[Перевод] Сервис-ориентированная архитектура (SOA)
Сервис-ориентированная архитектура (service-oriented architecture, SOA) придумана в конце 1980-х. Она берёт своё начало в идеях, изложенных в CORBA, DCOM, DCE и других документах. О SOA написано много, есть несколько её реализаций. Но, по сути, SOA можно свести к нескольким идеям, причём архитектура не диктует способы их реализации:
Сочетаемость приложений, ориентированных на пользователей.
Многократное использование бизнес-сервисов.
Независимость от набора технологий.
Автономность (независимые эволюция, масштабируемость и развёртываемость).
SOA — это набор архитектурных принципов, не зависящих от технологий и продуктов, совсем как полиморфизм или инкапсуляция. Читать дальше → https://goo.gl/apGwrG
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Сервис-ориентированная архитектура (service-oriented architecture, SOA) придумана в конце 1980-х. Она берёт своё начало в идеях, изложенных в CORBA, DCOM, DCE и других документах. О SOA написано много, есть несколько её реализаций. Но, по сути, SOA можно свести к нескольким идеям, причём архитектура не диктует способы их реализации:
Сочетаемость приложений, ориентированных на пользователей.
Многократное использование бизнес-сервисов.
Независимость от набора технологий.
Автономность (независимые эволюция, масштабируемость и развёртываемость).
SOA — это набор архитектурных принципов, не зависящих от технологий и продуктов, совсем как полиморфизм или инкапсуляция. Читать дальше → https://goo.gl/apGwrG
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
Сервис-ориентированная архитектура (SOA)
Сервис-ориентированная архитектура (service-oriented architecture, SOA) придумана в конце 1980-х. Она берёт своё начало в идеях, изложенных в CORBA, DCOM, DCE и других документах. О SOA написано...
Ключевые анонсы Connect(); 2017
Привет, Хабр! В Нью-Йорке в эти дни проходит ежегодная конференция Microsoft Connect 2017. На ней уже анонсировали множество обновлений существующих продуктов и большое количество новых инструментов. Под катом читайте о самых интересных из них.
Читать дальше → https://goo.gl/ZMTKg3
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Привет, Хабр! В Нью-Йорке в эти дни проходит ежегодная конференция Microsoft Connect 2017. На ней уже анонсировали множество обновлений существующих продуктов и большое количество новых инструментов. Под катом читайте о самых интересных из них.
Читать дальше → https://goo.gl/ZMTKg3
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
В.И. Смирнов. Курс высшей математики в пяти томах.
Труд получил высшую премию бывшего СССР.
═════════════════════
Том 1. Содежание: 1. Функциональная зависимость и теория пределов. 2. Понятие о проиводной и его приложения. 3. Понятие об интеграле и его приложения. 4. Ряды и их приложения к приближенным вычислениям. 5. Функции нескольких переменных. 6. Комплексные числа, начала высшей алгебры и интегрирование функций.
═════════════════════
Том 2. Содежание: 1. Обыкновенные дифференциальные уравнения. 2. Линейные дифференциальные уравнения и дополнительные сведения по дифференциальным уравнениям. 3. Кратные и криволинейные интегралы, несобственные интегралы и интегралы, зависящие от параметра. 4. Векторный анализ и теория поля. 5. Основы дифференциальной геометрии. 6. Ряды Фурье. 7. Уравнения с частными производными математической физики.
═════════════════════
Том 3, часть1. Содежание: 1. Определители и решения систем уравнений. 2. Линейные преобразования и квадратичные формы. 3. Основы теориигрупп и линейные пркдставления групп.
Том 3, часть2. Содежание: 1. Основы тории функций комплексного переменного. 2. Конформное преобразование и плоское поле. 3. Применение теории вычетов, целые и дробные функции. 4. Аналитические функции многих переменных и функции матриц. 5. Линейные дифференциальные уравнений. 6. Специальные функции.
═════════════════════
Том 4, часть1. Содежание: 1. Интегральные уравнения. 2. Вариационное исчисление. 3. Дополнительные сведения по теории функциональных пространств, обобщенные производные, проблема минимума квадратичного функционала.
Том 4, часть2. Содежание: 1. Общая теория уравнения с частными производными. 2. Предельные задачи.
═════════════════════
Том 5. Содежание: 1. Интеграл Стилтьеса. 2. Функции множеств и интеграл Лебега. 3. Функции множеств, абсолютная непрерывность, обобщение понятия интеграла. 4. Метрические и нормированные пространства. 5. Пространство Гильберта.
#physics #math #code #физика #математика
#физика@physics_math
#математика@physics_math
#наука@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Труд получил высшую премию бывшего СССР.
═════════════════════
Том 1. Содежание: 1. Функциональная зависимость и теория пределов. 2. Понятие о проиводной и его приложения. 3. Понятие об интеграле и его приложения. 4. Ряды и их приложения к приближенным вычислениям. 5. Функции нескольких переменных. 6. Комплексные числа, начала высшей алгебры и интегрирование функций.
═════════════════════
Том 2. Содежание: 1. Обыкновенные дифференциальные уравнения. 2. Линейные дифференциальные уравнения и дополнительные сведения по дифференциальным уравнениям. 3. Кратные и криволинейные интегралы, несобственные интегралы и интегралы, зависящие от параметра. 4. Векторный анализ и теория поля. 5. Основы дифференциальной геометрии. 6. Ряды Фурье. 7. Уравнения с частными производными математической физики.
═════════════════════
Том 3, часть1. Содежание: 1. Определители и решения систем уравнений. 2. Линейные преобразования и квадратичные формы. 3. Основы теориигрупп и линейные пркдставления групп.
Том 3, часть2. Содежание: 1. Основы тории функций комплексного переменного. 2. Конформное преобразование и плоское поле. 3. Применение теории вычетов, целые и дробные функции. 4. Аналитические функции многих переменных и функции матриц. 5. Линейные дифференциальные уравнений. 6. Специальные функции.
═════════════════════
Том 4, часть1. Содежание: 1. Интегральные уравнения. 2. Вариационное исчисление. 3. Дополнительные сведения по теории функциональных пространств, обобщенные производные, проблема минимума квадратичного функционала.
Том 4, часть2. Содежание: 1. Общая теория уравнения с частными производными. 2. Предельные задачи.
═════════════════════
Том 5. Содежание: 1. Интеграл Стилтьеса. 2. Функции множеств и интеграл Лебега. 3. Функции множеств, абсолютная непрерывность, обобщение понятия интеграла. 4. Метрические и нормированные пространства. 5. Пространство Гильберта.
#physics #math #code #физика #математика
#физика@physics_math
#математика@physics_math
#наука@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #pynsk #pythondaily #pydaily
Дневной дайджест: 16.11.2017
Учебные материалы
-----------------
- SQLAlchemy ORM Tutorial https://auth0.com/blog/sqlalchemy-orm-tutorial-for-python-developers/
- Asyncio Event Loops Tutorial https://tutorialedge.net/python/concurrency/asyncio-event-loops-tutorial/
Библиотеки
----------
- django-postgres-extra - поддержка extra возможностей в PostgreSQL https://github.com/SectorLabs/django-postgres-extra
- datasette - JSON API для SQLite базы https://github.com/simonw/datasette
- pyannotate - Auto-generate PEP-484 annotations http://github.com/dropbox/pyannotate
Главные новости
---------------
- Numpy прекращает поддержку Python 2.7 https://github.com/numpy/numpy/blob/master/doc/neps/dropping-python2.7-proposal.rst
Статьи
------
- Делаем REST API для TensorFlow моделей https://becominghuman.ai/creating-restful-api-to-tensorflow-models-c5c57b692c10
- GDB Python API https://developers.redhat.com/blog/2017/11/10/gdb-python-api/
- Scraping Russian Twitter Trolls With Python, Neo4j, and GraphQL http://www.lyonwj.com/2017/11/12/scraping-russian-twitter-trolls-python-neo4j/
- Синтаксический анализ в NLTK. Продолжение https://habrahabr.ru/post/342162/
- Устраняем зависимости между объектами в Python http://apirobot.me/posts/remove-dependencies-between-objects-in-python
Вопросы и обсуждения
--------------------
- Talk Python to Me: #138: о веб разработке https://talkpython.fm/episodes/show/138/anvil-all-web-all-python
Релизы
------
- Django 2.0 RC 1 https://www.djangoproject.com/weblog/2017/nov/15/django-20-release-candidate-1-released/
Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/
#daily@pynsk
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Дневной дайджест: 16.11.2017
Учебные материалы
-----------------
- SQLAlchemy ORM Tutorial https://auth0.com/blog/sqlalchemy-orm-tutorial-for-python-developers/
- Asyncio Event Loops Tutorial https://tutorialedge.net/python/concurrency/asyncio-event-loops-tutorial/
Библиотеки
----------
- django-postgres-extra - поддержка extra возможностей в PostgreSQL https://github.com/SectorLabs/django-postgres-extra
- datasette - JSON API для SQLite базы https://github.com/simonw/datasette
- pyannotate - Auto-generate PEP-484 annotations http://github.com/dropbox/pyannotate
Главные новости
---------------
- Numpy прекращает поддержку Python 2.7 https://github.com/numpy/numpy/blob/master/doc/neps/dropping-python2.7-proposal.rst
Статьи
------
- Делаем REST API для TensorFlow моделей https://becominghuman.ai/creating-restful-api-to-tensorflow-models-c5c57b692c10
- GDB Python API https://developers.redhat.com/blog/2017/11/10/gdb-python-api/
- Scraping Russian Twitter Trolls With Python, Neo4j, and GraphQL http://www.lyonwj.com/2017/11/12/scraping-russian-twitter-trolls-python-neo4j/
- Синтаксический анализ в NLTK. Продолжение https://habrahabr.ru/post/342162/
- Устраняем зависимости между объектами в Python http://apirobot.me/posts/remove-dependencies-between-objects-in-python
Вопросы и обсуждения
--------------------
- Talk Python to Me: #138: о веб разработке https://talkpython.fm/episodes/show/138/anvil-all-web-all-python
Релизы
------
- Django 2.0 RC 1 https://www.djangoproject.com/weblog/2017/nov/15/django-20-release-candidate-1-released/
Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/
#daily@pynsk
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Auth0 - Blog
SQLAlchemy ORM Tutorial for Python Developers
Let's learn how to use SQLAlchemy ORM to persist and query data on Python applications.
[Перевод] Kali Linux: упражнения по модификации пакетов, сборке ядра и созданию ISO-образов
Сегодня публикуем перевод завершения девятой главы книги «Kali Linux Revealed». Здесь будут подведены итоги таких тем, как модификация пакетов, сборка ядра и создание собственных ISO-образов. Кроме того, тут вы найдёте упражнения к этой главе, на которых, надеемся, будет интересно попробовать свои силы как тем, кто уже знаком с Kali, так и тем, кто только начал осваивать этот дистрибутив.
Читать дальше → https://goo.gl/wmy9Ee
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Сегодня публикуем перевод завершения девятой главы книги «Kali Linux Revealed». Здесь будут подведены итоги таких тем, как модификация пакетов, сборка ядра и создание собственных ISO-образов. Кроме того, тут вы найдёте упражнения к этой главе, на которых, надеемся, будет интересно попробовать свои силы как тем, кто уже знаком с Kali, так и тем, кто только начал осваивать этот дистрибутив.
Читать дальше → https://goo.gl/wmy9Ee
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
Kali Linux: упражнения по модификации пакетов, сборке ядра и созданию ISO-образов
Сегодня публикуем перевод завершения девятой главы книги « Kali Linux Revealed ». Здесь будут подведены итоги таких тем, как модификация пакетов, сборка ядра и создание собственных ISO-образов. Кроме...
Программка работает. Вопрос: можно это как-то улучшить?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Help]
Подскажите, пожалуйста, пытаюсь создать большое количество объектов анимации ax.plot( ). Как сделать это, не задавая каждую анимацию отдельно, например ax1.plot(), ax2.plot(), ... , ax100.plot().
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Подскажите, пожалуйста, пытаюсь создать большое количество объектов анимации ax.plot( ). Как сделать это, не задавая каждую анимацию отдельно, например ax1.plot(), ax2.plot(), ... , ax100.plot().
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Нужны ли разработчики в будущем?
Настало время занимательных историй. Для начала, предлагаю запастись печеньками и большой кружкой горячительной жидкости. Всё взяли? Представляю вам интервью Дмитрия Завалишина, основателя группы компаний DZ Systems, и Александра Ложечкина, руководителя департамента стратегических технологий Microsoft в Центральной и Восточной Европе. В нём вы узнаете, каким стал Microsoft сегодня, как мы конкурируем с Amazon, а самое интересное, что будет с программистами если искусственный интеллект поработит мир. Под катом вы найдёте его текстовую расшифровку.
Читать дальше → https://goo.gl/68GzVb
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Настало время занимательных историй. Для начала, предлагаю запастись печеньками и большой кружкой горячительной жидкости. Всё взяли? Представляю вам интервью Дмитрия Завалишина, основателя группы компаний DZ Systems, и Александра Ложечкина, руководителя департамента стратегических технологий Microsoft в Центральной и Восточной Европе. В нём вы узнаете, каким стал Microsoft сегодня, как мы конкурируем с Amazon, а самое интересное, что будет с программистами если искусственный интеллект поработит мир. Под катом вы найдёте его текстовую расшифровку.
Читать дальше → https://goo.gl/68GzVb
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
Нужны ли разработчики в будущем?
Настало время занимательных историй. Для начала, предлагаю запастись печеньками и большой кружкой горячительной жидкости. Всё взяли? Представляю вам интервью Дмитрия Завалишина, основателя группы...
[1] Математика: иллюстрированная история [2017,RU]
═════════════════════
Математика – это наука, искусство, огромное поле для воображения и творчества. История ее начинается с единицы, но бесконечность – это далеко не финал. В этой красивой большой энциклопедии вы найдете ровно 100 историй о прекрасных математических загадках, которые знаменитые математики смогли разгадать и разъяснить миру.
Пифагор, Евклид, Фибоначчи, Пьер де Ферма, Уильям Гамильтон, Анри Пуанкаре, Алан Тьюринг, Джон фон Нейман – в этой книге мы расскажем о них и их гениальных открытиях, а также о многих других известных математиках.
Красивые иллюстрации и фотографии помогут легко понять суть открытий. Откройте целый мир математических чудес прямо рядом с вами!
═════════════════════
[2] Кому нужна математика? Понятная книга о том, как устроен цифровой мир [2017,RU]
═════════════════════
Если вы хотите найти ответ на вопрос «Зачем мне математика?», эта книга для вас. В ней рассказывается о современных приложениях математики, без которых невозможно существование авиации, страхования, железных дорог, медицины, интернета, экономики… Список можно продолжать долго, но проще будет сказать – невозможно существование современного мира, каким мы его знаем.
Эта книга будет полезна широкому кругу читателей, но для наиболее заинтересованных и подготовленных читателей авторы добавили дополнительные сведения, объединив их в специальном приложении.
═════════════════════
https://cloud.mail.ru/public/G7gh/cT4WVnoeq
https://cloud.mail.ru/public/6WnD/ymwLJWUwU
═════════════════════
#physics #math #code #физика #математика
#физика@physics_math
#математика@physics_math
#наука@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
Математика – это наука, искусство, огромное поле для воображения и творчества. История ее начинается с единицы, но бесконечность – это далеко не финал. В этой красивой большой энциклопедии вы найдете ровно 100 историй о прекрасных математических загадках, которые знаменитые математики смогли разгадать и разъяснить миру.
Пифагор, Евклид, Фибоначчи, Пьер де Ферма, Уильям Гамильтон, Анри Пуанкаре, Алан Тьюринг, Джон фон Нейман – в этой книге мы расскажем о них и их гениальных открытиях, а также о многих других известных математиках.
Красивые иллюстрации и фотографии помогут легко понять суть открытий. Откройте целый мир математических чудес прямо рядом с вами!
═════════════════════
[2] Кому нужна математика? Понятная книга о том, как устроен цифровой мир [2017,RU]
═════════════════════
Если вы хотите найти ответ на вопрос «Зачем мне математика?», эта книга для вас. В ней рассказывается о современных приложениях математики, без которых невозможно существование авиации, страхования, железных дорог, медицины, интернета, экономики… Список можно продолжать долго, но проще будет сказать – невозможно существование современного мира, каким мы его знаем.
Эта книга будет полезна широкому кругу читателей, но для наиболее заинтересованных и подготовленных читателей авторы добавили дополнительные сведения, объединив их в специальном приложении.
═════════════════════
https://cloud.mail.ru/public/G7gh/cT4WVnoeq
https://cloud.mail.ru/public/6WnD/ymwLJWUwU
═════════════════════
#physics #math #code #физика #математика
#физика@physics_math
#математика@physics_math
#наука@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
yo,
ищу Питониста, удаленно\фриланс, уровень джун\миддл, писать мне,
1. Расскажите о самом интересном проекте \ задаче, который довелось делать
2. Какая ставка за час
3. Расскажите про свои технические навыки: стек, области \ типы задач,
людей ищу всегда, поэтому вопросы "актуальна ли еще вакансия" без ответов на вопросы выше останутся без ответа
О нас: https://the.gt/
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
ищу Питониста, удаленно\фриланс, уровень джун\миддл, писать мне,
1. Расскажите о самом интересном проекте \ задаче, который довелось делать
2. Какая ставка за час
3. Расскажите про свои технические навыки: стек, области \ типы задач,
людей ищу всегда, поэтому вопросы "актуальна ли еще вакансия" без ответов на вопросы выше останутся без ответа
О нас: https://the.gt/
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
GRIN tech
GRIN tech - boutique web agency
GRIN tech develops web projects of exceptional quality. We can provide standalone solutions for you or handle everything while you focus on your vision.
Привет всем!
Изучая джанго и тыкаясь я создал мини проект и тут созрел вопрос как выкатить его на хостинг, VPS использую DigitalOcean. Пресет ставил сразу Django. Гуглил и к сожалению ничего мне не помогло, надеюсь на вас. Ранее использовал Vesta и Wordpress, проблем особо не испытывал потому что все было на уровне интерфейса.
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Изучая джанго и тыкаясь я создал мини проект и тут созрел вопрос как выкатить его на хостинг, VPS использую DigitalOcean. Пресет ставил сразу Django. Гуглил и к сожалению ничего мне не помогло, надеюсь на вас. Ранее использовал Vesta и Wordpress, проблем особо не испытывал потому что все было на уровне интерфейса.
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
От Kotlin до плётки: как прошёл Mobius 2017 Moscow
Где в Москве можно за один день увидеть сразу нескольких людей, использующих iPhone X, когда с его старта продаж прошла какая-то неделя? На конференции о мобильной разработке.
В Петербурге Mobius проходит уже далеко не первый год, а вот в Москве мы провели эту конференцию впервые. Как всё выглядело по сравнению с предыдущим петербургским событием? Как на программе сказалось то, что успело произойти в прошедшие с тех пор полгода? И зачем на сцене понадобилась палитра художника? Все подробности — под катом.
Читать дальше → https://goo.gl/dG3jvv
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Где в Москве можно за один день увидеть сразу нескольких людей, использующих iPhone X, когда с его старта продаж прошла какая-то неделя? На конференции о мобильной разработке.
В Петербурге Mobius проходит уже далеко не первый год, а вот в Москве мы провели эту конференцию впервые. Как всё выглядело по сравнению с предыдущим петербургским событием? Как на программе сказалось то, что успело произойти в прошедшие с тех пор полгода? И зачем на сцене понадобилась палитра художника? Все подробности — под катом.
Читать дальше → https://goo.gl/dG3jvv
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
От Kotlin до плётки: как прошёл Mobius 2017 Moscow
Где в Москве можно за один день увидеть сразу нескольких людей, использующих iPhone X, когда с его старта продаж прошла какая-то неделя? На конференции о мобильной разработке. В Петербурге Mobius...
GIF бот для Facebook Messenger используя Flask
Создание Facebook ботов — это действительно круто. Мы создадим GIF-Бота для Facebook Messenger. Бот будет отвечать пользователям GIF изображениями, которые относятся к любому тексту, который он получает от пользователей.
Подробнее: https://python-scripts.com/gif-messenger-bot-with-flask
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Создание Facebook ботов — это действительно круто. Мы создадим GIF-Бота для Facebook Messenger. Бот будет отвечать пользователям GIF изображениями, которые относятся к любому тексту, который он получает от пользователей.
Подробнее: https://python-scripts.com/gif-messenger-bot-with-flask
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Python 3
Создание GIF бота для Facebook Messenger используя Flask
Создание Facebook ботов — это действительно круто. В отличие от хорошо документированного...
Добрый вечер всем, есть такая проблема - нужно посчитать уникальные переходы по ссылке. Вот вьюшка:
def redirect(request, key):
....target = get_object_or_404(ShortUrl, key=key)
....if not DataIp.objects.get(ip=request.META['REMOTE_ADDR']):
........target.count += 1
........ip = DataIp(ip=request.META['REMOTE_ADDR'])
........ip.save()
........target.save()
else:
........pass
return HttpResponseRedirect(target.target)
Смысл такой, сравнивается ip из запроса и таблицы, если нету его в таблице то добавляется счетчик и ip иначе ничего не делается. В модели нет ip, и джанга вызывает ошибку, как это обойти чтобы сделать проверку?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
def redirect(request, key):
....target = get_object_or_404(ShortUrl, key=key)
....if not DataIp.objects.get(ip=request.META['REMOTE_ADDR']):
........target.count += 1
........ip = DataIp(ip=request.META['REMOTE_ADDR'])
........ip.save()
........target.save()
else:
........pass
return HttpResponseRedirect(target.target)
Смысл такой, сравнивается ip из запроса и таблицы, если нету его в таблице то добавляется счетчик и ip иначе ничего не делается. В модели нет ip, и джанга вызывает ошибку, как это обойти чтобы сделать проверку?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
День добрый! Посоветуйте годную книжку/статьи по оптимизации кода. Особенно, как считать, насколько эффективен код.
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Итоги хакатона HR-hack
В октябре мы анонсировали хакатон HR-hack, посвященный, как можно догадаться из названия, созданию новых интересных технологических решений в области HR.
13-го ноября были подведены итоги, и мы хотим поделиться ими с вами. Читать дальше → https://goo.gl/rXC32T
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
В октябре мы анонсировали хакатон HR-hack, посвященный, как можно догадаться из названия, созданию новых интересных технологических решений в области HR.
13-го ноября были подведены итоги, и мы хотим поделиться ими с вами. Читать дальше → https://goo.gl/rXC32T
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Всем привет! Как можно подебажить джанго приложение на айфоне/андроиде? Запустить локалхост на макбуке и подключиться по айпи в общей wi fi сети не прокатило
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Ну что, всем погода шепчет: «Сиди дома, читай Хабр»? А почитать, кстати, есть что: первые результаты опроса Хабра про Хабр, работа и рабочие места, отношения с руководством и много хардкорной разработки. Мы, кстати, тут пытались вывести каноническое определение программиста, заглянули в Яндекс и залипли. Особенно про гуманитариев впечатлило. А как вас удивлял поиск и как бы вы определили программиста, кроме как человека, перерабатывающего пиццу и кофе в код? ТОП-10 статей недели — здесь https://goo.gl/qzJfmJ Они мега крутые!
— Опрос пользователей Хабра https://goo.gl/GnzEM2 (кстати, если вы не голосовали, обязательно залогиньтесь на Хабре и после этого проголосуйте!)
— Почему программисты не получают работу: четыре страшилки https://goo.gl/vNtkXS
— Директор по здравому смыслу: как перестать все контролировать и начать работать в команде https://goo.gl/KApsfU
— Переписать базу сообщений ВКонтакте с нуля и выжить https://goo.gl/2jYgRx
— Знакомство с WebAssembly https://goo.gl/Q7F97a
— Sir Markdown. Лекция Яндекса https://goo.gl/jHHfT1
— Раскрашиваем чёрно-белую фотографию с помощью нейросети из 100 строк кода https://goo.gl/4ZtXAV
— Pediatric Bone Age Challenge. Deep Learning и много, много костей https://goo.gl/GeF2Ut
— Вы работаете не в том месте (если у вас офис открытого типа) https://goo.gl/dERtVX
— Инстанцируем java.lang.Class https://goo.gl/Gi6e5D
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
— Опрос пользователей Хабра https://goo.gl/GnzEM2 (кстати, если вы не голосовали, обязательно залогиньтесь на Хабре и после этого проголосуйте!)
— Почему программисты не получают работу: четыре страшилки https://goo.gl/vNtkXS
— Директор по здравому смыслу: как перестать все контролировать и начать работать в команде https://goo.gl/KApsfU
— Переписать базу сообщений ВКонтакте с нуля и выжить https://goo.gl/2jYgRx
— Знакомство с WebAssembly https://goo.gl/Q7F97a
— Sir Markdown. Лекция Яндекса https://goo.gl/jHHfT1
— Раскрашиваем чёрно-белую фотографию с помощью нейросети из 100 строк кода https://goo.gl/4ZtXAV
— Pediatric Bone Age Challenge. Deep Learning и много, много костей https://goo.gl/GeF2Ut
— Вы работаете не в том месте (если у вас офис открытого типа) https://goo.gl/dERtVX
— Инстанцируем java.lang.Class https://goo.gl/Gi6e5D
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Доброго времени!
У меня есть вью. Получаю POST (QueryDict) на входе с полями: Title Conclusion Date Image и пр. И есть модель с такими же полями. Есть какой-нибудь способ красиво сохранить этот QueryDict в модель, не перечисляя каждую как то: que.Conclusion =request.POST.get('Conclusion ', '') ?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
У меня есть вью. Получаю POST (QueryDict) на входе с полями: Title Conclusion Date Image и пр. И есть модель с такими же полями. Есть какой-нибудь способ красиво сохранить этот QueryDict в модель, не перечисляя каждую как то: que.Conclusion =request.POST.get('Conclusion ', '') ?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Из песочницы] Опыт выявления одного бага или как не надо оформлять свой код
Сразу оговорю, что ничего инновационного в статье не предлагается. Я просто описываю один небольшой случай работы с чужим кодом. Опытные разработчики, пожалуй, улыбнутся, ибо наверняка с подобным сталкивались и сами, а может и еще хуже. Тех же, для кого это всё в новинку, просьба взять на заметку, как не надо оформлять свой код, уж особенно если речь идет о публичном плагине. В статье далее описывается работа с посторонним плагином для wordpress. После моих “приключений” мне очень не хочется никаким образом упоминать название плагина, поэтому в кусках исходного кода я подменил название переменных, функций, чтобы максимально исключить возможность отсылки к плагину. Читать дальше → https://goo.gl/aXGop3
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Сразу оговорю, что ничего инновационного в статье не предлагается. Я просто описываю один небольшой случай работы с чужим кодом. Опытные разработчики, пожалуй, улыбнутся, ибо наверняка с подобным сталкивались и сами, а может и еще хуже. Тех же, для кого это всё в новинку, просьба взять на заметку, как не надо оформлять свой код, уж особенно если речь идет о публичном плагине. В статье далее описывается работа с посторонним плагином для wordpress. После моих “приключений” мне очень не хочется никаким образом упоминать название плагина, поэтому в кусках исходного кода я подменил название переменных, функций, чтобы максимально исключить возможность отсылки к плагину. Читать дальше → https://goo.gl/aXGop3
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
Опыт выявления одного бага или как не надо оформлять свой код
Сразу оговорю, что ничего инновационного в статье не предлагается. Я просто описываю один небольшой случай работы с чужим кодом. Опытные разработчики, пожалуй, улыбнутся, ибо наверняка с подобным...
Кудряшов Б.Д. Основы теории кодирования [2015]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
В учебное пособие, ориентированное на семестровый курс лекций, включены классические разделы теории кодирования: линейные коды, основы построения и декодирования алгебраических кодов. Рассказывается о представлении кодов решетками, о декодировании по максимуму правдоподобия.
Приведены основы теории сверточных кодов, введение в каскадные коды, модуляционные коды и турбо-коды. Отдельная глава посвящена низкоплотностным кодам, находящим все более широкое применение в телекоммуникационных стандартах. Все необходимые математические сведения приведены в виде приложений к главам учебного пособия. В книге много численных примеров, детальных алгоритмов, примеров программ MATLAB.
═════════════════════
Скачать: https://cloud.mail.ru/public/Lpx2/WtJ7ULyLX
═════════════════════
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
В учебное пособие, ориентированное на семестровый курс лекций, включены классические разделы теории кодирования: линейные коды, основы построения и декодирования алгебраических кодов. Рассказывается о представлении кодов решетками, о декодировании по максимуму правдоподобия.
Приведены основы теории сверточных кодов, введение в каскадные коды, модуляционные коды и турбо-коды. Отдельная глава посвящена низкоплотностным кодам, находящим все более широкое применение в телекоммуникационных стандартах. Все необходимые математические сведения приведены в виде приложений к главам учебного пособия. В книге много численных примеров, детальных алгоритмов, примеров программ MATLAB.
═════════════════════
Скачать: https://cloud.mail.ru/public/Lpx2/WtJ7ULyLX
═════════════════════
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python