Python/ django
58.9K subscribers
2.07K photos
61 videos
47 files
2.79K links
по всем вопросам @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 все ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/3FmxmM
加入频道
[Из песочницы] Atmega328p + ENC28J60 = мост между UART и Ethernet

Создавая различную электронику и программируя AVR, STM и т.п. всегда встает вопрос как ее подключить к другой периферии для управления и передачи информации, например, к компьютеру.

Есть много различных решений: COM, RS482, WiFi, Zigbee, ZWave, Ethernet и т.п. Из всех вариантов я пробовал WiFi, Zigbee, Ethernet, все остальное крайне неудобно или устарело.

Я хочу рассказать и поделиться, как можно использовать чип ENC28J60 от Microchip и Atmega328p для создания «моста» (далее по тексту) между UART и Ethernet.
Читать дальше → https://goo.gl/ruJwm3

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Друзья, ищем удаленного django+drf \ react+redux программиста (почасовая оплата, но надо быть доступным в рабочее время для координации) со средней ставкой.

Есть проект, основанный на https://github.com/Seedstars/django-react-redux-base . На фронтед добавлен antd.
Проект работает в тестовом режиме.

Что вы будуте делать:
1. Добавлять дополнительный функционал (связь с внешним сервером через requests, фронтенд - списки, кнопочки и т.д. - ничего сверхестественного, никакой бизнес логики или графики).
2. Запускать скрипт на ansible для деплоя.
3. Проверять, что все работает на боевом сервере.

Плюсы:
Вся подготовительная работа по проектированию структуры и системы проделана. Остается только спокойно программировать, заливать код на git сервер, запускать ansible скрипт.

От вас в личку:
1. Расскажите, что и как давно знаете.
2. Ссылку на любой ваш код гитхаб или битбакет.
3. Желаемую вилку часовой ставки.

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Подскажите, пожалуйста, пытаюсь создать большое количество объектов анимации ax.plot( ). Как сделать это, не задавая каждую анимацию отдельно, например ax1.plot(), ax2.plot(), ... , ax100.plot().

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #pynsk #pythondaily #pydaily
Дневной дайджест: 15.11.2017

Статьи
------

- Механизм общения браузера и сервера на языке Python http://tatarnikovblog.tk/%d0%bc%d0%b5%d1%85%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b7%d0%bc-%d0%be%d0%b1%d1%89%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f-%d0%b1%d1%80%d0%b0%d1%83%d0%b7%d0%b5%d1%80%d0%b0-%d0%b8-%d1%81%d0%b5%d1%80%d0%b2%d0%b5%d1%80%d0%b0-%d1%8f/

- Пишем x86-64 комплятор JIT с нуля в стоковом Python https://habrahabr.ru/post/342410/

Библиотеки
----------

- django-subadmin - организуем вложенную структуру моделей в админке http://github.com/inueni/django-subadmin

Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/

#daily@pynsk

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Перевод] Почему программисты не получают работу: четыре страшилки

tl;dr; В рекрутинге больше бардака, чем вы думаете. Расскажу четыре истории, где отличным инженерам отказали по причинам, абсолютно не связанным с их профессиональными знаниями или соответствием корпоративной культуре.

Когда люди не получают предложения о работе, то часто думают, что это их вина: «Меня отвергли три компании подряд, наверное, я никудышный инженер». Поработав некоторое время в ИТ-рекрутинге, могу вас заверить, что случайные факторы и шум (ложноотрицательные результаты) тоже играют важную роль. Часто отказы действительно вызваны случайными вещами и иррациональными причинами.

Страшилка № 1: кандидата отвергли из-за фреймворка
На позицию фронтенд-разработчика в агентстве я передал инженера, который участвовал в разработке ECMAScript и сделал значительный вклад в некоторые другие проекты open source. Мне понадобилось несколько недель, чтобы найти этого человека, и несколько часов для его правильной оценки, включая видеоинтервью (мы любим такое делать на https://goo.gl/U2BwFC). Его кандидатуру отверг программист из агентства после 10-минутного просмотра примеров кода. С ним даже не пообщались лично, а просто прислали «консерву» — шаблонное письмо по электронной почте:

«[…]Хотя ваше резюме и сопроводительное письмо очень конкурентоспособны, наши специалисты по найму рассмотрели вашу заявку и не выбрали её для дальнейшего рассмотрения. […]» Читать дальше → https://goo.gl/LesYJ9

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Перевод] Сервис-ориентированная архитектура (SOA)

Сервис-ориентированная архитектура (service-oriented architecture, SOA) придумана в конце 1980-х. Она берёт своё начало в идеях, изложенных в CORBA, DCOM, DCE и других документах. О SOA написано много, есть несколько её реализаций. Но, по сути, SOA можно свести к нескольким идеям, причём архитектура не диктует способы их реализации:

Сочетаемость приложений, ориентированных на пользователей.
Многократное использование бизнес-сервисов.
Независимость от набора технологий.
Автономность (независимые эволюция, масштабируемость и развёртываемость).

SOA — это набор архитектурных принципов, не зависящих от технологий и продуктов, совсем как полиморфизм или инкапсуляция. Читать дальше → https://goo.gl/apGwrG

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Ключевые анонсы Connect(); 2017

Привет, Хабр! В Нью-Йорке в эти дни проходит ежегодная конференция Microsoft Connect 2017. На ней уже анонсировали множество обновлений существующих продуктов и большое количество новых инструментов. Под катом читайте о самых интересных из них.

Читать дальше → https://goo.gl/ZMTKg3

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
В.И. Смирнов. Курс высшей математики в пяти томах.
Труд получил высшую премию бывшего СССР.
═════════════════════
Том 1. Содежание: 1. Функциональная зависимость и теория пределов. 2. Понятие о проиводной и его приложения. 3. Понятие об интеграле и его приложения. 4. Ряды и их приложения к приближенным вычислениям. 5. Функции нескольких переменных. 6. Комплексные числа, начала высшей алгебры и интегрирование функций.
═════════════════════
Том 2. Содежание: 1. Обыкновенные дифференциальные уравнения. 2. Линейные дифференциальные уравнения и дополнительные сведения по дифференциальным уравнениям. 3. Кратные и криволинейные интегралы, несобственные интегралы и интегралы, зависящие от параметра. 4. Векторный анализ и теория поля. 5. Основы дифференциальной геометрии. 6. Ряды Фурье. 7. Уравнения с частными производными математической физики.
═════════════════════
Том 3, часть1. Содежание: 1. Определители и решения систем уравнений. 2. Линейные преобразования и квадратичные формы. 3. Основы теориигрупп и линейные пркдставления групп.
Том 3, часть2. Содежание: 1. Основы тории функций комплексного переменного. 2. Конформное преобразование и плоское поле. 3. Применение теории вычетов, целые и дробные функции. 4. Аналитические функции многих переменных и функции матриц. 5. Линейные дифференциальные уравнений. 6. Специальные функции.
═════════════════════
Том 4, часть1. Содежание: 1. Интегральные уравнения. 2. Вариационное исчисление. 3. Дополнительные сведения по теории функциональных пространств, обобщенные производные, проблема минимума квадратичного функционала.
Том 4, часть2. Содежание: 1. Общая теория уравнения с частными производными. 2. Предельные задачи.
═════════════════════
Том 5. Содежание: 1. Интеграл Стилтьеса. 2. Функции множеств и интеграл Лебега. 3. Функции множеств, абсолютная непрерывность, обобщение понятия интеграла. 4. Метрические и нормированные пространства. 5. Пространство Гильберта.

#physics #math #code #физика #математика
#физика@physics_math
#математика@physics_math
#наука@physics_math

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #pynsk #pythondaily #pydaily
Дневной дайджест: 16.11.2017

Учебные материалы
-----------------

- SQLAlchemy ORM Tutorial https://auth0.com/blog/sqlalchemy-orm-tutorial-for-python-developers/

- Asyncio Event Loops Tutorial https://tutorialedge.net/python/concurrency/asyncio-event-loops-tutorial/

Библиотеки
----------

- django-postgres-extra - поддержка extra возможностей в PostgreSQL https://github.com/SectorLabs/django-postgres-extra

- datasette - JSON API для SQLite базы https://github.com/simonw/datasette

- pyannotate - Auto-generate PEP-484 annotations http://github.com/dropbox/pyannotate

Главные новости
---------------

- Numpy прекращает поддержку Python 2.7 https://github.com/numpy/numpy/blob/master/doc/neps/dropping-python2.7-proposal.rst

Статьи
------

- Делаем REST API для TensorFlow моделей https://becominghuman.ai/creating-restful-api-to-tensorflow-models-c5c57b692c10

- GDB Python API https://developers.redhat.com/blog/2017/11/10/gdb-python-api/

- Scraping Russian Twitter Trolls With Python, Neo4j, and GraphQL http://www.lyonwj.com/2017/11/12/scraping-russian-twitter-trolls-python-neo4j/

- Синтаксический анализ в NLTK. Продолжение https://habrahabr.ru/post/342162/

- Устраняем зависимости между объектами в Python http://apirobot.me/posts/remove-dependencies-between-objects-in-python

Вопросы и обсуждения
--------------------

- Talk Python to Me: #138: о веб разработке https://talkpython.fm/episodes/show/138/anvil-all-web-all-python

Релизы
------

- Django 2.0 RC 1 https://www.djangoproject.com/weblog/2017/nov/15/django-20-release-candidate-1-released/

Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/

#daily@pynsk

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Перевод] Kali Linux: упражнения по модификации пакетов, сборке ядра и созданию ISO-образов

Сегодня публикуем перевод завершения девятой главы книги «Kali Linux Revealed». Здесь будут подведены итоги таких тем, как модификация пакетов, сборка ядра и создание собственных ISO-образов. Кроме того, тут вы найдёте упражнения к этой главе, на которых, надеемся, будет интересно попробовать свои силы как тем, кто уже знаком с Kali, так и тем, кто только начал осваивать этот дистрибутив.

Читать дальше → https://goo.gl/wmy9Ee

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Help]
Подскажите, пожалуйста, пытаюсь создать большое количество объектов анимации ax.plot( ). Как сделать это, не задавая каждую анимацию отдельно, например ax1.plot(), ax2.plot(), ... , ax100.plot().

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Нужны ли разработчики в будущем?

Настало время занимательных историй. Для начала, предлагаю запастись печеньками и большой кружкой горячительной жидкости. Всё взяли? Представляю вам интервью Дмитрия Завалишина, основателя группы компаний DZ Systems, и Александра Ложечкина, руководителя департамента стратегических технологий Microsoft в Центральной и Восточной Европе. В нём вы узнаете, каким стал Microsoft сегодня, как мы конкурируем с Amazon, а самое интересное, что будет с программистами если искусственный интеллект поработит мир. Под катом вы найдёте его текстовую расшифровку.

Читать дальше → https://goo.gl/68GzVb

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[1] Математика: иллюстрированная история [2017,RU]
═════════════════════
Математика – это наука, искусство, огромное поле для воображения и творчества. История ее начинается с единицы, но бесконечность – это далеко не финал. В этой красивой большой энциклопедии вы найдете ровно 100 историй о прекрасных математических загадках, которые знаменитые математики смогли разгадать и разъяснить миру.

Пифагор, Евклид, Фибоначчи, Пьер де Ферма, Уильям Гамильтон, Анри Пуанкаре, Алан Тьюринг, Джон фон Нейман – в этой книге мы расскажем о них и их гениальных открытиях, а также о многих других известных математиках.

Красивые иллюстрации и фотографии помогут легко понять суть открытий. Откройте целый мир математических чудес прямо рядом с вами!

═════════════════════
[2] Кому нужна математика? Понятная книга о том, как устроен цифровой мир [2017,RU]
═════════════════════
Если вы хотите найти ответ на вопрос «Зачем мне математика?», эта книга для вас. В ней рассказывается о современных приложениях математики, без которых невозможно существование авиации, страхования, железных дорог, медицины, интернета, экономики… Список можно продолжать долго, но проще будет сказать – невозможно существование современного мира, каким мы его знаем.

Эта книга будет полезна широкому кругу читателей, но для наиболее заинтересованных и подготовленных читателей авторы добавили дополнительные сведения, объединив их в специальном приложении.
═════════════════════
https://cloud.mail.ru/public/G7gh/cT4WVnoeq
https://cloud.mail.ru/public/6WnD/ymwLJWUwU
═════════════════════
#physics #math #code #физика #математика
#физика@physics_math
#математика@physics_math
#наука@physics_math

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
yo,

ищу Питониста, удаленно\фриланс, уровень джун\миддл, писать мне,

1. Расскажите о самом интересном проекте \ задаче, который довелось делать
2. Какая ставка за час
3. Расскажите про свои технические навыки: стек, области \ типы задач,

людей ищу всегда, поэтому вопросы "актуальна ли еще вакансия" без ответов на вопросы выше останутся без ответа

О нас: https://the.gt/

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Привет всем!
Изучая джанго и тыкаясь я создал мини проект и тут созрел вопрос как выкатить его на хостинг, VPS использую DigitalOcean. Пресет ставил сразу Django. Гуглил и к сожалению ничего мне не помогло, надеюсь на вас. Ранее использовал Vesta и Wordpress, проблем особо не испытывал потому что все было на уровне интерфейса.

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
От Kotlin до плётки: как прошёл Mobius 2017 Moscow

Где в Москве можно за один день увидеть сразу нескольких людей, использующих iPhone X, когда с его старта продаж прошла какая-то неделя? На конференции о мобильной разработке.

В Петербурге Mobius проходит уже далеко не первый год, а вот в Москве мы провели эту конференцию впервые. Как всё выглядело по сравнению с предыдущим петербургским событием? Как на программе сказалось то, что успело произойти в прошедшие с тех пор полгода? И зачем на сцене понадобилась палитра художника? Все подробности — под катом.
Читать дальше → https://goo.gl/dG3jvv

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
GIF бот для Facebook Messenger используя Flask

Создание Facebook ботов — это действительно круто. Мы создадим GIF-Бота для Facebook Messenger. Бот будет отвечать пользователям GIF изображениями, которые относятся к любому тексту, который он получает от пользователей.

Подробнее: https://python-scripts.com/gif-messenger-bot-with-flask

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Добрый вечер всем, есть такая проблема - нужно посчитать уникальные переходы по ссылке. Вот вьюшка:
def redirect(request, key):
....target = get_object_or_404(ShortUrl, key=key)
....if not DataIp.objects.get(ip=request.META['REMOTE_ADDR']):
........target.count += 1
........ip = DataIp(ip=request.META['REMOTE_ADDR'])
........ip.save()
........target.save()
else:
........pass

return HttpResponseRedirect(target.target)
Смысл такой, сравнивается ip из запроса и таблицы, если нету его в таблице то добавляется счетчик и ip иначе ничего не делается. В модели нет ip, и джанга вызывает ошибку, как это обойти чтобы сделать проверку?

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
День добрый! Посоветуйте годную книжку/статьи по оптимизации кода. Особенно, как считать, насколько эффективен код.

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Итоги хакатона HR-hack

В октябре мы анонсировали хакатон HR-hack, посвященный, как можно догадаться из названия, созданию новых интересных технологических решений в области HR.

13-го ноября были подведены итоги, и мы хотим поделиться ими с вами. Читать дальше → https://goo.gl/rXC32T

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python