PythonBoost - сообщество питонистов
Задача. Создайте функцию, которая принимает список и находит целое число, которое встречается нечетное количество раз Пример: find_odd([1, 1, 2, -2, 5, 2, 4, 4, -1, -2, 5]) ➞ -1 find_odd([20, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 4, 20, 4, 5]) ➞ 5 find_odd([10]) ➞ 10 …
Ответ.
def find_odd(lst):
for num in lst:
if lst.count(num) % 2:
return num
Еще 3 других решения есть у нас на сайте по ссылке: https://pythonturbo.ru/zadacha-najti-nechetnoe-czeloe-chislo/Тест на умение работать с циклами
Циклы в Python универсальны. Они могут использоваться для записи переменных, перебора списков и строк. Но разобраться, что происходит в цикле, не всегда просто.
Проверьте, насколько хорошо вы знаете эту тему: пройдите тест из 10 вопросов!
Циклы в Python универсальны. Они могут использоваться для записи переменных, перебора списков и строк. Но разобраться, что происходит в цикле, не всегда просто.
Проверьте, насколько хорошо вы знаете эту тему: пройдите тест из 10 вопросов!
Статья дня. Вам нужен чистый код? Используйте правило шести
Практические советы по написанию чистого кода.
Читать статью
#читать
Практические советы по написанию чистого кода.
Читать статью
#читать
Хабр
Вам нужен чистый код? Используйте правило шести
Все хотят писать чистый код. Этому посвящены целые книги. Но вам не нужно читать книги, чтобы начать писать более чистый код прямо сейчас. Есть одна «хитрость», которой может научиться любой кодер,...
Этот код вызовет ошибку:
s = {2, 3, 4, [5, 6]}
s = {2, 3, 4, [5, 6]}
Anonymous Quiz
40%
True
49%
False
11%
Посмотреть ответ
Видео дня. ТОП-5 ошибок в написании функций Python
В данном видео рассмотрим наиболее часто встречающиеся ошибки при написании функций в Python. Такие ошибки могут плохо сказаться на структуре вашего кода и затруднить его поддержку.
Ссылка на YouTube
#видео
В данном видео рассмотрим наиболее часто встречающиеся ошибки при написании функций в Python. Такие ошибки могут плохо сказаться на структуре вашего кода и затруднить его поддержку.
Ссылка на YouTube
#видео
YouTube
ТОП 5 Ошибок в написании функций Python
⭐ Курс ООП и Приват канал: https://www.zproger-school.com/?utm_source=yt&utm_medium=no&utm_campaign=5mistakes
⭐ Телеграм канал: https://yangx.top/+zS0X6UO25MI4ZGYx
В данном видео рассмотрим самые популярные ошибки при написании функций в Python. Если вы часто…
⭐ Телеграм канал: https://yangx.top/+zS0X6UO25MI4ZGYx
В данном видео рассмотрим самые популярные ошибки при написании функций в Python. Если вы часто…
Тест. Работа с логическим типом данных
Программистам часто приходится работать с логическим типом данных. Он используется везде: в условных конструкциях, циклах, переменных.
Проверьте, насколько хорошо вы знакомы с булевыми значениями. Пройдите этот тест 10 вопросов!
Программистам часто приходится работать с логическим типом данных. Он используется везде: в условных конструкциях, циклах, переменных.
Проверьте, насколько хорошо вы знакомы с булевыми значениями. Пройдите этот тест 10 вопросов!
Каким будет вывод этого кода?
Anonymous Quiz
44%
{‘animal’: ‘horses’, ‘verb’: ‘are’, ‘adjective’: ‘fast’}
20%
(‘horses’, ‘are’, ‘fast’)
9%
‘horses are fast’
2%
‘are’
25%
Посмотреть ответ
Статья дня. Работа с поверхностными и глубокими копиями в Python
Статья о том, как списки Python, массивы NumPy и датафреймы Pandas создают представления или полноценные копии данных при получении срезов, а также множественном и логическом индексировании.
В этой теме возникает некоторая путаница, поскольку термины «поверхностная копия» и «глубокая копия» не всегда означают одно и то же, а также неясно, когда дополнительная информация вроде метаданных массива NumPy и индексов Pandas копируется полноценно, а когда поверхностно.
Читать статью
#читать
Статья о том, как списки Python, массивы NumPy и датафреймы Pandas создают представления или полноценные копии данных при получении срезов, а также множественном и логическом индексировании.
В этой теме возникает некоторая путаница, поскольку термины «поверхностная копия» и «глубокая копия» не всегда означают одно и то же, а также неясно, когда дополнительная информация вроде метаданных массива NumPy и индексов Pandas копируется полноценно, а когда поверхностно.
Читать статью
#читать
Хабр
Работа с поверхностными и глубокими копиями в Python
В этой статье объясняется, как делать копии списков Python, массивов NumPy и датафреймов Pandas при помощи операций получения срезов, списочного индексирования (fancy indexing) и логического (boolean...
Каким будет output этого кода в консоли?
Anonymous Quiz
40%
[1, 1, 1, 1, 1]
16%
[1, 0, 1, 0, 1]
20%
[1, 0, 0, 0, 0]
5%
[0, 1, 0, 1, 0]
19%
Посмотреть ответ
PythonBoost - сообщество питонистов
Каким будет output этого кода в консоли?
Ребята, мы выделили отдельный канал с тестами нашими и будем туда постить как старые, так и новые тесты.
Подписывайтесь: @pythonboosttest
Подписывайтесь: @pythonboosttest
Видео дня. Решаем задачи на Python с Codewars
Знакомимся с платформой Codewars. Решаем задачи начального уровня и поднимаем ранг.
Ссылка на YouTube
#видео
Знакомимся с платформой Codewars. Решаем задачи начального уровня и поднимаем ранг.
Ссылка на YouTube
#видео
YouTube
Решаем задачи на Python с Codewars | 8 kyu
Знакомимся с платформой Codewars. Решаем задачи начального уровня и поднимаем ранг.
Не забываем подписываться!
------
Все уроки по Python: https://youtu.be/LFCq-mNF96c
Telegram: https://yangx.top/plugar_inf
Группа в ВК: https://vk.com/plugar_inf
Rutube: http…
Не забываем подписываться!
------
Все уроки по Python: https://youtu.be/LFCq-mNF96c
Telegram: https://yangx.top/plugar_inf
Группа в ВК: https://vk.com/plugar_inf
Rutube: http…
Тест по коллекциям в Python
Предлагаем маленький тест по спискам, словарям и кортежам. Он несложный, но вдруг вы чего-то не знаете?
Предлагаем маленький тест по спискам, словарям и кортежам. Он несложный, но вдруг вы чего-то не знаете?
Каким будет output этого кода?
Anonymous Quiz
14%
a b c d
61%
0 1 2 3
9%
Ошибка
12%
1 2 3 4
4%
Посмотреть ответ
Статья дня. Операторы in и not in в Python
Операторы in и not in в Python позволяют быстро определить, является ли данное значение частью коллекции значений. Такой тип проверки часто встречается в программировании, и в Python он известен как тест на принадлежность. Поэтому эти операторы известны как операторы принадлежности.
В этой статье мы разберем:
- проверку на принадлежность с использованием операторов in и not in
- использование in и not in с различными типами данных
- operator.contains() – функцию, эквивалентную оператору in
- поддержку операторов in и not in в классах
Читать статью
#читать
Операторы in и not in в Python позволяют быстро определить, является ли данное значение частью коллекции значений. Такой тип проверки часто встречается в программировании, и в Python он известен как тест на принадлежность. Поэтому эти операторы известны как операторы принадлежности.
В этой статье мы разберем:
- проверку на принадлежность с использованием операторов in и not in
- использование in и not in с различными типами данных
- operator.contains() – функцию, эквивалентную оператору in
- поддержку операторов in и not in в классах
Читать статью
#читать
PythonBoost - сообщество питонистов pinned «Ребята, мы выделили отдельный канал с тестами нашими и будем туда постить как старые, так и новые тесты. Подписывайтесь: @pythonboosttest»