать вручную.

Итак, сегодня мы с Вами поднимем животрепещущую тему – обращения граждан в органы исполнительной власти Москвы, нас с вами сегодня ждет: краткое описание набора данных, примитивный анализ данных, применение к ним модели линейной регрессии, а также краткая отсылка к учебным курсам для тех, кто совсем ничего не поймет из материала статьи. Ну и конечно же останется пространство для самостоятельного творчества.

Напомню, что наша статья рассчитана в первую очередь на начинающих любителей Python и его распространённых библиотек из области DataScience. Готовы? Тогда, милости прошу под кат.

Читать дальше → https://goo.gl/1P7HBX

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Обработка видео для распознавания лиц при помощи Go и Python

Если у вас много видео-контента, но вы не знаете, что за люди на этих видео, вы можете быстренько создать инструмент, который автоматически будет обнаруживать и узнавать людей при помощи Go, Python и Facebox.

Подробнее: https://python-scripts.com/face-recognition-with-go-and-python

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Книги по python для начинающих

1.Django. Подробное руководство
2.Django: практика создания Web-сайтов на Python
3.A Byte of Python
4.Самоучитель Python
5.Язык программирования Python

#python #django #books

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Перевод] Интеграционные тесты для Java с помощью TestContainers. Меньше безумия, больше порядка, и всё это автоматически

На Хабре совсем нет информации про TestContainers. На момент написания этой статьи, в поисковой выдаче есть анонсы наших же конференций, и всё. Между тем, в проекте на Гитхабе у них уже более 700 коммитов, 54 контрибутора и 5 лет истории. Похоже, все эти пять лет проект тщательно скрывался спецслужбами и НЛО. Настало время выйти из тени на свет.

Чукча читатель, а не писатель. Поэтому, вместо написания своего текста, я попросил разрешения на перевод соответствующей статьи из блога Rebel Labs.
Итак, здесь мы поделимся парой слов о наимоднейшей Java-библиотеке для интеграционного тестирования — TestContainers. Кроме этого, будет немного о том, почему интеграционное тестирование настолько важно для ZeroTurnaround, и их требования к интеграционным тестам. И конечно, будет полнофункциональный пример интеграционного теста для Java-агента. Если кто-то никогда в глаза не видел код Java-агента, то сейчас самое время. Добро пожаловать под кат! Читать дальше → https://goo.gl/YwBrmU

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Kotlin in Action [2018]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Язык Kotlin предлагает выразительный синтаксис, мощную и понятную систему типов, великолепную поддержку и бесшовную совместимость с существующим кодом на Java, богатый выбор библиотек и фреймворков. Kotlin может компилироваться в байт-код Java, поэтому его можно использовать везде, где используется Java, включая Android. А благодаря эффективному компилятору и маленькой стандартной библиотеке Kotlin практически не привносит накладных расходов.

Данная книга научит вас пользоваться языком Kotlin для создания высококачественных приложений. Написанная создателями языка – разработчиками в компании JetBrains, – эта книга охватывает такие темы, как создание предметно-ориентированных языков, функциональное программирование в JVM, совместное использование Java и Kotlin и др.

Издание предназначено разработчикам, владеющим языком Java и желающим познакомиться и начать эффективно работать с Kotlin.
═════════════════════
Скачать: https://cloud.mail.ru/public/2Kau/gfRTYoMtS
═════════════════════
#java@physics_math
#kotlin@physics_math
#jvm@physics_math
#android@physics_math
#алгоритмы@physics_math
#программирование@physics_math

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python