Статья дня. Двухсторонние очереди в Python: как альтернатива спискам повышает производительность

В некоторых приложениях необходима обработка данных по методу FIFO (first-in, first-out). Он подразумевает, что элементы, добавленные в последовательность первыми (first-in), будут первыми из неë удалены (first-out). Эту задачу можно решить и с помощью объекта «список», и с помощью двухсторонних очередей. Но для этой цели двухсторонние очереди удобнее списков благодаря особенностям их реализации.

Читать статью

#читать

Видео дня. Как отправить SMS на телефон с помощью Python

Пишем программу для отправки SMS-сообщений на телефон с помощью Python.

Ссылка на YouTube

#видео

Задача. Создайте функцию, которая принимает список и находит целое число, которое встречается нечетное количество раз

Пример:
find_odd([1, 1, 2, -2, 5, 2, 4, 4, -1, -2, 5]) ➞ -1
find_odd([20, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 4, 20, 4, 5]) ➞ 5
find_odd([10]) ➞ 10

Пишите ваши варианты в комментариях под постом.
Решение скоро.

Ответ.

def find_odd(lst):
for num in lst:
if lst.count(num) % 2:
return num

Еще 3 других решения есть у нас на сайте по ссылке: https://pythonturbo.ru/zadacha-najti-nechetnoe-czeloe-chislo/

Тест на умение работать с циклами

Циклы в Python универсальны. Они могут использоваться для записи переменных, перебора списков и строк. Но разобраться, что происходит в цикле, не всегда просто.

Проверьте, насколько хорошо вы знаете эту тему: пройдите тест из 10 вопросов!

Статья дня. Вам нужен чистый код? Используйте правило шести

Практические советы по написанию чистого кода.

Читать статью

#читать

Видео дня. ТОП-5 ошибок в написании функций Python

В данном видео рассмотрим наиболее часто встречающиеся ошибки при написании функций в Python. Такие ошибки могут плохо сказаться на структуре вашего кода и затруднить его поддержку.

Ссылка на YouTube

#видео

Тест. Работа с логическим типом данных

Программистам часто приходится работать с логическим типом данных. Он используется везде: в условных конструкциях, циклах, переменных.

Проверьте, насколько хорошо вы знакомы с булевыми значениями. Пройдите этот тест 10 вопросов!

Статья дня. Работа с поверхностными и глубокими копиями в Python

Статья о том, как списки Python, массивы NumPy и датафреймы Pandas создают представления или полноценные копии данных при получении срезов, а также множественном и логическом индексировании.

В этой теме возникает некоторая путаница, поскольку термины «поверхностная копия» и «глубокая копия» не всегда означают одно и то же, а также неясно, когда дополнительная информация вроде метаданных массива NumPy и индексов Pandas копируется полноценно, а когда поверхностно.

Читать статью

#читать

Ребята, мы выделили отдельный канал с тестами нашими и будем туда постить как старые, так и новые тесты.

Подписывайтесь: @pythonboosttest

Видео дня. Решаем задачи на Python с Codewars

Знакомимся с платформой Codewars. Решаем задачи начального уровня и поднимаем ранг.

Ссылка на YouTube

#видео