🔥 Полезные библиотеки Python
Cam-Hackers - используя данный Python скрипт мы можем сделать выборку по хакнутым и общедоступным камерам видеонаблюдения в разных странах.
Список содержит IP адрес и порт для подключения.
Установка:
$ apt-get install python3
$ apt-get install git
$ git clone https://github.com/AngelSecurityTeam/Cam-Hackers
$ cd Cam-Hackers
$ pip install -r requirements.txt
Использование:
$ python3 cam-hackers.py
Скрипт вернет список из стран, останется лишь выбрать нужную вам.
⚙️ GitHub/Инструкция
⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.
#osint #python #pentest #soft #github
Cam-Hackers - используя данный Python скрипт мы можем сделать выборку по хакнутым и общедоступным камерам видеонаблюдения в разных странах.
Список содержит IP адрес и порт для подключения.
Установка:
$ apt-get install python3
$ apt-get install git
$ git clone https://github.com/AngelSecurityTeam/Cam-Hackers
$ cd Cam-Hackers
$ pip install -r requirements.txt
Использование:
$ python3 cam-hackers.py
Скрипт вернет список из стран, останется лишь выбрать нужную вам.
⚙️ GitHub/Инструкция
⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.
#osint #python #pentest #soft #github
Ускоренный курс по разработке GUI на Python 3 и PyQt5 за 4 часа
Быстрый курс по разработке GUI на Python для начинающих простым и понятным языком.
Перейти к просмотру
#Gui
Быстрый курс по разработке GUI на Python для начинающих простым и понятным языком.
Перейти к просмотру
#Gui
Первичный анализ данных в Python
Мы рассмотрим процесс первичного исследования данных (exploratory data analysis) средствами Python. Вы узнаете, как работает загрузка набора данных, предобработка (очистка, обработка пропущенных значений, преобразование признаков), построение графиков и базовых статистик.
Подробнее: 👉 тут
Мы рассмотрим процесс первичного исследования данных (exploratory data analysis) средствами Python. Вы узнаете, как работает загрузка набора данных, предобработка (очистка, обработка пропущенных значений, преобразование признаков), построение графиков и базовых статистик.
Подробнее: 👉 тут
Forwarded from CodeCamp
25_Awesome_Python_Scripts.pdf
171.4 KB
Коллекция из 25 необычных и интересных проектов на Python (разумеется, вместе с кодом).
Среди них, например, создание водяного знака на изображении, парсинг комментариев на YouTube, преобразование текста в речь и многое другое.
Среди них, например, создание водяного знака на изображении, парсинг комментариев на YouTube, преобразование текста в речь и многое другое.
Forwarded from IT Архив
Python_для_data_science.pdf
6.9 MB
Forwarded from Программирование | книги
#Алгоритмы 2022
Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующихСКАЧАТЬ 🗂
Автор: Адитья Бхаргава
Алгоритмы — это всего лишь пошаговые инструкции решения задач, и большинство таких задач уже были кем-то решены, протестированы и проверены. Можно, конечно, погрузиться в глубокую философию гениального Кнута, изучить многостраничные фолианты с доказательствами и обоснованиями, но хотите ли вы тратить на это свое время? Откройте великолепно иллюстрированную книгу и вы сразу поймете, что алгоритмы — это просто. А грокать алгоритмы — веселое и увлекательное занятие.
Я прежде всего стремился к тому, чтобы книга легко читалась. Я избегаю неожиданных поворотов; каждый раз, когда в книге упоминается новая концепция, я либо объясняю ее сразу, либо говорю, где буду объяснять. Основные концепции подкрепляются упражнениями и повторными объяснениями, чтобы вы могли проверить свои предположения и убедиться в том, что не потеряли нить изложения.
В книге приводится множество примеров. Моя цель — не вывалить на читателя кучу невразумительных формул, а упростить наглядное представление этих концепций. Я также считаю, что мы лучше всего учимся тогда, когда можем вспомнить что-то уже известное, а примеры помогают освежить память. Так, когда вы вспоминаете, чем массивы отличаются от связанных списков (глава 2), просто вспомните, как ищете места для компании в кинотеатре. Наверное, вы уже поняли, что я сторонник визуального стиля обучения, — в книге полно рисунков.
Содержимое книги было тщательно продумано. Нет смысла писать книгу с описанием всех алгоритмов сортировки — для этого есть такие источники, как Википедия и Khan Academy. Все алгоритмы, описанные в книге, имеют практическую ценность. Я применял их в своей работе программиста, и они закладывают хорошую основу для изучения более сложных тем.
Незаменимая утилита для любителей копипастить😁
PyWebCopy — бесплатный инструмент для копирования отдельных веб-страниц или же полного копирования сайта на жесткий диск.
Модуль обладает такими полезными методами как:
save_webpage() - для сохранения одной страницы.
save_website() - позволяет копировать сайт целиком.
Методы имеют различные параметры, читайте документация и описание.
Как предупреждают разработчики используйте save_website() аккуратно, т.к метод отправляет множество запросов, что может повлечь за собой значительную нагрузку на сервер.
$ pip install pywebcopy
⚙️ GitHub/Инструкция
#soft #code #python #github
PyWebCopy — бесплатный инструмент для копирования отдельных веб-страниц или же полного копирования сайта на жесткий диск.
Модуль обладает такими полезными методами как:
save_webpage() - для сохранения одной страницы.
save_website() - позволяет копировать сайт целиком.
Методы имеют различные параметры, читайте документация и описание.
Как предупреждают разработчики используйте save_website() аккуратно, т.к метод отправляет множество запросов, что может повлечь за собой значительную нагрузку на сервер.
$ pip install pywebcopy
⚙️ GitHub/Инструкция
#soft #code #python #github
Что делать если запутался в коде?🤔
Самый простой ответ:
Используй сайт Pythontutor! Сайт поможет визуализировать код, и покажет как поэтапно исполняются команды.
Ставь лайк👍 если уже пользовался
Самый простой ответ:
Используй сайт Pythontutor! Сайт поможет визуализировать код, и покажет как поэтапно исполняются команды.
Ставь лайк👍 если уже пользовался
Подробный гайд как проанализировать код на наличие капибар ошибок и лишних зависимостей. Спойлер: нужно использовать линтеры
(Если кратко то flake8 и pylint в помощь)
Ссылка на статью
👍 - За капибару 👏 - За код без ошибок
(Если кратко то flake8 и pylint в помощь)
Ссылка на статью
👍 - За капибару 👏 - За код без ошибок
Всем привет) криптаны на месте?
Скрипт который подсчитает ваши активы и прибыль. Работает с ботом телеграмм, создаёте бота связываете со скриптом, и получаете сводку о состоянии счета.
Скачать: https://github.com/Vsb77/Crypto_Calculator_bot
Техподдержка: @Prgrammirr_bot
Скрипт который подсчитает ваши активы и прибыль. Работает с ботом телеграмм, создаёте бота связываете со скриптом, и получаете сводку о состоянии счета.
Скачать: https://github.com/Vsb77/Crypto_Calculator_bot
Техподдержка: @Prgrammirr_bot
Всем привет) Скрипты телеграмм инвайтера, спамера и парсера.
Возможности:
📥Выгрузка списка участников с чата
🙋♂Добавление пользователей в канал/чат
📩Рассылка сообщений
Развивайте свои каналы/чаты бесплатно без регистрации и смс 😁
✅Русификация
Скачать можно с GitHub или прямой ссылкой в комментариях к посту.
Ссылка на GitHub: https://github.com/Vsb77/TeleGram-Scraper
Если будут проблемы в работе скрипта: @Prgrammirr_bot
Картинка сгенерирована в Midjourney🤖
Возможности:
📥Выгрузка списка участников с чата
🙋♂Добавление пользователей в канал/чат
📩Рассылка сообщений
Развивайте свои каналы/чаты бесплатно без регистрации и смс 😁
✅Русификация
Скачать можно с GitHub или прямой ссылкой в комментариях к посту.
Ссылка на GitHub: https://github.com/Vsb77/TeleGram-Scraper
Если будут проблемы в работе скрипта: @Prgrammirr_bot
Картинка сгенерирована в Midjourney🤖
🔥 Полезные библиотеки Python
Python-Mini-Projects — большой сборник(более 100) мини проектов на Python, подойдет как новичкам так и программистам с опытом.
⚙️ GitHub/Инструкция
📕 Список проектов (на русском)
#python #github #code
Python-Mini-Projects — большой сборник(более 100) мини проектов на Python, подойдет как новичкам так и программистам с опытом.
⚙️ GitHub/Инструкция
📕 Список проектов (на русском)
#python #github #code
Python библиотеки и фреймворки под разные нужды
👨🏫 Машинное обучение
🌎 Веб разработка
🧑🔧 Тестирование
🖥 Обработка изображений
🎮 Игры
⚙ Скрапинг/парсинг
#python #cheatsheet
👨🏫 Машинное обучение
🌎 Веб разработка
🧑🔧 Тестирование
🖥 Обработка изображений
🎮 Игры
⚙ Скрапинг/парсинг
#python #cheatsheet
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👨💻 Instagram scraper python — парсер инстаграм подписчиков.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github
📷Разбиваем видео на n кол-во изображений
Для разбиения видео на n количество изображений вам понадобится использовать библиотеку OpenCV в Python.
В этом примере функция video_to_images принимает путь к видео (video_path) и количество желаемых изображений (frames_count). Она открывает видеофайл, читает каждый кадр и сохраняет каждый "шаг" кадров как отдельное изображение. Затем функция прекращает обработку, когда необходимое количество изображений сохранено.
Обратите внимание, что код использует целочисленное деление // и целочисленное преобразование int() для обеспечения, чтобы каждое изображение было сохранено через примерно одинаковое количество кадров, чтобы равномерно распределить их по времени видео.
#python #code
Для разбиения видео на n количество изображений вам понадобится использовать библиотеку OpenCV в Python.
В этом примере функция video_to_images принимает путь к видео (video_path) и количество желаемых изображений (frames_count). Она открывает видеофайл, читает каждый кадр и сохраняет каждый "шаг" кадров как отдельное изображение. Затем функция прекращает обработку, когда необходимое количество изображений сохранено.
Обратите внимание, что код использует целочисленное деление // и целочисленное преобразование int() для обеспечения, чтобы каждое изображение было сохранено через примерно одинаковое количество кадров, чтобы равномерно распределить их по времени видео.
#python #code