Python community developers
1.38K subscribers
367 photos
45 videos
6 files
241 links
Сообщество программистов на языке Python🙂
🔥Разбор вопросов и задач с собеседований
🔥Обзор популярных библиотек и фишек языка
🔥Интересные идеи программ

Сотрудничество - @BorryaD

@Python_community_developers_bot
加入频道
#реклама
AI Agent Framework Development Contest 🏆

We’re hosting a developer contest inviting participants to build a library that functions as an agent framework, using any programming language of their choice.

The goal is to foster creativity and innovation in developing tools that facilitate agent-based programming.

📖 Rules:

- Submissions must be original work.
- Using existing frameworks as inspiration is allowed, but direct forks or clones of existing projects are strictly prohibited.

Prize Pool:

• 1st Place: $10,000
• 2nd Place: $5,000
• 3rd Place: $2,500

Timeline:

Registration Deadline: January 15, 2025
Submission Deadline: January 31, 2025

How to Participate:

Register here: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScst6MwmAH735QnPSeBD-TrvwoxkXZZIzEnHYl5wjEqruSkxA/viewform

We can’t wait to see your innovative frameworks in action!
Template из string

Класс Template — это такой легаси-способ форматировать строки. Полезно знать, как он работает, чтобы не растеряться при встрече со старым кодом.

Данный способ поддерживает передачу переменных по имени и использует $-синтаксис. В актуальных проектах, конечно, использовать его не стоит, f-строки гораздо проще.
Поиск уникальных слов в текстовом файле в Python

Чтобы найти уникальные слова в текстовом файле в Python, необходимо очистить текст, найти слова, а затем найти уникальные.

Подробнее можно почитать здесь.
📣 Donkey.bas на Python в 170 строк

В этой статье я поведаю вам о своём намерении написать ремейк старой DOS игрушки Donkey.bas в минимальное количество строк кода и с использованием стандартных библиотек Python: Tkinter, Time, Random и Winsound

🖥 Читать подробнее
Чтение больших файлов построчно с помощью итераторов

Когда нужно обработать большой файл, загрузка его целиком в память может быть неэффективной или даже невозможной. Использование итераторов для чтения файла построчно позволяет значительно экономить память.

Этот подход позволяет эффективно работать с файлами, избегая проблем с недостатком памяти и улучшая производительность обработки данных.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
▶️ Конструкция match/case

В видео рассмотрим что из себя представляет конструкция match/case, а также простые проверки на константы и типы данных.

Разберем Guard (защитник) в шаблонах проверок.

👀 Смотреть на YouTube
Ключевое слово assert

Если нужно симулировать или выполнить отладку кода, чтобы узнать, что именно происходит на определенном этапе, то assert в Python отлично для этого подходят.

Именно инструмент отладки останавливает программу, как только возникает какая-то ошибка. Он также показывает, где именно она произошла.

В нашем примере мы проверяем будет ли массив пуст или нет.

Подробнее про assert можно почитать здесь.
Чтение больших файлов построчно с помощью итераторов

Когда нужно обработать большой файл, загрузка его целиком в память может быть неэффективной или даже невозможной. Использование итераторов для чтения файла построчно позволяет значительно экономить память.

Этот подход позволяет эффективно работать с файлами, избегая проблем с недостатком памяти и улучшая производительность обработки данных.
Быстрое нахождение дубликатов в списке

Когда вы работаете с данными, часто возникает необходимость найти дубликаты в большом списке. В Python это можно сделать быстро и эффективно с использованием множества (set).

Этот метод позволяет быстро и эффективно находить дубликаты, используя преимущества множеств для улучшения производительности.
📣 Как написать игру на Python

В качестве наглядного примера будет приведена игра «Змейка»

Она является элементарным примером для начинающих программистов. Требует минимум усилий и предварительной подготовки

🖥 Читать подробнее
База данных на минималках

Встроенный модуль shelve позволяет сохранять и читать произвольные данные. Таким образом, можно сохранять любые Python объекты для дальнейшего использования.

Доступ к данным осуществляется с помощью ключей, как и в случае со словарями. А метод shelve.open поддерживает протокол контекстного менеджера, то есть можно не вызывать метод close.

В документации заявляют, что такая база данных является "надежной". Но учитывая, что shelve написан на pickle, его стоит использовать только в совсем маленьких проектах.

#shelve
Построчно считываем текстовый файл в список

При парсинге часто бывает, что необходимо построчно выгрузить файл в массив. Алгоритм действий проиллюстрирован на картинке:

1) Загружаем файл (для примера взят file.txt) с помощью open;
2) Считываем построчно в переменную content с помощью метода readlines;
3) Удаляем все символы новой строки с помощью strip.
Быстрое удаление дубликатов символов из строки

Иногда возникает необходимость удалить дублирующиеся символы из строки, оставив только уникальные. Этот лайфхак поможет сделать это быстро и эффективно.

Этот метод позволяет легко и эффективно удалять дубликаты символов из строки, сохраняя при этом порядок их первого появления, что может быть полезно в различных задачах обработки данных.
Очищаем строки

В данном примере мы видим, как при помощи словаря со значениями для замены символов и метода translate, символы:
• переноса строки "\n"
• табуляции "\t"
• перехода на один символ назад "\b"
заменяются на обычные пробелы.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Анализ данных на Python и Pandas

В этом видео автор представляет полноценный курс по Python и Pandas в объеме необходимом для анализа данных и Data Science.

0:05:12 Python
0:07:23 Переменные, числа и строки
0:20:12 Списки и циклы
0:51:23 Функции
0:58:26 Словарь
1:07:27 Сет
1:16:14 Цикл while
1:20:13 Классы
1:34:40 Наследование классов
1:45:27 Заключение про Python
1:45:49 Pandas
1:46:20 Загрузка данных
1:59:44 Чтение данных
2:26:40 Фильтрация и ворнинги
2:52:44 Сводные таблицы
3:27:06 Pivot table
3:40:28 Корреляция
3:52:11 Проверка связей
4:11:14 Визуализация данных
4:36:54 Numpy
4:45:45 Заключение

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/dd3RcafdOQk
📣 Моржовый оператор := в Python

Python постоянно развивается: с каждой новой версией появляются различные оптимизации, активно внедряются новые инструменты

В Python 3.8 появился моржовый оператор (:=), который стал причиной бурных споров в сообществе, о нем и пойдет речь в этой статье

🖥 Читать подробнее
Метод rindex

Метод занимается поиском подстроки в строке. Возвращает номер последнего вхождения или вызывает ValueError.

Метод возвращает наибольший индекс совпадения символа/подстроки.
Быстрое создание миниатюр изображений

Иногда требуется создать миниатюры (thumbnails) изображений, чтобы уменьшить их размер для предварительного просмотра. Это можно сделать легко с помощью библиотеки Pillow (PIL).

Этот метод позволяет легко и эффективно создавать миниатюры изображений, что может значительно упростить работу с большими наборами изображений и улучшить производительность веб-приложений.
😰 Python остается одним из самых удобных, простых и популярных языков, но потребляет в 75 раз больше энергии, чем C, при выполнении тех же задач и в 71 раз медленнее.

#doc
PyAutoGUI

PyAutoGUI позволяет Python управлять мышью и клавиатурой для автоматизации взаимодействия с другими приложениями. Пакет работает в Windows, macOS и Linux на Python 2 и 3.

Из ключевого функционала можно выделить следующее:

— Передвижение курсора и нажатие на кнопки мыши;
— Набор текста, например для заполнения форм;
— Скриншоты, поиск указанных изображений на экране (например, иконки) и нажатие на них;
— Поиск приложения на экране, изменение размера его окна, перемещение по экрану и т. д.

Основные функции показаны в примере на картинке выше, остальное — в документации проекта.

#pyautogui