PythonBoost - сообщество питонистов
12.4K subscribers
292 photos
6 videos
542 links
Лучший Python телеграм канал для новичков.

Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.

@anothertechrock

РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
加入频道
Видео дня. Основы Docker | Docker и Python

В этом ролике:
- разберём, что такое такое Docker и зачем он нужен;
- узнаем, что такое виртуализация, контейнерная виртуализация;
- научимся различать образы и контейнеры;
- узнаем о Docker Compose, Docker Swarm и Kubernetes;
- поработаем с Docker на практике.

Ссылка на YouTube

#видео
Как можно вставить 5 на третью позицию в списке list1?
Anonymous Quiz
19%
list1.insert(3, 5)
56%
list1.insert(2, 5)
7%
list1.add(3, 5)
14%
list1.append(3, 5)
4%
Посмотреть ответ
Каким будет результат выполнения в консоли?
Anonymous Quiz
19%
True
43%
False
17%
Ошибка
3%
0
18%
Посмотреть ответ
Видео дня. Планирование и автозапуск Python скриптов по времени

Хотите сделать автозапуск python функции каждые несколько секунд, минут или дней? Или например запустить парсинг сайта в среду днем, а парсинг криптобиржи в пятницу вечером? Да легко. В данном видео разбираемся с методами модуля schedule.

Ссылка на YouTube

#видео
Друзья, мы теперь будем публиковать еще больше тестов в нашем канале-партнере @pythontesti.

Там будут выходить 2-3 теста в неделю. Кому интересно больше тестов - просим в наш доп-канал @pythontesti.
Статья дня. Пять распространенных ошибок Django

Давайте рассмотрим часто встречаемые ошибки на примере Django-приложения, предназначенного для управления сотрудниками в организации.

Читать статью

#читать
Сколько инструкций except может быть в блоке try-exept?
Anonymous Quiz
2%
0
27%
1
46%
больше одной
20%
больше нуля
6%
Посмотреть ответ
Статья дня. Моделируем игру в кости на Python с помощью метода Монте-Карло

Моделирование Монте-Карло – это тип вычислительного алгоритма, оценивающий вероятность возникновения неопределенного события из-за участия случайных величин.

Моделирование по методу Монте-Карло используется в экономике, азартных играх, машиностроении, энергетической отрасли. Поэтому знание этого метода будет полезно для многих областей. Модель Монте-Карло легко понять на примере игры в кости.

Читать статью

#читать