Параметры функции *args, **kwargs

Думаю, многие хоть раз видели такую запись, сейчас мы узнаем, что это за магические символы. Сообщу сразу, что args и kwargs – общепринятые имена переменных, а разбирать мы будем звездочки перед ними.

В примере функция принимает обязательный аргумент value, а остальных аргументов она как бы не ожидает. В таком случае *args упаковывает все не именованные аргументы в кортеж, а **kwargs – все именованные в словарь.

В целом, конструкция с *args, **kwargs получается достаточно полезной, если мы не знаем, кто и в каких целях будет использовать нашу функцию. То есть, мы можем запихнуть в аргументы после такого практически всё.

#functions #arguments

Pyperclip

Модуль pyperclip имеет функции copy() и paste(), которые позволяют отправлять текст в буфер обмена вашего компьютера и получать его оттуда.

Таким образом, можно прямо через код копировать вывод программы в буфер обмена вместо того, чтобы делать это вручную.

Установить этот модуль можно привычным способом через пакетный менеджер pip.

#pyperclip #модули

import antigravity

Многие из вас могли уже знать об этой пасхалке в Python, но вспоминать о ней всегда интересно :)

При импорте модуля antigravity Python открывает страницу в браузере, которая содержит шутку про то, насколько же всё-таки язык простой.

#пасхалки

⁠Упаковка параметров с помощью urlencode

Довольно часто приходится работать с разнообразными API и совершать get-запросы с передачей множества параметров. Чаще всего составление запроса в коде выглядит примерно так:

url = 'https://example.com?item={}&size={}&color={}&amount={}'.format('t-shirt', 'M', 'white', 5)

Смотрится не слишком презентабельно, однако есть слегка более длинный, но значительно улучающий читаемость кода вариант – функция urlencode из модуля urllib.

#трюки #urllib

How Do I

Сегодня наткнулся на модуль, который за вас может гуглить вопросы по программированию. Просто в консоли пишите "howdoi ...", где вместо многоточия – ваш вопрос.

Модуль просто парсит верхние ответы со StackOverflow, и всё. Устанавливается это чудо через pip, а для его использования, очевидно, нужен интернет.

#модули #howdoi

Wikipedia в Python

В случае, если вам не хватает прошлого howdoi, можете взглянуть на модуль, который обращается к API Википедии.

Устанавливается этот модуль через пакетный менеджер pip. А использовать его можно без всяких трудностей – всё самое важное показано на картинке.

#модули #wikipedia

Дизассемблирование

Встроенный модуль dis позволяет декомпилировать написанную вами программу в байт-код Python.

На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы.

#модули #dis

Немного про цифры и юникод

0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 – не единственные символы, которые считаются цифрами. Python следует правилам Юникода и обрабатывает несколько сотен символов как цифры, полный список вот здесь.

Это влияет на такие функции, как int, unicode.isdecimal и даже re.match. Предупрежден – значит вооружен.

#числа #юникод

Сортировка словаря по значениям

Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не по самим ключам, нередко ставит в тупик.

Задача решается довольно просто при помощи аргумента key функции sorted для указания функции, которая будет вызываться на каждом элементе до сравнения.

#словари #сортировка

Функция zip

Функция zip создаёт итератор, который комбинирует элементы нескольких списков. Это позволяет осуществлять параллельный обход списков в циклах for или, например, выполнять параллельную сортировку.

#функции #zip

Функция reduce

Модуль functools позволяет хорошо раскрыть функциональные возможности Python. Например, в functools есть интересная функция reduce, которая позволяет «сжимать» данные, применяя последовательно функцию и запоминая результат.

Таким образом, в примере выше reduce умножает 1 на 2, затем результат этого умножения на 3 и так далее.

#функции #reduce

Создание словаря из набора ключей

Для создания словаря из известного набора ключей и одинаковых значений часто используют генераторы словарей (dict comprehensions).

Однако класс dict имеет удобный метод fromkeys, который был создан специально для таких случаев.

#словари #fromkeys

Символы Юникода

Добавлять юникод-символы в строковые литералы можно не только с помощью их номеров, но и по их названиям.

Более того, такая запись символов юникода совместима и с f-строками, а это очень удобно.

#строки #юникод

Лимит рекурсии

В Python не поддерживается хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает RecursionError во время создания рекурсивных алгоритмов. Но с помощью модуля sys можно посмотреть и даже изменить максимальную глубину рекурсии.

Однако делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает достаточно много памяти. И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы.

#рекурсия #sys

Инкремент с помощью __pos__

В Python нет операции инкремента ++ как в си-подобных языках, поэтому используется x += 1. Однако запись ++x является валидным кодом (но не x++), так как это просто два унарных оператора сложения.

При применении унарного плюса у объекта вызывается магический метод __pos__, то есть запись ++x можно понять как x.__pos__().__pos__(). Зная это, можно реализовать класс, который будет представлять число и поддерживать поведение инкремента.

Код на картинке может показаться сначала немного сложным, но лучше проследить логику и понять работу метода __pos__. Если реализовать все остальные необходимо магические методы, то может получится полноценный класс числа, но в продакшне такие приколы лучше не писать.

#магические_методы #__pos__

Дробные числа

По умолчанию числа с плавающей точкой используют память привычным образом, то есть они хранятся в двоичном виде. Это означает, что вы обычно работаете с приблизительными значениями, а не точными.

Можно использовать тип данных Decimal, который предоставит намного большую точность, но и его может не хватить в некоторых случаях.

Поэтому для идеальных вычислений лучше использовать Fraction, который представляет и хранит число в виде рациональной дроби.

#числа #fraction

Python 3.9.0 🎉

На днях выпустили новую версию Python, в которой добавили немного нового синтаксиса и несколько новых возможностей, а также оптимизировали некоторые моменты языка.

Из интересного стоит выделить:

– Оператор объединения словарей (PEP 584) 
– Встроенные аннотации дженерик типов (PEP 585)
– Смягчение грамматических ограничений декораторов (PEP 614)
– Строковые методы для удаления префикса и суффикса (PEP 616)

А ещё Python 3.9 не совместим с Windows 7, так как это версия ОС официально не поддерживается.

#updates #release

SberCloud запустили довольно забавную небольшую ролевую игру, позволяющую почувствовать себя в шкуре начинающего стартапера и потренироваться в запуске и поддержке первого проекта.

В стол или в релиз? Проверь, какой из тебя стартапер: https://sc.link/x1n

Новый оператор объединения словарей

В Python есть много разных способов объединить несколько словарей. Мне, например, больше всего нравилась распаковка словарей в один новый.

Но в последнем обновлении добавили специальный оператор |, с помощью которого можно это делать ещё проще.

#словари

Смягчение грамматических ограничений декораторов

Ещё один приятный момент из недавнего обновления связан с декораторами. В целом, нового здесь немного, но появилась возможность слегка упросить код.

Изменение позволило заметно улучшить читаемость кода на PyQt5 и упростить сопровождение данного модуля.

#декораторы