PythonBoost - сообщество питонистов
12.4K subscribers
292 photos
6 videos
542 links
Лучший Python телеграм канал для новичков.

Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.

@anothertechrock

РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
加入频道
Python Книги - канал для скачивания Python книг на русском языке.

Что в нашем канале:

1. Книги по питону, которые помогут вам пройти собеседование на позицию Python Developer.

2. Все книги на русском языке

3. Все книги можно скачать в 2 клика

4. Всё, никакой другой воды.
Тест. Бинарные побитовые операции

Python поддерживает работу с двоичными разрядами целых чисел (т.е. битами), где каждый бит числа рассматривается отдельно. Для этого в Python используются так называемые побитовые операции.

Проверьте, насколько хорошо вы знаете эту тему: пройдите тест из 10 вопросов!
Каким будет результат выполнения этого кода?
Anonymous Quiz
24%
224
56%
12
13%
Ошибка
4%
None
4%
Посмотреть ответ
Каким будет вывод этого кода?
Anonymous Quiz
6%
Ошибка
7%
12
80%
15
4%
1512
3%
Посмотреть ответ
Тест. Словари (уровень — лёгкий)

Словари в Python — неупорядоченные коллекции произвольных объектов с доступом по ключу. Их иногда ещё называют ассоциативными массивами или хеш-таблицами.

Хорошо ли вы умеете пользоваться словарями? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
Каким будет результат выполнения этого кода?
Anonymous Quiz
34%
True
43%
False
4%
None
10%
Ошибка
9%
Посмотреть ответ
Каким будет вывод этого кода?
Anonymous Quiz
54%
wo
21%
world
5%
sn
2%
rl
18%
Посмотреть ответ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Уголок AI-энтузиастов от Сбера 🤖

Sber AI Lab — центр экспертизы Сбера в области искусственного интеллекта и активный участник глобального научного комьюнити.

Команда создаёт полезные алгоритмы, фреймворки и технологии в разных сферах: от банкинга до медицины.

Топ по количеству научных статей на A*/A конференции и Q1 журналы в Сбере

Среди open-source решений лаборатории ИИ: LightAutoML (победитель Kaggle Grand Prix 2024), RePlay, pytorch-lifestream, eco2ai и другие инструменты. Узнать больше о решениях можно на GitHub.

Ты можешь стать частью нашей команды и сделать свой вклад в развитие AI-проектов в интересных тебе направлениях тут.