Чтение больших файлов построчно с помощью итераторов

Когда нужно обработать большой файл, загрузка его целиком в память может быть неэффективной или даже невозможной. Использование итераторов для чтения файла построчно позволяет значительно экономить память.

Этот подход позволяет эффективно работать с файлами, избегая проблем с недостатком памяти и улучшая производительность обработки данных.

▶️ Конструкция match/case

В видео рассмотрим что из себя представляет конструкция match/case, а также простые проверки на константы и типы данных.

Разберем Guard (защитник) в шаблонах проверок.

👀 Смотреть на YouTube

Ключевое слово assert

Если нужно симулировать или выполнить отладку кода, чтобы узнать, что именно происходит на определенном этапе, то assert в Python отлично для этого подходят.

Именно инструмент отладки останавливает программу, как только возникает какая-то ошибка. Он также показывает, где именно она произошла.

В нашем примере мы проверяем будет ли массив пуст или нет.

Подробнее про assert можно почитать здесь.

Чтение больших файлов построчно с помощью итераторов

Когда нужно обработать большой файл, загрузка его целиком в память может быть неэффективной или даже невозможной. Использование итераторов для чтения файла построчно позволяет значительно экономить память.

Этот подход позволяет эффективно работать с файлами, избегая проблем с недостатком памяти и улучшая производительность обработки данных.

Быстрое нахождение дубликатов в списке

Когда вы работаете с данными, часто возникает необходимость найти дубликаты в большом списке. В Python это можно сделать быстро и эффективно с использованием множества (set).

Этот метод позволяет быстро и эффективно находить дубликаты, используя преимущества множеств для улучшения производительности.

📣 Как написать игру на Python

В качестве наглядного примера будет приведена игра «Змейка»

Она является элементарным примером для начинающих программистов. Требует минимум усилий и предварительной подготовки

🖥 Читать подробнее

База данных на минималках

Встроенный модуль shelve позволяет сохранять и читать произвольные данные. Таким образом, можно сохранять любые Python объекты для дальнейшего использования.

Доступ к данным осуществляется с помощью ключей, как и в случае со словарями. А метод shelve.open поддерживает протокол контекстного менеджера, то есть можно не вызывать метод close.

В документации заявляют, что такая база данных является "надежной". Но учитывая, что shelve написан на pickle, его стоит использовать только в совсем маленьких проектах.

#shelve

Построчно считываем текстовый файл в список

При парсинге часто бывает, что необходимо построчно выгрузить файл в массив. Алгоритм действий проиллюстрирован на картинке:

1) Загружаем файл (для примера взят file.txt) с помощью open;
2) Считываем построчно в переменную content с помощью метода readlines;
3) Удаляем все символы новой строки с помощью strip.

Быстрое удаление дубликатов символов из строки

Иногда возникает необходимость удалить дублирующиеся символы из строки, оставив только уникальные. Этот лайфхак поможет сделать это быстро и эффективно.

Этот метод позволяет легко и эффективно удалять дубликаты символов из строки, сохраняя при этом порядок их первого появления, что может быть полезно в различных задачах обработки данных.

Очищаем строки

В данном примере мы видим, как при помощи словаря со значениями для замены символов и метода translate, символы:
• переноса строки "\n"
• табуляции "\t"
• перехода на один символ назад "\b"
заменяются на обычные пробелы.

Анализ данных на Python и Pandas

В этом видео автор представляет полноценный курс по Python и Pandas в объеме необходимом для анализа данных и Data Science.

0:05:12 Python
0:07:23 Переменные, числа и строки
0:20:12 Списки и циклы
0:51:23 Функции
0:58:26 Словарь
1:07:27 Сет
1:16:14 Цикл while
1:20:13 Классы
1:34:40 Наследование классов
1:45:27 Заключение про Python
1:45:49 Pandas
1:46:20 Загрузка данных
1:59:44 Чтение данных
2:26:40 Фильтрация и ворнинги
2:52:44 Сводные таблицы
3:27:06 Pivot table
3:40:28 Корреляция
3:52:11 Проверка связей
4:11:14 Визуализация данных
4:36:54 Numpy
4:45:45 Заключение

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/dd3RcafdOQk

📣 Моржовый оператор := в Python

Python постоянно развивается: с каждой новой версией появляются различные оптимизации, активно внедряются новые инструменты

В Python 3.8 появился моржовый оператор (:=), который стал причиной бурных споров в сообществе, о нем и пойдет речь в этой статье

🖥 Читать подробнее

Метод rindex

Метод занимается поиском подстроки в строке. Возвращает номер последнего вхождения или вызывает ValueError.

Метод возвращает наибольший индекс совпадения символа/подстроки.

Быстрое создание миниатюр изображений

Иногда требуется создать миниатюры (thumbnails) изображений, чтобы уменьшить их размер для предварительного просмотра. Это можно сделать легко с помощью библиотеки Pillow (PIL).

Этот метод позволяет легко и эффективно создавать миниатюры изображений, что может значительно упростить работу с большими наборами изображений и улучшить производительность веб-приложений.

😰 Python остается одним из самых удобных, простых и популярных языков, но потребляет в 75 раз больше энергии, чем C, при выполнении тех же задач и в 71 раз медленнее.

#doc

PyAutoGUI

PyAutoGUI позволяет Python управлять мышью и клавиатурой для автоматизации взаимодействия с другими приложениями. Пакет работает в Windows, macOS и Linux на Python 2 и 3.

Из ключевого функционала можно выделить следующее:

— Передвижение курсора и нажатие на кнопки мыши;
— Набор текста, например для заполнения форм;
— Скриншоты, поиск указанных изображений на экране (например, иконки) и нажатие на них;
— Поиск приложения на экране, изменение размера его окна, перемещение по экрану и т. д.

Основные функции показаны в примере на картинке выше, остальное — в документации проекта.

#pyautogui

Быстрое удаление дубликатов символов из строки

Иногда возникает необходимость удалить дублирующиеся символы из строки, оставив только уникальные. Этот лайфхак поможет сделать это быстро и эффективно.

Этот метод позволяет легко и эффективно удалять дубликаты символов из строки, сохраняя при этом порядок их первого появления, что может быть полезно в различных задачах обработки данных.

📣 Zen of Python | История, реализация и пасхалки

В мире программирования на Python существует особая философия, представляющая собой специальный документ под названием Zen of Python (Дзен Python).

Он включает принципы, направленные на написание ясного, простого и элегантного кода на Python.

В этой статье мы поговорим об истории создания этого документа, его реализации и пасхалках, связанных с ним

🖥 Читать подробнее

▶️ Решаю простые задачки на Python с сайта Codewars

Codewars – это потрясающая платформа, которая помогает развивать навыки программирования и улучшать способность мышления

Решение задач на Codewars позволяет развивать вашу алгоритмическую и логическую мысль, улучшать понимание задач и эффективность решений

👀 Смотреть на YouTube

⚙️ bashplotlib

Хотите строить графики в консоли?

$ pip install bashplotlib

Стройте на здоровье.

🔗 Ссылочка на доку

📣 Как настроить виртуальное окружение в Python?

В этом руководстве мы рассмотрим все, что вам нужно знать о виртуальном окружении и о том, как его можно настроить с помощью Virtualenv

Виртуальное окружение – это такая среда Python, для которой интерпретатор Python, библиотеки и сценарии, установленные в ней, изолированы от установленных в других виртуальных окружениях и любых библиотек, установленных в «системном» Python, то есть в том, который установлен как часть вашей операционной системы

🖥 Читать подробнее