#реклама

HidyVPN — твоё безопасное интернет-пространство!

Пользуйся интернетом без ограничений с HidyVPN. Быстрая скорость, простота использования и полная безопасность для твоих данных!

Цены:

● 1 месяц — 150 руб
● 3 месяца — 400 руб
● 6 месяцев — 750 руб
● 12 месяцев — 1200 руб

Преимущества:
✅ Высокая скорость — без лагов и задержек
✅ Удобство — настройка за несколько кликов
✅ Доступная цена — дешевле не найдешь!
✅ Надежная защита данных — будь уверен в своей безопасности!

HidyVPN — доступно, быстро, безопасно.
Лучший впн сервис в России: https://yangx.top/+V6Sd-5swoHFhNTcy

⚡️ Сервис ChatHub — сразу все текстовые нейронки в одном месте

ChatHub позволяет работать со всеми нейросетями одновременно и выбирать лучший ответ. Кроме того, есть огромная библиотека с промтами под разные задачи.

И всё это бесплатно!

Сохраняем и пользуемся ☕️

#soft #nn

▶️ Telegram бот на Python

Курс по созданию бота по документации aiogram и Telegram API

Aiogram – это библиотека для создания Telegram-ботов на языке программирования Python

Она позволяет легко и быстро разрабатывать ботов, используя асинхронные функции и удобный интерфейс

👀 Смотреть на YouTube

Wget

Наверняка вам не раз приходилось писать методы для какой-то специфической работы с вебом. Но я вас огорчу – вы делали это зря. Ведь уже есть wget. Рекурсивно скачать сайт? Забрать со страницы все изображения? Для wget это не проблема.

Простое измерение времени выполнения кода

Иногда бывает нужно измерить время выполнения кода для оптимизации или анализа производительности. Это можно сделать с помощью встроенного модуля time.

Этот метод позволяет легко и точно измерять время выполнения кода, что помогает выявлять узкие места и оптимизировать производительность.

#реклама

В сети появился сервис бесплатный хостинг для твоего бота в телеграмме.
Удобная аренда хостинга через бота!
От тебя нужно только id для открытия доступа.
Тестируй своих ботов и размещай бесплатно! 😎

@LoadTgBot

Техподдержка: @trump_mame

👨‍💻 Наглядно — 9 типов тестирования API

➡️ Smoke Testing
Делается после разработки API. Проверка того, что API работают и ничего не выходит из строя.

➡️ Functional Testing
Позволяет создать план тестирования на основе функциональных требований и сравнить его с фактическими результатами.

➡️ Integration Testing
Этот тест объединяет ряд вызовов API и выполняет сквозные тесты. Оцениваются коммуникации и передача данных в процессе эксплуатации.

➡️ Regression Testing
Этот тест гарантирует, что исправления ошибок или новые функции не нарушат текущее поведение API.

➡️ Load Testing
Измеряет производительность приложений при различных нагрузках. Мы можем определить емкость приложения.

➡️ Stress Testing
API специально перегружаются, чтобы проверить, могут ли они функционировать должным образом.

➡️ Security Testing
Этот тест сертифицирует API от всех потенциальных угроз извне.

➡️ UI Testing
Гарантирует, что пользовательский интерфейс может взаимодействовать с этими API и отображать данные по мере необходимости.

➡️ Fuzz Testing
Этот тест отправляет недействительные или неожиданные входные данные в API и пытается вызвать его сбой. Делается путем выявления уязвимостей API.

📂 Сохраняем

#doc #api

📣 Как сменить технологию и не закопаться в рефакторинге: опыт внедрения DDD в проект на FastAPI

В серии статей расскажу, что такое DDD (domain-driven design) и какие у него преимущества и недостатки. Разберемся, когда применять подход и как сочетать его с FastAPI, популярным ASGI фреймворком на Python.

В первой части рассмотрим паттерны проектирования Repository и Unit of Work, с их помощью мы работаем через интерфейсы.

Паттерны помогают в разделении кода на слои: основная логика приложения представляется внутренними слоями, а используемые технологии - внешними

🖥 Читать подробнее

▶️ Файлы и исключения

В видео узнаем как работать с текстовыми файлами и обрабатывать исключения в языке программирования Python

👀 Смотреть на YouTube

⚙️ TensorFlow Learn для глубокого обучения

ℹ️ TensorFlow – это библиотека с открытым исходным кодом, которая первоначально была разработана исследователями из Google.

🗣️ Ее специализация - дифференцируемое программирование, но основная цель ее создания – это машинное и глубокое обучение, а также другие рабочие нагрузки в прогнозной и статистической аналитике.

🔗 Ссылочка на доку

Функции и классы в Python

В этом видео автор подробно разбирает работу с функциями и классами в Python.

00:00 Введение в функции
01:00 Как объявить функцию
02:30 Аргументы функции
04:17 Передача нескольких аргументов
09:36 Область видимости переменных
16:17 Итог по функциям
16:54 Классы в Python
17:08 Как объявить класс
17:46 Как сделать экземпляр класса
18:17 Создание переменных
20:01 Создание функции
20:39 Что такое self в классах
21:53 Инициализация переменных
25:50 Когда лучше использовать классы вместо функций

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MgW6AD_y9Uc

#реклама

🔬 Искусственный интеллект уже здесь, и мы следим за каждым его шагом! @TodayAIRussia аккумулирует лучшие материалы о технологиях будущего, научных открытиях и практическом применении ИИ. Присоединяйтесь к тем, кто знает, куда движется мир! 🌐

Объединение нескольких CSV файлов в один

Когда у вас есть несколько файлов CSV с одинаковой структурой, часто нужно объединить их в один для дальнейшего анализа или обработки. Библиотека Pandas позволяет сделать это очень просто и быстро.

Этот метод позволяет быстро и эффективно объединять несколько CSV файлов в один, что значительно упрощает работу с большими наборами данных.

📣 11 полезных библиотек Python для управления данными Excel

Одна из его сильнейших сторон Python – его способность считывать данные из файлов различных форматов, например, из файлов JSON, CSV и Excel

В этой статье я расскажу о самых полезных библиотеках Python, с помощью которых вы сможете работать с данными, в частности с таблицами Excel

🖥 Читать подробнее

⚙️ Asyncio для работы с асинхронным кодом

ℹ️ Разработчики Python по всему миру используют библиотеку asyncio для написания параллельного кода с помощью синтаксиса async/await.

🗣️ Библиотека asyncio больше всего подходит для кода, который связан с вводом-выводом, а также для высокоуровневого структурированного сетевого кода.

🔗 Ссылочка на доку

Парсинг URL и получение компонентов

Когда вы работаете с веб-приложениями или анализируете веб-данные, часто нужно извлекать компоненты из URL, такие как протокол, домен, путь и параметры запроса. Библиотека urllib.parse позволяет сделать это легко.

Этот метод позволяет легко извлекать и анализировать компоненты URL, что упрощает обработку и анализ веб-данных.

▶️ Классы и объекты

В видео поговорим об объектно-ориентированном программировании, классах и экземплярах классов

Так же узнаем о методах класса и как реализуется наследование

👀 Смотреть на RuTube

⚙️ concurrent.futures для одновременного выполнения операций

ℹ️ Эта библиотека предназначена для одновременного выполнения операций, как в многопоточности.

➡️ Я отправляю 100 запросов GET на URL-адрес и получаю ответ. Процесс медленный и утомительный, так как интерпретатор ждёт, пока не вернется каждый запрос, и это то, что вы получаете, когда используете циклы.

✔️ Гораздо разумнее использовать параллелизм и задействовать все ядра на вашем компьютере. Библиотека concurrent.futures позволяет это сделать.

🔗 Ссылочка на доку