👨💻 Шифруем и скрываем файлы внутри изображений с помощью Python
https://youtube.com/shorts/S2GyLXiw3AQ
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #youtube
https://youtube.com/shorts/S2GyLXiw3AQ
⚙️ GitHub/Инструкция
$ git clone https://github.com/priyansh-anand/steganographer.git
$ cd steganographer
$ pip install -r requirements.txt
$ python steganographer.py - -menu
#python #soft #youtube
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Собеседование Python: разбор вопросов
0:00:41 Как справиться со стрессом
0:04:00 Начало собеседования
0:13:37 Типы данных в Python
0:28:40 Виртуальные окружения
0:41:48 Классы
0:48:35 Декораторы
0:56:53 Абстрактные классы
0:59:57 Метаклассы
1:02:52 ООП
1:14:24 Генератор
1:31:07 Конкурентность, асинхронность
1:36:20 Тестирование кода
1:43:32 ORM
1:46:34 Best practices
1:55:35 Базы данных
2:04:48 Git
2:07:28 Docker
2:12:37 Web
2:19:24 Linux
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/BoazgBZ4D7k
0:00:41 Как справиться со стрессом
0:04:00 Начало собеседования
0:13:37 Типы данных в Python
0:28:40 Виртуальные окружения
0:41:48 Классы
0:48:35 Декораторы
0:56:53 Абстрактные классы
0:59:57 Метаклассы
1:02:52 ООП
1:14:24 Генератор
1:31:07 Конкурентность, асинхронность
1:36:20 Тестирование кода
1:43:32 ORM
1:46:34 Best practices
1:55:35 Базы данных
2:04:48 Git
2:07:28 Docker
2:12:37 Web
2:19:24 Linux
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/BoazgBZ4D7k
Typeshed
Typeshed — это коллекция заглушек типов для стандартной библиотеки Python, встроенных функций Python, а также сторонних пакетов, созданная сообществом. Эти заглушки позволяют использовать статическую типизацию в Python, добавляя информацию о типах к переменным, функциям и другим объектам.
#для_продвинутых
Typeshed — это коллекция заглушек типов для стандартной библиотеки Python, встроенных функций Python, а также сторонних пакетов, созданная сообществом. Эти заглушки позволяют использовать статическую типизацию в Python, добавляя информацию о типах к переменным, функциям и другим объектам.
#для_продвинутых
🐍 Думаю у многих возникал вопрос, как python генерирует случайные числа, вот и ответ🔥
🫡 Генерация случайных чисел в Python реализована с использованием алгоритма Mersenne Twister (MT). Каждый раз, когда вы вызываете функции из модуля
💯 При этом, если вы не укажете начальное зерно явно, Python использует текущее системное время в качестве зерна для инициализации генератора случайных чисел. Это означает, что генерация случайных чисел, построенная на Mersenne Twister, на самом деле не является "настоящей" случайностью, а представляет собой псевдослучайную последовательность, которая повторяется при одном и том же начальном зерне.
🏆 Поэтому важно быть осторожным при использовании псевдослучайных чисел в криптографии или других областях, где требуется истинная случайность. Для этих целей в Python имеются специальные модули (например,
#интересное
🫡 Генерация случайных чисел в Python реализована с использованием алгоритма Mersenne Twister (MT). Каждый раз, когда вы вызываете функции из модуля
random
для генерации случайных чисел, Python использует внутренний объект генератора и начальное зерно (seed), чтобы получить следующее "случайное" число.💯 При этом, если вы не укажете начальное зерно явно, Python использует текущее системное время в качестве зерна для инициализации генератора случайных чисел. Это означает, что генерация случайных чисел, построенная на Mersenne Twister, на самом деле не является "настоящей" случайностью, а представляет собой псевдослучайную последовательность, которая повторяется при одном и том же начальном зерне.
🏆 Поэтому важно быть осторожным при использовании псевдослучайных чисел в криптографии или других областях, где требуется истинная случайность. Для этих целей в Python имеются специальные модули (например,
secrets
), которые обеспечивают более надежную и криптографически безопасную генерацию случайных чисел.#интересное
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
7 ошибок новичков в Python, которые нужно исключить
В этом ролике автор рассмотрит самые частые ошибки новичков в Python. Вы узнаете, как это влияет на ваш проект и как можно исправить ситуацию к лучшему.
0:00 Первая ошибка
1:30 Ускоряем List Comprehension в 8000 раз
2:02 Удобная замена round в f-строках
2:45 Комбинация параметров, которая создает баги
5:19 Ошибки в именовании, которые вызывают SyntaxError
5:54 Важные проблемы при записи данных
6:40 Универсальная функция для работы с дескрипторами
7:50 Исправляем важные ошибки с tuple
9:22 Определяем самый быстрый сценарий
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/QIhoaxSHvwg
В этом ролике автор рассмотрит самые частые ошибки новичков в Python. Вы узнаете, как это влияет на ваш проект и как можно исправить ситуацию к лучшему.
0:00 Первая ошибка
1:30 Ускоряем List Comprehension в 8000 раз
2:02 Удобная замена round в f-строках
2:45 Комбинация параметров, которая создает баги
5:19 Ошибки в именовании, которые вызывают SyntaxError
5:54 Важные проблемы при записи данных
6:40 Универсальная функция для работы с дескрипторами
7:50 Исправляем важные ошибки с tuple
9:22 Определяем самый быстрый сценарий
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/QIhoaxSHvwg
Определяем тип изображения с помощью Python
Установка модуля -
Подробнее можно почитать здесь.
Установка модуля -
pip install imghdr
Предположим, вам предоставлен файл типа изображения, и вам нужно определить тип этого файла. Проще говоря, вам нужно получить расширение этого файла типа изображения. Это можно использовать в проекте, чтобы проверить, действительно ли запрошенное вами изображение является изображением и с каким расширением оно поставляется.Подробнее можно почитать здесь.
🔥 Unfold — красивая и функциональная тема для кастомизации стандартной админ-панели Django, сразу добавляющая множество удобных фичей для админа.
Установка:
⚙️ GitHub/Инструкция
#soft #code #python #github
Установка:
$ pip install django-unfold
$ poetry add django-unfold
⚙️ GitHub/Инструкция
#soft #code #python #github
Быстрая очистка текста от стоп-слов с использованием библиотеки NLTK
Стоп-слова (common words, такие как "и", "в", "на", "это" и т.д.) часто не несут значимой информации при анализе текстов. Удаление этих слов может значительно улучшить качество анализа текста, особенно в задачах машинного обучения и NLP (Natural Language Processing).
Этот лайфхак поможет быстро и эффективно очищать текстовые данные от стоп-слов, что особенно полезно для специалистов по обработке естественного языка, аналитиков данных и разработчиков машинного обучения. Удаление стоп-слов улучшает качество анализа текстов, что в свою очередь может улучшить результаты классификации текстов, анализа настроений и других задач NLP.
Стоп-слова (common words, такие как "и", "в", "на", "это" и т.д.) часто не несут значимой информации при анализе текстов. Удаление этих слов может значительно улучшить качество анализа текста, особенно в задачах машинного обучения и NLP (Natural Language Processing).
Этот лайфхак поможет быстро и эффективно очищать текстовые данные от стоп-слов, что особенно полезно для специалистов по обработке естественного языка, аналитиков данных и разработчиков машинного обучения. Удаление стоп-слов улучшает качество анализа текстов, что в свою очередь может улучшить результаты классификации текстов, анализа настроений и других задач NLP.
#вопросы_с_собеседований
Что выведет код с картинки?
В любом замыкании в Python переменные связываются по имени. Таким образом, в приведённой выше строке кода будет выведено следующее:
Если бы вы хотели, чтобы вывод был [0, 1, 2], то выход из ситуации — создание отдельной функции или передача аргументов по их имени.
Что выведет код с картинки?
В любом замыкании в Python переменные связываются по имени. Таким образом, в приведённой выше строке кода будет выведено следующее:
[2, 2, 2]
.Если бы вы хотели, чтобы вывод был [0, 1, 2], то выход из ситуации — создание отдельной функции или передача аргументов по их имени.
flist = []
for i in range(3):
flist.append(lambda i = i : i)
answer = [f() for f in flist]
print(answer)
.Визуализация 5 алгоритмов сортировки на Python
В статье вы посмотрите на реализацию и визуализацию пяти популярных алгоритмов сортировки.
Смотреть статью
В статье вы посмотрите на реализацию и визуализацию пяти популярных алгоритмов сортировки.
Смотреть статью
Упрощенная работа с JSON
Казалось бы, куда еще проще, но есть один интересный пакет
Основные примеры использования показаны на картинке, там нет ничего сложного. Метод
Вообще возможностей у пакета достаточно, поэтому он достоен изучения и применения в проектах. Подробнее советую почитать в документации.
#json #jmespath
Казалось бы, куда еще проще, но есть один интересный пакет
JMESpath
, который позволяет декларативно указать, как извлекать элементы из документа JSON. Основные примеры использования показаны на картинке, там нет ничего сложного. Метод
search
принимает паттерн, по которому требуется извлечь данные, а также словарь (который в общем-то похож на JSON). Вообще возможностей у пакета достаточно, поэтому он достоен изучения и применения в проектах. Подробнее советую почитать в документации.
#json #jmespath
#реклама
Автоматизация дропов: больше профитов, меньше рисков
Ретрохантинг всё сложнее, а количество ворка всё больше и больше. Как справляться с рутиной и не терять на ошибках?
Если ты уже в крипте, но всё ещё:
— Боишься потерять на фишинге и ошибках в софте
— Тратишь кучу времени на ежедневные действия
— Хочешь масштабироваться, но не хватает инструментов
Тебя спасёт AIO Study. Канал ведут опытные девелоперы — основатели hodlmod.eth. Они простыми словами объясняют, как создать свои инструменты для фарма дропов и защиты от скама, сокращать процессы до одной кнопки и многое другое.
Уметь кодить — это не только экономия времени и денег, но и возможность увеличить профиты. Читай экспертов и получай полезный навык.
Подпишись и перестань забирать дропы руками
Автоматизация дропов: больше профитов, меньше рисков
Ретрохантинг всё сложнее, а количество ворка всё больше и больше. Как справляться с рутиной и не терять на ошибках?
Если ты уже в крипте, но всё ещё:
— Боишься потерять на фишинге и ошибках в софте
— Тратишь кучу времени на ежедневные действия
— Хочешь масштабироваться, но не хватает инструментов
Тебя спасёт AIO Study. Канал ведут опытные девелоперы — основатели hodlmod.eth. Они простыми словами объясняют, как создать свои инструменты для фарма дропов и защиты от скама, сокращать процессы до одной кнопки и многое другое.
Уметь кодить — это не только экономия времени и денег, но и возможность увеличить профиты. Читай экспертов и получай полезный навык.
Подпишись и перестань забирать дропы руками
Telegram
Web3 Code | AIO Study
Как автоматизировать рутину в крипте, исключить ошибки и сократить работу до одной кнопки — создавая свой софт для ретродропов, арбитража и управления тысячами кошельков?
Читать здесь 👉 https://yangx.top/aio_study/30
Связь: @aio_supp
Читать здесь 👉 https://yangx.top/aio_study/30
Связь: @aio_supp
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
▶️ Числовые типы | Арифметические операции
В видео рассмотрим базовые числовые типы в Python: int, float, complex.
Разберем арифметические операции: сложение, вычитание, деление, целочисленное деление, умножение, вычисление остатка от деления, возведение в степень и краткие операторы: +=, –=,
*=、/=、**=, их примеры и особенности выполнения
👀 Смотреть на YouTube
В видео рассмотрим базовые числовые типы в Python: int, float, complex.
Разберем арифметические операции: сложение, вычитание, деление, целочисленное деление, умножение, вычисление остатка от деления, возведение в степень и краткие операторы: +=, –=,
*=、/=、**=, их примеры и особенности выполнения
👀 Смотреть на YouTube
Быстрая замена значений в столбце DataFrame на основе условий
Когда у вас есть DataFrame и вам нужно заменить значения в столбце на основе определенных условий, вместо использования циклов, можно воспользоваться методом np.where из библиотеки NumPy.
Этот лайфхак помогает заменить значения в столбце DataFrame на основе заданных условий, избегая использования циклов и делая код более читаемым и эффективным. Он будет особенно полезен для аналитиков данных и всех, кто работает с большими наборами данных, где требуется производить массовые изменения данных на основе условий.
Когда у вас есть DataFrame и вам нужно заменить значения в столбце на основе определенных условий, вместо использования циклов, можно воспользоваться методом np.where из библиотеки NumPy.
Этот лайфхак помогает заменить значения в столбце DataFrame на основе заданных условий, избегая использования циклов и делая код более читаемым и эффективным. Он будет особенно полезен для аналитиков данных и всех, кто работает с большими наборами данных, где требуется производить массовые изменения данных на основе условий.
#реклама
AI Agent Framework Development Contest 🏆
We’re hosting a developer contest inviting participants to build a library that functions as an agent framework, using any programming language of their choice.
The goal is to foster creativity and innovation in developing tools that facilitate agent-based programming.
📖 Rules:
- Submissions must be original work.
- Using existing frameworks as inspiration is allowed, but direct forks or clones of existing projects are strictly prohibited.
Prize Pool:
• 1st Place: $10,000
• 2nd Place: $5,000
• 3rd Place: $2,500
Timeline:
Registration Deadline: January 15, 2025
Submission Deadline: January 31, 2025
How to Participate:
Register here: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScst6MwmAH735QnPSeBD-TrvwoxkXZZIzEnHYl5wjEqruSkxA/viewform
We can’t wait to see your innovative frameworks in action!
AI Agent Framework Development Contest 🏆
We’re hosting a developer contest inviting participants to build a library that functions as an agent framework, using any programming language of their choice.
The goal is to foster creativity and innovation in developing tools that facilitate agent-based programming.
📖 Rules:
- Submissions must be original work.
- Using existing frameworks as inspiration is allowed, but direct forks or clones of existing projects are strictly prohibited.
Prize Pool:
• 1st Place: $10,000
• 2nd Place: $5,000
• 3rd Place: $2,500
Timeline:
Registration Deadline: January 15, 2025
Submission Deadline: January 31, 2025
How to Participate:
Register here: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScst6MwmAH735QnPSeBD-TrvwoxkXZZIzEnHYl5wjEqruSkxA/viewform
We can’t wait to see your innovative frameworks in action!
Google Docs
Agent Framework Development Contest 🏆
We’re hosting a developer contest inviting participants to build a library that functions as an agent framework, using any programming language of their choice.
The goal is to foster creativity and innovation in developing tools that facilitate agent-based…
The goal is to foster creativity and innovation in developing tools that facilitate agent-based…
Template из string
Класс Template — это такой легаси-способ форматировать строки. Полезно знать, как он работает, чтобы не растеряться при встрече со старым кодом.
Данный способ поддерживает передачу переменных по имени и использует $-синтаксис. В актуальных проектах, конечно, использовать его не стоит, f-строки гораздо проще.
Класс Template — это такой легаси-способ форматировать строки. Полезно знать, как он работает, чтобы не растеряться при встрече со старым кодом.
Данный способ поддерживает передачу переменных по имени и использует $-синтаксис. В актуальных проектах, конечно, использовать его не стоит, f-строки гораздо проще.
Поиск уникальных слов в текстовом файле в Python
Чтобы найти уникальные слова в текстовом файле в Python, необходимо очистить текст, найти слова, а затем найти уникальные.
Подробнее можно почитать здесь.
Чтобы найти уникальные слова в текстовом файле в Python, необходимо очистить текст, найти слова, а затем найти уникальные.
Подробнее можно почитать здесь.
📣 Donkey.bas на Python в 170 строк
В этой статье я поведаю вам о своём намерении написать ремейк старой DOS игрушки Donkey.bas в минимальное количество строк кода и с использованием стандартных библиотек Python: Tkinter, Time, Random и Winsound
🖥 Читать подробнее
В этой статье я поведаю вам о своём намерении написать ремейк старой DOS игрушки Donkey.bas в минимальное количество строк кода и с использованием стандартных библиотек Python: Tkinter, Time, Random и Winsound
🖥 Читать подробнее
Чтение больших файлов построчно с помощью итераторов
Когда нужно обработать большой файл, загрузка его целиком в память может быть неэффективной или даже невозможной. Использование итераторов для чтения файла построчно позволяет значительно экономить память.
Этот подход позволяет эффективно работать с файлами, избегая проблем с недостатком памяти и улучшая производительность обработки данных.
Когда нужно обработать большой файл, загрузка его целиком в память может быть неэффективной или даже невозможной. Использование итераторов для чтения файла построчно позволяет значительно экономить память.
Этот подход позволяет эффективно работать с файлами, избегая проблем с недостатком памяти и улучшая производительность обработки данных.