PyQtGraph
PyQtGraph — это библиотека Python для создания интерактивных 2D и 3D графиков, а также элементов графического интерфейса (GUI). Она основана на PyQt (или PySide) и NumPy, что делает ее мощным и универсальным инструментом для научных, инженерных и исследовательских задач.
#python
PyQtGraph — это библиотека Python для создания интерактивных 2D и 3D графиков, а также элементов графического интерфейса (GUI). Она основана на PyQt (или PySide) и NumPy, что делает ее мощным и универсальным инструментом для научных, инженерных и исследовательских задач.
#python
Создание скриншотов с использованием модуля pyscreenshot
Модуль
Для захвата изображения используется метод
Этот модуль оказывается особенно полезным, например, при логировании скриптов, использующих
#python #pyscreenshot
Модуль
pyscreenshot
, обеспечивая кросс-платформенную функциональность, позволяет легко создавать скриншоты как всего экрана, так и его отдельных частей. Для работы этого модуля необходимо установить библиотеку Pillow
.Для захвата изображения используется метод
grab
, для его отображения – show
, а для сохранения – save
. В метод grab
можно также передать аргумент bbox
, чтобы ограничить захват только определенной областью экрана.Этот модуль оказывается особенно полезным, например, при логировании скриптов, использующих
Selenium
. Selenium
может открывать браузер и выполнять различные операции в нем, и использование pyscreenshot
позволяет создавать скриншоты для последующего анализа и отладки.#python #pyscreenshot
Читаем текст с картинки используя Tesseract от Google
Чтобы извлечь текст из изображения, используйте метод
Рекомендуется использовать библиотеку
Пример кода:
#python #pytesseract
Google
разработал систему Tesseract
для извлечения текста из изображений через оптическое распознавание символов.Pytesseract
- это удобная оболочка для системы Tesseract
, облегчающая её использование.Чтобы извлечь текст из изображения, используйте метод
image_to_string
. Для работы с русским текстом укажите аргумент lang
как 'rus'
.Рекомендуется использовать библиотеку
pillow
для открытия изображений, хотя можно также просто указать путь к файлу.Пример кода:
from PIL import Image
import pytesseract
# Открываем изображение с помощью Pillow
image = Image.open('image.jpg')
# Используем pytesseract для извлечения текста
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='rus')
print(text)
#python #pytesseract