Python вопросы с собеседований
24.7K subscribers
508 photos
14 videos
17 files
402 links
Вопросы с собеседований по Python

@workakkk - админ

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

@pro_python_code - Python

@data_analysis_ml - анализ данных на Python

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

РКН: clck.ru/3FmrFd
加入频道
Что выведет это выражение и почему?

❗️ Ответ: B (False). Почему так?

🌟 not None: None — это специальное ключевое слово в Python, представляющее отсутствие значения. not — это логический оператор, который инвертирует истинностное значение выражения. Таким образом, not None эквивалентно True

🌟 "" — пустая строка. Она представляет строку без символов. В булевых контекстах пустая строка также считается False.

🌟 != — оператор сравнения «не равно». Он проверяет, являются ли два значения разными.

🔍 Теперь у нас есть: Python print(True != False) True не равно False. Следовательно, выражение True != False оценивается как True. Почему Output равен False?

💡 Путаница может возникнуть из-за того, как Python обрабатывает булевые выражения. В Python некоторые Значения неявно преобразуются в булевы значения в определенных контекстах. Это известно как истинность. Истинны следующие значения: Ненулевые числа, непустые строки, Непустые списки, кортежи, множества и словари. Ложными же считаются 0, пустые строки и null.

❗️ При сравнении not None (что равно True) и "" (что равно False) Python неявно преобразует их в их логические эквиваленты. Однако оператор сравнения != не выполняет логическое сравнение; это строгая проверка равенства. Поэтому, хотя True и False являются различными булевыми значениями, они не считаются "не равными" в строгом смысле оператора !=. Следовательно, вывод равен False.

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 25 Вопросов и Ответов для Python-Собеседования Middle

⚡️ Читать статью

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 everett — библиотека для работы с конфигурационными переменными в Python!

💡 Она позволяет легко управлять настройками приложения, используя структуру данных для загрузки и хранения конфигурации, а также поддерживает различные форматы, такие как .env файлы.

🔍 Библиотека включает в себя:

🌟 Удобное API для получения и работы с конфигурационными переменными.

🌟 Поддержку типов данных, таких как строки, числа, булевые значения и списки.

🌟 Возможность работы с конфигурациями, загружаемыми из различных источников (например, окружение, файлы).

🌟 Валидаторы для проверки значений конфигурации на корректность.

🔐 Лицензия: MPL-2.0

🖥 Github

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💡 Совет по Python!

❗️ Если у вас длинный текст, вы можете использовать функцию wrap из библиотеки textwrap, чтобы перенести его! Эта функция принимает два аргумента: текст, который вы хотите перенести, и длину каждой строки.

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 every-programmer-should-know — коллекция полезных ресурсов, статей, инструментов и рекомендаций, которые могут быть полезны программистам!

🌟 Он охватывает широкий спектр тем, включая алгоритмы, базы данных, работу с памятью, безопасность, проектирование систем, UX/юзабилити, программирование на различных языках, инженерную философию и многое другое. Список содержит ссылки на книги, статьи, руководства и видео, которые помогут разработчикам улучшить свои знания и навыки.

🔐 Лицензия: СС-BY-4.0

🖥 Github

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💡 cognitive-load — это репозиторий, посвящённый снижению когнитивной нагрузки в программировании. В нём собраны лучшие практики и рекомендации, как упрощать восприятие кода и интерфейсов, чтобы они стали более понятными и удобными для работы.

🌟 Основная цель — уменьшить усилия, которые требуется приложить для понимания и использования программного обеспечения, что способствует повышению продуктивности и улучшению пользовательского опыта.

🔐 Лицензия: CC-BY-4.0

🖥 Github

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Helium — это библиотека для Python, предназначенная для автоматизации браузеров, таких как Chrome и Firefox!

🌟 Она предоставляет высокоуровневое API для взаимодействия с веб-страницами, значительно упрощая автоматизацию по сравнению с Selenium. Helium позволяет работать с элементами по видимым меткам, автоматизировать работу с окнами и фреймами, а также предоставляет удобные методы для ожидания элементов. Это облегчает написание более компактных и читаемых скриптов. Helium — это обертка над Selenium, но с улучшенной функциональностью и простотой использования.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Python Developer Roadmap — руководство, предназначенное для начинающих разработчиков Python, которое помогает структурировать и планировать процесс обучения и развития карьеры!

🌟 В нем представлен пошаговый план, который охватывает ключевые аспекты Python-разработки: от базовых знаний и синтаксиса до более сложных тем, таких как работа с базами данных, веб-разработка, тестирование, машинное обучение и разработка микросервисов.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Создание простой таблицы с помощью Python!

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Изучите разработку бэкенда на Python, создав 3 проекта!

🔍 Вот проекты, которые вы будете реализовывать:

🌟 Генератор статей для блога с помощью AI: Погрузитесь в мир искусственного интеллекта, создавая инструмент, который генерирует статьи блога. Вы узнаете об интеграции ИИ в веб-разработку.

🌟 Клон Netflix: создайте клон Netflix, в котором вы реализуете аутентификацию пользователей, потоковую передачу видео и динамичный, адаптивный пользовательский интерфейс.

🌟 Клон Spotify: ​​создайте платформу потоковой передачи музыки, узнайте, как управлять аудиофайлами, пользовательскими плейлистами и потоковой передачей данных в реальном времени.

🕞 Продолжительность: 10:08:01

🔗 Ссылка: *клик*

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://yangx.top/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://yangx.top/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://yangx.top/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://yangx.top/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
📖 Огромная бесплатная книга: Введение в науку о данных: основы вычислений!

🔗 Читать: *клик*

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Эта статья посвящена использованию Slack API с Python и Flask для создания чат-ботов и интеграций в Slack. Она объясняет процесс настройки среды, регистрации приложения в Slack, аутентификации через OAuth, и отправки сообщений в каналы Slack. Статья также включает пример простого Flask-приложения, демонстрирующего, как взаимодействовать с API Slack.

🔗 Ссылка: *клик*

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что такое хвостовая рекурсия?

❗️ Это — особый вид рекурсии, когда функция заканчивается вызовом самой себя без дополнительных операторов. Когда это условие выполняется, компилятор разворачивает рекурсию в цикл с одним стек-фреймом, просто меняя локальные переменные от итерации к итерации.

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 geeksforgeeks.org — невероятно полезный сайт с огромным числом справочных материалов, курсов и подготовкой к собеседованиям во всевозможных отраслях IT!

🔗 Ссылка: *клик*


@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Курс: Математика Машинного обучения Урок 2 Инвариантность

📌 Видео
📌 Урок 1
📌 Colab

@python_job_interview
Что выведет этот код и почему?

❗️ Ответ: 6. Объяснение:

1. В функции outer_func создается x со значением 2.

2. Следом объявляется функция inner_func, она не запоминает значение x или y сразу, а получит его только при ее использовании.

3. x становится равен x + 2, т.е. 4, объявляется y со значением 2

4. выполняется блок return (x(4) + y(2) = 6).

5. Несмотря на объявление значения y = 3, функция inner_func будет вызвана только после возвращения значения y = 2. Поэтому вывод будет равен 6.



@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Словарные включения в Python: как и когда их использовать?

💡 Словарные включения — это краткий и быстрый способ создания, преобразования и фильтрации словарей в Python. Они могут значительно повысить краткость и читаемость вашего кода по сравнению с использованием обычных for циклов для обработки ваших словарей!

🌟 Понимание работы с ними имеет решающее значение для вас как разработчика Python, поскольку они представляют собой крайне полезный инструмент Python для работы со словарем и могут стать ценным дополнением к вашему набору инструментов программирования!

🔗 Ссылка: *клик*

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM