Лимит рекурсии
В Python не поддерживается хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает
Однако делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает достаточно много памяти. И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы.
#рекурсия #sys
В Python не поддерживается хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает
RecursionError
во время создания рекурсивных алгоритмов. Но с помощью модуля sys
можно посмотреть и даже изменить максимальную глубину рекурсии. Однако делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает достаточно много памяти. И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы.
#рекурсия #sys
Напоминаем, что активно ищем таланты в команду Digital 💻
Нам нужны:
🔹 Frontend-разработчики (React, TypeScript, Next.js) для работы над сайтом и новым интернет-банком.
🔹 Мобильные разработчики под iOS (Swift) и Android (Kotlin), чтобы разрабатывать новый мобильный банк.
🔹 Дизайнеры, которые будут работать над цифровыми каналами и их продуктами.
📨 Отправляйте резюме на [email protected] с темой «В IT в Газпромбанк» и не забывайте указывать, какое направление интересует (разработчик iOS, дизайнер и т.п.). До встречи в команде! 💙
Нам нужны:
🔹 Frontend-разработчики (React, TypeScript, Next.js) для работы над сайтом и новым интернет-банком.
🔹 Мобильные разработчики под iOS (Swift) и Android (Kotlin), чтобы разрабатывать новый мобильный банк.
🔹 Дизайнеры, которые будут работать над цифровыми каналами и их продуктами.
📨 Отправляйте резюме на [email protected] с темой «В IT в Газпромбанк» и не забывайте указывать, какое направление интересует (разработчик iOS, дизайнер и т.п.). До встречи в команде! 💙
Инкремент с помощью __pos__
В Python нет операции инкремента
При применении унарного плюса у объекта вызывается магический метод
Код на картинке может показаться сначала немного сложным, но лучше проследить логику и понять работу метода
#магические_методы #__pos__
В Python нет операции инкремента
++
как в си-подобных языках, поэтому используется x += 1
. Однако запись ++x
является валидным кодом (но не x++
), так как это просто два унарных оператора сложения.При применении унарного плюса у объекта вызывается магический метод
__pos__
, то есть запись ++x
можно понять как x.__pos__().__pos__()
. Зная это, можно реализовать класс, который будет представлять число и поддерживать поведение инкремента.Код на картинке может показаться сначала немного сложным, но лучше проследить логику и понять работу метода
__pos__
. Если реализовать все остальные необходимо магические методы, то может получится полноценный класс числа, но в продакшне такие приколы лучше не писать.#магические_методы #__pos__
Дробные числа
По умолчанию числа с плавающей точкой используют память привычным образом, то есть они хранятся в двоичном виде. Это означает, что вы обычно работаете с приблизительными значениями, а не точными.
Можно использовать тип данных
Поэтому для идеальных вычислений лучше использовать
#числа #fraction
По умолчанию числа с плавающей точкой используют память привычным образом, то есть они хранятся в двоичном виде. Это означает, что вы обычно работаете с приблизительными значениями, а не точными.
Можно использовать тип данных
Decimal
, который предоставит намного большую точность, но и его может не хватить в некоторых случаях. Поэтому для идеальных вычислений лучше использовать
Fraction
, который представляет и хранит число в виде рациональной дроби.#числа #fraction
Наследование
Наследование позволяет создавать новый класс на основе уже существующего. Таким образом, можно создать новый класс, взяв за основу все методы и атрибуты другого.
В данном случае класс
Наследование классов нужно для изменения поведения конкретного класса, а также для расширения его функционала.
#классы #ооп
Наследование позволяет создавать новый класс на основе уже существующего. Таким образом, можно создать новый класс, взяв за основу все методы и атрибуты другого.
В данном случае класс
Person
является родительским классом, также его называют базовым классом или суперклассом. А класс Employee
называется дочерним классом или подклассом.Наследование классов нужно для изменения поведения конкретного класса, а также для расширения его функционала.
#классы #ооп
Дзен Python
Тим Петерс ещё в далёком 1999 году предложил PEP 20, который должен был содержать в себе 20 правил по написанию кода. Но в итоге их оказалось всего 19.
Последний пункт он предложил написать Гвидо Ван Россуму, однако он не написал ничего. В коммьюнити Python пришли к выводу, что разработчик языка хотел этим сказать, что никакие правила не являются абсолютными и везде есть исключения.
Посмотреть Дзен, или же философию Python, можно с помощью импорта модуля
#python #дзен
Тим Петерс ещё в далёком 1999 году предложил PEP 20, который должен был содержать в себе 20 правил по написанию кода. Но в итоге их оказалось всего 19.
Последний пункт он предложил написать Гвидо Ван Россуму, однако он не написал ничего. В коммьюнити Python пришли к выводу, что разработчик языка хотел этим сказать, что никакие правила не являются абсолютными и везде есть исключения.
Посмотреть Дзен, или же философию Python, можно с помощью импорта модуля
this
, а вариант перевода Дзена на русском языке здесь.#python #дзен
Разница между __str__ и __repr__
Оба магических метода
Метод
Функция
#классы #str #repr
Оба магических метода
__str__
и __repr__
используются для получения строкового представления объекта. Давайте разберемся, в чем же собственно разница между ними.Метод
__str__
используется для создания вывода для конечного пользователя, а __repr__
в основном используется для отладки и разработки. Другими словами, цель __repr__
– быть однозначным, а __str__
– читабельным.Функция
print()
и встроенная функция str()
используют метод __str__
для отображения строкового представления объекта, а вот встроенная функция repr()
использует для этого метод __repr__
.#классы #str #repr
Дескрипторы
Дескриптор – это атрибут объекта со “связанным поведением”, то есть такой атрибут, при доступе к которому его поведение переопределяется методом протокола дескриптора. Если хотя бы один из этих методов определен в объекте, то можно сказать, что этот метод – дескриптор.
Для того, чтобы определить свой собственный дескриптор, обычно определяют три специальных метода класса
У данного объекта будет переопределено поведение при доступе к атрибуту (
#классы #дескрипторы
Дескриптор – это атрибут объекта со “связанным поведением”, то есть такой атрибут, при доступе к которому его поведение переопределяется методом протокола дескриптора. Если хотя бы один из этих методов определен в объекте, то можно сказать, что этот метод – дескриптор.
Для того, чтобы определить свой собственный дескриптор, обычно определяют три специальных метода класса
__get__
, __set__
или __delete__
. После этого можно создать новый класс и в атрибут этого класса записать объект типа дескриптор.У данного объекта будет переопределено поведение при доступе к атрибуту (
__get__
), при присваивании значений (__set__
) или при удалении (__delete__
).#классы #дескрипторы
Создание дочернего процесса
Метод
Кстати, получается интересный случай, в коде примера выполняется и блок
#os #fork #процессы
Метод
os.fork()
создаёт дочерний процесс в том же месте кода, вызывая системную функцию fork()
, и возвращает PID (Process Identifier), который равен PID дочернего процесса в родительском процессе и нулю в новом.Кстати, получается интересный случай, в коде примера выполняется и блок
if
, и else
. Если не знать про os.fork()
и посмотреть вывод подобного кода, то возникнет много вопросов.#os #fork #процессы
Ускоряем код с помощью векторизации
Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами.
Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией
По сути,
#vectorize #numpy
Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами.
Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией
my_func
мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize
.По сути,
vectorize
преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент. Надо помнить, что такой подход не всегда приводит к значительному ускорению.#vectorize #numpy
Прочитать произвольную строку из файла
Предположим, вы решили разработать чат-бота. В нем конечно же будет с десяток самых крутых и полезных функций, может быть даже в нем будет модные нынче нейросети.
И конечно же не обошлось без приветствия, вы специально заготовили несколько различных вариантов в файле
Чтобы вывести это на экран, может помочь функция
#linecache #file
Предположим, вы решили разработать чат-бота. В нем конечно же будет с десяток самых крутых и полезных функций, может быть даже в нем будет модные нынче нейросети.
И конечно же не обошлось без приветствия, вы специально заготовили несколько различных вариантов в файле
text.txt
:Приветствую!
Здравствуйте!
Ку, здарова.
Добрый день!
Привет!
Чтобы вывести это на экран, может помочь функция
getline
из модуля linecache
. В чем главное отличие этой функции от обычного метода чтения из файла? Функция getline
кеширует все строчки файла в списке, так что следующие вызовы get_answer
отработают моментально.#linecache #file
Полезность модуля math
Сложно переоценить пользу модуля
Его стоит импортировать тогда, когда вам необходимо работать с математикой, но не требуется избыточность модуля
Модуль
#math #pi #inf
Сложно переоценить пользу модуля
math
, если имеешь дело с какими-либо математическими функциями. Модуль представляет собой обширный функционал для работы с числами.Его стоит импортировать тогда, когда вам необходимо работать с математикой, но не требуется избыточность модуля
numpy
. Например, можно импортировать число pi
, как в примере.Модуль
math
обеспечивает доступ к некоторым популярным математическим функциям и константам, к тому же он является встроенным (не нужно делать установку через pip
).#math #pi #inf
Время исполнения кода
Иногда приходится выбирать между несколькими вариантами кода, и часто отталкиваются от его скорости. Пример вычисления времени исполнения кода мы сейчас и покажем.
Всё достаточно просто: с помощью модуля
Если будете использовать этот пример, то просто вставьте свой код вместо комментария.
#трюки #time
Иногда приходится выбирать между несколькими вариантами кода, и часто отталкиваются от его скорости. Пример вычисления времени исполнения кода мы сейчас и покажем.
Всё достаточно просто: с помощью модуля
time
запоминаем начальное время, выполняем основной код, узнаём конечное время и просто высчитываем разницу. Если будете использовать этот пример, то просто вставьте свой код вместо комментария.
#трюки #time
Используем pathlib вместо os
Стандартная библиотека Python 3 содержит модуль pathlib, включающий в себя функцию
Одной из самых крутых фич в работе с путями является замена
По сути эта библиотека заменяет ранее используемые для работы с путями функции из модуля
#path #os
Стандартная библиотека Python 3 содержит модуль pathlib, включающий в себя функцию
Path()
, достаточную для полноценной работы с файловыми путями.Одной из самых крутых фич в работе с путями является замена
os.path.join()
на более удобный и элегантный вариант, изображенный на картинке.По сути эта библиотека заменяет ранее используемые для работы с путями функции из модуля
os
(например os.mkdir
или os.path
) на более удобные.#path #os
Работа с ip адресами
Если вам приходится писать на Python программы для работы с сетью — это значит, что вам может очень пригодиться модуль
Одним из вариантов его использования является генерация списка IP-адресов из диапазона адресов, заданных в формате CIDR (Classless Inter-Domain Routing, или бесклассовая адресация).
Кстати, у модуля
#ipaddress
Если вам приходится писать на Python программы для работы с сетью — это значит, что вам может очень пригодиться модуль
ipaddress
.Одним из вариантов его использования является генерация списка IP-адресов из диапазона адресов, заданных в формате CIDR (Classless Inter-Domain Routing, или бесклассовая адресация).
Кстати, у модуля
ipaddress
есть и много других интересных возможностей, прочитать о которых можно здесь.#ipaddress
Красивый вывод таблиц
Недавно нам понадобилось логировать часть базы данных. И тут мы вспомнили про прекрасный модуль
Итак, имена столбцов задается с помощью атрибута
Но даже если вы не фанат командной строки, то иногда нужно сохранить отчет о работе вашей программы в текстовый файл. В таком случае можно сохранить саму таблицу, вызвав метод
#трюки #prettytable
Недавно нам понадобилось логировать часть базы данных. И тут мы вспомнили про прекрасный модуль
prettytable
, который позволяет красиво выводить таблицы.Итак, имена столбцов задается с помощью атрибута
table.field_names
. А добавлять строки с данными в таблицу можно методом table.add_row([])
, передавая туда список элементов.Но даже если вы не фанат командной строки, то иногда нужно сохранить отчет о работе вашей программы в текстовый файл. В таком случае можно сохранить саму таблицу, вызвав метод
table.get_string()
.#трюки #prettytable
Функция itertools.cycle
В пайтон есть классный модуль
Сегодня мы бы хотели показать вам функцию
К примеру, функция
Мы также можем воспользоваться
#генераторы #itertools
В пайтон есть классный модуль
itertools
для создания собственных итераторов. Функции данного модуля довольно эффективны в работе, поэтому их часто используют в реальных проектах. Сегодня мы бы хотели показать вам функцию
cycle()
из itertools
. Данная функция принимает на вход итерируемый объект и создает бесконечный итератор, циклически возвращающий элементы данного объекта. Фишка заключается в том, что когда элементы последовательности заканчиваются, итерация начинается вновь с первого элементы.К примеру, функция
cycle()
из последовательности ['red', 'white', 'blue']
генерирует повторяющуюся бесконечную. Но важно при проходе при итерации по такому итератору предусмотреть выход из цикла (а не как у нас в первом случае с colors:). Так как это итератор, то мы можем использовать его для получения значений через функцию next(colors)
.Мы также можем воспользоваться
islice()
, который вернет итератор по подмножеству переданного объекта.#генераторы #itertools
Нижнее подчеркивание
В Python имя переменной может состоять из одного подчеркивания:
Во-первых,
Во-вторых, интерактивный режим использует
В-третьих, руководство модуля
#тонкости
В Python имя переменной может состоять из одного подчеркивания:
_
. Хотя обычно такие имена не достаточно описательны и не должны использоваться, есть по крайней мере три случая, когда _
имеет общепринятый смысл.Во-первых,
_
используется, когда вам нужно придумать имена для значений, которые вам не нужны – например, в циклах for
.Во-вторых, интерактивный режим использует
_
для хранения результата последнего выполненного выражения.В-третьих, руководство модуля
gettext
рекомендует псевдоним его функции gettext()
для _()
, чтобы минимизировать загромождение вашего кода.#тонкости