Дэниел Джонс | Arduino: передовые технологии изучения и выполнения программирования Arduino (2017) [EPUB, PDF] [En]
═════════════════════
Издательство: Amazon Digital Services LLC
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
В этой книге вы сможете узнать, как использовать панель Arduino для выполнения некоторых проектов, которые могут быть быть полезными в вашем доме и вашем бизнесе.

Даже если вы не создаете проекты, вы узнаете, как они работают, и сможете немного понять о некоторых вещах, с которыми вы можете столкнуться по крайней мере, один раз в своей жизни. Эти работы помогут вам больше понять окружающий вас мир.

Даже если вы только выберете эту книгу, чтобы узнать больше о науке, панель Arduino может помочь в этом. Вы узнаете, как наука и программирование работают вместе, чтобы окружающий нас мир работал таким образом, о котором мы даже не подозреваем.

Панель Arduino также является эффективным способом для вас практиковать ваше программирование, чтобы вы могли его улучшить и перейти к более продвинутым языкам программирования
═════════════════════
Download: https://yadi.sk/i/9UkMSOWd3PAdmW
═════════════════════


#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Футурамки: несколько картинок мира будущего из дневника инженера лунной станции

НЛО прилетело и оставило необычный электронный дневник из будущего. К сожалению, большая часть материалов повредилась – все, что осталось – в нашей текстовой расшифровке.
Подробности – под катом https://goo.gl/vVYh1E

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Всем привет!)
кто в курсе как считывать файл в tsv-формате?

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#k0d #programming

Достойный #труд на русском, без регистрации и смс
На первый взгляд может показаться немного жестковатой, но читается легко и интересно. Щепотка математики придает некоторой пикантности описываемым алгоритмам. Опытным программистам прописывается стандартными порциями во время или после принятия пищи. Не позднее, чем за 6 часов до сна. Приятного аппетита и храни вас Python Software Foundation!

print("[club8056712|Python k0d]") # 🤓

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

W3C или WHATWG

Есть две спецификации HTML: W3C и WHATWG, какой из них верить?Верьте той, которая больше нравится, но не забывайте сверяться с браузерами. Давайте разберёмся. https://goo.gl/rBMi4T

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Добрый день. НЕ знаю как решить поставленную задачу по Django. Есть допустим 5 страниц на сайте, который относятся к одному и тому же разделу. И на всем пяти страницам нужно передавать одну и ту же информацию с request (пусть это будет имя активного пользователя). Как это реализовать в views.py?

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Перевод] Как рендерит кадр движок Unreal Engine

Однажды я искал исходный код Unreal и, вдохновлённый отличным анализом того, как популярные игры рендерят кадр (перевод статьи на Хабре), я решил тоже сделать с ним что-то подобное, чтобы изучить, как движок рендерит кадр (с параметрами и настройками сцены по умолчанию).

Поскольку у нас есть доступ к исходному коду, мы можем изучить исходники рендерера, чтобы понять, что он делает, однако это довольно объёмная часть движка, а пути рендеринга сильно зависят от контекста, поэтому проще будет исследовать чистый низкоуровневный API (иногда заглядывая в код, чтобы заполнить пробелы). Читать дальше → https://goo.gl/9a22wV

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Перевод] UX-дизайн: 50 вещей, которые вы наверняка забыли сделать

«Я не злюсь, я просто разочарован.»
— PM

Иногда приложение кажется простым, минималистичным и лаконичным, но легко упустить из виду то, сколько экранов, формочек, кнопочек, окошек и прочих мелочей приводит к такому восприятию легкости и простоты использования.

Представляем вам чеклист из 50 пунктов для самопроверки. Вот примерные подразделы:

Логин и регистрация
Первый опыт
Важные детали
Запуск
Профиль
Безумные потоки

Читать дальше → https://goo.gl/qqAU78

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Джанго с нуля на примере создания простого интернет-магазина

#0 Установка Python и Django на Windows
#1 Структура проекта, urls, views, как создать html-страницу
#2 Добавляем модель, джанго-админку, сохраняем данные в базе данных
#3 Полная настройка админки в Джанго + немного о моделях в джанго.
#4 Верстка страницы, HTML и Bootstrap
#5 Добавляем модели Джанго
#6 Переопределяем метод save и добавляем логику в postsave сигнал
#7 Выбираем шаблон для интернет-магазина
#8 Разбираемся с шаблонами в Джанго
#9 Продолжение про шаблоны в Джанго

#python #django #web #video

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Из песочницы] Убираем радиальное искажение с фото и видео при помощи библиотеки openCV и языка python

В данной статье будет рассказываться о применении библиотеки машинного зрения (openCV) для удаления эффекта радиального искажения (дисторсии) с фото и видео. Данный эффект также известен как эффект рыбьего глаза (fisheye) или distortion. Решение написать данную статью было принято после нескольких дней поиска информации в интернете. Не смотря на то, что есть гайды на английском языке, они не объясняют как правильно установить openCV, чтобы все работало. В статье присутствует готовый код.
Сразу привожу фото итогового результата. Слева оригинальное фото, справа — обработанное:
Читать дальше → https://goo.gl/HZhmb7

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Локализация комментариев в коде. Лекция Яндекса

В процессе выхода на международный рынок с API Карт мы решили отказаться от комментирования кода на русском языке. При этом на основе комментариев формируются справочники сервиса, которые затем публикуются у нас на портале, и отказываться от поддержки справочников на русском языке мы не хотели. Из доклада Олеси Горбачевой и Максима Горкунова вы узнаете, как технические писатели Яндекса совместно с разработчиками API Карт поменяли язык комментариев и организовали синхронную поддержку справочников и примеров сразу на двух языках.

Читать дальше → https://goo.gl/HBcKqi

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Есть приложение написанное на django и за деплоенное на heroku. Нужно разделить настройки для разработки и для продакшена. Как я сделал:
1) На уровне проекта создал папку settings cо следующим cодержимым:
__init__.py
base.py
develop.py
production.py
2) В файл base.py добавил все настройки из settings.py:
<code>

import os

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

SECRET_KEY = 's4s(*xkr(eosq(3hqn9rpbj66qpqml&v=q-5etwi^^1p3$8p7p'

ALLOWED_HOSTS = ['*']


INSTALLED_APPS = [
# standart app
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
# my connect app
'repository_our_fotos',
# others app
'bootstrap3',
]

MIDDLEWARE = [
'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
'whitenoise.middleware.WhiteNoiseMiddleware'
]

ROOT_URLCONF = 'our_foto.urls'

TEMPLATES = [
{
'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'our_foto/templates')],
'APP_DIRS': True,
'OPTIONS': {
'context_processors': [
'django.template.context_processors.debug',
'django.template.context_processors.request',
'django.contrib.auth.context_processors.auth',
'django.contrib.messages.context_processors.messages',
],
},
},
]

WSGI_APPLICATION = 'our_foto.wsgi.application'

AUTH_PASSWORD_VALIDATORS = [
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.UserAttributeSimilarityValidator',
},
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.MinimumLengthValidator',
},
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.CommonPasswordValidator',
},
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.NumericPasswordValidator',
},
]

LANGUAGE_CODE = 'ru-RU'

TIME_ZONE = 'Asia/Yekaterinburg'

USE_I18N = True

USE_L10N = True

USE_TZ = True

PROJECT_ROOT = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

STATIC_ROOT = os.path.join(PROJECT_ROOT, 'staticfiles')

STATIC_URL = '/static/'

STATICFILES_DIRS = (
os.path.join(PROJECT_ROOT, 'static'),
)

MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'our_foto/media')

MEDIA_URL = '/media/'

STATICFILES_STORAGE = 'whitenoise.storage.CompressedManifestStaticFilesStorage'

BOOTSTRAP3 = {'include_jquery': True,}
</code>
Содержимое develop.py:
<code>

from .base import *

DEBUG = True

DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'our_foto',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '*********',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '3306'
}
}

</code>

Содержимое production.py:
<code>

from .base import *

DEBUG = False

if os.getcwd() == '/app':
import dj_database_url
DATABASES = {
'default': dj_database_url.config(default='postgres://localhost')
}

SECURE_PROXY_SSL_HEADER = ('HTTP_X_FORWARDED_PROTO', 'https')

</code>
Содержимое wsqi.py:
<code>

import os
from django.core.wsgi import get_wsgi_application
from whitenoise.django import DjangoWhiteNoise

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "our_foto.settings.production")
application = get_wsgi_application()
application = DjangoWhiteNoise(application)

</code>
В разработке запускаю сервер так heroku local, проблема со статикой
ValueError: Missing staticfiles manifest entry for 'plupload'
Как правильно разделить настройки ?

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

18–19 ноября 2017 года в Москве в коворкинг-центре «Атмосфера» пройдёт первый в России Legal Tech хакатон

Организатором хакатона выступит Moscow Legal Hackers, российское отделение международного сообщества Legal Hackers, которое на настоящий момент имеет 59 филиалов по всему миру.

Ранее в мае 2017 года в Киеве был успешно проведён первый в СНГ Legal Tech хакатон, собравший более 200 участников и гостей.

Читать дальше → https://goo.gl/RonPYd

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Как менять размер изображения при помощи Python?

Работа с пакетом Pillow – это просто и интересно. В данной статье мы научились менять размер изображений, масштабировать фотографии с учетом соотношения сторон. Вы также можете использовать новые знания для создания функции, которая будет выполнять вычисления над той или иной папкой и создавать эскизы хранящихся в ней фотографиях. Кроме этого, вы можете создать простое приложение для просмотра изображений и при этом удобное в использовании.

#python #программирование #PIL

Подробнее: https://python-scripts.com/resize-a-photo-with-python

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Подскажите пожалуйста !
Есть скрипты на python которые считывают данные с json файла и проводят математические действия над ними. Как прикрутить данный скрипт к кнопке в HTML шаблоне ??? Или необходимо все переводить в js ??

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pydigest

Понедельник, а значит Python Дайджест!

В 201 выпуске вы найдете:

- Python экосистема для Data Science
- Параллельные вычисления на Python (за 60 секунд или меньше)
- Синтаксический анализ в NLTK
- wxPython: Drag and Drop в приложении
- Быстрейший способ изменения размеров изображений, часть 1
- Убираем радиальное искажение с фото и видео при помощи библиотеки openCV и языка python
- Краткий курс машинного обучения или как создать нейронную сеть для решения скоринг задачи
- «4 свадьбы и одни похороны» или линейная регрессия для анализа открытых данных правительства Москвы
- [Видео] Нейронные сети и Keras. Часть 2
- Coach - фреймворк для обучения с подкреплением
- Anaconda 5.0

и еще много интересного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/201/

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Добрый день. Cобираю данные с микрофона в Python получается такая картинка. Как представить звук в виде синусоиды. Просто из-за такого представления потом в fft получается несколько шумовых частот вместо одной, а если бы была синусоида было бы более корректное fft.

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pydigest

Понедельник, а значит Python Дайджест!

В 201 выпуске вы найдете:

- Python экосистема для Data Science
- Параллельные вычисления на Python (за 60 секунд или меньше)
- Синтаксический анализ в NLTK
- wxPython: Drag and Drop в приложении
- Быстрейший способ изменения размеров изображений, часть 1
- Убираем радиальное искажение с фото и видео при помощи библиотеки openCV и языка python
- Краткий курс машинного обучения или как создать нейронную сеть для решения скоринг задачи
- «4 свадьбы и одни похороны» или линейная регрессия для анализа открытых данных правительства Москвы
- [Видео] Нейронные сети и Keras. Часть 2
- Coach - фреймворк для обучения с подкреплением
- Anaconda 5.0

и еще много интересного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/201/

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Сервис оповещения миллиона пользователей с помощью RabbitMQ

Почти в самом начале создания платформы (некоего фундамента, фреймворка на котором базируются все прикладные решения) нашего облачного веб-приложения СБИС мы поняли, что без инструмента, позволяющего сообщить пользователю о каком-либо событии с сервера, жить будет довольно-таки трудно. Все мы хотим мгновенно видеть новое сообщение от коллеги (которому лень пройти 10 метров), поднимающую корпоративный дух новость от руководства, очень важную задачу от отдела тестирования или получение поощрения (особенно денежного). Но путь становления был тернист, поэтому расскажем немного про трудности, которые мы встретили при взрослении от 5.0e3 до 1.0e6 одновременных подключений от пользователей.
Читать дальше → https://goo.gl/zJJNS9

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

MockK — библиотека для mocking-а в Kotlin

Kotlin пока еще очень новая технология и это значит, что существует множество возможностей сделать что-то лучше. Для меня этот путь был таким. Я начал писать простой слой веб-обработки на Netty и coroutine-ах. Всё было в порядке, я даже сделал что-то вроде веб-фреймворка с роутингом, веб-сокетами, DSL и полной асинхронностью. Для первого раза всё показалось лёгким в освоении. Действительно, coroutine-ы делают из лапши коллбэков линейный и читаемый код.
Сюрприз ожидал меня, когда я начал тестировать это всё. Оказывается, Kotlin и mocking сложно совместимые вещи. В первую очередь из-за final полей. Читать дальше → https://goo.gl/CxCW1o

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Как ставить водяные знаки на изображениях при помощи Python

В данной статье мы рассмотрели два разных способа нанесения водяных знаков на ваши фотографии в Python. В первом примере мы добавили текст к фотографии. Во втором, в качестве водяного знака использовалось изображение, но забыли про прозрачность. После этого мы исправили эту проблему в третьем примере.

Подробнее: https://python-scripts.com/watermark-your-photos-with-python

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python