#python #pynsk #pythondaily #pydaily
Дневной дайджест: 11.11.2017
Статьи
------
- Руководство к созданию собственного когортного отчёта по возвратности https://habrahabr.ru/post/342108/
Библиотеки
----------
- qiskit-sdk-py - SDK для написания программ для квантовых компьютеров http://github.com/QISKit/qiskit-sdk-py
Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/
#daily@pynsk
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Дневной дайджест: 11.11.2017
Статьи
------
- Руководство к созданию собственного когортного отчёта по возвратности https://habrahabr.ru/post/342108/
Библиотеки
----------
- qiskit-sdk-py - SDK для написания программ для квантовых компьютеров http://github.com/QISKit/qiskit-sdk-py
Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/
#daily@pynsk
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
habrahabr.ru
Руководство к созданию собственного когортного отчёта по возвратности
Когортный анализ возвратности пользователей является мощным способом для понимания разных групп клиентов — их поведения и значимости для бизнеса. Однако...
Автоматное программирование. Часть 3. Диаграмма состояний и переходов. Продолжение
В предыдущей статье речь шла о психологических аспектах описания динамических процессов при помощи диаграммы состояний и переходов (то есть в автоматном стиле) и о том, что диаграмма состояний и переходов даёт лучшее понимание динамического процесса. Сегодня я продолжу рассмотрение диаграммы состояний, олицетворяющей автоматный подход, и способы её воплощения в код. Тема предыдущей статьи органично перетекает в сегодняшний материал, поэтому я рекомендую ознакомится с ней. Читать дальше → https://goo.gl/h8MnZY
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
В предыдущей статье речь шла о психологических аспектах описания динамических процессов при помощи диаграммы состояний и переходов (то есть в автоматном стиле) и о том, что диаграмма состояний и переходов даёт лучшее понимание динамического процесса. Сегодня я продолжу рассмотрение диаграммы состояний, олицетворяющей автоматный подход, и способы её воплощения в код. Тема предыдущей статьи органично перетекает в сегодняшний материал, поэтому я рекомендую ознакомится с ней. Читать дальше → https://goo.gl/h8MnZY
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Habr
Автоматное программирование. Часть 3. Диаграмма состояний и переходов. Продолжение
В предыдущей статье речь шла о психологических аспектах описания динамических процессов при помощи диаграммы состояний и переходов (то есть в автоматном стиле) и о том, что диаграмма состояний и...
У.Сойер Прелюдия к математике [1972]
═════════════════════
Эта книга о том, как растить математиков. Может быть, у вас и нет такого намерения. Но все же, я надеюсь, вы найдете в этой книге что-нибудь интересное для себя.
Я стараюсь писать эту книгу для людей, которые хотят понять, что такое развитие. Я пишу не для учителей математики (хотя и учителя могли бы практически применить изложенные идеи), а для тех, кто хочет разобраться в характере мышления математика.
Иногда трудно передать то, что действительно достойно сообщения. Допустим, вы провели несколько лет в определенном месте; эти годы имеют для вас особое значение. Это могло быть в раннем детстве или в школьные годы, или же в период взрослой жизни, когда новые впечатления, приятные или неприятные, сделали вашу жизнь необычно интересной.
Если вы вновь попадаете в это место, оно кажется вам каким-то особым. Ваши спутники, попавшие туда впервые, видят просто приятную деревеньку или обыкновенную городскую улицу. Они не видят того основного, что заставляет вас стремиться вновь посетить это место.
Для того чтобы они поняли ваше стремление, вам нужно быть немного поэтом. Вы должны уметь описать это место так, чтобы передать ваши чувства. Такое описание вполне возможно. Вообще, мы переоцениваем различия между людьми. Я уверен, что если бы кому-нибудь удалось на день стать кем-то другим, изменения были бы гораздо меньшими, чем можно ожидать. Чувства были бы теми же самыми, но обращенными на другие предметы!
Вообще говоря, в процессе обучения передаются скорее сведения о предметах, чем живой ход мысли. Допустим, например, что ко мне приходит человек с каким-либо вопросом: это может быть неясная задача из школьной арифметики или серьезная научная проблема. Допустим, мне удается решить эту задачу; тогда мне очень легко объяснить ее решение.
Представим себе, что я так и сделал, т. е. что я объяснил этому человеку, как поступать в данном конкретном случае. Но если он натолкнется на задачу другого типа, он опять обратится ко мне, так как я сообщил ему только решение данной задачи, но не обучил его самостоятельному мышлению. Я бы почувствовал настоящее удовлетворение лишь в том случае, если бы смогпередать моему ученику не просто знания, а гибкость ума, которая дала бы ему возможность в дальнейшем самостоятельно решать задачи.
Само собой разумеется, здесь существуют определенные пределы, о которых не следует забывать. Ум — это один из факторов, важных для решения проблем, а он часто бывает врожденным. Но,кроме ума, имеется ряд факторов, которые зависят главным образом от образования и воспитания, а именно, чувство страха или уверенности, привычка полагаться на себя, инициатива и настойчивость.
Я не думаю, чтобы мы сильно отличались от наших пещерных предков по врожденным качествам ума. Все историческое развитие до настоящего времени, все государственные различия между отдельными странами существенно связаны с изменениями в системе образования .
<...> В первых пяти главах я пытаюсь определить, какими характерными качествами должен обладать математик и как он развивается. Эти главы содержат также ряд математических этюдов, предназначенных для иллюстрации того, что интересует математика. В последующих главах излагаются различные разделы математики, отобранные мною по признаку их необычности, новизны и богатству применений. Все это вполне элементарные теории; чтобы читатель мог разобраться в них, ему достаточно самых смутных воспоминаний о школьной математике.
К расчетам я прибегал редко и нигде не использовал их в качестве составной части доказательства. Этот факт интересен: он показывает, что целый ряд разделов современной математики (с 1800 г.) не является развитием старых работ, а идет в совершенно новом направлении.
Вообще, вы не найдете здесь длинных математических выкладок.
Почти все математические открытия имеют в основе очень простую идею. Учебники часто скрывают этот факт.
Они обычно содержат громоздкие выводы и этим создают впечатление, что математики — это люди, которые всю свою жизнь просиживают за письменными столами и переводят тонны бумаги. Эт
═════════════════════
Эта книга о том, как растить математиков. Может быть, у вас и нет такого намерения. Но все же, я надеюсь, вы найдете в этой книге что-нибудь интересное для себя.
Я стараюсь писать эту книгу для людей, которые хотят понять, что такое развитие. Я пишу не для учителей математики (хотя и учителя могли бы практически применить изложенные идеи), а для тех, кто хочет разобраться в характере мышления математика.
Иногда трудно передать то, что действительно достойно сообщения. Допустим, вы провели несколько лет в определенном месте; эти годы имеют для вас особое значение. Это могло быть в раннем детстве или в школьные годы, или же в период взрослой жизни, когда новые впечатления, приятные или неприятные, сделали вашу жизнь необычно интересной.
Если вы вновь попадаете в это место, оно кажется вам каким-то особым. Ваши спутники, попавшие туда впервые, видят просто приятную деревеньку или обыкновенную городскую улицу. Они не видят того основного, что заставляет вас стремиться вновь посетить это место.
Для того чтобы они поняли ваше стремление, вам нужно быть немного поэтом. Вы должны уметь описать это место так, чтобы передать ваши чувства. Такое описание вполне возможно. Вообще, мы переоцениваем различия между людьми. Я уверен, что если бы кому-нибудь удалось на день стать кем-то другим, изменения были бы гораздо меньшими, чем можно ожидать. Чувства были бы теми же самыми, но обращенными на другие предметы!
Вообще говоря, в процессе обучения передаются скорее сведения о предметах, чем живой ход мысли. Допустим, например, что ко мне приходит человек с каким-либо вопросом: это может быть неясная задача из школьной арифметики или серьезная научная проблема. Допустим, мне удается решить эту задачу; тогда мне очень легко объяснить ее решение.
Представим себе, что я так и сделал, т. е. что я объяснил этому человеку, как поступать в данном конкретном случае. Но если он натолкнется на задачу другого типа, он опять обратится ко мне, так как я сообщил ему только решение данной задачи, но не обучил его самостоятельному мышлению. Я бы почувствовал настоящее удовлетворение лишь в том случае, если бы смогпередать моему ученику не просто знания, а гибкость ума, которая дала бы ему возможность в дальнейшем самостоятельно решать задачи.
Само собой разумеется, здесь существуют определенные пределы, о которых не следует забывать. Ум — это один из факторов, важных для решения проблем, а он часто бывает врожденным. Но,кроме ума, имеется ряд факторов, которые зависят главным образом от образования и воспитания, а именно, чувство страха или уверенности, привычка полагаться на себя, инициатива и настойчивость.
Я не думаю, чтобы мы сильно отличались от наших пещерных предков по врожденным качествам ума. Все историческое развитие до настоящего времени, все государственные различия между отдельными странами существенно связаны с изменениями в системе образования .
<...> В первых пяти главах я пытаюсь определить, какими характерными качествами должен обладать математик и как он развивается. Эти главы содержат также ряд математических этюдов, предназначенных для иллюстрации того, что интересует математика. В последующих главах излагаются различные разделы математики, отобранные мною по признаку их необычности, новизны и богатству применений. Все это вполне элементарные теории; чтобы читатель мог разобраться в них, ему достаточно самых смутных воспоминаний о школьной математике.
К расчетам я прибегал редко и нигде не использовал их в качестве составной части доказательства. Этот факт интересен: он показывает, что целый ряд разделов современной математики (с 1800 г.) не является развитием старых работ, а идет в совершенно новом направлении.
Вообще, вы не найдете здесь длинных математических выкладок.
Почти все математические открытия имеют в основе очень простую идею. Учебники часто скрывают этот факт.
Они обычно содержат громоздкие выводы и этим создают впечатление, что математики — это люди, которые всю свою жизнь просиживают за письменными столами и переводят тонны бумаги. Эт
весь проект тут https://github.com/spermspace/flaskBlog/
вопрос по flask🔞🔞
есть ссылка в index.html
<a href="{{ url_for('posts.post_detail', slug=post.slug) }}">{{ post.title }}</a>
⚠
есть blueprint который генрит её
@posts.route('/<slug>')
def post_detail(slug):
post = Post.query.filter(Post.slug==slug).first()
tags = post.tags
return render_template('posts/post_detail.html', post=post, tags=tags)
⚠
но веркцойг пишет следующее
File "/home/kiril/desktop/flask/app/posts/templates/posts/index.html", line 1, in top-level template code
{% extends 'base.html' %}
File "/home/kiril/desktop/flask/app/templates/base.html", line 54, in top-level template code
{% block content %}
File "/home/kiril/desktop/flask/app/posts/templates/posts/index.html", line 15, in block "content"
<a href="{{ url_for('posts.post_detail', slug=post.slug) }}">{{ post.title }}</a>
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/flask/helpers.py", line 333, in url_for
return appctx.app.handle_url_build_error(error, endpoint, values)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/flask/app.py", line 1805, in handle_url_build_error
reraise(exc_type, exc_value, tb)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/flask/_compat.py", line 33, in reraise
raise value
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/flask/helpers.py", line 323, in url_for
force_external=external)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/werkzeug/routing.py", line 1768, in build
raise BuildError(endpoint, values, method, self)
werkzeug.routing.BuildError: Could not build url for endpoint 'posts.post_detail'. Did you forget to specify values ['slug']?
кому бить лицо?)
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
вопрос по flask🔞🔞
есть ссылка в index.html
<a href="{{ url_for('posts.post_detail', slug=post.slug) }}">{{ post.title }}</a>
⚠
есть blueprint который генрит её
@posts.route('/<slug>')
def post_detail(slug):
post = Post.query.filter(Post.slug==slug).first()
tags = post.tags
return render_template('posts/post_detail.html', post=post, tags=tags)
⚠
но веркцойг пишет следующее
File "/home/kiril/desktop/flask/app/posts/templates/posts/index.html", line 1, in top-level template code
{% extends 'base.html' %}
File "/home/kiril/desktop/flask/app/templates/base.html", line 54, in top-level template code
{% block content %}
File "/home/kiril/desktop/flask/app/posts/templates/posts/index.html", line 15, in block "content"
<a href="{{ url_for('posts.post_detail', slug=post.slug) }}">{{ post.title }}</a>
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/flask/helpers.py", line 333, in url_for
return appctx.app.handle_url_build_error(error, endpoint, values)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/flask/app.py", line 1805, in handle_url_build_error
reraise(exc_type, exc_value, tb)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/flask/_compat.py", line 33, in reraise
raise value
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/flask/helpers.py", line 323, in url_for
force_external=external)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/werkzeug/routing.py", line 1768, in build
raise BuildError(endpoint, values, method, self)
werkzeug.routing.BuildError: Could not build url for endpoint 'posts.post_detail'. Did you forget to specify values ['slug']?
кому бить лицо?)
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
GitHub
GitHub - pkonnov/flaskBlog: https://www.youtube.com/channel/UCD5_waDcGBhof9xuA1qovTQ
https://www.youtube.com/channel/UCD5_waDcGBhof9xuA1qovTQ - pkonnov/flaskBlog
Добрый день. Есть вопрос. Например элементарный код:
x=3
y=x**2+3
print(y)
»12
Но как оформить это в tkinter? А именно ввод функции y? Entry делает str и она не поймёт+, а если конвертировать в int - оно не поймёт х. Что делать? Ответ выводим в Text
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
x=3
y=x**2+3
print(y)
»12
Но как оформить это в tkinter? А именно ввод функции y? Entry делает str и она не поймёт+, а если конвертировать в int - оно не поймёт х. Что делать? Ответ выводим в Text
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Help]
Вот на С++ есть прекраснейшая книга для новичков в программировании - "Принципы и практика использования С++" от Страуструппа. А есть ли подобное по языку Python?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Вот на С++ есть прекраснейшая книга для новичков в программировании - "Принципы и практика использования С++" от Страуструппа. А есть ли подобное по языку Python?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Сжимаем несжимаемое – как уменьшить дистрибутив мобильного приложения
Сегодня в магазинах приложений для платформ iOS и Android существует ограничение на размер приложения в 100 МБ. Магазин Apple для приложений, которые не укладываются в этот лимит, запрещает закачку при помощи мобильного интернета. В Google Play же это строгий лимит на размер APK – все, что не укладывается в него, должно быть вынесено в файлы дополнений. Для пользователей с платным трафиком закачка большого приложения может быть довольно затратной, поэтому его размер нужно стараться уменьшить всеми силами.
В рамках этой статьи мы расскажем, с помощью каких приемов мы смогли уложиться в это ограничение на проекте Gardenscapes для платформы iOS. Статья касается в основном мобильных игр, но методы сжатия универсальны и могут пригодиться для любых проектов с тяжелой графикой. Для того, чтобы говорить о методах сжатия, нужно определиться с тем, как формируется архив приложения. Читать дальше → https://goo.gl/StHsMV
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Сегодня в магазинах приложений для платформ iOS и Android существует ограничение на размер приложения в 100 МБ. Магазин Apple для приложений, которые не укладываются в этот лимит, запрещает закачку при помощи мобильного интернета. В Google Play же это строгий лимит на размер APK – все, что не укладывается в него, должно быть вынесено в файлы дополнений. Для пользователей с платным трафиком закачка большого приложения может быть довольно затратной, поэтому его размер нужно стараться уменьшить всеми силами.
В рамках этой статьи мы расскажем, с помощью каких приемов мы смогли уложиться в это ограничение на проекте Gardenscapes для платформы iOS. Статья касается в основном мобильных игр, но методы сжатия универсальны и могут пригодиться для любых проектов с тяжелой графикой. Для того, чтобы говорить о методах сжатия, нужно определиться с тем, как формируется архив приложения. Читать дальше → https://goo.gl/StHsMV
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
habrahabr.ru
Сжимаем несжимаемое – как уменьшить дистрибутив мобильного приложения
Сегодня в магазинах приложений для платформ iOS и Android существует ограничение на размер приложения в 100 МБ. Магазин Apple для приложений, которые не...
#k0d
Наши любимые Computer Science Center
Курс: Алгоритмы и структуры данных
Лектор: Александр Куликов ( обаяшка 😑 )
Альбом: https://vk.com/videos-8056712?section=album_56055421
print("[club8056712|Python k0d]") # 🤓
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Наши любимые Computer Science Center
Курс: Алгоритмы и структуры данных
Лектор: Александр Куликов ( обаяшка 😑 )
Альбом: https://vk.com/videos-8056712?section=album_56055421
print("[club8056712|Python k0d]") # 🤓
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #224 (6 ноября — 12 ноября)
В новой подборке мы обозреваем материалы прошедшей короткой недели: продуктизацию мозга, хаос в тестах, разностороннюю разработку Badoo, пустые экраны и полные архитектуры.
Читать дальше → https://goo.gl/rsbRUa
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
В новой подборке мы обозреваем материалы прошедшей короткой недели: продуктизацию мозга, хаос в тестах, разностороннюю разработку Badoo, пустые экраны и полные архитектуры.
Читать дальше → https://goo.gl/rsbRUa
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
habrahabr.ru
Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #224 (6 ноября — 12 ноября)
В новой подборке мы обозреваем материалы прошедшей короткой недели: продуктизацию мозга, хаос в тестах, разностороннюю разработку Badoo, пустые экраны и полные...
#python #pydigest #pirsipy
Привет, Python-нисты. Перед вами свежий сборник Python-новостей.
В 203 выпуске Python Дайджеста вы найдете:
- «Рок это жёстко» или я.музыка как граф
- Пишем свой Blockchain. Часть 3 — Пишем ноды майнинга
- Как работает blobFromImage в OpenCV
- Как быстро настроить email-аутентификацию в Django
- Запуск/отладка Python скриптов в контейнерах LXC/LXD из под VS Code
- Как программно управлять WiFi маршрутизатором TP-Link с помощью Python requests
- [Видео] Управление зависимостями в Python в 2017 году
- [Видео] Асинхронный Python глазами начинающего
- [Видео] Реализация multi-tenant архитектуры хранения данных на Django
- Striker - сканер уязвимостей
- pyro - библиотека вероятностного программирования
- tt - библиотека работы с булевыми выражениями
- MazeGenerator - генератор лабиринтов
- RISE 5.1.0
и еще много интересного
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/203/
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Привет, Python-нисты. Перед вами свежий сборник Python-новостей.
В 203 выпуске Python Дайджеста вы найдете:
- «Рок это жёстко» или я.музыка как граф
- Пишем свой Blockchain. Часть 3 — Пишем ноды майнинга
- Как работает blobFromImage в OpenCV
- Как быстро настроить email-аутентификацию в Django
- Запуск/отладка Python скриптов в контейнерах LXC/LXD из под VS Code
- Как программно управлять WiFi маршрутизатором TP-Link с помощью Python requests
- [Видео] Управление зависимостями в Python в 2017 году
- [Видео] Асинхронный Python глазами начинающего
- [Видео] Реализация multi-tenant архитектуры хранения данных на Django
- Striker - сканер уязвимостей
- pyro - библиотека вероятностного программирования
- tt - библиотека работы с булевыми выражениями
- MazeGenerator - генератор лабиринтов
- RISE 5.1.0
и еще много интересного
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/203/
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Python Digest
Выпуск 203
Новый выпуск еженедельного дайджеста новостей о #python уже в эфире!
#python #pydigest
Перед вами свежий сборник Python-новостей.
В 203-м выпуске Python Дайджеста вы найдете:
- «Рок это жёстко» или я.музыка как граф
- Пишем свой Blockchain. Часть 3 — Пишем ноды майнинга
- Как работает blobFromImage в OpenCV
- Как быстро настроить email-аутентификацию в Django
- Запуск/отладка Python скриптов в контейнерах LXC/LXD из под VS Code
- Как программно управлять WiFi маршрутизатором TP-Link с помощью Python requests
- [Видео] Управление зависимостями в Python в 2017 году
- [Видео] Асинхронный Python глазами начинающего
- [Видео] Реализация multi-tenant архитектуры хранения данных на Django
- Striker - сканер уязвимостей
- pyro - библиотека вероятностного программирования
- tt - библиотека работы с булевыми выражениями
- MazeGenerator - генератор лабиринтов
- RISE 5.1.0
и еще много интересного
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/203/
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Перед вами свежий сборник Python-новостей.
В 203-м выпуске Python Дайджеста вы найдете:
- «Рок это жёстко» или я.музыка как граф
- Пишем свой Blockchain. Часть 3 — Пишем ноды майнинга
- Как работает blobFromImage в OpenCV
- Как быстро настроить email-аутентификацию в Django
- Запуск/отладка Python скриптов в контейнерах LXC/LXD из под VS Code
- Как программно управлять WiFi маршрутизатором TP-Link с помощью Python requests
- [Видео] Управление зависимостями в Python в 2017 году
- [Видео] Асинхронный Python глазами начинающего
- [Видео] Реализация multi-tenant архитектуры хранения данных на Django
- Striker - сканер уязвимостей
- pyro - библиотека вероятностного программирования
- tt - библиотека работы с булевыми выражениями
- MazeGenerator - генератор лабиринтов
- RISE 5.1.0
и еще много интересного
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/203/
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Python Digest
Выпуск 203
Новый выпуск еженедельного дайджеста новостей о #python уже в эфире!
#python #pydigest
Привет, Python-нисты. Перед вами свежий сборник Python-новостей.
В 203 выпуске Python Дайджеста вы найдете:
- «Рок это жёстко» или я.музыка как граф
- Пишем свой Blockchain. Часть 3 — Пишем ноды майнинга
- Как работает blobFromImage в OpenCV
- Как быстро настроить email-аутентификацию в Django
- Запуск/отладка Python скриптов в контейнерах LXC/LXD из под VS Code
- Как программно управлять WiFi маршрутизатором TP-Link с помощью Python requests
- [Видео] Управление зависимостями в Python в 2017 году
- [Видео] Асинхронный Python глазами начинающего
- [Видео] Реализация multi-tenant архитектуры хранения данных на Django
- Striker - сканер уязвимостей
- pyro - библиотека вероятностного программирования
- tt - библиотека работы с булевыми выражениями
- MazeGenerator - генератор лабиринтов
- RISE 5.1.0
и еще много интересного
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/203/
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Привет, Python-нисты. Перед вами свежий сборник Python-новостей.
В 203 выпуске Python Дайджеста вы найдете:
- «Рок это жёстко» или я.музыка как граф
- Пишем свой Blockchain. Часть 3 — Пишем ноды майнинга
- Как работает blobFromImage в OpenCV
- Как быстро настроить email-аутентификацию в Django
- Запуск/отладка Python скриптов в контейнерах LXC/LXD из под VS Code
- Как программно управлять WiFi маршрутизатором TP-Link с помощью Python requests
- [Видео] Управление зависимостями в Python в 2017 году
- [Видео] Асинхронный Python глазами начинающего
- [Видео] Реализация multi-tenant архитектуры хранения данных на Django
- Striker - сканер уязвимостей
- pyro - библиотека вероятностного программирования
- tt - библиотека работы с булевыми выражениями
- MazeGenerator - генератор лабиринтов
- RISE 5.1.0
и еще много интересного
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/203/
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Python Digest
Выпуск 203
Новый выпуск еженедельного дайджеста новостей о #python уже в эфире!
Дайджест продуктового дизайна, октябрь 2017
Уже семь лет я публикую регулярные обзоры свежих статей по теме интерфейсов, новых инструментов и коллекций паттернов, интересных кейсов и исторических рассказов. Из лент нескольких сотен тематических подписок отбирается примерно 5% стоящих публикаций, которыми интересно поделиться. Предыдущие материалы: апрель 2010-сентябрь 2017.
Читать дальше → https://goo.gl/NkciS1
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Уже семь лет я публикую регулярные обзоры свежих статей по теме интерфейсов, новых инструментов и коллекций паттернов, интересных кейсов и исторических рассказов. Из лент нескольких сотен тематических подписок отбирается примерно 5% стоящих публикаций, которыми интересно поделиться. Предыдущие материалы: апрель 2010-сентябрь 2017.
Читать дальше → https://goo.gl/NkciS1
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
habrahabr.ru
Дайджест продуктового дизайна, октябрь 2017
Уже семь лет я публикую регулярные обзоры свежих статей по теме интерфейсов, новых инструментов и коллекций паттернов, интересных кейсов и исторических...
Теро Карвинен и др. | Делаем сенсоры: проекты сенсорных устройств на базе Arduino и Raspberry Pi (2015) [DJVU]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Датчики расширяют возможности по взаимодействию микроконтроллерных платформ с внешним миром, открывая новые горизонты в разработке принципиально новых устройств. Детальный анализ среды и обработка полученных данных позволяют микроконтроллерной системе принимать эффективные решения и выполнять требуемые действия.
Укомплектовав свои устройства недорогими компьютерными платформами, такими как Arduino и Raspberry Pi, вы сможете запрограммировать их поведение согласно изменению характеристик окружающей среды. Благодаря этой книге вы научитесь конструировать приборы, способные самым детальным образом определять внешнее воздействие, будь то инфракрасное излучение, отравляющие вещества или изменение освещения.
Данная книга рекомендуется разработчикам программных решений для Arduino и Raspberry Pi. В ней описаны примеры проектов, в которых активно используются самые разные устройства и электронные компоненты - RGB-светодиоды, электронная бумага, серводвигатели, игровые контроллеры и т.п. Должное внимание уделено программной и электротехнической частям, а также созданию надежных и функциональных корпусов для готовых устройств.
Вы ознакомитесь с принципами управления датчиками прикосновения, света, температуры и влажности, газовыми анализаторами, гироскопами и акселерометрами. В каждой главе дается описание нескольких экспериментальных проектов, а также способов их эффективной реализации в результате совместного применения различных технологий.
Книга поможет вам изучить физические принципы функционирования датчиков, а также научит конструировать сложные устройства, в которых управление основывается на данных, собранных и переданных датчиками самых разных типов.
═════════════════════
Скачать: cloud.mail.ru/public/3j8J/d6YCazgzQ
═════════════════════
#arduino@physics_math
#raspberry_pi@physics_math
#микроконтроллеры@physics_math
#электроника@physics_math
#схемотехника@physics_math
#электроника #схемотехника #arduino
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Датчики расширяют возможности по взаимодействию микроконтроллерных платформ с внешним миром, открывая новые горизонты в разработке принципиально новых устройств. Детальный анализ среды и обработка полученных данных позволяют микроконтроллерной системе принимать эффективные решения и выполнять требуемые действия.
Укомплектовав свои устройства недорогими компьютерными платформами, такими как Arduino и Raspberry Pi, вы сможете запрограммировать их поведение согласно изменению характеристик окружающей среды. Благодаря этой книге вы научитесь конструировать приборы, способные самым детальным образом определять внешнее воздействие, будь то инфракрасное излучение, отравляющие вещества или изменение освещения.
Данная книга рекомендуется разработчикам программных решений для Arduino и Raspberry Pi. В ней описаны примеры проектов, в которых активно используются самые разные устройства и электронные компоненты - RGB-светодиоды, электронная бумага, серводвигатели, игровые контроллеры и т.п. Должное внимание уделено программной и электротехнической частям, а также созданию надежных и функциональных корпусов для готовых устройств.
Вы ознакомитесь с принципами управления датчиками прикосновения, света, температуры и влажности, газовыми анализаторами, гироскопами и акселерометрами. В каждой главе дается описание нескольких экспериментальных проектов, а также способов их эффективной реализации в результате совместного применения различных технологий.
Книга поможет вам изучить физические принципы функционирования датчиков, а также научит конструировать сложные устройства, в которых управление основывается на данных, собранных и переданных датчиками самых разных типов.
═════════════════════
Скачать: cloud.mail.ru/public/3j8J/d6YCazgzQ
═════════════════════
#arduino@physics_math
#raspberry_pi@physics_math
#микроконтроллеры@physics_math
#электроника@physics_math
#схемотехника@physics_math
#электроника #схемотехника #arduino
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Облако@Mail.Ru
Файл из Облака Mail.Ru
Облако Mail.Ru - это ваше персональное надежное хранилище в интернете. Все нужные файлы всегда под рукой, доступны в любой точке мира с компьютера или смартфона.
Программируем с Minecraft [PDF Книга] 2017
Создай свой мир с помощью Python
Автор: Крэйг Ричардсон
Вам не страшны криперы, глубокие пещеры и высокие горы? А знаете ли вы, что меч можно превратить в волшебную палочку, дворец - возвести в мгновение ока, а тайные ходы легко открываются нажатием секретной кнопки?
Книга "Программируем с Minecraft" позволит творить эти и многие другие чудеса с помощью Python - языка программирования, которым пользуются миллионы людей - от профи до новичков!
Следуйте пошаговым инструкциям и вы:
• научитесь сохранять в переменных разные типы данных;
• освоите принцип действия функций;
• узнаете, как проверять условия при помощи булевых значений, операций сравнения и логических операций;
• познакомитесь с циклами while и for;
• поработаете со списками, кортежами и словарями;
• научитесь создавать файлы, записывать и считывать из них данные;
• поймете, в чем прелесть объектно ориентированного программирования.
При этом в вашем арсенале появится большое количество работающих программ, навык программирования на Python и радость от того, что вы можете создавать собственные миры!
Для кого эта книга: Для детей от 10 лет, а также всех, кто хочет начать программировать с нуля или не мыслит жизни без Minecraft.
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Создай свой мир с помощью Python
Автор: Крэйг Ричардсон
Вам не страшны криперы, глубокие пещеры и высокие горы? А знаете ли вы, что меч можно превратить в волшебную палочку, дворец - возвести в мгновение ока, а тайные ходы легко открываются нажатием секретной кнопки?
Книга "Программируем с Minecraft" позволит творить эти и многие другие чудеса с помощью Python - языка программирования, которым пользуются миллионы людей - от профи до новичков!
Следуйте пошаговым инструкциям и вы:
• научитесь сохранять в переменных разные типы данных;
• освоите принцип действия функций;
• узнаете, как проверять условия при помощи булевых значений, операций сравнения и логических операций;
• познакомитесь с циклами while и for;
• поработаете со списками, кортежами и словарями;
• научитесь создавать файлы, записывать и считывать из них данные;
• поймете, в чем прелесть объектно ориентированного программирования.
При этом в вашем арсенале появится большое количество работающих программ, навык программирования на Python и радость от того, что вы можете создавать собственные миры!
Для кого эта книга: Для детей от 10 лет, а также всех, кто хочет начать программировать с нуля или не мыслит жизни без Minecraft.
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Привет всем!
Как правильно делить Джанго проект на приложения? Можно все делать в одном приложении, все вьюхи и т.п... но правильно, всё же осуществлять какую-то градацию и делать разные вещи в разных приложениях. Так вот, чтобы было понятно, объясните, пожалуйста, на примере интернет магазина!
Надеюсь доходчиво объяснил :/
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Как правильно делить Джанго проект на приложения? Можно все делать в одном приложении, все вьюхи и т.п... но правильно, всё же осуществлять какую-то градацию и делать разные вещи в разных приложениях. Так вот, чтобы было понятно, объясните, пожалуйста, на примере интернет магазина!
Надеюсь доходчиво объяснил :/
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Pediatric Bone Age Challenge. Deep Learning и много, много костей
Cоревнование по определению костного возраста. Заметки участника
6-го октября на радары Володи Игловикова попал очень интересный конкурс, организованный американскими рентгенологами из The Radiological Society of North America (RSNA) и Radiology Informatics Committee (RIC), и он бросил клич в сообществе ODS.ai
Целью конкурса было создание автоматической системы для определения костного возраста по рентгеновским снимкам руки. Костный возраст используется в педиатрии для комплексной оценки физического развития детей, и его отклонение от хронологического помогает выявить нарушения в работе различных систем организма. Когда дело касается медицинских проектов, меня уговаривать не надо, но это соревнование стартовало в августе и вступать в него за 8 дней до окончания выглядело авантюрой. Чтобы хотя бы начать препроцессинг снимков, требовались маски рук, и Володя сделал их за несколько дней, отличного качества, и поделился с остальными. Как он так быстро справился с этой тяжёлой задачей, включавшей ручную разметку – загадка, и об этом он, возможно, напишет сам. С масками затея уже не выглядела безнадёжной, я решился участвовать и в конечном счёте успел реализовать почти все планы.
Задача
Костный возраст (bone age) — это условный возраст, которому соответствует уровень развития костей детей и подростков. Формирование скелета происходит в несколько стадий. Это используется в педиатрии для сравнения костного возраста с хронологическим, что позволяет вовремя заметить нарушения в работе эндокринной системы и системы обмена веществ.
Для определения костного возраста в основном используются две методики — GP Грейлиха и Пайла (Greulich and Pyle) и TW2 Таннера, Уайтхауза и Хили (Tanner, Whitehouse, Healy), разработанные во второй половине XX века. Обе методики основаны на рентгенограмме кисти и лучезапястного сустава. Благодаря большому количеству участков растущей ткани в костях и ядер окостенения, Читать дальше → https://goo.gl/NUw9hz
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Cоревнование по определению костного возраста. Заметки участника
6-го октября на радары Володи Игловикова попал очень интересный конкурс, организованный американскими рентгенологами из The Radiological Society of North America (RSNA) и Radiology Informatics Committee (RIC), и он бросил клич в сообществе ODS.ai
Целью конкурса было создание автоматической системы для определения костного возраста по рентгеновским снимкам руки. Костный возраст используется в педиатрии для комплексной оценки физического развития детей, и его отклонение от хронологического помогает выявить нарушения в работе различных систем организма. Когда дело касается медицинских проектов, меня уговаривать не надо, но это соревнование стартовало в августе и вступать в него за 8 дней до окончания выглядело авантюрой. Чтобы хотя бы начать препроцессинг снимков, требовались маски рук, и Володя сделал их за несколько дней, отличного качества, и поделился с остальными. Как он так быстро справился с этой тяжёлой задачей, включавшей ручную разметку – загадка, и об этом он, возможно, напишет сам. С масками затея уже не выглядела безнадёжной, я решился участвовать и в конечном счёте успел реализовать почти все планы.
Задача
Костный возраст (bone age) — это условный возраст, которому соответствует уровень развития костей детей и подростков. Формирование скелета происходит в несколько стадий. Это используется в педиатрии для сравнения костного возраста с хронологическим, что позволяет вовремя заметить нарушения в работе эндокринной системы и системы обмена веществ.
Для определения костного возраста в основном используются две методики — GP Грейлиха и Пайла (Greulich and Pyle) и TW2 Таннера, Уайтхауза и Хили (Tanner, Whitehouse, Healy), разработанные во второй половине XX века. Обе методики основаны на рентгенограмме кисти и лучезапястного сустава. Благодаря большому количеству участков растущей ткани в костях и ядер окостенения, Читать дальше → https://goo.gl/NUw9hz
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
habrahabr.ru
Pediatric Bone Age Challenge. Deep Learning и много, много костей
Cоревнование по определению костного возраста. Заметки участника 6-го октября на радары Володи Игловикова попал очень интересный конкурс, организованный...
А. А. Бирюков | Информационная безопасность. Защита и нападение [2-е издание] (2017) [PDF]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
От издателя: В книге приводится как техническая информация, описывающая атаки и защиту от них, так и рекомендации по организации процесса обеспечения информационной безопасности.
Рассмотрены практические примеры для организации защиты персональных данных в соответствии с Федеральным законом от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ "О персональных данных" и другими нормативными актами. Во втором издании проведена актуализация технической информации, а также описано более глубокое погружение в практические аспекты, связанные с проведением аудитов по безопасности и тестов на проникновение для различных систем.
Подробно рассматриваются современные решения по маршрутизации, беспроводной связи и другим направлениям развития информационных технологий.
#безопасность@physics_math
#web@physics_math
#программирование@physics_math
#взлом@physics_math
#hack@physics_math
#linux@physics_math
#уязвимости@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
От издателя: В книге приводится как техническая информация, описывающая атаки и защиту от них, так и рекомендации по организации процесса обеспечения информационной безопасности.
Рассмотрены практические примеры для организации защиты персональных данных в соответствии с Федеральным законом от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ "О персональных данных" и другими нормативными актами. Во втором издании проведена актуализация технической информации, а также описано более глубокое погружение в практические аспекты, связанные с проведением аудитов по безопасности и тестов на проникновение для различных систем.
Подробно рассматриваются современные решения по маршрутизации, беспроводной связи и другим направлениям развития информационных технологий.
#безопасность@physics_math
#web@physics_math
#программирование@physics_math
#взлом@physics_math
#hack@physics_math
#linux@physics_math
#уязвимости@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Доброго времени суток, джентельмены и дамы. Поделитесь кто какие способы использует для хранения паролей в файле settings[.]py, сразу оговорюсь что использование переменных окружения как я выяснил не очень безопасный способ так же, не следует хранить отдельным файлом, может у кого-то есть ссылка на мануал по шифрованию по ключу или что-то подобное?..и вообще может кто поделится соображениями на эту тему..?..в принципе если ssh-ится на сервер по ключу наверное сильной опасности нету или вообще с закрытыми портами..или кастомным под ssh, но может кто дополнит и предложит лучший способ хранения данных в идеале не "plain text"?
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
[Перевод] Подводные грабли управления частотами процессоров Intel
Во время сравнения нового серверного чипа Centriq от Qualcomm с имеющимися в наличии Intel Xeon поколения Skylake мною была замечена странная штука: производительность шифра ChaCha20-Poly1305 плохо масштабируется при добавлении ядер. Один поток работал на скорости примерно 2,89 Гбайт/с, а на 24 ядрах и при 48 потоках сумарная производительность составила всего лишь 35 Гбайт/с.
Неплохо, конечно, но я ожидал увидеть что-то вроде 69 Гбайт/с. 35 Гбайт/с это всего лишь 1,46 Гбайт/с на ядро, или около 50 % от производительности одного ядра. AES-GCM масштабируется в тех же условиях гораздо лучше, до примерно 80 % производительности одного ядра, что объясняется способностью процессора повышать частоту при нагрузке на одно ядро.
Читать дальше → https://goo.gl/VQPbui
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
Во время сравнения нового серверного чипа Centriq от Qualcomm с имеющимися в наличии Intel Xeon поколения Skylake мною была замечена странная штука: производительность шифра ChaCha20-Poly1305 плохо масштабируется при добавлении ядер. Один поток работал на скорости примерно 2,89 Гбайт/с, а на 24 ядрах и при 48 потоках сумарная производительность составила всего лишь 35 Гбайт/с.
Неплохо, конечно, но я ожидал увидеть что-то вроде 69 Гбайт/с. 35 Гбайт/с это всего лишь 1,46 Гбайт/с на ядро, или около 50 % от производительности одного ядра. AES-GCM масштабируется в тех же условиях гораздо лучше, до примерно 80 % производительности одного ядра, что объясняется способностью процессора повышать частоту при нагрузке на одно ядро.
Читать дальше → https://goo.gl/VQPbui
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
habrahabr.ru
Подводные грабли управления частотами процессоров Intel
Во время сравнения нового серверного чипа Centriq от Qualcomm с имеющимися в наличии Intel Xeon поколения Skylake мною была замечена странная штука:...
Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms [2014]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Machine learning is one of the fastest growing areas of computer science, with far-reaching applications. The aim of this textbook is to introduce machine learning, and the algorithmic paradigms it offers, in a principled way. The book provides an extensive theoretical account of the fundamental ideas underlying machine learning and the mathematical derivations that transform these principles into practical algorithms.
Following a presentation of the basics of the field, the book covers a wide array of central topics that have not been addressed by previous textbooks. These include a discussion of the computational complexity of learning and the concepts of convexity and stability; important algorithmic paradigms including stochastic gradient descent, neural networks, and structured output learning; and emerging theoretical concepts such as the PAC-Bayes approach and compression-based bounds.
Designed for an advanced undergraduate or beginning graduate course, the text makes the fundamentals and algorithms of machine learning accessible to students and non-expert readers in statistics, computer science, mathematics, and engineering.
#ии@physics_math
#искусственный_интеллект@physics_math
#машинное_обучение@physics_math
#книги@physics_math
#алгоритмы@physics_math
#анализ@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Machine learning is one of the fastest growing areas of computer science, with far-reaching applications. The aim of this textbook is to introduce machine learning, and the algorithmic paradigms it offers, in a principled way. The book provides an extensive theoretical account of the fundamental ideas underlying machine learning and the mathematical derivations that transform these principles into practical algorithms.
Following a presentation of the basics of the field, the book covers a wide array of central topics that have not been addressed by previous textbooks. These include a discussion of the computational complexity of learning and the concepts of convexity and stability; important algorithmic paradigms including stochastic gradient descent, neural networks, and structured output learning; and emerging theoretical concepts such as the PAC-Bayes approach and compression-based bounds.
Designed for an advanced undergraduate or beginning graduate course, the text makes the fundamentals and algorithms of machine learning accessible to students and non-expert readers in statistics, computer science, mathematics, and engineering.
#ии@physics_math
#искусственный_интеллект@physics_math
#машинное_обучение@physics_math
#книги@physics_math
#алгоритмы@physics_math
#анализ@physics_math
#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python