🖥 uv — менеджер пакетов нового поколения

Новый мощный менеджер пакетов создан, чтобы заменить привычный многим pip. Как ни странно, написан он на Rust, что позволяет ему работать значительно быстрее привычных менеджеров.

Пока неизвестно сможет ли он стать новым стандартом, покажет время. Но попробовать и узнать подробнее обо всех особенностях можно уже сейчас по ссылке:

https://astral.sh/blog/uv-unified-python-packaging

#pip #uv #инструмент

@python_job_interview

💩 Какова разница между методами __getattr__ и __getattribute__?

Оба этих метода являются магическими.

🔘__getattr__

class Missing:
    attr = 42

    def __getattr__(self, name):
        print(f"In __getattr__, asked for {name}")
        return 73

m = Missing()
print(m.attr)  # 42
print(m.xyz)  # In __getattr__, asked for xyz; 73

Пример кода выше показывает, как метод используется для обработки запроса несуществующего атрибута xyz.

🔘__getattribute__

class Always:
    attr = 42

    def __getattribute__(self, name):
        print(f"In __getattribute__, asked for {name}")
        return 73

a = Always()
print(a.attr)  # In __getattribute__, asked for attr; 73
print(a.xyz)  # In __getattribute__, asked for xyz; 73

Здесь же можно увидеть, что метод используется для обработки запросов всех атрибутов, как существующих (attr), так и несуществующих (xyz).

✅ Таким образом, __getattribute__ — это метод, который управляет всеми запросами атрибутов, тогда как __getattr__ вызывается, когда __getattribute__ не находит атрибут.

#вопросы_с_собеседований

@python_job_interview

🖥 ⚡️ Crawl4AI v0.2.77 🕷️🤖

Этот репозиторий на GitHub позволяет легко парить веб-страницы и получать выходные данные в форматах, удобных для LLM (JSON, очищенный HTML, markdown).

Особенности
• Поддерживает одновременный обход нескольких URL-адресов
• Извлекает и возвращает все медиатеги (изображения, аудио и видео)
• Извлекает все внешние и внутренние ссылки
• Извлекает метаданные со страницы
• Настраиваемые перехватчики для аутентификации, заголовков и изменений страницы перед сканированием

▪Github: https://github.com/unclecode/crawl4ai
▪Colab: https://colab.research.google.com/drive/1sJPAmeLj5PMrg2VgOwMJ2ubGIcK0cJeX?usp=sharing

@python_job_interview

🖥 Справочник-шпаргалка по методологиям и паттернам на Python

Когда вы уже написали несколько своих небольших пет-проектов, вы начинаете понимать что чистый код, архитектура и другие паттерны программирования начинают иметь смысл. В масштабируемых, командный или коммерческих проектах это несет особую ценность. Изучив эти принципы, новички получат представление о построении надежных, гибких и легко тестируемых приложений, что позволит им сохранить ясность кодовой базы и возможность ее сопровождения по мере роста их проектов.

В этой статье мы изучим методологии программирования и паттерны проектирования на Python.

Я бы даже сказал, что это компиляция полезных материалов, справочник, большая шпаргалка по всем паттернам.

▪ Читать

@python_job_interview

🖥 Scientific Computing with Python — это бесплатный интерактивный курс от FreeCodeCamp, созданный для изучения анализа данных с помощью Python.

Основные темы включают:

▪️ работу со строками;
▪️ List Comprehension;
▪️ основы алгоритмического дизайна;
▪️ структуры данных;
▪️ классы и объекты.

Цель курса — дать учащимся прочные навыки для работы с научными данными и их обработкой, используя Python.

🔗 Ссылка на курс

#курс #python

@python_job_interview

🖥 Полезные Паттерны проектирования

— Порождающие паттерны:

🔹Abstract Factory: Family Creator — Создает группы взаимосвязанных объектов.
🔹Builder: Lego Master — Пошагово создает объекты.
🔹Prototype: Clone Maker — Создает копии полностью подготовленных объектов.
🔹Singleton: One and Only — Создаёт объект, который существует в единственном экземпляре.

— Структурные паттерны:

🔹Adapter: Universal Plug — Соединяет объекты с разными интерфейсами.
🔹Bridge: Function Connector — Связывает то, как объект работает, с тем, что он делает.
🔹Composite: Tree Builder — Формирует древовидные структуры из простых и сложных частей.
🔹Decorator: Customizer — Добавляет новые возможности объектам, не изменяя их основную структуру.
🔹Facade: One-Stop-Shop — Представляет всю систему через один упрощенный интерфейс.
🔹Flyweight: Space Saver — Эффективно использует небольшие, многократно используемые объекты.
🔹Proxy: Stand-In Actor — Представляет другой объект, управляя доступом или действиями.

— Поведенческие паттерны:

🔹Chain of Responsibility: Request Relay — Передает запросы через цепочку объектов до тех пор, пока он не будет обработан.
🔹Command: Task Wrapper — Превращает запрос в объект, готовый к выполнению.
🔹Iterator: Collection Explorer — Доступ к элементам коллекции по одному.
🔹Mediator: Communication Hub — Упрощает взаимодействие между различными классами.
🔹Memento: Time Capsule — Сохраняет и восстанавливает состояние объекта.
🔹Observer: News Broadcaster — Уведомляет классы о изменениях в других объектах.
🔹Visitor: Skillful Guest — Добавляет новые операции в класс, не изменяя его.

💬 Какие паттерны вы использовали в реальных кейсах?

🤫 Некоторые популярные методы аутентификации

🔵 Базовая аутентификация:
Предполагает отправку имени пользователя и пароля с каждым запросом, но может быть менее безопасной без шифрования.
Подходит для простых приложений, где безопасность и шифрование не являются приоритетом, или при использовании защищенных соединений.

🔵 Аутентификация с помощью токенов:
Использует сгенерированные токены, такие как JSON Web Tokens (JWT), которые обмениваются между клиентом и сервером, обеспечивая повышенную безопасность без необходимости отправки учетных данных с каждым запросом.
Идеально подходит для более безопасных и масштабируемых систем.

🔵 Аутентификация OAuth:
Позволяет сторонним приложениям получать ограниченный доступ к ресурсам пользователя без раскрытия учетных данных, выдавая токены доступа после аутентификации пользователя.
Подходит для ситуаций, требующих контролируемого доступа к ресурсам пользователя сторонними приложениями или сервисами.

🔵 Аутентификация с использованием API-ключей:
Назначает уникальные ключи пользователям или приложениям, которые отправляются в заголовках или параметрах; несмотря на простоту, может не обладать всеми преимуществами безопасности, как методы на основе токенов или OAuth.
Удобна для простого контроля доступа в менее чувствительных средах или для предоставления доступа к определённым функциям без необходимости предоставления разрешений, привязанных к конкретному пользователю.

💬 Какой метод аутентификации вы считаете наиболее эффективным с точки зрения обеспечения безопасности и удобства использования в ваших приложениях?

@python_job_interview