🖥 Напишите класс PipManager, в котором определите следующие методы:

show_pip_version() – вывод версии менеджера;
show_pip_help() – вывод справки по менеджеру;
install_package(package_name) – установка пакета;
upgrade_package(package_name) – обновление пакета;
show_package_info(package_name) – вывод информации о пакете;
show_packages() – вывод списка установленных пакетов;
uninstall_package(package_name) – удаление пакета.

Используя возможности созданного класса, дополните скрипт так, чтобы он смог выполнить предыдущее упражнение в автоматическом режиме.


Пишите свое решение в комментариях👇

@python_job_interview

⚡️Маст-хэв список для программистов, каналы с последними книжными новинками, библиотеками, разбором кода и актуальной информацией, связанной с вашим языком программирования.
Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке.

Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
C#: t.me/csharp_ci
C/C++/ t.me/cpluspluc
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Devops: t.me/devOPSitsec
Go: t.me/Golang_google
Базы данных: t.me/sqlhub
Rust: t.me/rust_code
Javascript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6
Big Data: t.me/bigdatai
Хакинг: t.me/linuxkalii
Тестирование: https://yangx.top/+F9jPLmMFqq1kNTMy
Java: t.me/javatg

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy

Папка машинное обучение: https://yangx.top/addlist/_FjtIq8qMhU0NTYy

📕 Бесплатные Книги для программистов: https://yangx.top/addlist/YZ0EI8Ya4OJjYzEy

🎞 YouTube канал: https://www.youtube.com/@uproger

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog

🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers

🖥 Найти максимальный по модулю элемент в массиве с уникальными по модулю значениями

📌 ЗАДАЧА
Заполнить массив случайными положительными и отрицательными числами таким образом, чтобы все числа по модулю были разными. Это значит, что в массиве не может быть ни только двух равных чисел, но не может быть двух равных по модулю. В полученном массиве найти наибольшее по модулю число.

Абсолютное значение каждого нового числа перед помещением в массив надо сравнить с абсолютными значениями всех чисел, которые уже были добавлены в массив. Если хотя бы в одном сравнении числа совпадут, то новое число не следует добавлять в массив. Если же совпадений не было, то число добавляется массив по текущему индексу, после чего индекс увеличивается на 1.

Поиск же максимума по модулю отличается от обычного лишь тем, что сравниваются абсолютные значения элементов массива.

Решение:

from random import random<br>
N = 15<br>
m = int(random() * 40) - 20<br>
arr = [m]<br>
i = 1<br>
while i < N:<br>
m = int(random() * 40) - 20<br>
f = 1<br>
for j in arr:<br>
if abs(j) == abs(m):<br>
f = 0<br>
break<br>
if f == 1:<br>
arr.append(m)<br>
i += 1<br>
print(arr)<br>
j = 0<br>
for i in range(1, 15):<br>
if abs(arr[i]) > abs(arr[j]):<br>
j = i<br>
print('Максимальный по модулю %d-й элемент равен %d' % (j,arr[j]))<br>

Пишите свое решение в комментариях👇

@python_job_interview

🖥 Задача по Python #14

Напишите функцию, которая при задании URL-адреса в виде строки анализирует только доменное имя и возвращает его в виде строки.

Примеры

url = "https://uproger.com/c/HowdyhoNet" -> domain name = "uproger.com"
url = "http://www.zombie-bites.com" -> domain name = "zombie-bites"
url = "https://www.cnet.com" -> domain name = cnet"

Пишите свое решение в комментариях👇

@python_job_interview

🖥 Задача

Вы должны создать все перестановки непустой входной строки и удалить дубликаты, если они есть. Это означает, что вы должны перетасовать все буквы из ввода во всех возможных порядках.

Примеры

* С инпутом 'a'
* Ваша функция должна вернуть ['a']
* С инпутом 'ab'
* Ваша функция должна вернуть ['ab', 'ba']
* С инпутом 'aabb'
* Ваша функция должна вернуть ['aabb', 'abab', 'abba', 'baab', 'baba', 'bbaa']

Обратите внимание, что порядок перестановок не имеет значения.

Пишите свое решение в комментариях👇

@python_job_interview

🖥 Что такое фикстуры в Pytest? Какие фикстуры вы знаете ?

Встроенные фикстуры — хороший инструмент, чтобы не создавать свои велосипеды и эффективно использовать мощь фреймворка, которую хотели передать авторы. Фикстуры помогают в разных случаях: при работе с выводом ошибок, логировании, создании отчетов и так далее. В статье разберем основные встроенные фикстуры и их применение в Pytest.

Потоки ввода и вывода ошибок
Когда нужно протестировать системные сообщения или перехватить ошибку, помогают фикстуры, которые умеют работать с потоками вывода.

Capfd — фикстура для работы с потоками стандартного ввода и вывода ошибок на уровне операционной системы. Она позволяет перехватывать не только то, что происходит в python-коде, но и то, что происходит в операционной системе.

Захваченный вывод доступен через вызов метода capfd.readouterr(), который возвращает named tuple с stderr и stdout в виде строк.

def test_system_echo(capfd):
os.system('echo "hello"')
captured = capfd.readouterr()
assert captured.out == "hello\n"
Capfdbinary — тоже работает со стандартным выводом и ошибками, но возвращает именованный кортеж, где сообщения из stderr и stdout представлены в виде байтовых строк.

def test_system_echo(capfdbinary):
os.system('echo "hello"')
captured = capfdbinary.readouterr()
assert captured.out == b"hello\n"
Capsys — фикстура для работы с потоками для стандартного вывода и вывода ошибок на уровне python-кода. Захватывает sys.stdout и sys.stderr из кода и возвращает в виде строк.

def test_output(capsys):
print("hello")
captured = capsys.readouterr()
assert captured.out == "hello\n"
Capsysbinary — подходит для работы с потоками стандартного вывода на уровне python-кода. Захватывает sys.stdout и sys.stderr из кода и возвращает в виде байтовых строк.

def test_output(capsysbinary):
print("hello")
captured = capsysbinary.readouterr()
assert captured.out == b"hello\n"
Логирование
Логи — отличный инструмент для дебага, когда дело касается стабильной работы приложения. По ним можно понять, когда и из-за чего в работе системы возник сбой. Pytest имеет несколько фикстур для управления логами из тестов.

Caplog — позволяет работать с логами в python-коде. Дает возможность изменять уровень логирования, перехватывать сообщения, модифицировать их и многое другое.

# Задать уровень логирования
def test_foo(caplog):
caplog.set_level(logging.INFO)
for message in caplog.messages:
assert "for debug level" not in message
# Пример проверки уровня логирования и текста в сообщении лога
def test_baz(caplog):
func_under_test()
for record in caplog.records:
assert record.levelname != "CRITICAL"
assert "wally" not in caplog.text
Recwarn — возвращает экземпляр класса WarningsRecorder, где будут храниться все warnings, которые были вызваны с помощью warnings.warn в тестовых функциях.

import warnings

def test_check_warnings(recwarn):
warnings.warn("hello", UserWarning)
assert len(recwarn) == 1
warn = recwarn.pop(UserWarning)
assert issubclass(warn.category, UserWarning)
assert str(warn.message) == "hello"
assert warn.filename
Отчеты и документация
Pytest из коробки позволяет генерировать отчеты в формате JUnit XML, поэтому во фреймворке имеется ряд специальных фикстур для управления формированием отчета.

Doctest_namespace — фикстура для работы со встроенной библиотекой doctest. Библиотека помогает сравнить поведение функции с тем, что описано в docstring как ее ожидаемое поведение.

# Объявляем фикстуру в conftest.py
import numpy

@pytest.fixture(autouse=True)
def add_np(doctest_namespace):
doctest_namespace["np"] = numpy # Добавляет в namespace np ссылку на объект numpy


# Вызываем namespace в numpy.py
def arange():
"""
>>> a = np.arange(10)
>>> len(a)
10
"""
pass

Напишите фикстуры, которые вы используете в комментариях 👇

@python_job_interview

🖥 Задача: Конференц-залы II.

Сложность задачи: Средняя

Условие задачи:
Дан массив интервалов времени проведения совещаний, intervals, где intervals[i] = [start(i), end(i)]. Найдите минимальное требуемое количество конференц-залов.

Пример:
Ввод: intervals = [[0,30],[5,10],[15,20]]
Вывод: 2

Ввод: intervals = [[7,10],[2,4]]
Вывод: 1

📌Решение

Пишите свое решение в комментариях👇

@python_job_interview

💡 Задача: Самые дешевые авиабилеты в пределах K остановок

Условие: Имеется n городов, соединенных некоторым количеством рейсов. Вам дан массив flights, где flights[i] = [fromi, toi, pricei] означает, что существует рейс из города fromi в город toi со стоимостью pricei.

Также даны три целых числа src, dst и k, возвращаем самую дешевую цену из src в dst с не более чем k остановками. Если такого маршрута не существует, возвращается -1.

Пример:

Ввод: n = 4, flights = [[0,1,100],[1,2,100],[2,0,100],[1,3,600],[2,3,200]], src = 0, dst = 3, k = 1
Вывод: 700

Ввод: n = 3, flights = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]], src = 0, dst = 2, k = 1
Вывод: 200

📌Решение

Пишите свое решение в комментариях👇

@python_job_interview

💡 Задача: Лучшая команда, в которой нет конфликтов

Вы являетесь менеджером баскетбольной команды. Для участия в предстоящем турнире Вы хотите выбрать команду, набравшую наибольшее количество очков. Показатель команды складывается из суммы показателей всех игроков команды.

Однако в баскетбольной команде не должно быть конфликтов. Конфликт возникает, если младший игрок набрал строго больше очков, чем старший. Конфликт не возникает между игроками одного возраста.

Задав два списка, scores и ages, в которых каждый scores[i] и ages[i] представляет собой счет и возраст i-го игрока соответственно, верните наибольший общий балл среди всех возможных баскетбольных команд.

Пример:

Ввод: scores = [1,3,5,10,15], ages = [1,2,3,4,5]
Вывод: 34

Ввод: scores = [4,5,6,5], ages = [2,1,2,1]
Вывод: 16

Решение

Пишите свое решение в комментариях👇

@python_job_interview

🖥 Уроки Парсинга на Python Сравниваем Scrappy и bs4

🎞 Видео

@python_job_interview

🖥 Умножение строк

Сложность: Средняя

Условие задачи:
Даны два неотрицательных целых числа num1 и num2, представленные в виде строк, вернуть произведение num1 и num2, также представленное в виде строки.

Примечание. Вы не должны использовать какую-либо встроенную библиотеку BigInteger или напрямую преобразовывать входные данные в целое число.

Пример:
Ввод: num1 = "2", num2 = "3"
Вывод: "6"

Ввод: num1 = "123", num2 = "456"
Вывод: "56088"

📌Решение

Пишите свое решение в комментариях👇

@python_job_interview

🖥 Продвинутый парсинг на Python со сменой прокси

🎞 Video

@python_job_interview

🖥Многопоточный парсер на Python. ООП подход

🎞 Video

@python_job_interview