Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
▶️ Файлы и исключения
В видео узнаем как работать с текстовыми файлами и обрабатывать исключения в языке программирования Python
👀 Смотреть на YouTube
В видео узнаем как работать с текстовыми файлами и обрабатывать исключения в языке программирования Python
👀 Смотреть на YouTube
⚙️ TensorFlow Learn для глубокого обучения
ℹ️ TensorFlow – это библиотека с открытым исходным кодом, которая первоначально была разработана исследователями из Google.
🗣️ Ее специализация - дифференцируемое программирование, но основная цель ее создания – это машинное и глубокое обучение, а также другие рабочие нагрузки в прогнозной и статистической аналитике.
🔗 Ссылочка на доку
ℹ️ TensorFlow – это библиотека с открытым исходным кодом, которая первоначально была разработана исследователями из Google.
🗣️ Ее специализация - дифференцируемое программирование, но основная цель ее создания – это машинное и глубокое обучение, а также другие рабочие нагрузки в прогнозной и статистической аналитике.
🔗 Ссылочка на доку
🔥 Полезные библиотеки Python
MeTube — веб-интерфейс для youtube-dl с поддержкой плейлистов. Позволяет скачивать видео с YouTube и ещё с огромного списка сайтов, включая Reddit, Linkedin и т.д.
👨💻 Актуально
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github
MeTube — веб-интерфейс для youtube-dl с поддержкой плейлистов. Позволяет скачивать видео с YouTube и ещё с огромного списка сайтов, включая Reddit, Linkedin и т.д.
👨💻 Актуально
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Функции и классы в Python
В этом видео автор подробно разбирает работу с функциями и классами в Python.
00:00 Введение в функции
01:00 Как объявить функцию
02:30 Аргументы функции
04:17 Передача нескольких аргументов
09:36 Область видимости переменных
16:17 Итог по функциям
16:54 Классы в Python
17:08 Как объявить класс
17:46 Как сделать экземпляр класса
18:17 Создание переменных
20:01 Создание функции
20:39 Что такое self в классах
21:53 Инициализация переменных
25:50 Когда лучше использовать классы вместо функций
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MgW6AD_y9Uc
В этом видео автор подробно разбирает работу с функциями и классами в Python.
00:00 Введение в функции
01:00 Как объявить функцию
02:30 Аргументы функции
04:17 Передача нескольких аргументов
09:36 Область видимости переменных
16:17 Итог по функциям
16:54 Классы в Python
17:08 Как объявить класс
17:46 Как сделать экземпляр класса
18:17 Создание переменных
20:01 Создание функции
20:39 Что такое self в классах
21:53 Инициализация переменных
25:50 Когда лучше использовать классы вместо функций
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MgW6AD_y9Uc
#реклама
🔬 Искусственный интеллект уже здесь, и мы следим за каждым его шагом! @TodayAIRussia аккумулирует лучшие материалы о технологиях будущего, научных открытиях и практическом применении ИИ. Присоединяйтесь к тем, кто знает, куда движется мир! 🌐
🔬 Искусственный интеллект уже здесь, и мы следим за каждым его шагом! @TodayAIRussia аккумулирует лучшие материалы о технологиях будущего, научных открытиях и практическом применении ИИ. Присоединяйтесь к тем, кто знает, куда движется мир! 🌐
Объединение нескольких CSV файлов в один
Когда у вас есть несколько файлов CSV с одинаковой структурой, часто нужно объединить их в один для дальнейшего анализа или обработки. Библиотека Pandas позволяет сделать это очень просто и быстро.
Этот метод позволяет быстро и эффективно объединять несколько CSV файлов в один, что значительно упрощает работу с большими наборами данных.
Когда у вас есть несколько файлов CSV с одинаковой структурой, часто нужно объединить их в один для дальнейшего анализа или обработки. Библиотека Pandas позволяет сделать это очень просто и быстро.
Этот метод позволяет быстро и эффективно объединять несколько CSV файлов в один, что значительно упрощает работу с большими наборами данных.
📣 11 полезных библиотек Python для управления данными Excel
Одна из его сильнейших сторон Python – его способность считывать данные из файлов различных форматов, например, из файлов JSON, CSV и Excel
В этой статье я расскажу о самых полезных библиотеках Python, с помощью которых вы сможете работать с данными, в частности с таблицами Excel
🖥 Читать подробнее
Одна из его сильнейших сторон Python – его способность считывать данные из файлов различных форматов, например, из файлов JSON, CSV и Excel
В этой статье я расскажу о самых полезных библиотеках Python, с помощью которых вы сможете работать с данными, в частности с таблицами Excel
🖥 Читать подробнее
⚙️ Asyncio для работы с асинхронным кодом
ℹ️ Разработчики Python по всему миру используют библиотеку asyncio для написания параллельного кода с помощью синтаксиса
🗣️ Библиотека asyncio больше всего подходит для кода, который связан с вводом-выводом, а также для высокоуровневого структурированного сетевого кода.
🔗 Ссылочка на доку
ℹ️ Разработчики Python по всему миру используют библиотеку asyncio для написания параллельного кода с помощью синтаксиса
async/await
.🗣️ Библиотека asyncio больше всего подходит для кода, который связан с вводом-выводом, а также для высокоуровневого структурированного сетевого кода.
🔗 Ссылочка на доку
Парсинг URL и получение компонентов
Когда вы работаете с веб-приложениями или анализируете веб-данные, часто нужно извлекать компоненты из URL, такие как протокол, домен, путь и параметры запроса. Библиотека urllib.parse позволяет сделать это легко.
Этот метод позволяет легко извлекать и анализировать компоненты URL, что упрощает обработку и анализ веб-данных.
Когда вы работаете с веб-приложениями или анализируете веб-данные, часто нужно извлекать компоненты из URL, такие как протокол, домен, путь и параметры запроса. Библиотека urllib.parse позволяет сделать это легко.
Этот метод позволяет легко извлекать и анализировать компоненты URL, что упрощает обработку и анализ веб-данных.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
▶️ Классы и объекты
В видео поговорим об объектно-ориентированном программировании, классах и экземплярах классов
Так же узнаем о методах класса и как реализуется наследование
👀 Смотреть на RuTube
В видео поговорим об объектно-ориентированном программировании, классах и экземплярах классов
Так же узнаем о методах класса и как реализуется наследование
👀 Смотреть на RuTube
⚙️ concurrent.futures для одновременного выполнения операций
ℹ️ Эта библиотека предназначена для одновременного выполнения операций, как в многопоточности.
➡️ Я отправляю 100 запросов GET на URL-адрес и получаю ответ. Процесс медленный и утомительный, так как интерпретатор ждёт, пока не вернется каждый запрос, и это то, что вы получаете, когда используете циклы.
✔️ Гораздо разумнее использовать параллелизм и задействовать все ядра на вашем компьютере. Библиотека concurrent.futures позволяет это сделать.
🔗 Ссылочка на доку
ℹ️ Эта библиотека предназначена для одновременного выполнения операций, как в многопоточности.
➡️ Я отправляю 100 запросов GET на URL-адрес и получаю ответ. Процесс медленный и утомительный, так как интерпретатор ждёт, пока не вернется каждый запрос, и это то, что вы получаете, когда используете циклы.
✔️ Гораздо разумнее использовать параллелизм и задействовать все ядра на вашем компьютере. Библиотека concurrent.futures позволяет это сделать.
🔗 Ссылочка на доку
⚙️ SciKit-Learn для разработки алгоритмов машинного обучения
ℹ️ SciKit-Learn основан на Numpy и SciPy и прежде был известен как Sklearn. Это бесплатная библиотека Python, и она очень часто воспринимается как расширение библиотеки SciPy. SciKit-Learn была создана специально с целью разработки алгоритмов машинного обучения и моделирования данных.
🗣️ Для многих SciKit-Learn – это одна из лучших библиотек Python, а все из-за ее последовательного, простого и интуитивно понятного интерфейса.
🔗 Ссылочка на доку
ℹ️ SciKit-Learn основан на Numpy и SciPy и прежде был известен как Sklearn. Это бесплатная библиотека Python, и она очень часто воспринимается как расширение библиотеки SciPy. SciKit-Learn была создана специально с целью разработки алгоритмов машинного обучения и моделирования данных.
🗣️ Для многих SciKit-Learn – это одна из лучших библиотек Python, а все из-за ее последовательного, простого и интуитивно понятного интерфейса.
🔗 Ссылочка на доку
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
▶️ Декораторы функций
Сегодня мы поговорим об одной из самых сложных тем для новичков – декораторы
Декораторы в Python – это функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента, добавляют к ней некоторую дополнительную функциональность и возвращают функцию с измененным поведением.
Декораторы используются, чтобы изменять работу существующих функций или классов, добавлять новые возможности и обеспечивать безопасность
👀 Смотреть на RuTube
Сегодня мы поговорим об одной из самых сложных тем для новичков – декораторы
Декораторы в Python – это функции, которые принимают другую функцию в качестве аргумента, добавляют к ней некоторую дополнительную функциональность и возвращают функцию с измененным поведением.
Декораторы используются, чтобы изменять работу существующих функций или классов, добавлять новые возможности и обеспечивать безопасность
👀 Смотреть на RuTube
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Списки и операции над ними в Python
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы со списками в Python. Вы рассмотрите следующие вопросы:
• Как определять длину списка
• Как выполнять конкатенацию списка
• Как дублировать список
• Как сравнивать списки
• Как находить сумму, максимальный и минимальный элементы списка
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/CEQZYZMPJSU
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы со списками в Python. Вы рассмотрите следующие вопросы:
• Как определять длину списка
• Как выполнять конкатенацию списка
• Как дублировать список
• Как сравнивать списки
• Как находить сумму, максимальный и минимальный элементы списка
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/CEQZYZMPJSU
➡️ clean-text для нормализации и очистки текста
Отличный однострочный код для нормализации и очистки текста — идеально для проектов по обработке естественного языка.
Контент, созданный пользователями в Интернете и в социальных сетях, часто бывает грязным. Предварительно обработайте свои данные с помощью clean-text, чтобы создать нормализованное текстовое представление. Например, преобразуйте этот испорченный ввод:
в этот чистый вывод:
🔗 Ссылочка на доку
Отличный однострочный код для нормализации и очистки текста — идеально для проектов по обработке естественного языка.
Контент, созданный пользователями в Интернете и в социальных сетях, часто бывает грязным. Предварительно обработайте свои данные с помощью clean-text, чтобы создать нормализованное текстовое представление. Например, преобразуйте этот испорченный ввод:
A bunch of \\u2018new\\u2019 references, including [Moana](https://en.wikipedia.org/wiki/Moana_%282016_film%29).
»Yóù àré rïght <3!«
в этот чистый вывод:
A bunch of 'new' references, including [moana](<URL>).
"you are right <3!"
🔗 Ссылочка на доку
⚙️ glob для удобной работы с файлами
ℹ️ Для пользователей, которым нравится сопоставление шаблонов в стиле Unix, библиотека glob должна чувствовать себя как дома.
🗣️ glob содержит все необходимые функции для работы с несколькими файлами одновременно без головной боли.
🔗 Ссылочка на доку
ℹ️ Для пользователей, которым нравится сопоставление шаблонов в стиле Unix, библиотека glob должна чувствовать себя как дома.
🗣️ glob содержит все необходимые функции для работы с несколькими файлами одновременно без головной боли.
🔗 Ссылочка на доку
#реклама
🌌 Каждый день @nasadailynews открывает новые горизонты Вселенной!
• Ежедневные фотографии космоса от NASA
• Интересные факты об астрономии
• Путешествие сквозь галактики без покидания Земли
Подписывайтесь и откройте для себя красоту бескрайнего космоса 🚀
🌌 Каждый день @nasadailynews открывает новые горизонты Вселенной!
• Ежедневные фотографии космоса от NASA
• Интересные факты об астрономии
• Путешествие сквозь галактики без покидания Земли
Подписывайтесь и откройте для себя красоту бескрайнего космоса 🚀
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
▶️ Знакомство с множествами
В видео узнаем, что такое множество в Python, чем оно отличается от списка, какие методы существуют для работы с множествами и др
Множество в Python – это изменяемая структура данных, которая содержит уникальные и неупорядоченные элементы
Множества полезны в случаях, когда нужно быстро проверить наличие элемента или удалить дубликаты из больших объёмов данных
👀 Смотреть на RuTube
В видео узнаем, что такое множество в Python, чем оно отличается от списка, какие методы существуют для работы с множествами и др
Множество в Python – это изменяемая структура данных, которая содержит уникальные и неупорядоченные элементы
Множества полезны в случаях, когда нужно быстро проверить наличие элемента или удалить дубликаты из больших объёмов данных
👀 Смотреть на RuTube
Использование функции functools.lru_cache для кэширования результатов
Когда вы работаете с функциями, которые вызываются многократно с одними и теми же аргументами, можно ускорить выполнение программы, кэшируя результаты этих функций. Это особенно полезно для функций с тяжелыми вычислениями или обращением к внешним ресурсам.
Использование functools.lru_cache позволяет существенно увеличить производительность программ, особенно когда речь идет о повторных вызовах с одинаковыми параметрами, что делает этот инструмент полезным для оптимизации кода.
Когда вы работаете с функциями, которые вызываются многократно с одними и теми же аргументами, можно ускорить выполнение программы, кэшируя результаты этих функций. Это особенно полезно для функций с тяжелыми вычислениями или обращением к внешним ресурсам.
Использование functools.lru_cache позволяет существенно увеличить производительность программ, особенно когда речь идет о повторных вызовах с одинаковыми параметрами, что делает этот инструмент полезным для оптимизации кода.