Интенсив по очередям: Kafka & NATS
Асинхронное взаимодействие и очереди — невероятно широкая тема, и абсолютно обязательная к изучению всем, кто интересуется архитектурой. Разработчику важно понимать архитектурные особенности, сильные и слабые стороны компонент, на базе которых строится архитектура.
🌐 В программе курса:
▪️Асинхронное взаимодействие с помощью очередей: подходы, свойства, гарантии
▪️Какие бывают очереди, основные системы очередей, на какие свойства и требования смотреть при выборе
▪️Как конфигурировать и управлять системами очередей
▪️Архитектура Apache Kafka, streams, topics, конфигурации от минимального single instance до production grade кластера с отказоустойчивостью
▪️Архитектуры NATS, pub/sub, req/res, streaming, кластер, суперкластер, федерация, edge.
Всё в формате «живых» онлайн-сессий (лекции, брейнштормы, демо).
🥸 Кто мы: R&D-центр Devhands.io, наш канал (https://yangx.top/rybakalexey). Автор курса — Владимир Перепелица, эксперт по большим проектам, очередям и Tarantool, Solution Architect в Exness, создатель S3 в VK Cloud, регулярный спикер и член ПК конференций Highload.
🗓 Старт курса 8 апреля. Изучить программу и записаться можно здесь.
Ждём вас!
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqxjWnNk
Асинхронное взаимодействие и очереди — невероятно широкая тема, и абсолютно обязательная к изучению всем, кто интересуется архитектурой. Разработчику важно понимать архитектурные особенности, сильные и слабые стороны компонент, на базе которых строится архитектура.
▪️Асинхронное взаимодействие с помощью очередей: подходы, свойства, гарантии
▪️Какие бывают очереди, основные системы очередей, на какие свойства и требования смотреть при выборе
▪️Как конфигурировать и управлять системами очередей
▪️Архитектура Apache Kafka, streams, topics, конфигурации от минимального single instance до production grade кластера с отказоустойчивостью
▪️Архитектуры NATS, pub/sub, req/res, streaming, кластер, суперкластер, федерация, edge.
Всё в формате «живых» онлайн-сессий (лекции, брейнштормы, демо).
Ждём вас!
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqxjWnNk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Списковые включения (List Comprehensions): позволяют создавать списки в одной строке кода, что делает код более лаконичным и быстрым по сравнению с традиционными циклами.
tecmint.com
Использование генераторов: обеспечивает эффективную работу с большими наборами данных, поскольку генераторы создают элементы по мере необходимости, не занимая лишнюю память.
tecmint.com
Функция zip: позволяет одновременно итерировать по нескольким спискам, что особенно полезно при работе с связанными наборами данных.
Применение этих и других продвинутых приемов Python способствует написанию более чистого, быстрого и эффективного кода, что особенно важно в проектах по анализу данных.
📌 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Растите сильную команду. Топ-5 курсов Яндекс Практикума для IT
👾 Технологии меняются каждый день — проверено Яндексом.
Мы ощущаем перемены на своих проектах. Постоянные вызовы, новые инструменты, штормы на рынках. Знаем, как важно, чтобы команда быстро развивалась и адаптировалась к изменениям. Поэтому создаём актуальное обучение, которое соответствует реальным задачам IT-сферы.
Нам доверяют: 5000+ компаний уже обучили 36 000+ сотрудников в Яндекс Практикуме.
👉 Вот топ-5 курсов, которые выбирали компании для развития IT-команд в 2025 году:
— SQL для работы с данными и аналитики
— DevOps для эксплуатации и разработки
— Python-разработчик
— Архитектура программного обеспечения
— Управление командой разработки
— Навыки аргументации
👉Подобрать курс
Реклама, АНО ДПО “Образовательные технологии Яндекса”, ИНН 7704282033, erid: 2VtzqvnqQ5w
👾 Технологии меняются каждый день — проверено Яндексом.
Мы ощущаем перемены на своих проектах. Постоянные вызовы, новые инструменты, штормы на рынках. Знаем, как важно, чтобы команда быстро развивалась и адаптировалась к изменениям. Поэтому создаём актуальное обучение, которое соответствует реальным задачам IT-сферы.
Нам доверяют: 5000+ компаний уже обучили 36 000+ сотрудников в Яндекс Практикуме.
👉 Вот топ-5 курсов, которые выбирали компании для развития IT-команд в 2025 году:
— SQL для работы с данными и аналитики
— DevOps для эксплуатации и разработки
— Python-разработчик
— Архитектура программного обеспечения
— Управление командой разработки
— Навыки аргументации
👉Подобрать курс
Реклама, АНО ДПО “Образовательные технологии Яндекса”, ИНН 7704282033, erid: 2VtzqvnqQ5w
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Python/ django
🧠 Python-задача на внимательность и знание подводных камней
Что выведет этот код?
❓ Варианты ответа:
A)0 1 2
В) 2 2 2
C)0 0 0
D)Ошибка на этапе выполнения
✅ Ответ: 0 1 2
📘 Объяснение:
🔹 Цикл for i in range(3) проходит по значениям 0, 1, 2.
🔹 В каждой итерации вызывается wrapper(x=i) — это копирует текущее значение i в локальную переменную x.
🔹 Затем возвращается lambda: x, которая запоминает это конкретное значение x.
🔹 В итоге:
a() → 0
b() → 1
c() → 2
Если бы мы не использовали x=i по умолчанию, а писали просто lambda: i, все функции замкнули бы одну и ту же переменную i, и на момент вызова она бы уже была равна 3.
@pythonl
Что выведет этот код?
def make_funcs():
funcs = []
for i in range(3):
def wrapper(x=i):
return lambda: x
funcs.append(wrapper())
return funcs
a, b, c = make_funcs()
print(a(), b(), c())
❓ Варианты ответа:
A)0 1 2
В) 2 2 2
C)0 0 0
D)Ошибка на этапе выполнения
📘 Объяснение:
🔹 В каждой итерации вызывается wrapper(x=i) — это копирует текущее значение i в локальную переменную x.
🔹 Затем возвращается lambda: x, которая запоминает это конкретное значение x.
🔹 В итоге:
a() → 0
b() → 1
c() → 2
Если бы мы не использовали x=i по умолчанию, а писали просто lambda: i, все функции замкнули бы одну и ту же переменную i, и на момент вызова она бы уже была равна 3.
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧩 Сложная задача по Python для опытных разработчиков
Что выведет следующий код?
Варианты ответа:
A)
B)
C)
D)
---
✅ Правильный ответ: B
Почему:
Списки по умолчанию ( ) в Python инициализируются один раз при определении функции, а не каждый раз при вызове. Поэтому изменения сохраняются между вызовами . Это классическая "ловушка" со значениями по умолчанию!
@python_job_interview
Что выведет следующий код?
def func(a, L=[]):
L.append(a)
return L
print(func(1))
print(func(2))
print(func(3))
Варианты ответа:
A)
[2]
[3]
B)
[1, 2]
[1, 2, 3]
C)
[1]
[1]
D)
[2]
[3]
---
Почему:
Списки по умолчанию (
L=[]func@python_job_interview
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❓ Что выведет этот код на Python?
🔢 Варианты ответа:
A)
B)
C)
D)
✅ Правильный ответ: B
💡 Почему?
В Python дефолтные аргументы вычисляются один раз — при определении функции.
Список сохраняется и используется повторно, если явно не передан другой.
Поэтому , и работают с одним и тем же списком.
def append_to(element, to=[]):
to.append(element)
return to
print(append_to(1))
print(append_to(2))
print(append_to(3, []))
print(append_to(4))
🔢 Варианты ответа:
A)
[2]
[3]
[4]
B)
[1, 2]
[3]
[1, 2, 4]
C)
[1, 2]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 4]
D)
[1, 2]
[3]
[4]
✅ Правильный ответ:
💡 Почему?
В Python дефолтные аргументы вычисляются один раз — при определении функции.
Список
to=[]Поэтому
append_to(1)append_to(2)append_to(4)Хотите освоить программирование или сменить работу в IT?
А вы готовы всего за час создать и опубликовать целое приложение?
Отлично! Тогда присоединяйтесь к онлайн-конференции «Как создать первый проект на Python и Java с нуля»!
Новички в IT узнают:
- какой язык программирования лучше выбрать для старта
- как быстро создать и развернуть приложение
- как работают Python и Java на практике
- как размещать код на GitHub и работать с репозиториями
- какие дополнительные инструменты использовать для профессионального роста
Программисты на других языках, и те, кто ищет новые возможности в IT:
- поймёте, какие IT-технологии сейчас востребованы
- узнаете, какие навыки прокачивать для успешной смены деятельности
- отработаете навыки быстрой сборки и быстрого развёртывания проекта
- узнаете о новых возможностях для обучения и развития
Также вас ждёт квиз с призами!
Спикеры:
Сурен Хоренян: бэкенд-разработчик на Python, руководитель команды в «VK Рекламе»
Сергей Прощаев: Java-разработчик
Бонус! Скидка 7% на любой курс OTUS и полезные материалы в подарок!
18 апреля, 19:00 МСК
Бесплатно
Записаться на событие - https://otus.pw/hO1Y/?erid=2W5zFG4xtxx
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
А вы готовы всего за час создать и опубликовать целое приложение?
Отлично! Тогда присоединяйтесь к онлайн-конференции «Как создать первый проект на Python и Java с нуля»!
Новички в IT узнают:
- какой язык программирования лучше выбрать для старта
- как быстро создать и развернуть приложение
- как работают Python и Java на практике
- как размещать код на GitHub и работать с репозиториями
- какие дополнительные инструменты использовать для профессионального роста
Программисты на других языках, и те, кто ищет новые возможности в IT:
- поймёте, какие IT-технологии сейчас востребованы
- узнаете, какие навыки прокачивать для успешной смены деятельности
- отработаете навыки быстрой сборки и быстрого развёртывания проекта
- узнаете о новых возможностях для обучения и развития
Также вас ждёт квиз с призами!
Спикеры:
Сурен Хоренян: бэкенд-разработчик на Python, руководитель команды в «VK Рекламе»
Сергей Прощаев: Java-разработчик
Бонус! Скидка 7% на любой курс OTUS и полезные материалы в подарок!
18 апреля, 19:00 МСК
Бесплатно
Записаться на событие - https://otus.pw/hO1Y/?erid=2W5zFG4xtxx
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
❓ Что выведет этот код на Python?
🔢 Варианты ответа:
A)
B)
C)
D)
✅ Правильный ответ:B
💡 Почему?
- и — ссылка на один и тот же список.
- модифицирует список на месте.
- Поэтому тоже видит изменение.
🧠 Подвох — в , который работает не как .
x = [1, 2, 3]
y = x
x += [4]
print(x)
print(y)
🔢 Варианты ответа:
A)
[1, 2, 3]
B)
[1, 2, 3, 4]
C)
[1, 2, 3, 4]
D)
[1, 2, 3]
✅ Правильный ответ:
💡 Почему?
-
x = [1, 2, 3]y = x-
x += [4]- Поэтому
y🧠 Подвох — в
+=x = x + [...]🚀 SQLModel — удобное решение для работы с базами данных в Python, объединяющее силу SQLAlchemy и валидацию Pydantic. Проект устраняет главную боль разработчиков: необходимость дублировать модели для БД и API.
Инструмент имеет синтаксис на основе аннотаций типов. Один класс одновременно описывает таблицу в БД и схему для FastAPI, а встроенная поддержка IDE сразу подсказывает поля и выявляет ошибки. Например, модель Hero с полями name и secret_name готова к использованию и в миграциях, и в эндпоинтах без лишнего кода.
🤖 GitHub
@python_job_interview
Инструмент имеет синтаксис на основе аннотаций типов. Один класс одновременно описывает таблицу в БД и схему для FastAPI, а встроенная поддержка IDE сразу подсказывает поля и выявляет ошибки. Например, модель Hero с полями name и secret_name готова к использованию и в миграциях, и в эндпоинтах без лишнего кода.
🤖 GitHub
@python_job_interview
С помощью инфографики, наглядных визуализаций и коротких обучающих видео, вам будут доступны все ключевые концепции работы с Docker и методики DevOps.
Прокачать скиллы: t.me/DevopsDocker
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM