#реклама
AI Agent Framework Development Contest 🏆
We’re hosting a developer contest inviting participants to build a library that functions as an agent framework, using any programming language of their choice.
The goal is to foster creativity and innovation in developing tools that facilitate agent-based programming.
📖 Rules:
- Submissions must be original work.
- Using existing frameworks as inspiration is allowed, but direct forks or clones of existing projects are strictly prohibited.
Prize Pool:
• 1st Place: $10,000
• 2nd Place: $5,000
• 3rd Place: $2,500
Timeline:
Registration Deadline: January 15, 2025
Submission Deadline: January 31, 2025
How to Participate:
Register here: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScst6MwmAH735QnPSeBD-TrvwoxkXZZIzEnHYl5wjEqruSkxA/viewform
We can’t wait to see your innovative frameworks in action!
AI Agent Framework Development Contest 🏆
We’re hosting a developer contest inviting participants to build a library that functions as an agent framework, using any programming language of their choice.
The goal is to foster creativity and innovation in developing tools that facilitate agent-based programming.
📖 Rules:
- Submissions must be original work.
- Using existing frameworks as inspiration is allowed, but direct forks or clones of existing projects are strictly prohibited.
Prize Pool:
• 1st Place: $10,000
• 2nd Place: $5,000
• 3rd Place: $2,500
Timeline:
Registration Deadline: January 15, 2025
Submission Deadline: January 31, 2025
How to Participate:
Register here: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScst6MwmAH735QnPSeBD-TrvwoxkXZZIzEnHYl5wjEqruSkxA/viewform
We can’t wait to see your innovative frameworks in action!
Google Docs
Agent Framework Development Contest 🏆
We’re hosting a developer contest inviting participants to build a library that functions as an agent framework, using any programming language of their choice.
The goal is to foster creativity and innovation in developing tools that facilitate agent-based…
The goal is to foster creativity and innovation in developing tools that facilitate agent-based…
Template из string
Класс Template — это такой легаси-способ форматировать строки. Полезно знать, как он работает, чтобы не растеряться при встрече со старым кодом.
Данный способ поддерживает передачу переменных по имени и использует $-синтаксис. В актуальных проектах, конечно, использовать его не стоит, f-строки гораздо проще.
Класс Template — это такой легаси-способ форматировать строки. Полезно знать, как он работает, чтобы не растеряться при встрече со старым кодом.
Данный способ поддерживает передачу переменных по имени и использует $-синтаксис. В актуальных проектах, конечно, использовать его не стоит, f-строки гораздо проще.
Поиск уникальных слов в текстовом файле в Python
Чтобы найти уникальные слова в текстовом файле в Python, необходимо очистить текст, найти слова, а затем найти уникальные.
Подробнее можно почитать здесь.
Чтобы найти уникальные слова в текстовом файле в Python, необходимо очистить текст, найти слова, а затем найти уникальные.
Подробнее можно почитать здесь.
📣 Donkey.bas на Python в 170 строк
В этой статье я поведаю вам о своём намерении написать ремейк старой DOS игрушки Donkey.bas в минимальное количество строк кода и с использованием стандартных библиотек Python: Tkinter, Time, Random и Winsound
🖥 Читать подробнее
В этой статье я поведаю вам о своём намерении написать ремейк старой DOS игрушки Donkey.bas в минимальное количество строк кода и с использованием стандартных библиотек Python: Tkinter, Time, Random и Winsound
🖥 Читать подробнее
Чтение больших файлов построчно с помощью итераторов
Когда нужно обработать большой файл, загрузка его целиком в память может быть неэффективной или даже невозможной. Использование итераторов для чтения файла построчно позволяет значительно экономить память.
Этот подход позволяет эффективно работать с файлами, избегая проблем с недостатком памяти и улучшая производительность обработки данных.
Когда нужно обработать большой файл, загрузка его целиком в память может быть неэффективной или даже невозможной. Использование итераторов для чтения файла построчно позволяет значительно экономить память.
Этот подход позволяет эффективно работать с файлами, избегая проблем с недостатком памяти и улучшая производительность обработки данных.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
▶️ Конструкция match/case
В видео рассмотрим что из себя представляет конструкция
Разберем Guard (защитник) в шаблонах проверок.
👀 Смотреть на YouTube
В видео рассмотрим что из себя представляет конструкция
match/case,
а также простые проверки на константы и типы данных. Разберем Guard (защитник) в шаблонах проверок.
👀 Смотреть на YouTube
Ключевое слово assert
Если нужно симулировать или выполнить отладку кода, чтобы узнать, что именно происходит на определенном этапе, то
Именно инструмент отладки останавливает программу, как только возникает какая-то ошибка. Он также показывает, где именно она произошла.
В нашем примере мы проверяем будет ли массив пуст или нет.
Подробнее про
Если нужно симулировать или выполнить отладку кода, чтобы узнать, что именно происходит на определенном этапе, то
assert
в Python отлично для этого подходят.Именно инструмент отладки останавливает программу, как только возникает какая-то ошибка. Он также показывает, где именно она произошла.
В нашем примере мы проверяем будет ли массив пуст или нет.
Подробнее про
assert
можно почитать здесь.Чтение больших файлов построчно с помощью итераторов
Когда нужно обработать большой файл, загрузка его целиком в память может быть неэффективной или даже невозможной. Использование итераторов для чтения файла построчно позволяет значительно экономить память.
Этот подход позволяет эффективно работать с файлами, избегая проблем с недостатком памяти и улучшая производительность обработки данных.
Когда нужно обработать большой файл, загрузка его целиком в память может быть неэффективной или даже невозможной. Использование итераторов для чтения файла построчно позволяет значительно экономить память.
Этот подход позволяет эффективно работать с файлами, избегая проблем с недостатком памяти и улучшая производительность обработки данных.
Быстрое нахождение дубликатов в списке
Когда вы работаете с данными, часто возникает необходимость найти дубликаты в большом списке. В Python это можно сделать быстро и эффективно с использованием множества (set).
Этот метод позволяет быстро и эффективно находить дубликаты, используя преимущества множеств для улучшения производительности.
Когда вы работаете с данными, часто возникает необходимость найти дубликаты в большом списке. В Python это можно сделать быстро и эффективно с использованием множества (set).
Этот метод позволяет быстро и эффективно находить дубликаты, используя преимущества множеств для улучшения производительности.
📣 Как написать игру на Python
В качестве наглядного примера будет приведена игра «Змейка»
Она является элементарным примером для начинающих программистов. Требует минимум усилий и предварительной подготовки
🖥 Читать подробнее
В качестве наглядного примера будет приведена игра «Змейка»
Она является элементарным примером для начинающих программистов. Требует минимум усилий и предварительной подготовки
🖥 Читать подробнее
База данных на минималках
Встроенный модуль
Доступ к данным осуществляется с помощью ключей, как и в случае со словарями. А метод
В документации заявляют, что такая база данных является "надежной". Но учитывая, что
#shelve
Встроенный модуль
shelve
позволяет сохранять и читать произвольные данные. Таким образом, можно сохранять любые Python объекты для дальнейшего использования. Доступ к данным осуществляется с помощью ключей, как и в случае со словарями. А метод
shelve.open
поддерживает протокол контекстного менеджера, то есть можно не вызывать метод close
. В документации заявляют, что такая база данных является "надежной". Но учитывая, что
shelve
написан на pickle
, его стоит использовать только в совсем маленьких проектах.#shelve
Построчно считываем текстовый файл в список
При парсинге часто бывает, что необходимо построчно выгрузить файл в массив. Алгоритм действий проиллюстрирован на картинке:
1) Загружаем файл (для примера взят file.txt) с помощью
2) Считываем построчно в переменную content с помощью метода
3) Удаляем все символы новой строки с помощью
При парсинге часто бывает, что необходимо построчно выгрузить файл в массив. Алгоритм действий проиллюстрирован на картинке:
1) Загружаем файл (для примера взят file.txt) с помощью
open
;2) Считываем построчно в переменную content с помощью метода
readlines
;3) Удаляем все символы новой строки с помощью
strip
.Быстрое удаление дубликатов символов из строки
Иногда возникает необходимость удалить дублирующиеся символы из строки, оставив только уникальные. Этот лайфхак поможет сделать это быстро и эффективно.
Этот метод позволяет легко и эффективно удалять дубликаты символов из строки, сохраняя при этом порядок их первого появления, что может быть полезно в различных задачах обработки данных.
Иногда возникает необходимость удалить дублирующиеся символы из строки, оставив только уникальные. Этот лайфхак поможет сделать это быстро и эффективно.
Этот метод позволяет легко и эффективно удалять дубликаты символов из строки, сохраняя при этом порядок их первого появления, что может быть полезно в различных задачах обработки данных.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Анализ данных на Python и Pandas
В этом видео автор представляет полноценный курс по Python и Pandas в объеме необходимом для анализа данных и Data Science.
0:05:12 Python
0:07:23 Переменные, числа и строки
0:20:12 Списки и циклы
0:51:23 Функции
0:58:26 Словарь
1:07:27 Сет
1:16:14 Цикл while
1:20:13 Классы
1:34:40 Наследование классов
1:45:27 Заключение про Python
1:45:49 Pandas
1:46:20 Загрузка данных
1:59:44 Чтение данных
2:26:40 Фильтрация и ворнинги
2:52:44 Сводные таблицы
3:27:06 Pivot table
3:40:28 Корреляция
3:52:11 Проверка связей
4:11:14 Визуализация данных
4:36:54 Numpy
4:45:45 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/dd3RcafdOQk
В этом видео автор представляет полноценный курс по Python и Pandas в объеме необходимом для анализа данных и Data Science.
0:05:12 Python
0:07:23 Переменные, числа и строки
0:20:12 Списки и циклы
0:51:23 Функции
0:58:26 Словарь
1:07:27 Сет
1:16:14 Цикл while
1:20:13 Классы
1:34:40 Наследование классов
1:45:27 Заключение про Python
1:45:49 Pandas
1:46:20 Загрузка данных
1:59:44 Чтение данных
2:26:40 Фильтрация и ворнинги
2:52:44 Сводные таблицы
3:27:06 Pivot table
3:40:28 Корреляция
3:52:11 Проверка связей
4:11:14 Визуализация данных
4:36:54 Numpy
4:45:45 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/dd3RcafdOQk
📣 Моржовый оператор := в Python
Python постоянно развивается: с каждой новой версией появляются различные оптимизации, активно внедряются новые инструменты
В Python 3.8 появился моржовый оператор (:=), который стал причиной бурных споров в сообществе, о нем и пойдет речь в этой статье
🖥 Читать подробнее
Python постоянно развивается: с каждой новой версией появляются различные оптимизации, активно внедряются новые инструменты
В Python 3.8 появился моржовый оператор (:=), который стал причиной бурных споров в сообществе, о нем и пойдет речь в этой статье
🖥 Читать подробнее
Быстрое создание миниатюр изображений
Иногда требуется создать миниатюры (thumbnails) изображений, чтобы уменьшить их размер для предварительного просмотра. Это можно сделать легко с помощью библиотеки Pillow (PIL).
Этот метод позволяет легко и эффективно создавать миниатюры изображений, что может значительно упростить работу с большими наборами изображений и улучшить производительность веб-приложений.
Иногда требуется создать миниатюры (thumbnails) изображений, чтобы уменьшить их размер для предварительного просмотра. Это можно сделать легко с помощью библиотеки Pillow (PIL).
Этот метод позволяет легко и эффективно создавать миниатюры изображений, что может значительно упростить работу с большими наборами изображений и улучшить производительность веб-приложений.
😰 Python остается одним из самых удобных, простых и популярных языков, но потребляет в 75 раз больше энергии, чем C, при выполнении тех же задач и в 71 раз медленнее.
#doc
#doc
PyAutoGUI
PyAutoGUI позволяет Python управлять мышью и клавиатурой для автоматизации взаимодействия с другими приложениями. Пакет работает в Windows, macOS и Linux на Python 2 и 3.
Из ключевого функционала можно выделить следующее:
— Передвижение курсора и нажатие на кнопки мыши;
— Набор текста, например для заполнения форм;
— Скриншоты, поиск указанных изображений на экране (например, иконки) и нажатие на них;
— Поиск приложения на экране, изменение размера его окна, перемещение по экрану и т. д.
Основные функции показаны в примере на картинке выше, остальное — в документации проекта.
#pyautogui
PyAutoGUI позволяет Python управлять мышью и клавиатурой для автоматизации взаимодействия с другими приложениями. Пакет работает в Windows, macOS и Linux на Python 2 и 3.
Из ключевого функционала можно выделить следующее:
— Передвижение курсора и нажатие на кнопки мыши;
— Набор текста, например для заполнения форм;
— Скриншоты, поиск указанных изображений на экране (например, иконки) и нажатие на них;
— Поиск приложения на экране, изменение размера его окна, перемещение по экрану и т. д.
Основные функции показаны в примере на картинке выше, остальное — в документации проекта.
#pyautogui