@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Массив NumPy работает быстрее и вы получаете множество встроенных функций: свертки, быстрый поиск, базовую статистику, линейную алгебру, гистограммы и т. д.
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Python: Большой бесплатный курс 2024 года. Цикл: while в Python!
В этом видео я расскажу о цикле while в Python! 🐍✨ Циклы — один из ключевых инструментов в программировании, и цикл while позволяет вам повторять блок кода, пока заданное условие остается истинным.
📌На Python телеграм канал: https://yangx.top/pythonl
⚡️https…
📌На Python телеграм канал: https://yangx.top/pythonl
⚡️https…
▪️Github
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
https://www.youtube.com/watch?v=hovkQsN1P24
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
VSCode Фишки, которые НЕОБХОДИМО знать разработчикам Python
В этом видео я поделюсь с вами несколькими мощными функциями VSCode, которые стоит знать всем разработчикам Python.
📌 https://yangx.top/pythonl - Python наш телеграм канал
⚡️https://yangx.top/+Ej61eG14n-ZmOTQy - лучшие телеграм о машинном обучении
📌 Папка лучших ресурсов…
📌 https://yangx.top/pythonl - Python наш телеграм канал
⚡️https://yangx.top/+Ej61eG14n-ZmOTQy - лучшие телеграм о машинном обучении
📌 Папка лучших ресурсов…
$ xmllint --format ваш_файл
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Курс по основам системного дизайна
Вы готовитесь к интервью по системному дизайну или просто хотите узнать больше о работе сложных систем? Тогда репозиторий от ByteByteGo – идеальный выбор!
В этом курсе вас ожидают следующие темы:
– Протоколы
– CI/CD
– Архитектурные шаблоны
– Базы данных
– Кэширование
– Микросервисные архитектуры
– Платежные системы
– DevOps
– Git
– Облачные сервисы
– Инструменты для повышения производительности разработки
– Linux
– Безопасность
– Реальные примеры систем
▪ GitHub
▪ Перевод
@python_job_interview
Вы готовитесь к интервью по системному дизайну или просто хотите узнать больше о работе сложных систем? Тогда репозиторий от ByteByteGo – идеальный выбор!
В этом курсе вас ожидают следующие темы:
– Протоколы
– CI/CD
– Архитектурные шаблоны
– Базы данных
– Кэширование
– Микросервисные архитектуры
– Платежные системы
– DevOps
– Git
– Облачные сервисы
– Инструменты для повышения производительности разработки
– Linux
– Безопасность
– Реальные примеры систем
▪ GitHub
▪ Перевод
@python_job_interview
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Python полный курс с нуля. Урок 10 Практика с кодом
В этом видео мы создаем нашу первую сложную программу на языке Python! Присоединяйтесь к нам, чтобы увидеть, как мы применяем базовые и продвинутые концепции программирования для разработки функциональноq программы.
📌На Python телеграм канал: https://yangx.top/pythonl…
📌На Python телеграм канал: https://yangx.top/pythonl…
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
- Язык Python занял первое место в рейтинге языков программирования, сместив JavaScript с позиции самого популярного языка на GitHub. Третье место сохранил за собой язык TypeScript, который в прошлогоднем рейтинге вытеснил на четвёртое место язык Java. Язык Си сместился на 9 место, уступив 8 место Shell.
- В рейтинге наиболее быстро развивающихся языков лидирует Python, за которым следуют TypeScript, Go и HСL
- В созданных в 2024 году новых репозиториях наиболее часто используются языки JavaScript, Python, Java, TypeScript и C#.
- За 2024 год на GitHub было создано 108 млн новых репозиториев (за 2023 год - 98 млн, за 2022- 85.7 млн, за 2021 - 61 млн, за 2020 - 60 млн). Общее число проектов достигло отметки в 518 млн (+25%).
- Общий вклад участников во все проекты оценивается в 5.2 миллиарда действий (коммиты, issue, pull-запросы, обсуждения, рецензии и т.п.). Для сравнения за 2023 год было выполнено 4.5 миллиарда действий, а за 2022 год - 3.5 миллиарда.
- Вклад в открытые и публично доступные проекты оценён в 1 миллиард действий (оставшиеся 4.2 млрд (82%) внесены в приватные репозитории).
- Состояние top10 рейтинга стран за год не изменилось, на первом месте по числу разработчиков по-прежнему находится США, на втором - Индия, на третьем - Китай, на четвёртом Бразилия, на пятом - Великобритания, на шестом - Россия, на седьмом Германия.
- Самым быстрорастущим признано сообщество из Индии, при сохранении динамики роста в 2027 году оно опередит сообщество из США. Сообществу из Германии прогнозируют в 2026 году смещение с 7 на 8 место, а сообществу из России в 2025 году смещение с 6 на 9 место.
- По размеру вклада в открытые проекты с большим отрывом лидируют разработчики из США, а Россия не вошла в десятку (активность из РФ в основном связана с приватными репозиториями). За год к разработке открытых проектов на GitHub присоединилось 1.4 млн новых участников.
- По числу разработчиков, которые первый раз приняли участие в разработке открытых проектов, лидируют проекты VSCode, Home Assistant, Microsoft PowerToys, java2bedrock.sh, ultralytics, flutter, langchain, Ultimaker Cura.
- По числу участников лидируют репозитории home-assistant (21K), vscode (20K), leo (20K), first-contributions (13K), flutter (10K), NixOS nixpkgs (9K), next.js (9K), langchain (8K), godot (7K) и ollama (7K).
- За год добавлено 70 тысяч новых публичных или открытых проектов, развивающих генеративные AI-системы (в 2023 году было добавлено 65 тысяч). Число изменений, вносимых в AI-проекты, за год увеличилось на 60%. Общее число AI-проектов достигло 137 тысяч. Из наиболее популярных AI-проектов выделены: stable-diffusion-webui, AutoGPT, ollama], gpt4all, gpt_academic, ComfyUI.
- За год зафиксирована утечка через репозитории 39 млн ключей, токенов и прочих секретных данных, забытых разработчиками в коде. Наиболее распространённым типом уязвимостей стали проблемы, связанные с подстановкой кода (например, подстановка SQL-запросов).
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM