👩‍💻 django-storages — Python-библиотека для интеграции различных облачных и внешних хранилищ с Django!

🌟 Она предоставляет простой и универсальный интерфейс для работы с файлами, позволяя сохранять и извлекать их из различных хранилищ, таких как Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage и других. Эта библиотека полезна для разработки приложений, которые требуют надежного и масштабируемого хранения файлов.

🔐 Лицензия: BSD-3-Clause

🖥 Github

@python_job_interview

👩‍💻 Python Fire — библиотека для автоматической генерации интерфейсов командной строки (CLI) из любых объектов Python!

🌟 Это упрощает создание и использование CLI для функций, классов и других объектов, позволяя легко интегрировать Python-код с командной строкой. Python Fire также облегчает разработку, отладку и взаимодействие с Python-программами через терминал, предоставляя простой способ выполнения команд и работы с различными типами данных через командную строку.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@python_job_interview

❓ Что выведет этот код?

@python_job_interview

👩‍💻 Что выведет этот код и почему?

@python_job_interview

🔥 Огромный репозиторий, который фильтрует и собирает лучшие инструменты для веб-разработки на Python!

🔐 Лицензия: CC-BY-SA-4.0

🖥 Github

@python_job_interview

👩‍💻 Что выведет этот код?

❗️ Ответ: C (Error). Так происходит, потому что оператор + не работает для сложения множеств.

@python_job_interview

👩‍💻 cachetools — это библиотека Python, предоставляющая функции для кэширования данных в памяти с использованием различных стратегий!

🌟 Она включает реализации популярных алгоритмов кэширования, таких как LRU (Least Recently Used), TTL (Time to Live) и LFU (Least Frequently Used).

🌟 Эта библиотека позволяет оптимизировать производительность приложений, кешируя результаты вычислений или запросов, что особенно полезно для ускорения повторяющихся операций, например, в веб-разработке или обработке данных. Cachetools проста в использовании и подходит для случаев, когда необходимо эффективно управлять кэшированием данных в приложениях с ограниченной памятью.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@python_job_interview

❓ Что выведет этот код?

A) 1
B) -1
C) 2
D) 0

❗️ Ответ: B (-1). Объяснение:

🔍 ~ — побитовый оператор НЕ, он инвертирует все биты числа и вычисляет -(n+1) для числа. Поэтому 4 становится -( 4+1)= -5.

@python_job_interview

👩‍💻 Что выведет этот код и почему?

@python_job_interview

👩‍💻 JustPy — библиотека на Python для создания интерактивных веб-приложений с использованием веб-фреймворка!

🌟 Он позволяет разработчикам строить веб-приложения с минимальным количеством кода, без необходимости написания сложного JavaScript или использования традиционных фреймворков на стороне клиента. JustPy предоставляет простой API для создания веб-страниц и взаимодействия с пользователем.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@python_job_interview

👩‍💻 Что выведет этот код и почему?

@python_job_interview

💡 Distilabel

Мощный фреймворк Python для создания синтетических данных для AI и не только для этого

Помимо создания синтетических данных, Distilabel помогает организовать сложные конвейеры обработки данных;
эти конвейеры могут содержать любое количество разных шагов.

Позволяет легко синтезировать и оценивать данные с помощью встроенных инструментов. Отлчиный инструмент для улучшении данных и обучении моделей.

Процесс прост:
- Вводим запрос.
- Два LLM генерируют ответы
- LLM-судья оценивает полученные ответы
- Лучший ответ сопоставляется с изначальным вопросов.

И что самое интересное? Все это с открытым исходным кодом. Лицензия позволяет использовать результаты модели для улучшения других моделей.

▪ GitHub
▪ Доки

@ai_machinelearning_big_data


#Distilabel #python #ai #openai #python #ai #syntheticdata #ml