Здесь приведены самые важные функции, методы Python, связанные с Data Science
В частности, приводятся примеры использования Jupyter Notebook, NumPy, SciPy, Pandas, Scikit, Matplotlib, Seaborn, Bokeh
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Функция statistics.mean()
Функция statistics.mean() в Python используется для вычисления среднего арифметического набора данных. Она находится в модуле statistics, который нужно предварительно импортировать.
@python_job_interview
Функция statistics.mean() в Python используется для вычисления среднего арифметического набора данных. Она находится в модуле statistics, который нужно предварительно импортировать.
@python_job_interview
Крутой бесплатный курс! Можно заплатить за курсы, на которых за неделю, месяц голопом по Европам - каша в голове, а можно планомерно изучать самому спокойно все по очереди и вырасти до профессионала. План составлен, будем действовать! Жопу Волю в кулак и вперед!!!
•Github
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Здесь приводится вся необходимая теория, которая поможет вспомнить основные концепции, функции, методы Python
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вот, кстати, некоторые из них:
— добавить файл
sample.txt
к архиву .tar.gz
:import tarfile
with tarfile.open('sample.tar.gz', 'w:gz') as tar:
tar.add('sample.txt')
— понятный вывод различий между строками
import difflib
diff = difflib.ndiff('one\ntwo\nthree\n'.splitlines(keepends=True),
'ore\ntree\nemu\n'.splitlines(keepends=True))
print(''.join(diff))
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Держи, тут и сам код, и подробный туториал, как можно создать этот дашборд
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Django использует метаклассы. А метаклассы — это классы, которые конструируют другие классы. Соответственно, когда Django конструирует наш класс, он делает это с помощью своего метакласса. Внутренний класс с названием Meta позволяет задать этому конструктору необходимые нам параметры.
from django.db import models
class Product(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
class Meta:
db_table = 'product_table'
ordering = ['-created_at']
#вопросы_с_собеседований
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Здесь собран теоретический минимум по работе с разными библиотеками Python, по алгоритмам, описывается работа с данными и визуализация данных — в целом довольно полезная подборка для подготовки к собеседованию
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM