📣 Логирование в Python

Python logging – это логирование или журналирование

Так называется средства отслеживания событий, происходящих в процессе запуска того или иного программного обеспечения

🖥 Читать подробнее

🎥 Пишем простую, но реальную программу. Python + Excel.

Реальный пример из жизни, как я работал с Excel - файлом при помощи языка программирования Python.

Задача - обработать XLSX-файл бланка заказа и составить новую таблицу соответствия подкатегорий товара и принадлежащих им артикулов.
Подробно обьясняю процесс создания программы.

В процессе используем библиотеку орепрухl, операции со строками, типы данных dictionary, list, операции со строками, сортировку словаря по ключам и многое другое.

👀 Смотреть на YouTube

👨‍💻 Запускаем ComfyUI на GPU AMD Radeon в Docker. Статья + код

Stable Diffusion — передовая модель глубокого обучения, способная создавать реалистичные изображения и произведения искусства по текстовым описаниям. ComfyUI - это веб-интерфейс Stable Diffusion, оптимизированный для настройки рабочего процесса.

#python #article

tqdm

Tqdm (от арабского слова "taqadum", что означает "прогресс") — это библиотека Python, которая позволяет легко и быстро создавать индикаторы выполнения задач. Она особенно полезна при работе с длительными операциями, так как позволяет отслеживать ход выполнения и остаточное время.

#для_продвинутых

Cement

Cement — это фреймворк для создания интерфейсов командной строки (CLI). Он помогает разработчикам быстро создавать мощные и удобные CLI-приложения.

#для_продвинутых

📣 Отступы в Python | Описание, правила, особенности, исправление ошибок

Содержание статьи:
⏺ Определение
⏺ Принцип работы
⏺ Правила отступов
⏺ Преимущества и недостатки
⏺ Ошибки отступов в the Python
⏺ Неожиданный отступ
⏺ Пробел после ключевых слов
⏺ Неправильное количество отступов
⏺ Несоответствие ни одному внешнему уровню отступа
⏺ Неправильное использование try-except

🖥 Читать подробнее

Uvicorn

Uvicorn — это высокопроизводительный ASGI веб-сервер для Python. Он используется для разработки и развертывания приложений Python, построенных на ASGI-совместимых фреймворках, таких как FastAPI, Starlette, Quart и Django Channels.

#для_продвинутых

Задаем ширину текста

Метод fill() модуля textwrap разбивает text по строкам так, что каждая строка имеет не более width(в нашем случае 24) символов длиной.

Метод возвращает одну строку, содержащую заключенный абзац.

👨‍💻 Шифруем и скрываем файлы внутри изображений с помощью Python

https://youtube.com/shorts/S2GyLXiw3AQ

⚙️ GitHub/Инструкция

$ git clone https://github.com/priyansh-anand/steganographer.git
$ cd steganographer
$ pip install -r requirements.txt
$ python steganographer.py - -menu

#python #soft #youtube

Собеседование Python: разбор вопросов

0:00:41 Как справиться со стрессом
0:04:00 Начало собеседования
0:13:37 Типы данных в Python
0:28:40 Виртуальные окружения
0:41:48 Классы
0:48:35 Декораторы
0:56:53 Абстрактные классы
0:59:57 Метаклассы
1:02:52 ООП
1:14:24 Генератор
1:31:07 Конкурентность, асинхронность
1:36:20 Тестирование кода
1:43:32 ORM
1:46:34 Best practices
1:55:35 Базы данных
2:04:48 Git
2:07:28 Docker
2:12:37 Web
2:19:24 Linux

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/BoazgBZ4D7k

Typeshed

Typeshed — это коллекция заглушек типов для стандартной библиотеки Python, встроенных функций Python, а также сторонних пакетов, созданная сообществом. Эти заглушки позволяют использовать статическую типизацию в Python, добавляя информацию о типах к переменным, функциям и другим объектам.

#для_продвинутых

🐍 Думаю у многих возникал вопрос, как python генерирует случайные числа, вот и ответ🔥

🫡 Генерация случайных чисел в Python реализована с использованием алгоритма Mersenne Twister (MT). Каждый раз, когда вы вызываете функции из модуля random для генерации случайных чисел, Python использует внутренний объект генератора и начальное зерно (seed), чтобы получить следующее "случайное" число.

💯 При этом, если вы не укажете начальное зерно явно, Python использует текущее системное время в качестве зерна для инициализации генератора случайных чисел. Это означает, что генерация случайных чисел, построенная на Mersenne Twister, на самом деле не является "настоящей" случайностью, а представляет собой псевдослучайную последовательность, которая повторяется при одном и том же начальном зерне.

🏆 Поэтому важно быть осторожным при использовании псевдослучайных чисел в криптографии или других областях, где требуется истинная случайность. Для этих целей в Python имеются специальные модули (например, secrets), которые обеспечивают более надежную и криптографически безопасную генерацию случайных чисел.

#интересное