Python/ django
58.9K subscribers
2.07K photos
61 videos
47 files
2.79K links
по всем вопросам @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 все ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/3FmxmM
加入频道
What is the output of the following function call
Anonymous Quiz
24%
5
43%
15
12%
(5, 15)
21%
Syntax Error
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐉 Dragon Curve in Python

Dragon curve fractal made with Python.

git clone https://github.com/francofgp/dragon-curve
cd dragon-curve/


🦾 Github
➡️ Read

@pythonl
🏎 DeepSpeed

DeepSpeed is an easy-to-use deep learning optimization software suite that enables unprecedented scale and speed for Deep Learning Training and Inference.

🦾 Github
💫 Getting Started

@pythonl
What will be the output of the following code?
Anonymous Quiz
32%
21
5%
5
13%
3
15%
15
35%
7
Wall vs CPU time, or the cost of asyncio Tasks

https://threeofwands.com/careful-with-tasks/

@pythonl
🐸TTS is a library for advanced Text-to-Speech generation. It's built on the latest research

⚙️ Github
🦾 Sample

@pythonl
🦾 Authentik

authentik is an open-source Identity Provider focused on flexibility and versatility.

⚙️ Github
📄 Docs

@pythonl
🔘 ZeroIntensity/pointers.py

Bringing the hell of pointers to Python.

python3 -m pip install -U pointers.py

⚙️ Github
📄 Docs

@pythonl
📡 A mock object is meant to simulate any API for the purposes of testing.

https://www.pythondoeswhat.com/

@pythonl
🚀 Django + htmx patterns

⚙️ Github
📄 Instructions

@pythonl
🦾 peewee

Peewee is a simple and small ORM. It has few (but expressive) concepts, making it easy to learn and intuitive to use.

⚙️ Github
🗒 Docs


@pythonl
🔥 Полезнейшая Подборка каналов

🐍 Python

@pro_python_code – погружение в python
@python_job_interview – подготовка к Python собеседованию
@python_testit тесты на python
@pythonlbooks - книги Python
@Django_pythonl django
@python_djangojobs - работа Python

🦾 Machine learning
@ai_machinelearning_big_data – все о машинном обучении
@data_analysis_ml – все о анализе данных.
@machinelearning_ru – машинное обучении на русском от новичка до профессионала.
@machinelearning_interview – подготовка к собеседования Data Science
@datascienceiot – бесплатные книги Machine learning
@ArtificialIntelligencedl – канал о искусственном интеллекте
@neural – все о нейронных сетях
@machinee_learning – чат о машинном обучении
@datascienceml_jobs - работа ds, ml

☕️ Java
@javatg - Java для програмистов
@javachats Java чат
@java_library - книги Java
@android_its Android разработка
@java_quizes - тесты Java
@Java_workit - работа Java
@progersit - шпаргалки ит

💡 Javascript / front
@javascriptv - javascript изучение
@about_javascript - javascript продвинутый
@JavaScript_testit -тесты JS
@htmlcssjavas - web
@hashdev - web разработка

🦫 Golang
@golang_interview - вопросы и ответы с собеседований по Go. Для всех уровней разработчиков.
@Golang_google - go для разработчиков
@golangtests - тесты и задачи GO
@golangl - чат Golang
@GolangJobsit - вакансии и работа GO
@golang_jobsgo - чат вакансий
@golang_books - книги Golang
@golang_speak - обсуждение задач Go

🐧 Linux
@inux_kal - чат kali linux
@inuxkalii - linux kali
@linux_read - книги linux

👷‍♂️ IT работа

@hr_itwork - ит-ваканнсии

🔋 SQL
@sqlhub - базы данных
@chat_sql - базы данных чат

🤡It memes
@memes_prog - ит-мемы

⚙️ Rust
@rust_code - язык программирования rust
@rust_chats - чат rust

#️⃣ c# c++
@csharp_ci - c# c++кодинг
@csharp_cplus чат

📓 Книги

@programming_books_it
@datascienceiot
@pythonlbooks
@golang_books
@frontendbooksit
@progersit
@linux_read
@java_library
Unofficial TikTok API

api wrapper for TikTok.com in python.

pip install TikTokApi
python -m playwright install


⚙️ Github
📄 Docs

@pythonl
🔥 Only a Matter of Style: Age Transformation Using a Style-Based Regression Model

mkdir pretrained_models
pip install gdown
gdown "https://drive.google.com/u/0/uc?id=1XyumF6_fdAxFmxpFcmPf-q84LU_22EMC&export=download" -O pretrained_models/sam_ffhq_aging.pt
wget "https://github.com/italojs/facial-landmarks-recognition/raw/master/shape_predictor_68_face_landmarks.dat"


⚙️ GitHub
➡️ Colab

@pythonl