💾 Шпаргалка по коллекциям и их свойствам в Python

Списки, кортежи, множества и словари

🌵 Indexing - индексируемый
🌵 Ordered - упорядоченный
🌵 Mutable - изменяемый
🌵 Duplicate - дублирование элементов

#doc #python #cheatsheet

🦾 В Python есть как минимум 24 веб-фреймворка

#python #doc

Matplotlib — библиотека на языке Python для визуализации данных. В ней можно строить двумерные (плоские) и трехмерные графики.

Отличная шпаргалка, подкрепленная:
🌵 Изображениями
🌵 Полезными функциями, методами
🌵 Примерами кода и результатом выполнения.

#doc #python #cheatsheet

Модуль pprint для красивого вывода сложных структур данных

Используется как обычный print(), но в отличие от него выводит данные в удобном для чтения человеком виде.

✅Также в модуле есть функция pformat(), которая создаёт строковые представления вместо вывода. Это может пригодиться для логгирования.

Ещё для pprint() можно задать ширину экрана печати, отступ последующего уровня вложенности и даже автоматически отсортировать словарь перед выводом.

Документация: тык

#doc #python #cheatsheet

Что будет, если написать import this в Python?

Когда мы пишем import this в Python, происходит загрузка модуля под названием "this". Однако, вместо того, чтобы импортировать какие-то функции или переменные, этот модуль выводит на экран "The Zen of Python" - набор принципов и философии языка программирования Python.

Ставьте 👍 если знали

💡 Шпаргалка по методам множеств с примерами работы

Множество в Python — это коллекция неупорядоченных элементов. Каждый элемент множества должен быть уникальным, неизменяемым, и множества не хранят дублирующиеся элементы. Множества являются изменяемыми, что означает, что мы можем изменять их после создания.

#python #doc #cheatsheet

💾 Лямбда-функция в Python

🌵 Откуда появилась лямбда
🌵 Что такое лямбда-функция
🌵 Как использовать лямбда-функцию
🌵 Когда следует избегать лямбда-функции
🌵 Альтернативы лямбда

#doc #python #russian

🧑‍💻 Множества в Python на русском

🌵 Как создавать и изменять множество
🌵 Как удалять элементы из множества
🌵 Операции со множествами
🌵 Методы множеств
🌵 Операции с примерами кода
🌵 Встроенные функции множеств и д.р информация

#doc #python #russian

💾 Конвертируем два списка в словарь с помощью функции zip()

Порой сталкивался с задачей объединить два списка в словарь, в Python для этого есть замечательная функция zip().

Используем элементы первого списка в качестве ключей для словаря, а элементы второго - в качестве значений.

fruits = ["Banana", "Apple", "Kiwi", "Mango"]
prices = [1.08, 2.32, 3.03, 1.97]

fruit_dictionary = dict(zip(fruits, prices))

print(fruit_dictionary)

{'Banana': 1.08, 'Apple': 2.32, 'Kiwi': 3.03, 'Mango': 1.97}

#doc #python

🐍Зачем создавать копию объекта в Python?


В мире программирования на Python, одна из важнейших концепций, которую необходимо понять, это создание копий объектов. Это особенно полезно, когда вы не хотите изменять первоначальный объект, но вам нужно внести изменения в его копию.

➡️ Поверхностное и глубокое копирование

Существуют два типа копирования в Python - поверхностное и глубокое. Поверхностное копирование создает новый объект, но заполняет его ссылками на оригинальные дочерние объекты. Глубокое копирование, с другой стороны, создает новый объект и рекурсивно добавляет копии дочерних объектов оригинала. Выбор между этими двумя зависит от ваших конкретных потребностей.

➡️ Избегание неожиданных побочных эффектов

Когда вы работаете с изменяемыми объектами, такими как списки или словари, изменение копии может повлиять на оригинал. Это может привести к неожиданным побочным эффектам в вашем коде. Создание копии объекта позволяет вам вносить изменения без воздействия на оригинальный объект.

➡️ Повышение производительности кода

Создание копий объектов может помочь улучшить производительность вашего кода. Когда вы работаете с большими объектами или структурами данных, изменение оригинала может быть ресурсоемким процессом. Создание копии и работа с ней, вместо оригинала, может сэкономить время и ресурсы.

💾 Автоматизированная отправка сообщений в WhatsApp на Python

📄 Статья на medium (нужен vpn)

⚙️ Код проекта на GitHub

#soft #python

😎 Огромная шпаргалка по Docker на русском

Лойс 👍

#doc #docker #russian

💾 Логи в Python на русском

🌵 Модуль Logging
🌵 Базовая конфигурация
🌵 Форматирование вывода
🌵 Регистрация переменных данных
🌵 Захват стека
🌵 Классы и функции
🌵 Использование обработчиков
🌵 Другие методы настройки

Лойс 👍

#doc #python #russian

📚Книга: GPT-3: программирование на Python в примерах

Автор: Aймен Эль Амри

Описание: OpenAI предоставляет API для доступа к моделям искусственного интеллекта (ИИ). Назначение API – абстрагировать базовые модели путем создания универсального интерфейса для всех версий, позволяющего пользователям использовать GPT независимо от его версии.

Сложность: #Средне

Тематика: #Python

Ссылки: 💽Скачать

3 классических паттерна проектирования в Python: синглтон, декоратор и итератор

Паттерны в Python – это шаблоны для решения задач, которые часто встречаются в практике программиста. Они представляют из себя огромный набор инструментов. В этом материале вы познакомитесь с самыми главными из них.

Подробнее: 👉 тут

💾 Регулярные выражения в Python на русском

🌵 Модуль Re (import re) — операции с регулярными выражениями
🌵 RegEx в Python
🌵 Описание синтаксиса RegEx на примере с Email
🌵 Функции RegEx: findall(), search(), sub(), match() и д.р
🌵 Metacharacters (Метасимволы)
🌵 Специальные последовательности
🌵 Sets (Наборы) и д.р полезная информация

#doc #python #russian

🌐 Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут

Вероятно, самый понятный и нескучный урок по нейросетям с нуля.

Только при помощи Python + NumPy и на реальной задаче, с последующим сохранением модели.

⚪️ Ссылка на просмотр видео

#doc #python #russian

📚Книга: Основы искусственного интеллекта в примерах на Python: самоучитель

Автор: Анатолий Постолит

Описание: Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python.

Сложность: #Средне

Тематика: #Python #MachineLearning

Ссылки: 💽Скачать

🧑‍💻 Python на практике / Пишем 3 программы на Питон за 5 минут

Питон все же крутая штука! За урок мы разработаем три вполне хорошие программки, что можно спокойно использовать в вашей повседневной работе. И да, постараемся уложится в 5 минут!

⚪️ Ссылка на просмотр видео

#Python #video