Python вопросы с собеседований
24.7K subscribers
508 photos
16 videos
17 files
404 links
Вопросы с собеседований по Python

@workakkk - админ

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

@pro_python_code - Python

@data_analysis_ml - анализ данных на Python

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

РКН: clck.ru/3FmrFd
加入频道
⚡️ ЛУЧШИЕ БЕСПЛАТНЫЕ Курсы и Книги для изучения МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ.

https://www.youtube.com/watch?v=j0BrMPgrCuo

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Простые скрипты Python для начинающих

Здесь собраны небольшие фрагменты кода, иллюстрирующие работу с разными структурами данных, построение графиков, взаимодействие с файлами и т.д.
Шпаргалка большая, так что здесь есть ответы на многие вопросы

🟡 Шпаргалка со скриптами
📎 PDF

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 368 решённых задач по Python с Leetcode

Здесь собрана масса литкод-задач с решением на Python.
Вот условия некоторых из задач:
— найти самое популярное слово в наборе
— удалить один элемент, чтобы список был строго возрастающим
— объединить k сортированных списков
— обойти матрицу по спирали и собрать полученные числа

▶️ Задачи с решениями

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Интересная идея для пет-проекта на Python — визуализация алгоритма сортировки в терминале

wget https://github.com/dormant-chicken/sortty/releases/latest/download/sortty.tar.gz
tar -xzvf sortty.tar.gz
cd sortty/
chmod +x install.sh
./install.sh


Пример использования:
sortty --algorithm insertion --text --bar_character o

🖥 GitHub

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Зачем нужно ключевое слово async в Python?

Ключевое слово async в Python используется для создания асинхронных функций (или корутин), которые позволяют выполнять задачи, не блокируя основной поток выполнения программы. Это особенно полезно для работы с такими операциями, как сетевые запросы, взаимодействие с базами данных или чтение/запись файлов.

Вот пример асинхронной функции:
import asyncio

async def fetch_data():
print("Fetching data...")
await asyncio.sleep(2) # симуляция длительной операции
print("Data fetched")
return "Data"

async def main():
result = await fetch_data()
print(result)

# запуск асинхронной функции
asyncio.run(main())

Как можно заметить, async идёт в паре с await, который приостанавливает выполнение fetch_data до завершения asyncio.sleep(2).

#вопросы_с_собеседований
🖥 Самые популярные структуры данных и их реализация на Python

Здесь приведено описание и имплементация на Python самых популярных структур данных, таких как связный список, очередь, стек, деревья
Также немного затрагиваются связанные с этим темы CS: асимптотическая сложность, рекурсия и т.д.

🟡 Структуры данных

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔤«F-строки, которые я использую каждый день»

Это крутая статья-шпаргалка, которая охватывает основные сценарии использования f-строк:

🟡работа с числами и экспоненциальная запись
Последняя, в частности, выглядит так:
val = 1.23e3  # 1.23 * 10^3

print(f"Example 1: {val:e}")
print(f"Example 2: {val:E}")

🟡проценты
val = 0.5

print(f"Example 1: {val:%}")
print(f"Example 2: {val:.0%}")

🟡даты
🟡паддинги (отступы)
val = 1

print(f"1: {val:1d}")
print(f"2: {val:2d}")
print(f"3: {val:3d}")

🟡знаки плюса и минуса

🔗 Полная шпаргалка и другими примерами

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Исчерпывающая шпаргалка по Python, покрывающая большую часть теории

Вот так выглядит содержание:
— типы данных и операции с ними
— регулярные выражения, методы строк и т.д.
— классы, декораторы, обработка исключений
— работа с ОС, ввод/ввод и т.д.
— операции с файлами разных форматов: JSON, Pickle, CSV, ...
— потоки, корутины, логирование
— библиотеки: NumPy, Pygame, Pandas, Plotly и другие

🟡 Python cheatsheet

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Вопросы по Python c собеседований с уклоном в ML

Вот некоторые из вопросов:
— в чём отличие генератора от list comprehension
— реализуй алгоритм PCA
— какие ML-библиотеки ты знаешь, где они используются

🟡 Вопросы с ответами

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM