Нужна джедайская сила. Есть IDM Apache Syncope. Есть DjangoCMS. Нужно что бы все юзеры контролировались Syncope. Т.е нужна система авторизации, которая была бы связана с Syncope. Чет не получается нагуглить. Помогите пожалуйста. Может это невозможно и нужно использовать что-то другое, а DjangoCMS не подходит.
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #pynsk #pythondaily #pydaily
Дневной дайджест: 26.10.2017
Статьи
------
- Как добавить границу для фото http://www.blog.pythonlibrary.org/2017/10/26/how-to-add-a-border-to-your-photos-with-python/
- Колоризация черно-белых фото с помощью Нейронных сетей https://blog.floydhub.com/colorizing-b&w-photos-with-neural-networks/
- Синтаксический анализ в NLTK https://habrahabr.ru/post/340574/
- Tutorial: пишем конечный автомат на Python для разбора языка https://medium.com/@brianray_7981/tutorial-write-a-finite-state-machine-to-parse-a-custom-language-in-pure-python-1c11ade9bd43
- Создаем моно-репозиторий для Python проекта для быстрой разработки https://medium.com/@Pinterest_Engineering/building-a-python-monorepo-for-fast-reliable-development-be763781f67
- Введение в Telegram API https://medium.com/towards-data-science/introduction-to-the-telegram-api-b0cd220dbed2
- Быстрейший способ изменения размеров изображений, часть 1 https://blog.uploadcare.com/the-fastest-production-ready-image-resize-out-there-part-1-general-optimizations-1b9b0faf2959
Библиотеки
----------
- Coach - фреймворк для обучения с подкреплением https://github.com/NervanaSystems/coach
Видео
-----
- Нейронные сети и Keras. Часть 2 https://www.youtube.com/watch?v=tu-ee_4uAGY
Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/
#daily@pynsk
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Дневной дайджест: 26.10.2017
Статьи
------
- Как добавить границу для фото http://www.blog.pythonlibrary.org/2017/10/26/how-to-add-a-border-to-your-photos-with-python/
- Колоризация черно-белых фото с помощью Нейронных сетей https://blog.floydhub.com/colorizing-b&w-photos-with-neural-networks/
- Синтаксический анализ в NLTK https://habrahabr.ru/post/340574/
- Tutorial: пишем конечный автомат на Python для разбора языка https://medium.com/@brianray_7981/tutorial-write-a-finite-state-machine-to-parse-a-custom-language-in-pure-python-1c11ade9bd43
- Создаем моно-репозиторий для Python проекта для быстрой разработки https://medium.com/@Pinterest_Engineering/building-a-python-monorepo-for-fast-reliable-development-be763781f67
- Введение в Telegram API https://medium.com/towards-data-science/introduction-to-the-telegram-api-b0cd220dbed2
- Быстрейший способ изменения размеров изображений, часть 1 https://blog.uploadcare.com/the-fastest-production-ready-image-resize-out-there-part-1-general-optimizations-1b9b0faf2959
Библиотеки
----------
- Coach - фреймворк для обучения с подкреплением https://github.com/NervanaSystems/coach
Видео
-----
- Нейронные сети и Keras. Часть 2 https://www.youtube.com/watch?v=tu-ee_4uAGY
Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/
#daily@pynsk
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
В. Потопахин | Романтика искусственного интеллекта (2017) [PDF]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Эта книга о том, чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту. О том, в решении каких задач умные машины уже заменили человека, и какие интеллектуальные технологии могут появится в обозримом будущем.
О том может ли машина, стать равноценным партнером человека или даже превзойти его? Насколько реальна возможность бунта машин, так любимого писателями-фантастами?
А может быть искусственный интеллект – это просто область технического моделирования поведения, которое мы считаем разумным? А есть еще крайне интересный вопрос – как понять, что умные машины уже живут рядом с нами?
Издание предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами искусственного интеллекта.
═════════════════════
Скачать: https://yadi.sk/i/gwJcn8TV3PAdy7
═════════════════════
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Эта книга о том, чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту. О том, в решении каких задач умные машины уже заменили человека, и какие интеллектуальные технологии могут появится в обозримом будущем.
О том может ли машина, стать равноценным партнером человека или даже превзойти его? Насколько реальна возможность бунта машин, так любимого писателями-фантастами?
А может быть искусственный интеллект – это просто область технического моделирования поведения, которое мы считаем разумным? А есть еще крайне интересный вопрос – как понять, что умные машины уже живут рядом с нами?
Издание предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами искусственного интеллекта.
═════════════════════
Скачать: https://yadi.sk/i/gwJcn8TV3PAdy7
═════════════════════
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Yandex Disk
Link blocked — Yandex Disk
View and download from Yandex Disk
Дэниел Джонс | Arduino: передовые технологии изучения и выполнения программирования Arduino (2017) [EPUB, PDF] [En]
═════════════════════
Издательство: Amazon Digital Services LLC
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
В этой книге вы сможете узнать, как использовать панель Arduino для выполнения некоторых проектов, которые могут быть быть полезными в вашем доме и вашем бизнесе.
Даже если вы не создаете проекты, вы узнаете, как они работают, и сможете немного понять о некоторых вещах, с которыми вы можете столкнуться по крайней мере, один раз в своей жизни. Эти работы помогут вам больше понять окружающий вас мир.
Даже если вы только выберете эту книгу, чтобы узнать больше о науке, панель Arduino может помочь в этом. Вы узнаете, как наука и программирование работают вместе, чтобы окружающий нас мир работал таким образом, о котором мы даже не подозреваем.
Панель Arduino также является эффективным способом для вас практиковать ваше программирование, чтобы вы могли его улучшить и перейти к более продвинутым языкам программирования
═════════════════════
Download: https://yadi.sk/i/9UkMSOWd3PAdmW
═════════════════════
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
Издательство: Amazon Digital Services LLC
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
В этой книге вы сможете узнать, как использовать панель Arduino для выполнения некоторых проектов, которые могут быть быть полезными в вашем доме и вашем бизнесе.
Даже если вы не создаете проекты, вы узнаете, как они работают, и сможете немного понять о некоторых вещах, с которыми вы можете столкнуться по крайней мере, один раз в своей жизни. Эти работы помогут вам больше понять окружающий вас мир.
Даже если вы только выберете эту книгу, чтобы узнать больше о науке, панель Arduino может помочь в этом. Вы узнаете, как наука и программирование работают вместе, чтобы окружающий нас мир работал таким образом, о котором мы даже не подозреваем.
Панель Arduino также является эффективным способом для вас практиковать ваше программирование, чтобы вы могли его улучшить и перейти к более продвинутым языкам программирования
═════════════════════
Download: https://yadi.sk/i/9UkMSOWd3PAdmW
═════════════════════
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Yandex Disk
Link blocked — Yandex Disk
View and download from Yandex Disk
Футурамки: несколько картинок мира будущего из дневника инженера лунной станции
НЛО прилетело и оставило необычный электронный дневник из будущего. К сожалению, большая часть материалов повредилась – все, что осталось – в нашей текстовой расшифровке.
Подробности – под катом https://goo.gl/vVYh1E
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
НЛО прилетело и оставило необычный электронный дневник из будущего. К сожалению, большая часть материалов повредилась – все, что осталось – в нашей текстовой расшифровке.
Подробности – под катом https://goo.gl/vVYh1E
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
Футурамки: несколько картинок мира будущего из дневника инженера лунной станции
НЛО прилетело и оставило необычный электронный дневник из будущего. К сожалению, большая часть материалов повредилась – все, что осталось – в нашей текстовой расшифровке.
Всем привет!)
кто в курсе как считывать файл в tsv-формате?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
кто в курсе как считывать файл в tsv-формате?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#k0d #programming
Достойный #труд на русском, без регистрации и смс
На первый взгляд может показаться немного жестковатой, но читается легко и интересно. Щепотка математики придает некоторой пикантности описываемым алгоритмам. Опытным программистам прописывается стандартными порциями во время или после принятия пищи. Не позднее, чем за 6 часов до сна. Приятного аппетита и храни вас Python Software Foundation!
print("[club8056712|Python k0d]") # 🤓
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Достойный #труд на русском, без регистрации и смс
На первый взгляд может показаться немного жестковатой, но читается легко и интересно. Щепотка математики придает некоторой пикантности описываемым алгоритмам. Опытным программистам прописывается стандартными порциями во время или после принятия пищи. Не позднее, чем за 6 часов до сна. Приятного аппетита и храни вас Python Software Foundation!
print("[club8056712|Python k0d]") # 🤓
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
W3C или WHATWG
Есть две спецификации HTML: W3C и WHATWG, какой из них верить?Верьте той, которая больше нравится, но не забывайте сверяться с браузерами. Давайте разберёмся. https://goo.gl/rBMi4T
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Есть две спецификации HTML: W3C и WHATWG, какой из них верить?Верьте той, которая больше нравится, но не забывайте сверяться с браузерами. Давайте разберёмся. https://goo.gl/rBMi4T
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
W3C или WHATWG
Есть две спецификации HTML: W3C и WHATWG, какой из них верить? Верьте той, которая больше нравится, но не забывайте сверяться с браузерами. Спецификация — это главный источник знаний: как для...
Добрый день. НЕ знаю как решить поставленную задачу по Django. Есть допустим 5 страниц на сайте, который относятся к одному и тому же разделу. И на всем пяти страницам нужно передавать одну и ту же информацию с request (пусть это будет имя активного пользователя). Как это реализовать в views.py?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Перевод] Как рендерит кадр движок Unreal Engine
Однажды я искал исходный код Unreal и, вдохновлённый отличным анализом того, как популярные игры рендерят кадр (перевод статьи на Хабре), я решил тоже сделать с ним что-то подобное, чтобы изучить, как движок рендерит кадр (с параметрами и настройками сцены по умолчанию).
Поскольку у нас есть доступ к исходному коду, мы можем изучить исходники рендерера, чтобы понять, что он делает, однако это довольно объёмная часть движка, а пути рендеринга сильно зависят от контекста, поэтому проще будет исследовать чистый низкоуровневный API (иногда заглядывая в код, чтобы заполнить пробелы). Читать дальше → https://goo.gl/9a22wV
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Однажды я искал исходный код Unreal и, вдохновлённый отличным анализом того, как популярные игры рендерят кадр (перевод статьи на Хабре), я решил тоже сделать с ним что-то подобное, чтобы изучить, как движок рендерит кадр (с параметрами и настройками сцены по умолчанию).
Поскольку у нас есть доступ к исходному коду, мы можем изучить исходники рендерера, чтобы понять, что он делает, однако это довольно объёмная часть движка, а пути рендеринга сильно зависят от контекста, поэтому проще будет исследовать чистый низкоуровневный API (иногда заглядывая в код, чтобы заполнить пробелы). Читать дальше → https://goo.gl/9a22wV
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
Как рендерит кадр движок Unreal Engine
Однажды я искал исходный код Unreal и, вдохновлённый отличным анализом того, как популярные игры рендерят кадр ( перевод статьи на Хабре), я решил тоже сделать с ним что-то подобное, чтобы изучить,...
[Перевод] UX-дизайн: 50 вещей, которые вы наверняка забыли сделать
«Я не злюсь, я просто разочарован.»
— PM
Иногда приложение кажется простым, минималистичным и лаконичным, но легко упустить из виду то, сколько экранов, формочек, кнопочек, окошек и прочих мелочей приводит к такому восприятию легкости и простоты использования.
Представляем вам чеклист из 50 пунктов для самопроверки. Вот примерные подразделы:
Логин и регистрация
Первый опыт
Важные детали
Запуск
Профиль
Безумные потоки
Читать дальше → https://goo.gl/qqAU78
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
«Я не злюсь, я просто разочарован.»
— PM
Иногда приложение кажется простым, минималистичным и лаконичным, но легко упустить из виду то, сколько экранов, формочек, кнопочек, окошек и прочих мелочей приводит к такому восприятию легкости и простоты использования.
Представляем вам чеклист из 50 пунктов для самопроверки. Вот примерные подразделы:
Логин и регистрация
Первый опыт
Важные детали
Запуск
Профиль
Безумные потоки
Читать дальше → https://goo.gl/qqAU78
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
UX-дизайн: 50 вещей, которые вы наверняка забыли сделать
«Я не злюсь, я просто разочарован.» — PM Иногда приложение кажется простым, минималистичным и лаконичным, но легко упустить из виду то, сколько экранов, формочек, кнопочек, окошек и прочих мелочей...
Джанго с нуля на примере создания простого интернет-магазина
#0 Установка Python и Django на Windows
#1 Структура проекта, urls, views, как создать html-страницу
#2 Добавляем модель, джанго-админку, сохраняем данные в базе данных
#3 Полная настройка админки в Джанго + немного о моделях в джанго.
#4 Верстка страницы, HTML и Bootstrap
#5 Добавляем модели Джанго
#6 Переопределяем метод save и добавляем логику в postsave сигнал
#7 Выбираем шаблон для интернет-магазина
#8 Разбираемся с шаблонами в Джанго
#9 Продолжение про шаблоны в Джанго
#python #django #web #video
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#0 Установка Python и Django на Windows
#1 Структура проекта, urls, views, как создать html-страницу
#2 Добавляем модель, джанго-админку, сохраняем данные в базе данных
#3 Полная настройка админки в Джанго + немного о моделях в джанго.
#4 Верстка страницы, HTML и Bootstrap
#5 Добавляем модели Джанго
#6 Переопределяем метод save и добавляем логику в postsave сигнал
#7 Выбираем шаблон для интернет-магазина
#8 Разбираемся с шаблонами в Джанго
#9 Продолжение про шаблоны в Джанго
#python #django #web #video
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Из песочницы] Убираем радиальное искажение с фото и видео при помощи библиотеки openCV и языка python
В данной статье будет рассказываться о применении библиотеки машинного зрения (openCV) для удаления эффекта радиального искажения (дисторсии) с фото и видео. Данный эффект также известен как эффект рыбьего глаза (fisheye) или distortion. Решение написать данную статью было принято после нескольких дней поиска информации в интернете. Не смотря на то, что есть гайды на английском языке, они не объясняют как правильно установить openCV, чтобы все работало. В статье присутствует готовый код.
Сразу привожу фото итогового результата. Слева оригинальное фото, справа — обработанное:
Читать дальше → https://goo.gl/HZhmb7
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
В данной статье будет рассказываться о применении библиотеки машинного зрения (openCV) для удаления эффекта радиального искажения (дисторсии) с фото и видео. Данный эффект также известен как эффект рыбьего глаза (fisheye) или distortion. Решение написать данную статью было принято после нескольких дней поиска информации в интернете. Не смотря на то, что есть гайды на английском языке, они не объясняют как правильно установить openCV, чтобы все работало. В статье присутствует готовый код.
Сразу привожу фото итогового результата. Слева оригинальное фото, справа — обработанное:
Читать дальше → https://goo.gl/HZhmb7
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
Убираем радиальное искажение с фото и видео при помощи библиотеки openCV и языка python
В данной статье будет рассказываться о применении библиотеки машинного зрения (openCV) для удаления эффекта радиального искажения (дисторсии) с фото и видео. Данный эффект также известен как эффект...
Локализация комментариев в коде. Лекция Яндекса
В процессе выхода на международный рынок с API Карт мы решили отказаться от комментирования кода на русском языке. При этом на основе комментариев формируются справочники сервиса, которые затем публикуются у нас на портале, и отказываться от поддержки справочников на русском языке мы не хотели. Из доклада Олеси Горбачевой и Максима Горкунова вы узнаете, как технические писатели Яндекса совместно с разработчиками API Карт поменяли язык комментариев и организовали синхронную поддержку справочников и примеров сразу на двух языках.
Читать дальше → https://goo.gl/HBcKqi
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
В процессе выхода на международный рынок с API Карт мы решили отказаться от комментирования кода на русском языке. При этом на основе комментариев формируются справочники сервиса, которые затем публикуются у нас на портале, и отказываться от поддержки справочников на русском языке мы не хотели. Из доклада Олеси Горбачевой и Максима Горкунова вы узнаете, как технические писатели Яндекса совместно с разработчиками API Карт поменяли язык комментариев и организовали синхронную поддержку справочников и примеров сразу на двух языках.
Читать дальше → https://goo.gl/HBcKqi
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
Локализация комментариев в коде. Лекция Яндекса
В процессе выхода на международный рынок с API Карт мы решили отказаться от комментирования кода на русском языке. При этом на основе комментариев формируются справочники сервиса, которые затем...
Есть приложение написанное на django и за деплоенное на heroku. Нужно разделить настройки для разработки и для продакшена. Как я сделал:
1) На уровне проекта создал папку settings cо следующим cодержимым:
__init__.py
base.py
develop.py
production.py
2) В файл base.py добавил все настройки из settings.py:
<code>
import os
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
SECRET_KEY = 's4s(*xkr(eosq(3hqn9rpbj66qpqml&v=q-5etwi^^1p3$8p7p'
ALLOWED_HOSTS = ['*']
INSTALLED_APPS = [
# standart app
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
# my connect app
'repository_our_fotos',
# others app
'bootstrap3',
]
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
'whitenoise.middleware.WhiteNoiseMiddleware'
]
ROOT_URLCONF = 'our_foto.urls'
TEMPLATES = [
{
'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'our_foto/templates')],
'APP_DIRS': True,
'OPTIONS': {
'context_processors': [
'django.template.context_processors.debug',
'django.template.context_processors.request',
'django.contrib.auth.context_processors.auth',
'django.contrib.messages.context_processors.messages',
],
},
},
]
WSGI_APPLICATION = 'our_foto.wsgi.application'
AUTH_PASSWORD_VALIDATORS = [
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.UserAttributeSimilarityValidator',
},
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.MinimumLengthValidator',
},
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.CommonPasswordValidator',
},
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.NumericPasswordValidator',
},
]
LANGUAGE_CODE = 'ru-RU'
TIME_ZONE = 'Asia/Yekaterinburg'
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = True
PROJECT_ROOT = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
STATIC_ROOT = os.path.join(PROJECT_ROOT, 'staticfiles')
STATIC_URL = '/static/'
STATICFILES_DIRS = (
os.path.join(PROJECT_ROOT, 'static'),
)
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'our_foto/media')
MEDIA_URL = '/media/'
STATICFILES_STORAGE = 'whitenoise.storage.CompressedManifestStaticFilesStorage'
BOOTSTRAP3 = {'include_jquery': True,}
</code>
Содержимое develop.py:
<code>
from .base import *
DEBUG = True
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'our_foto',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '*********',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '3306'
}
}
</code>
Содержимое production.py:
<code>
from .base import *
DEBUG = False
if os.getcwd() == '/app':
import dj_database_url
DATABASES = {
'default': dj_database_url.config(default='postgres://localhost')
}
SECURE_PROXY_SSL_HEADER = ('HTTP_X_FORWARDED_PROTO', 'https')
</code>
Содержимое wsqi.py:
<code>
import os
from django.core.wsgi import get_wsgi_application
from whitenoise.django import DjangoWhiteNoise
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "our_foto.settings.production")
application = get_wsgi_application()
application = DjangoWhiteNoise(application)
</code>
В разработке запускаю сервер так heroku local, проблема со статикой
ValueError: Missing staticfiles manifest entry for 'plupload'
Как правильно разделить настройки ?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
1) На уровне проекта создал папку settings cо следующим cодержимым:
__init__.py
base.py
develop.py
production.py
2) В файл base.py добавил все настройки из settings.py:
<code>
import os
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
SECRET_KEY = 's4s(*xkr(eosq(3hqn9rpbj66qpqml&v=q-5etwi^^1p3$8p7p'
ALLOWED_HOSTS = ['*']
INSTALLED_APPS = [
# standart app
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
# my connect app
'repository_our_fotos',
# others app
'bootstrap3',
]
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
'whitenoise.middleware.WhiteNoiseMiddleware'
]
ROOT_URLCONF = 'our_foto.urls'
TEMPLATES = [
{
'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'our_foto/templates')],
'APP_DIRS': True,
'OPTIONS': {
'context_processors': [
'django.template.context_processors.debug',
'django.template.context_processors.request',
'django.contrib.auth.context_processors.auth',
'django.contrib.messages.context_processors.messages',
],
},
},
]
WSGI_APPLICATION = 'our_foto.wsgi.application'
AUTH_PASSWORD_VALIDATORS = [
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.UserAttributeSimilarityValidator',
},
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.MinimumLengthValidator',
},
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.CommonPasswordValidator',
},
{
'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.NumericPasswordValidator',
},
]
LANGUAGE_CODE = 'ru-RU'
TIME_ZONE = 'Asia/Yekaterinburg'
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = True
PROJECT_ROOT = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
STATIC_ROOT = os.path.join(PROJECT_ROOT, 'staticfiles')
STATIC_URL = '/static/'
STATICFILES_DIRS = (
os.path.join(PROJECT_ROOT, 'static'),
)
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'our_foto/media')
MEDIA_URL = '/media/'
STATICFILES_STORAGE = 'whitenoise.storage.CompressedManifestStaticFilesStorage'
BOOTSTRAP3 = {'include_jquery': True,}
</code>
Содержимое develop.py:
<code>
from .base import *
DEBUG = True
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'our_foto',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '*********',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '3306'
}
}
</code>
Содержимое production.py:
<code>
from .base import *
DEBUG = False
if os.getcwd() == '/app':
import dj_database_url
DATABASES = {
'default': dj_database_url.config(default='postgres://localhost')
}
SECURE_PROXY_SSL_HEADER = ('HTTP_X_FORWARDED_PROTO', 'https')
</code>
Содержимое wsqi.py:
<code>
import os
from django.core.wsgi import get_wsgi_application
from whitenoise.django import DjangoWhiteNoise
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "our_foto.settings.production")
application = get_wsgi_application()
application = DjangoWhiteNoise(application)
</code>
В разработке запускаю сервер так heroku local, проблема со статикой
ValueError: Missing staticfiles manifest entry for 'plupload'
Как правильно разделить настройки ?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
18–19 ноября 2017 года в Москве в коворкинг-центре «Атмосфера» пройдёт первый в России Legal Tech хакатон
Организатором хакатона выступит Moscow Legal Hackers, российское отделение международного сообщества Legal Hackers, которое на настоящий момент имеет 59 филиалов по всему миру.
Ранее в мае 2017 года в Киеве был успешно проведён первый в СНГ Legal Tech хакатон, собравший более 200 участников и гостей.
Читать дальше → https://goo.gl/RonPYd
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Организатором хакатона выступит Moscow Legal Hackers, российское отделение международного сообщества Legal Hackers, которое на настоящий момент имеет 59 филиалов по всему миру.
Ранее в мае 2017 года в Киеве был успешно проведён первый в СНГ Legal Tech хакатон, собравший более 200 участников и гостей.
Читать дальше → https://goo.gl/RonPYd
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
18–19 ноября 2017 года в Москве в коворкинг-центре «Атмосфера» пройдёт первый в России Legal Tech хакатон
Организатором хакатона выступит Moscow Legal Hackers , российское отделение международного сообщества Legal Hackers, которое на настоящий момент имеет 59 филиалов по всему миру. Ранее в мае 2017 года...
Как менять размер изображения при помощи Python?
Работа с пакетом Pillow – это просто и интересно. В данной статье мы научились менять размер изображений, масштабировать фотографии с учетом соотношения сторон. Вы также можете использовать новые знания для создания функции, которая будет выполнять вычисления над той или иной папкой и создавать эскизы хранящихся в ней фотографиях. Кроме этого, вы можете создать простое приложение для просмотра изображений и при этом удобное в использовании.
#python #программирование #PIL
Подробнее: https://python-scripts.com/resize-a-photo-with-python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Работа с пакетом Pillow – это просто и интересно. В данной статье мы научились менять размер изображений, масштабировать фотографии с учетом соотношения сторон. Вы также можете использовать новые знания для создания функции, которая будет выполнять вычисления над той или иной папкой и создавать эскизы хранящихся в ней фотографиях. Кроме этого, вы можете создать простое приложение для просмотра изображений и при этом удобное в использовании.
#python #программирование #PIL
Подробнее: https://python-scripts.com/resize-a-photo-with-python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Подскажите пожалуйста !
Есть скрипты на python которые считывают данные с json файла и проводят математические действия над ними. Как прикрутить данный скрипт к кнопке в HTML шаблоне ??? Или необходимо все переводить в js ??
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Есть скрипты на python которые считывают данные с json файла и проводят математические действия над ними. Как прикрутить данный скрипт к кнопке в HTML шаблоне ??? Или необходимо все переводить в js ??
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #pydigest
Понедельник, а значит Python Дайджест!
В 201 выпуске вы найдете:
- Python экосистема для Data Science
- Параллельные вычисления на Python (за 60 секунд или меньше)
- Синтаксический анализ в NLTK
- wxPython: Drag and Drop в приложении
- Быстрейший способ изменения размеров изображений, часть 1
- Убираем радиальное искажение с фото и видео при помощи библиотеки openCV и языка python
- Краткий курс машинного обучения или как создать нейронную сеть для решения скоринг задачи
- «4 свадьбы и одни похороны» или линейная регрессия для анализа открытых данных правительства Москвы
- [Видео] Нейронные сети и Keras. Часть 2
- Coach - фреймворк для обучения с подкреплением
- Anaconda 5.0
и еще много интересного
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/201/
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Понедельник, а значит Python Дайджест!
В 201 выпуске вы найдете:
- Python экосистема для Data Science
- Параллельные вычисления на Python (за 60 секунд или меньше)
- Синтаксический анализ в NLTK
- wxPython: Drag and Drop в приложении
- Быстрейший способ изменения размеров изображений, часть 1
- Убираем радиальное искажение с фото и видео при помощи библиотеки openCV и языка python
- Краткий курс машинного обучения или как создать нейронную сеть для решения скоринг задачи
- «4 свадьбы и одни похороны» или линейная регрессия для анализа открытых данных правительства Москвы
- [Видео] Нейронные сети и Keras. Часть 2
- Coach - фреймворк для обучения с подкреплением
- Anaconda 5.0
и еще много интересного
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/201/
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Python Digest
Выпуск 201
Новый выпуск еженедельного дайджеста новостей о #python уже в эфире!