Растите сильную команду. Топ-5 курсов Яндекс Практикума для IT

👾 Технологии меняются каждый день — проверено Яндексом.

Мы ощущаем перемены на своих проектах. Постоянные вызовы, новые инструменты, штормы на рынках. Знаем, как важно, чтобы команда быстро развивалась и адаптировалась к изменениям. Поэтому создаём актуальное обучение, которое соответствует реальным задачам IT-сферы.

Нам доверяют: 5000+ компаний уже обучили 36 000+ сотрудников в Яндекс Практикуме.

👉 Вот топ-5 курсов, которые выбирали компании для развития IT-команд в 2025 году:

— SQL для работы с данными и аналитики
— DevOps для эксплуатации и разработки
— Python-разработчик
— Архитектура программного обеспечения
— Управление командой разработки
— Навыки аргументации

👉Подобрать курс

Реклама, АНО ДПО “Образовательные технологии Яндекса”, ИНН 7704282033, erid: 2VtzqvnqQ5w

🧠 Python-задача на внимательность и знание подводных камней

Что выведет этот код?

def make_funcs():
    funcs = []
    for i in range(3):
        def wrapper(x=i):
            return lambda: x
        funcs.append(wrapper())
    return funcs

a, b, c = make_funcs()
print(a(), b(), c())

❓ Варианты ответа:

A)0 1 2
В) 2 2 2
C)0 0 0
D)Ошибка на этапе выполнения

✅ Ответ: 0 1 2

📘 Объяснение:
🔹 Цикл for i in range(3) проходит по значениям 0, 1, 2.

🔹 В каждой итерации вызывается wrapper(x=i) — это копирует текущее значение i в локальную переменную x.

🔹 Затем возвращается lambda: x, которая запоминает это конкретное значение x.

🔹 В итоге:

a() → 0

b() → 1

c() → 2

Если бы мы не использовали x=i по умолчанию, а писали просто lambda: i, все функции замкнули бы одну и ту же переменную i, и на момент вызова она бы уже была равна 3.

@pythonl

🧩 Сложная задача по Python для опытных разработчиков

Что выведет следующий код?

def func(a, L=[]):
    L.append(a)
    return L

print(func(1))
print(func(2))
print(func(3))

Варианты ответа:
A)

[2]
[3]

B)

[1, 2]
[1, 2, 3]

C)

[1]
[1]

D)

[2]
[3]

---

✅ Правильный ответ: B

Почему:
Списки по умолчанию (L=[]) в Python инициализируются один раз при определении функции, а не каждый раз при вызове. Поэтому изменения сохраняются между вызовами func. Это классическая "ловушка" со значениями по умолчанию!

@python_job_interview

❓ Что выведет этот код на Python?

def append_to(element, to=[]):
    to.append(element)
    return to

print(append_to(1))
print(append_to(2))
print(append_to(3, []))
print(append_to(4))

🔢 Варианты ответа:

A)

[2]
[3]
[4]

B)

[1, 2]
[3]
[1, 2, 4]

C)

[1, 2]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 4]

D)

[1, 2]
[3]
[4]

✅ Правильный ответ: B

💡 Почему?

В Python дефолтные аргументы вычисляются один раз — при определении функции.
Список to=[] сохраняется и используется повторно, если явно не передан другой.
Поэтому append_to(1), append_to(2) и append_to(4) работают с одним и тем же списком.

Хотите освоить программирование или сменить работу в IT?
А вы готовы всего за час создать и опубликовать целое приложение?

Отлично! Тогда присоединяйтесь к онлайн-конференции «Как создать первый проект на Python и Java с нуля»!

Новички в IT узнают:
- какой язык программирования лучше выбрать для старта
- как быстро создать и развернуть приложение
- как работают Python и Java на практике
- как размещать код на GitHub и работать с репозиториями
- какие дополнительные инструменты использовать для профессионального роста

Программисты на других языках, и те, кто ищет новые возможности в IT:
- поймёте, какие IT-технологии сейчас востребованы
- узнаете, какие навыки прокачивать для успешной смены деятельности
- отработаете навыки быстрой сборки и быстрого развёртывания проекта
- узнаете о новых возможностях для обучения и развития

Также вас ждёт квиз с призами!

Спикеры:
Сурен Хоренян: бэкенд-разработчик на Python, руководитель команды в «VK Рекламе»
Сергей Прощаев: Java-разработчик
Бонус! Скидка 7% на любой курс OTUS и полезные материалы в подарок!

18 апреля, 19:00 МСК
Бесплатно

Записаться на событие - https://otus.pw/hO1Y/?erid=2W5zFG4xtxx

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

❓ Что выведет этот код на Python?

x = [1, 2, 3]
y = x
x += [4]

print(x)
print(y)

🔢 Варианты ответа:

A)

[1, 2, 3]

B)

[1, 2, 3, 4]

C)

[1, 2, 3, 4]

D)

[1, 2, 3]

✅ Правильный ответ: B

💡 Почему?
- x = [1, 2, 3] и y = x — ссылка на один и тот же список.
- x += [4] модифицирует список на месте.
- Поэтому y тоже видит изменение.
🧠 Подвох — в +=, который работает не как x = x + [...].

🚀 SQLModel — удобное решение для работы с базами данных в Python, объединяющее силу SQLAlchemy и валидацию Pydantic. Проект устраняет главную боль разработчиков: необходимость дублировать модели для БД и API.

Инструмент имеет синтаксис на основе аннотаций типов. Один класс одновременно описывает таблицу в БД и схему для FastAPI, а встроенная поддержка IDE сразу подсказывает поля и выявляет ошибки. Например, модель Hero с полями name и secret_name готова к использованию и в миграциях, и в эндпоинтах без лишнего кода.

🤖 GitHub

@python_job_interview

🧠 Задача с подвохом: Что выведет код?

def extendList(val, list=[]):
    list.append(val)
    return list

list1 = extendList(10)
list2 = extendList(123, [])
list3 = extendList('a')

print("list1 =", list1)
print("list2 =", list2)
print("list3 =", list3)

Варианты ответа:

A.

list2 = [123]
list3 = ['a']

B.

list2 = [123]
list3 = [10, 'a']

C.

list2 = [123]
list3 = [10, 'a']

D.

list2 = [123]
list3 = ['a']

❓ Как думаешь, какой ответ правильный и почему?

Подвох: аргументы по умолчанию в Python вычисляются один раз — при определении функции.
🔸 В extendList(val, list=[]) — этот list=[] сохраняется один и тот же объект списка для всех вызовов функции, где не передаётся list.



Что происходит:
list1 = extendList(10)
→ list=[] по умолчанию
→ list = [10]
→ list1 → [10]

list2 = extendList(123, [])
→ передали новый список
→ list = [123]
→ list2 → [123]

list3 = extendList('a')
→ снова использован тот же список, что и в list1
→ list = [10, 'a']
→ list3 → [10, 'a']
→ и list1 тоже теперь [10, 'a'], потому что это один и тот же объект

Вывод будет:

list1 = [10, 'a']
list2 = [123]
list3 = [10, 'a']