Обработка естественного языка (NLP) методами машинного обучения в Python

В данной статье хателось бы рассказать о том, как можно применить различные методы машинного обучения (ML) для обработки текста, чтобы можно было произвести его бинарную классифицию.

https://habr.com/ru/company/otus/blog/687796/

📚Книга: Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Автор: Анкур Пател

Описание: Автор книги показывает, как реализовать обучение без учителя на основе двух платформ Python. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных.

Сложность: #Средне

Тематика: #Python

Ссылки: 💽Скачать

Метаклассы в Python

Метакласс в Python — это класс классов, определяющий поведение класса. То есть класс сам по себе является экземпляром метакласса. Непонятно? Тогда открывайте статью, ведь там вы узнаете, что такое метаклассы в Python, зачем они нужны и как их создавать:

Читать

Как обойти капчу Гугл с помощью Python

Зачем решать капчу, когда это можно делегировать программе? Особенно, если вы занимаетесь веб-скреппингом. Посмотрите, как можно реализовать программу, которая сможет выбирать подходящие описанию изображения из нескольких вариантов:

Читать

YAML: недостающая батарейка в Python

«Батарейкой» называют стандартную библиотеку, в которой есть всё — от асинхронной обработки до работы с ZIP-архивами. Но при этом в Python отсутствует встроенная поддержка YAML, обычно используемого для настройки и сериализации.

В этом руководстве вы узнаете, как работать с YAML в Python, используя доступные сторонние библиотеки, а именно как:

— читать и записывать YAML-файлы;

— сериализовывать данные;

— безопасно читать любые YAML-данные из ненадёжных источников и многое другое.

Подробнее:

Читать

Приём криптовалютных платежей с помощью Django и Coinbase

С каждым днём способ оплаты криптовалютой становится всё популярнее и проще. Криптовалюта позволяет обойти множество различных ограничений, поэтому добавить её в качестве способа оплаты на сайт точно не будет лишним.

Для реализации такой задачи можно воспользоваться сервисом Coinbase Commerce. А как это сделать, узнаете в этой статье:

Читать

Всем привет) небольшая игра на сложение чисел в уме. Код уместился в 11 строк. Если у кого то есть идеи как написать код короче то делитесь своим решением в комментариях.
Код: online-python.com/aHPOWZG75Q

26 полезных приёмов и хитростей Python

Python полон неожиданных, но приятных сюрпризов. Если хорошенько покопаться в его документации и встроенных библиотеках, то можно встретить довольно много полезных приёмов. Либо вы можете упростить себе эту задачу, просто прочитав эту статью:

Читать

Скрипт простого секундомера. Если есть другие варианты кода то кидайте в комменты😁
Забрать код.

Django-приложение для ведения личного дневника

С помощью этой статьи вы сможете написать код для своего личного дневника, в котором пользователи смогут добавлять новые записи, просматривать их, редактировать и удалять конкретные записи.

Читать

📚Книга: Эволюционные нейросети на языке Python

Автор: Ярослав Омельяненко

Описание: Эта книга дает всестороннее представление о нейроэволюции – подходе к обучению искусственных нейронных сетей, который использует эволюционные алгоритмы, чтобы упростить процесс решения сложных задач в таких областях, как игры, робототехника и моделирование естественных процессов.

Сложность: #Средне

Тематика: #Python

Ссылки: 💽Скачать

🐍 Книга: Автостопом по Python

Автор: Кеннет Рейтц, Таня Шлюссер

Описание:Автостопом по Python - увлекательная книга, которую по достоинству оценит любой неравнодушный программист и даже бывалый питонщик. Она составлена на основе одноименного онлайнового руководства и содержит наработки многочисленных профессионалов и энтузиастов, действительно знающих, что такое Python.

Сложность: #средне

Тематика: #Python

Ссылки: 💽Скачать

#python

📚Книга: Эволюционные нейросети на языке Python

Автор: Ярослав Омельяненко

Описание: Эта книга дает всестороннее представление о нейроэволюции – подходе к обучению искусственных нейронных сетей, который использует эволюционные алгоритмы, чтобы упростить процесс решения сложных задач в таких областях, как игры, робототехника и моделирование естественных процессов.

Сложность: #Средне

Тематика: #Python

Ссылки: 💽Скачать

Вы когда нибудь задумывались как работает поиск данных?🕵‍♂
Полный разбор алгоритмов поиска читайте в новой статье.
Читать

How Do I

Сегодня наткнулся на модуль, который за вас может гуглить вопросы по программированию. Просто в консоли пишите "howdoi ...", где вместо многоточия – ваш вопрос.

Модуль просто парсит верхние ответы со StackOverflow, и всё. Устанавливается это чудо через pip, а для его использования, очевидно, нужен интернет.

Код бинарного поиска

Сравнение строк при помощи == и !=

Сравнение двух строк можно эффективно выполнить с помощью операторов == и !=. Оператор == возвращает True, если строки идентичны, и False в противном случае. Оператор != действует наоборот.

📌Команды PIP:
pip install package-name — устанавливает последнюю версию пакета;
pip install package-name==4.8.2 — устанавливает пакет версии 4.8.2;
pip install package-name --upgrade — обновляет версию пакета;
pip download — скачивает пакеты;
pip uninstall — удаляет пакеты;
pip freeze — выводит список установленных пакетов в необходимом формате ( обычно используется для записи в requirements.txt);
pip list — выводит список установленных пакетов;
pip list --outdated — выводит список устаревших пакетов;
pip show — показывает информацию об установленном пакете;
pip check — проверяет установленные пакеты на совместимость зависимостей;
pip search — по введенному названию, ищет пакеты, опубликованные в PyPI;
pip wheel — собирает wheel-архив по вашим требованиям и зависимостям;
pip hash — вычисляет хеши архивов пакетов;
pip completion — вспомогательная команда используется для завершения основной команды;
pip help — помощь по командам.