Списки и операции над ними в Python

В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы со списками в Python. Вы рассмотрите следующие вопросы:
• Как определять длину списка
• Как выполнять конкатенацию списка
• Как дублировать список
• Как сравнивать списки
• Как находить сумму, максимальный и минимальный элементы списка

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/CEQZYZMPJSU

➡️ clean-text для нормализации и очистки текста

Отличный однострочный код для нормализации и очистки текста — идеально для проектов по обработке естественного языка.

Контент, созданный пользователями в Интернете и в социальных сетях, часто бывает грязным. Предварительно обработайте свои данные с помощью clean-text, чтобы создать нормализованное текстовое представление. Например, преобразуйте этот испорченный ввод:

A bunch of \\u2018new\\u2019 references, including [Moana](https://en.wikipedia.org/wiki/Moana_%282016_film%29).
»Yóù àré     rïght <3!«

в этот чистый вывод:

A bunch of 'new' references, including [moana](<URL>).
"you are right <3!"

🔗 Ссылочка на доку

⚙️ glob для удобной работы с файлами

ℹ️ Для пользователей, которым нравится сопоставление шаблонов в стиле Unix, библиотека glob должна чувствовать себя как дома.

🗣️ glob содержит все необходимые функции для работы с несколькими файлами одновременно без головной боли.

🔗 Ссылочка на доку

#реклама

🌌 Каждый день @nasadailynews открывает новые горизонты Вселенной!
• Ежедневные фотографии космоса от NASA
• Интересные факты об астрономии
• Путешествие сквозь галактики без покидания Земли
Подписывайтесь и откройте для себя красоту бескрайнего космоса 🚀

▶️ Знакомство с множествами

В видео узнаем, что такое множество в Python, чем оно отличается от списка, какие методы существуют для работы с множествами и др

Множество в Python – это изменяемая структура данных, которая содержит уникальные и неупорядоченные элементы

Множества полезны в случаях, когда нужно быстро проверить наличие элемента или удалить дубликаты из больших объёмов данных

👀 Смотреть на RuTube

Использование функции functools.lru_cache для кэширования результатов

Когда вы работаете с функциями, которые вызываются многократно с одними и теми же аргументами, можно ускорить выполнение программы, кэшируя результаты этих функций. Это особенно полезно для функций с тяжелыми вычислениями или обращением к внешним ресурсам.

Использование functools.lru_cache позволяет существенно увеличить производительность программ, особенно когда речь идет о повторных вызовах с одинаковыми параметрами, что делает этот инструмент полезным для оптимизации кода.

⚙️ itertools для итерации более чем одного итерируемого объекта

ℹ️ Если вы когда-нибудь оказывались в ситуации, когда вы пишете вложенные циклы или сложные функции для итерации более чем одного итерируемого объекта, проверьте, есть ли нужная функция в библиотеке itertools.

🗣️ Возможно, вам не придется изобретать велосипед — Python учтёт все ваши потребности.

🔗 Ссылочка на доку

👨‍💻 Python фреймворки под разные задачи

🖱 Машинное обучение
🖱 Работа с БД
🖱 Парсинг/скрапинг
🖱 Работа с данными
🖱 Визуализация данных и д.р.

📂 Пригодится

#doc #python #soft

➡️ Проверка необходимой версии Python

✔️ Чтобы ваши пользователи не могли запустить скрипт в несовместимой версии, в коде стоит проверить наличие актуальной версии Python. Проведите простую проверку.

Безопасное извлечение вложенных значений из JSON с помощью dict.get

Когда вы работаете с JSON или вложенными словарями в Python, бывает полезно проверять наличие ключей перед тем, как получить их значение, чтобы избежать ошибок. Метод dict.get() позволяет безопасно извлекать значения, даже если ключ отсутствует.

Этот метод позволяет безопасно извлекать данные из вложенных структур, избегая распространенных ошибок и упрощая код при работе со сложными JSON или словарями.

📣 Интерпретация JSON | Как читать файлы JSON

JSON (JavaScript Object Notation – нотация объектов JavaScript) – это популярный способ структурирования данных. Он используется для обмена информацией между веб-приложением и сервером

В этой статье я покажу вам, как использовать методы json.loads() и json.load() для интерпретации (или как еще говорят парсинга) и чтения файлов и строк JSON

🖥 Читать подробнее

⚙️ Обязательные аргументы

➡️ Для принудительного использования аргументов ставьте символ звездочки (*) перед ними, заставляя все аргументы стать ключевыми.

🔥 Полезные библиотеки Python

G-Scraper — встречайте интересный софт с графическим интерфейсом для простого парсинга различных сайтов.

🟢 Поддерживает 2 типа запросов; GET & POST;
🟢 Показывает всю добавленную вами информацию в списке;
🟢 Может парсить несколько URL-адресов;
🟢 Может парсить несколько элементов из одного URL-адреса (веб-страницы);
🟢 Может передавать параметры запроса в запрос, КРОМЕ ФАЙЛОВ (на данный момент);
🟢 Поскольку параметры могут передаваться, он также может обрабатывать авторизацию/регистрацию;
🟢 Сохраняет извлеченные данные в отдельной папке «data/scraped-data»
Имеет функцию ведения журнала: регистрирует 3 типа выходных данных;
🟢 Elemental (для элементов)
🟢 Pagical (для веб-страниц)
🟢 Error (для ошибок)
🟢 Обрабатывает все типы ошибок и много чего интересного.

Установка/Использование:

$ git clone https://github.com/muaaz-ur-habibi/G-Scraper.git

$ pip install -r requirements.txt

$ python gui.py

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

Indico

Indico — это мощная библиотека Python для извлечения информации из неструктурированных текстов, изображений и PDF-файлов. Она позволяет вам выполнять задачи обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения (CV) и машинного обучения (ML) с помощью простых и понятных API.

https://pypi.org/project/indico/

▶️ Знакомство с переменными и типами данных

Переменная – это простейшая именованная структура данных, в которой может быть сохранён промежуточный или конечный результат работы программы и типами данных

Она состоит из трёх частей:
⏺ Имя (или идентификатор) – это название, придуманное программистом, чтобы обращаться к переменной.
⏺ Значение – это информация, которая хранится в памяти компьютера и с которой работает программа.
⏺ Адрес – это номер ячейки памяти, в которой хранится значение переменной.

В Python типы данных можно разделить на:
⏺ Встроенные в интерпретатор (built-in): None (неопределённое значение переменной), логические переменные, числа, списки, строки, бинарные списки, множества, словари.
⏺ Не встроенные, которые можно использовать после импорта соответствующих модулей.

👀 Смотреть на YouTube

Редирект вывода программы

В contextlib есть еще один прикольный контекстный менеджер — redirect_stdout, позволяющий перенаправить стандартный вывод программы.

Контекстный менеджер принимает аргумент, в котором мы можем указать, куда должен переправляться весь вывод в последующем блоке.

Таким образом, данные из print() в контекстом менеджере будут переправлены в открытый ранее файл, так как мы его передали в аргумент redirect_stdout.

Убедится в этом можем, открыв файл заново и прочитав оттуда данные.

#contextlib

➡️ Data classes

Начиная с версии 3.7, Python поставляется с классами данных. У них есть несколько преимуществ по сравнению с обычными классами или другими альтернативами:

• возврат нескольких значений или словарей;
• класс данных требует минимального количества кода;
• возможность сравнения классов данных;
• возможность распечатать класс данных для отладки при помощи repr;
• снижение вероятности ошибок в связи с требованием класса данных type hints.

Python Learning 👩‍💻

Автоматическое удаление временных файлов с помощью контекстного менеджера

При работе с временными файлами или файлами, которые нужны только во время выполнения программы, бывает полезно гарантировать их удаление после использования, чтобы не засорять файловую систему. Это можно сделать с помощью контекстного менеджера.

Этот метод позволяет удобно управлять временными файлами, гарантируя их удаление после использования, что помогает поддерживать чистоту и порядок в файловой системе.

🔥 Программисты, этот канал для вас! Мемы про код, баги и дедлайны, которые вы точно поймете. Ctrl+C / Ctrl+V — это не просто клавиши, а стиль жизни! 😂💻

🚀 Сделай перерыв и подпишись: t.me/memes_program

🔍 Поиск по изображению

Полезное расширение для браузеров Chrome, Edge и Safari.

Позволяет сделать снимок экрана или его части, затем выполнить поиск в 45 различных поисковых системах для поиска изображений.
Также можно выполнить поиск изображения по ссылке или загруженного с компьютера. ⌨️

⚙️ GitHub/Инструкция

#soft #github