Python/ django
58.9K subscribers
2.07K photos
61 videos
47 files
2.79K links
по всем вопросам @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 все ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/3FmxmM
加入频道
ENOG'14 — влияние блокировок контента на инфраструктуру интернета

Qrator Labs выражает благодарность программному комитету ENOG за разрешение опубликовать на Хабре расшифровку круглого стола, посвященного блокировкам запрещенного к распространению контента. Мероприятие проходило в Минске 9-10 октября. Внимание! Текст длинный, тема чувствительная — просьба отнестись серьёзно к комментарию, который вы захотите оставить под публикацией.

ENOG («Евразийская группа сетевых операторов», в оригинале European Network Operators Group) представляет собой региональный форум интернет-специалистов, занимающихся важнейшими аспектами работы Интернета. В рамках форума они имеют возможность обмениваться опытом и знаниями по вопросам, присущим Российской Федерации, странам СНГ и Восточной Европы.

Очередность выступлений и темы докладов:

Техническая сторона блокировок, Алексей Семеняка — RIPE NCC
Обзор технической ситуации с блокировками в России — Филипп Кулин, DIPHOST
Проблемы deep packet inspection в транспортных сетях — Артем Гавриченков, Qrator Labs
Перспективы блокирования контента в условиях дальнейшего развития технологий интернет — Антон Басков, AB Architecture Bureau
Административные вопросы блокировок — Юрий Каргаполов, UANIC

Блокировки контента, введение Читать дальше → https://goo.gl/QUJ75i

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Скажите пожалуйста народ, в какой связке вы разворачиваете Django на сервере? Одобряете ли вы такую связку Django + PostgreSQL + Gunicorn + Nginx?

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Добрый день,
подскажите как создать много переменных например список [a1, a2, ..., a100]

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Почему у вас нет будущего без стратегии?

CEO Prisma Алексей Моисеенков на конференции Epic Growth Conference, которую организовали Mobio и Getloyal при поддержке AppsFlyer и myTarget.
Выступление было посвящено важной теме: почему у компании нет будущего без стратегии, и какие проблемы кроются на пути быть первым?

Полную текстовую расшифровку можно посмотреть по ссылке. Или прочитать короткие заметки ниже. Читать дальше → https://goo.gl/hHupwT

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Help]
Доброго времени суток!

Коллеги, подскажите, пожалуйста, свои мысли:

Нужно организовать веб-сервис для стриминга аудио. Аудио не из файла, а с инпута клиента. Я хочу это сделать на Django.

Какие есть инструменты? Есть ли у кого-нибудь подобный опыт? Нужно ли разворачивать дополнительный RTPC - сервер?

Спасибо.

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Управляем Windows Server по SSH в облаке Azure Pack Infrastructure

В этой статье мы рассмотрим, как быстро и просто настроить возможность подключения по SSH к Windows Server и управлять гетерогенными инфраструктурами на Windows и Linux через терминал, подключаясь единым способом.

Данный способ особо поможет пользователям macOS и Linux при управлении гетерогенными инфраструктурами через терминал, ведь полноценной реализации RSRP провайдера для Powershell Core до сих пор нет (но Microsoft ведет работу над ним), таким образом просто подключиться к Windows Server из кросс-платформенного Powershell Core не удастся. Нам поможет OpenSSH для Windows, который активно развивается, а Microsoft это развитие поддерживает финансово.

В облаке Azure Pack Infrastructure от InfoboxCloud мы уже предсоздали образ с Windows Server, версии 1709 для современных веб-приложений и сервисов, требующих стека Microsoft.

В образе предустановлено и настроено:

OpenSSH. Просто создайте виртуальную машину, пробросьте порт 22 и можно подключаться по SSH.
пакетный менеджер chocolatey, позволяющий обновлять все преднастроенное с помощью choco upgrade all и быстро устанавливать дополнительное ПО.
Windows Subsystem for Linux. Вы можете просто установить подходящий дистрибутив Linux в Windows и иметь привычное окружение, хорошо подходящее для задач администрирования.
Поддержка контейнеров Windows и Docker (предустановлены docker, docker-compose, docker-machine и consul, возможность быстрой установки kubernetes при необходимости).

Также в статье рассказано, как добавить поддержку SSH на Windows на собственном сервере или виртуальной машине.

В конце статьи скидка на облако. Читать дальше → https://goo.gl/aytCWv

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Ребята, подскажите, как быть. Имеются 2 связанные модели:
class Group(models.Model):
gr_faculty = models.CharField(max_length=64)
...

class Students(models.Model):
fk_group = models.ForeignKey(Group)
...

В форме выводятся все поля класса Students:
class StudentForm(ModelForm):

class Meta:
model = Students
exclude = ()

Как добавить в эту форму все поля из связанной модели Group?

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Когда на город опускается ночь, наступает их время.
Тех, кто общается на непонятном для обывателей языке и хочет заработать как можно больше.

Хотите стать одними из них? Участвуйте в хакатоне «Ночной питон» — получите шанс выиграть 150 000 рублей и крутой оффер от Альфа-Банка.

У вас будет 20 часов, чтобы представить решение на языке Python.
Его оценят эксперты Альфа-Банка и выявят победителей.
А мы позаботимся о рабочей атмосфере, запасах кофе и вкусной еде.

Все, что вам нужно — успеть зарегистрироваться.

Москва, вам до 11 утра 25 ноября: https://goo.gl/zF9HGV
Питер, а вам до 11 утра 6 декабря: https://goo.gl/zXMRGp

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Как сделать простую трехмерную игрушку на Unity за два дня

Самым графически впечатляющим проектом нашего хакатона был Skyeng Action. Когда автор накануне мероприятия презентовал свою идею, мало кто верил, что она будет доведена до рабочего состояния за двое суток. Тем не менее, команда из трех не знакомых до того ни друг с другом, ни с Unity разработчиков с задачей успешно справилась. Рассказываем, как это было.
Читать дальше → https://goo.gl/Ugn1aY

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Полупроводниковая электроника (2015) [DJVU]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Книга написана сотрудниками компании Infineon Technologies, одного из мировых лидеров в области полупроводниковой электроники. Сборник содержит проверенные временем фундаментальные знания по полупроводникам от А (АЦП) до Z (эффект Зенера), в том числе главы по диодам и транзисторам, силовым приборам, элементам оптоэлектроники. датчикам, микросхемам памяти и микроконтроллерам.

Также приведены сведения по смарт-картам, полупроводниковым устройствам для автомобилей, коммуникационным модулям. Отдельная глава посвящена электромагнитной совместимости компонентов. Реальная новизна книги состоит в том, что авторы сумели изложить в ней все современные тенденции, веяния и достижения в области полупроводниковых технологий.

Издание будет полезно инженерам-электронщикам и электротехникам, а также преподавателям и студентам, которым всегда нужно иметь под рукой сборник справочных материалов по современной микроэлектронике.

═════════════════════
Скачать: https://cloud.mail.ru/public/MX3e/DoVpvUvT2
═════════════════════

#полупроводниковая_электроника@physics_math
#микроконтроллеры@physics_math
#электроника@physics_math
#схемотехника@physics_math
#электроника #схемотехника

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Когда на город опускается ночь, наступает их время. Тех, кто общается на непонятном для обывателей языке и хочет заработать как можно больше.

Хотите стать одними из них? Участвуйте в хакатоне «Ночной питон» — получите шанс выиграть 150 000 рублей и крутой оффер от Альфа-Банка. У вас будет 20 часов, чтобы представить решение на языке Python. Его оценят эксперты Альфа-Банка и выявят победителей.

А мы позаботимся о рабочей атмосфере, запасах кофе и вкусной еде.
Все, что вам нужно — успеть зарегистрироваться.

Москва, вам до 11 утра 25 ноября: https://goo.gl/uienYV
Питер, а вам до 11 утра 6 декабря: https://goo.gl/eaUfby

#python #hackathon #pirsipy

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Особенности ручного тестирования в ALM Works и Одноклассниках

Если программирование, как утверждает известная шутка, — это процесс внесения ошибок в кодовую базу проекта, то должны быть и супергерои, не жалеющие нервов и глаз своих, чтобы число багов и недоработок не зашкаливало слишком уж сильно. Эти люди живут среди нас, и, поверьте, близко к сердцу воспринимают каждое дурное слово, сказанное по поводу очередного проявившегося в той или иной программе бага: это значит, что их работа не закончена, что их крестовый поход против поиск проблем продолжается.
Одним из устоявшихся мифов по поводу тестирования является идея, что тестировать ПО — дело как раз для стажеров. Другим мифом можно назвать мысль, что тестированием как таковым называется сам процесс ловли багов, а успешность ловли определяется числом зарепорченных проблем (особенно это актуально для ручного тестирования, а не просто для прогонов автотестов). И тот, и другой мифы весьма живучи не просто среди ИТ-шников, но даже среди разработчиков — факт довольно удивительный, поскольку уж кто-кто, а они кухню процесса создания действительно хорошего ПО знают отлично. Однако живём с тем, с чем живём, остаётся лишь по мере сил менять ситуацию.
Ради такой темы мы пригласили к общению двух специалистов в области тестирования: Никиту Макарова, занимающегося тестированием в Одноклассниках, и Юлию Атлыгину, отвечающую за то же направление в ALM Works. Читать дальше → https://goo.gl/cnyhx7

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Чубукова И.А. Data Mining
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования.

Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining.

Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining.

Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP.Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining.

Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.

#bigdata@physics_math
#данные@physics_math
#бд@physics_math
#алгоритмы@physics_math

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Как IaaS-провайдер работает с ИБ: угрозы и защита

По статистике Apiumhub, у 70% компаний как минимум одно приложение работает в облаке. Миграция в облачную среду влечёт за собой ряд преимуществ, но многие предприятия обеспокоены вопросами безопасности данных. Однако мнение о том, что облачная инфраструктура слабо защищена — миф, поскольку провайдер специализируется на «обороне периметра».

В сегодняшнем материале мы отметим некоторые из наиболее крупных угроз безопасности и поговорим о том, как IaaS-провайдеры защищают данные клиентов.

Читать дальше → https://goo.gl/dTEuFG

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Популярные шпаргалки кода для Python

Простые фрагменты кода мы называем «шпаргалки». Чтение шпаргалок в языке программирования – это очень полезно, и может помочь новичкам в изучении.

Предложите в комментариях свой вариант шпаргалок которые вы часто используете.

Весь список: https://python-scripts.com/python-code-fragments

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Перевод] Как я получил 365K загрузок в App Store за две недели (и почему после этого ушёл из геймдева)

Я не стал успешным разработчиком игр. Моя самая популярная игра Frantic Architect достигла всего 410 678 бесплатных установок, прежде чем была удалена из App Store; она ни в какое сравнение не идёт с Flappy Bird или 2048.

Но мне шёл 21-й год, за спиной был необычный, но вполне солидный опыт в играх, и я создал игру самостоятельно, затратив довольно мало усилий. Это походило на отличное начало карьеры инди-разработчика игр.

Вместо этого я бросил её.

Прошло уже полтора года после выхода Frantic Architect. Технологии развиваются быстро и я не тратил много времени на переосмысление заброшенных проектов. Но изучая сегодня App Store, я вижу там разработчиков казуальных мобильных игр, достигших успеха с той же стратегией, которую использовал я тогда. Сомневаюсь, что она ещё долго будет работать, но пока это так, и при этом она очень проста (если не примитивна).

Вам даже не нужна пара лет опыта программирования и дизайна игр, которые у меня были. Если ваша цель — быстрая разработка мобильного приложения, вас не волнует её тип, и вам нужен надёжный способ быстрого получения кучи пользователей без траты миллионов на рекламу, то вам подходит ниша казуальных мобильных игр.

Мне не интересно повторять этот эксперимент, потому что я считаю эту бизнес-модель фиговой. Возможно, вам удастся меня переубедить. Читать дальше → https://goo.gl/6sL4tP

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
6 вопросов по проектированию IT-инфраструктуры: онлайн-инструменты лучше, чем суровый админ

Проектирование IT-инфраструктуры можно доверить системному интегратору. Тогда вы, скорее всего, получите дополнительную экспертизу, что будет полезно в сложных случаях. Но часто возникают сценарии, когда вмешательство третьей стороны — это лишь дополнительные затраты времени и денег на то, с чем можно было справиться самостоятельно.

Рассмотрим ряд типичных ситуаций по проектированию инфраструктуры, а также подбору и конфигурированию сетевого оборудования, которые успешно решаются с помощью стандартных и общедоступных онлайн-инструментов и сервисов.
Подробности – под катом https://goo.gl/EQgirU

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Перевод] Основы React: всё, что нужно знать для начала работы

Хотите узнать о том, что такое React, но вам всё никак не выпадает шанс изучить его? Или, может быть, вы уже пробовали освоить React, но не смогли толком понять? А может, вы разобрались с основами, но хотите привести в порядок знания? Эта статья написана специально для тех, кто положительно ответил хотя бы на один из этих вопросов. Сегодня мы создадим простой музыкальный проигрыватель, раскрывая основные концепции React по мере продвижения к цели.

Разобравшись с этим материалом, вы освоите следующее:

Компоненты React.

Рендеринг ReactDOM.

Классы компонентов и функциональных компоненты.

JSX.

Состояние (state).

Обработка событий.

Асинхронный метод setState.

Свойства (props).

Ссылки (refs).

Это — практически всё, что нужно знать для того, чтобы создавать и поддерживать React-приложения. Читать дальше → https://goo.gl/GkcBi8

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Pro C# 7: With .NET and .NET Core [2017, En, PDF]
═════════════════════
Автор: Andrew Troelsen, Philip Japikse
Издательство: Apress
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 1410
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
This essential classic title provides a comprehensive foundation in the C# programming language and the frameworks it lives in. Now in its 8th edition, you’ll find all the very latest C# 7.1 and .NET 4.7 features here, along with four brand new chapters on Microsoft’s lightweight, cross-platform framework, .NET Core, up to and including .NET Core 2.0. Coverage of ASP.NET Core, Entity Framework (EF) Core, and more, sits alongside the latest updates to .NET, including Windows Presentation Foundation (WPF), Windows Communication Foundation (WCF), and ASP.NET MVC.

Dive in and discover why Pro C# has been a favorite of C# developers worldwide for over 15 years. Gain a solid foundation in object-oriented development techniques, attributes and reflection, generics and collections as well as numerous advanced topics not found in other texts (such as CIL opcodes and emitting dynamic assemblies). With the help of this book you’ll have the confidence to put C# into practice and explore the .NET universe on your own terms.
═════════════════════
What You Will Learn
═════════════════════
- Discover the latest C# 7.1 features, from tuples to pattern matching
- Hit the ground running with Microsoft’s lightweight, open source .NET Core platform, including ASP.NET Core MVC, ASP.NET Core web services, and Entity Framework Core
- Find complete coverage of XAML, .NET 4.7 and Visual Studio 2017
- Understand the philosophy behind .NET and the new, cross-platform alternative, .NET Core

═════════════════════
Скачать: https://cloud.mail.ru/public/8uXu/sQyHR9Lrq
═════════════════════
#программирование@physics_math
#net@physics_math
#c_sharp@physics_math
#mvc@physics_math
#программирование #c_sharp #net

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python