Скачиваем видео с YouTube

Пакет pytube предоставляет всю небходимую функциональность для скачивания видео с YouTube, а также для сбора всей информации о нем.

Для работы нам необходимо создать объект класса YouTube. Помимо ссылки на видео в конструктор можно передать в качестве параметров функции для обработки прогресса загрузки и завершения.

Большинство видео на ютубе не имеют аудиодорожки на потоках с высоким разрешением, свыше 720p — это связано с технологией передачи DASH, которую использует YouTube.

На картинке мы показали как отфильтровать потоки с прогрессивной передачей и выбрать из полученного списка с максимальным доступным разрешением до 720p.

Для загрузки выбранного потока используем функцию download(), в функцию можно передать в качестве параметров путь до директории для сохранения и имя файла.

#python #youtube

Преобразование аудиофайлов с помощью Python

В Python существует множество способов для выполнения конвертации аудиофайлов из одного формата в другой. Одним из наиболее удобных инструментов для этого является модуль pydub. Этот модуль служит оболочкой для ffmpeg и предоставляет возможности по загрузке, редактированию и сохранению аудиофайлов в различных форматах, поддерживаемых ffmpeg.

Для начала работы с файлом, используем метод from_ с указанием необходимого формата из класса AudioSegment, или же обратимся к более универсальному методу from_file, предоставляя путь к файлу и его формат.

Когда файл загружен, для его конвертации и сохранения в желаемом формате применяем метод export объекта класса AudioSegment, созданного на предыдущем шаге.

#python #pydub

Интересная пасхалка

Модуль __future__ позволяет подключать функционал из будущих версий языка. Например, можно попробовать импортировать фигурные скобки как в си-подобных языках.

Но будет вызвано исключение, которое говорит "not a chance", что означает "ни единого шанса". Однако есть ещё один интересный момент, а именно — исходный код этого модуля.

Оказывается, интерпретатор CPython сначала запускает файл future.c, когда встречается импорт этого модуля. А само это исключение реализовано на этой строчке.

#пасхалки

Нижнее подчеркивание

В Python имя переменной может состоять из одного подчеркивания. Хотя такое имя не достаточно описательно и не должно использоваться, есть по крайней мере три случая, когда _ имеет общепринятый смысл.

Первое, _ используется, когда вам нужно придумать имена для значений, которые вам не нужны — например, в циклах for.

Второе, интерактивный режим использует _ для хранения результата последнего выполненного выражения.

Третье, документация модуля gettext рекомендует псевдоним _() для функции gettext(), чтобы минимизировать загромождение вашего кода.

#тонкости

Проверка отношения классов

Для того, чтобы проверить отношения двух классов или экземпляров (является ли класс классом наследником), есть две простые встроенные функции isinstance(object, classinfo) и issubclass(class, classinfo).

instance - возвращает True, если объект является экземпляром класса либо экземпляром подкласса данного класса.
issubclass — проверяет является ли класс наследником другого класса.

Данные функции зачастую применяются в ООП.

#isinstance #issubclass

Метод ljust()

Делает длину строки не меньшей width, по необходимости заполняя последние символы символом fillchar.

Редирект вывода программы

В contextlib есть еще один прикольный контекстный менеджер — redirect_stdout, позволяющий перенаправить стандартный вывод программы.

Контекстный менеджер принимает аргумент, в котором мы можем указать, куда должен переправляться весь вывод в последующем блоке.

Таким образом, данные из print() в контекстом менеджере будут переправлены в открытый ранее файл, так как мы его передали в аргумент redirect_stdout.

Убедится в этом можем, открыв файл заново и прочитав оттуда данные.

#contextlib

Используйте dict.get() вместо dict[]

Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчики часто спорят.

Многие получают значения по ключам через квадратные скобки, но если такого ключа нет, то будет вызвано исключение.

Поэтому мы считаем, что лучше использовать метод get у словарей. Его основной плюс заключается в том, что он принимает опциональный аргумент, отвечающий за значение по умолчанию.

Таким образом, если значение по ключу не найдено, то вернется дефолтное значение.

В итоге, мы убираем возможные ошибки в случае, если нужных ключей в словаре нет.

#python #dict

Логирование в Python используя Loguru

Сегодня мы расскажем вам о библиотеке loguru, которая предоставляет простые и эффективные средства для логирования ваших приложений на Python. loguru призвана упростить процесс создания и анализа логов, делая его более интуитивно понятным и гибким.

Что такое loguru?
loguru - это библиотека для логирования в Python, созданная с упором на простоту использования и выразительность. Она предоставляет удобный синтаксис для настройки логирования и поддерживает различные форматы вывода, а также обеспечивает автоматическую ротацию лог-файлов.

Преимущества loguru:
1. Простота использования: loguru предлагает чистый и интуитивно понятный синтаксис для логирования, что упрощает его внедрение в ваши проекты.

2. Гибкость: Вы можете легко настраивать формат вывода, выбирать уровни логирования и добавлять собственные обработчики.

3. Автоматическая ротация: Библиотека автоматически управляет ротацией лог-файлов, предотвращая переполнение дискового пространства.

4. Поддержка различных форматов вывода: loguru поддерживает вывод в различных форматах, включая JSON, CSV, и прочие.

#python #loguru #логирование

Метод join у строк

У строк есть полезный метод str.join(), который принимает на вход итерируемый объект, элементами которого также должны быть строки.

Как результат получаем новую строку, которая является объединением всех элементов. При этом они разделены строкой, к которой изначально применялся метод.

Проще говоря, если применить к строке этот метод, то она станет разделителем для элементов в новой строке.

#строки

Введение в машинное обучение с библиотекой Scikit-Learn в Python

Сегодня мы поговорим о машинном обучении и о библиотеке Scikit-Learn , которая является мощным инструментом для создания и обучения моделей машинного обучения в Python. Scikit-Learn предоставляет широкий спектр алгоритмов и инструментов для задач классификации, регрессии, кластеризации, и многих других. Это отличное введение в мир машинного обучения.

Что такое Scikit-Learn?
Scikit-Learn (sklearn) - это библиотека машинного обучения для Python, которая предоставляет простой и единый интерфейс для множества алгоритмов машинного обучения. Она поддерживает задачи как классификации, так и регрессии, а также кластеризации, извлечение признаков, и многое другое. Scikit-Learn также включает в себя множество инструментов для предобработки данных и оценки производительности моделей.

Для чего можно использовать Scikit-Learn?
1. Классификация: Scikit-Learn предоставляет множество алгоритмов классификации, таких как метод опорных векторов (SVM), случайные леса, наивный байесовский классификатор, логистическая регрессия и другие. Эти алгоритмы позволяют решать задачи бинарной и многоклассовой классификации.

2. Регрессия: Scikit-Learn поддерживает регрессию, что позволяет создавать модели для прогнозирования числовых значений. Линейная регрессия, регрессия на основе деревьев, и множество других методов доступны для решения задач регрессии.

3. Кластеризация: Для задач кластеризации, Scikit-Learn предоставляет алгоритмы, такие как K-средних, иерархическая кластеризация, агломеративная кластеризация и многое другое. Эти методы позволяют группировать данные на основе их сходства.

Scikit-Learn предоставляет множество инструментов для выбора, настройки и оценки моделей машинного обучения. Она идеально подходит для начинающих и опытных разработчиков, желающих погрузиться в мир машинного обучения.

Локализация в Python с помощью модуля gettext

В процессе разработки программ иногда необходимо предоставить поддержку разных языков. Модуль gettext в Python предоставляет удобный механизм локализации, который позволяет адаптировать ваше приложение для различных языковых сообществ.

Что такое gettext?
gettext - это модуль Python, предназначенный для обеспечения поддержки интернационализации и локализации. Он позволяет создавать переводы строк на различные языки, обеспечивая легкость адаптации приложения под разные культурные контексты.

Пример использования gettext:

import gettext
from pathlib import Path 
translations = gettext.translation('your_app', localedir=Path('locales'), languages=['ru'])
translations.install() 
print(_("Hello, gettext!"))

В данном примере мы используем модуль gettext для загрузки файлов перевода из директории 'locales' для русского языка. Функция _() используется для обозначения строк, подлежащих локализации.

Создание файлов перевода:
Для создания файлов перевода можно воспользоваться утилитой pybabel:

pybabel extract -F babel.cfg -o messages.pot your_app
pybabel init -i messages.pot -d locales -l ru 

gettext также предоставляет множество возможностей для более сложных сценариев локализации, таких как форматирование чисел, дат и поддержка множественных форм.
#python #gettext #i18n

Асинхронные запросы с aiohttp

Модуль aiohttp представляет из себя асинхронный HTTP клиент/сервер для asyncio и Python. Он позволяет выполнять асинхронные HTTP запросы, что делает его идеальным инструментом для современных приложений, где требуется высокая производительность и параллелизм.

Установка aiohttp производится через pip. Чтобы начать делать асинхронные запросы, вам потребуется взаимодействовать с ним с помощью синтаксиса async/await. Запросы, такие как GET, POST, PUT и DELETE, оформляются чисто и ясно. Объекты ответов содержат все необходимые атрибуты для обработки ответов от сервера.

Модуль aiohttp подходит не только для работы с асинхронными веб-сервисами, но и для асинхронного скрапинга веб-страниц.

#модули

Проверка отношения классов

Для того, чтобы проверить отношения двух классов или экземпляров (является ли класс классом наследником), есть две простые встроенные функции isinstance(object, classinfo) и issubclass(class, classinfo).

instance - возвращает True, если объект является экземпляром класса либо экземпляром подкласса данного класса.
issubclass — проверяет является ли класс наследником другого класса.

Данные функции зачастую применяются в ООП.

#isinstance #issubclass

Простой, но мощный веб-фреймворк

Самым популярным фреймворком для разработки серверной части на Python является Flask. К слову, он обгоняет даже Django по звездам на GitHub.

Flask предназначен для быстрого и легкого старта работы с возможностью масштабирования до сложных приложений. А коммьюнити предоставляет множество расширений для фреймворка.

Для создания минимального рабочего приложения достаточно кода выше. После запуска такого скрипта можете перейти в браузере по адресу http://localhost:5000/ и посмотреть результат.

#модули

Работаем с картинками в Python

Библиотека Pillow — это очень мощный, быстрый и удобный инструмент для обработки графики в Python.

В сегодняшнем примере мы применим ее для конвертации картинки в черно-белую, обратим цвета, вертикально отзеркалим и сохраним в файл.

Метод Image.open('resources/img/cat.jpg') считывает картинку из папки.

img.convert('L') трансформирует картинку в черно-белую.

ImageOps.invert(image) обращает цвета.

img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) вертикально отзеркаливает картинку.

img.save('grayscale_cat.jpg') сохранит картинку на диске.

Больше официальных примеров и документацию можно посмотреть тут.

Пример можно посмотреть тут.

#pillow

Слияние аудио и видео потоков

Проблема с получением видео в высоком качестве со звуком с YouTube связана с использованием технологии DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP), которая не предусматривает наличие звуковой дорожки в потоке.

Решением является отдельное получение аудио и видео потоков и их последующее объединение с использованием программы ffmpeg.

Необходимо выбрать соответствующие аудио и видео потоки, затем использовать полученные URL в команде ffmpeg для запуска процесса загрузки и слияния потоков.

#python #ffmpeg #pytube

Дробные числа

По умолчанию числа с плавающей точкой используют память привычным образом, то есть они хранятся в двоичном виде. Это означает, что вы обычно работаете с приблизительными значениями, а не точными.

Можно использовать тип данных Decimal, который предоставит намного большую точность, но и его может не хватить в некоторых случаях.

Поэтому для идеальных вычислений лучше использовать Fraction, который представляет и хранит число в виде рациональной дроби.

#числа #fraction

Функция itertools.chain()

Функция itertools.chain() в Python объединяет несколько итераторов в один. Она принимает в качестве аргумента один или несколько итераторов, и возвращает итератор, который последовательно возвращает элементы из этих итераторов.

Например, код сверху объединяет две строки в одну.

#python