🖥 9 Jupyter Notebook'ов, которые помогут лучше разобраться в Pandas и в том, как он применяется

В частности, здесь описывается использование Pandas для решения таких задач:
— прогнозирование временных рядов
— разведочный анализ данных EDA
— простой анализ датасета NYC
— анализ исторических данных

🟡 9 Jupyter Notebooks

@python_job_interview

🖥 Что такое контекстный процессор?

Контекстные процессоры (context processors) в Django - это функции, которые добавляют глобальные переменные в контекст перед рендерингом шаблона. Эти переменные могут быть использованы в любом шаблоне в приложении, и не нужно передавать их каждый раз при рендеринге каждого шаблона вручную.

Контекстные процессоры в Django имеют доступ к объекту request, который содержит информацию о запросе, и могут использоваться для добавления переменных в контекст на основе этой информации.

Например, контекстный процессор может добавлять текущего пользователя в контекст, что позволит проверять доступности функционала приложения на страницах, доступных только зарегистрированным пользователям.

Вот пример функции-контекстного процессора, которая добавляет текущего пользователя в контекст:
def user_context(request):
return {'user': request.user}

Чтобы использовать этот контекстный процессор в вашем приложении Django, добавьте его в настройки проекта в списке CONTEXT_PROCESSORS.

Например:
# Файл settings.py
# ...
TEMPLATES = [
{
'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
'APP_DIRS': True,
'OPTIONS': {
'context_processors': [
# ...
'myapp.context_processors.user_context',
],
},
},
]

Теперь переменная user будет доступна в любом шаблоне вашего приложения.

@python_job_interview

🖥 Списковое включение (быстрый способ)

Списковое включение — самый эффективный способ итерации любого списка.

Это итерирование однострочного списка с включением в него цикла. Посмотрите приведенный выше пример кода, чтобы понять, как это работает.

@python_job_interview

🖥 Полезные ресурсы для подготовки к собеседованиям по Python

Вот список полезных ресурсов, которые помогут вам подготовиться и уверенно пройти интервью:

LeetCode: Платформа с сотнями задач по программированию, которые помогут вам улучшить ваши навыки решения алгоритмических задач.

HackerRank: Отличный ресурс для практики программирования и изучения новых концепций через задачи и конкурсы.

Interview Cake: Платформа с обучающими материалами и задачами, ориентированными на подготовку к техническим собеседованиям.

Exercism: Практические упражнения по Python с возможностью получить обратную связь от менторов.

Real Python: Отличный ресурс с множеством статей, руководств и курсов по Python, которые помогут углубить ваши знания. Real Python

Python Principles: Сайт с интерактивными упражнениями и задачами по Python, который поможет вам улучшить ваши навыки программирования.

GeeksforGeeks: Обширный ресурс с учебными статьями, задачами и обсуждениями по всем аспектам программирования на Python.

PyBites: Платформа с ежедневными упражнениями и задачами по Python, которые помогут вам улучшить ваши навыки.

CodinGame: Интерактивные игры и задачи, которые помогут вам практиковать программирование на Python и других языках.

Надеюсь, эти ресурсы помогут вам подготовиться и успешно пройти собеседование!

@python_job_interview

🖥 Краткая шпаргалка по REST API, с помощью которой вы узнаете:

— как называются части URL в контексте запроса;
— зачем нужны те или иные заголовки запросов (например, Accept-Charset / User-Agent);
— чем отличается код 300 от 500

#api #шпаргалка

@python_job_interview