Что такое lambda-функции
Анонимные функции — крайне полезный аспект языка, которым либо пренебрегают, либо чрезмерно пользуются. Начинающим они могут показаться сложными, но это совсем не так.
Структура очень простая —
Такие функции чаще всего используются, когда они больше нигде не понадобятся, то есть определять полноценную функцию нет смысла. Типичные примеры использования —
#функции #lambda
Анонимные функции — крайне полезный аспект языка, которым либо пренебрегают, либо чрезмерно пользуются. Начинающим они могут показаться сложными, но это совсем не так.
Структура очень простая —
lambda <arguments>: <expression>
. Сначала пишете ключевое слово lambda
, далее аргументы через запятую, двоеточие и какое-то выражение, результат которого автоматически вернется.Такие функции чаще всего используются, когда они больше нигде не понадобятся, то есть определять полноценную функцию нет смысла. Типичные примеры использования —
map
и filter
.#функции #lambda
Словари вместо switch-case
В Python до сих пор нет switch-case конструкций, но иногда встречается одно хитрое решение — использовать словарь, где значениями будут функции.
Для примера напишем словарь, который будет использован для математических операцией. Ключами будут операторы в виде строк, значениями — соответствующие функции.
В этом примере я использовал lambda-функции для упрощения кода, про них можете почитать в предыдущем посте.
Но вместо анонимных функций можно подставить и обычные, предварительно объявив их.
#словари #функции
В Python до сих пор нет switch-case конструкций, но иногда встречается одно хитрое решение — использовать словарь, где значениями будут функции.
Для примера напишем словарь, который будет использован для математических операцией. Ключами будут операторы в виде строк, значениями — соответствующие функции.
В этом примере я использовал lambda-функции для упрощения кода, про них можете почитать в предыдущем посте.
Но вместо анонимных функций можно подставить и обычные, предварительно объявив их.
#словари #функции
Отлавливаем баги с assert
При выполнении инструкции
Но если попробовать выполнить инструкцию
Исключения
Также не нужно, к примеру, обрабатывать пользовательский ввод и пытаться обработать исключение
Если в вашем коде будет очень много
#исключения #assert
При выполнении инструкции
assert
с логическим выражением, результат которого равен True
, ничего не произойдет.Но если попробовать выполнить инструкцию
assert
с логическим выражением, которое равно False
, то будет сгенерировано исключение AssertionError
.Исключения
AssertionError
предназначены скорее для отладки. При написании программ на этапе разработки мы можем видеть, что делаем что-то не так (например, передали в метод некорректное значение). Также не нужно, к примеру, обрабатывать пользовательский ввод и пытаться обработать исключение
AssertionError
блоком try-except
.Если в вашем коде будет очень много
assert
'ов, то это затронет и производительность программы.#исключения #assert
Сортировка списков по ключу
У списков есть метод
Но еще есть аргумент
В коде на картинке у нас есть список из словарей, которые содержать описания машин. И в качестве мы отсортировали список по годам их выпуска, то есть по ключу
Также вместо написания обычных функций были применены анонимные, чтобы закрепить недавнюю тему о них.
#списки
У списков есть метод
sort()
, который сортирует элементы. Также есть аргумент reverse
, с помощью которого можно отсортировать в обратном порядке при значении True
.Но еще есть аргумент
key
, отвечающий за критерий сортировки. Он принимает функцию, которая применяется к каждому элементу. Возвращаемый результат и есть критерий, по которому произойдет сортировка.В коде на картинке у нас есть список из словарей, которые содержать описания машин. И в качестве мы отсортировали список по годам их выпуска, то есть по ключу
'year'
.Также вместо написания обычных функций были применены анонимные, чтобы закрепить недавнюю тему о них.
#списки
Слоты в классах
По умолчанию в Python в классах используется словарь
В случаях, когда мы сразу точно знаем все атрибуты, используемые в классе, мы можем воспользоваться атрибутом
#class #slots
По умолчанию в Python в классах используется словарь
__dict__
для хранения атрибутов, который создается по умолчанию при создании экземпляра класса. Данная особенность позволяет динамически в рантайме добавлять атрибуты, но от сюда появляются соответствующие проблемы с производительностью. В случаях, когда мы сразу точно знаем все атрибуты, используемые в классе, мы можем воспользоваться атрибутом
__slots__
, который позволяет задать ограниченный список аргументов для класса. В этом случае словарь __dict__
не будет создаваться, что позволит сэкономить память и поднять производительность.#class #slots
Сохранение документации функции при декорировании
У декораторов существует ряд проблем, одна из которых заключается в том, что, после оборачивания функции в декоратор, на выходе мы не можем получить информацию атрибутов
Вместо значений данных атрибутов исходной функции мы будем получать значения функции обертки.
Для решения этой проблемы можно воспользоваться декоратором
#декораторы #wraps
У декораторов существует ряд проблем, одна из которых заключается в том, что, после оборачивания функции в декоратор, на выходе мы не можем получить информацию атрибутов
__name__
и __doc__
, нужные для документации функции. Вместо значений данных атрибутов исходной функции мы будем получать значения функции обертки.
Для решения этой проблемы можно воспользоваться декоратором
functools.wraps
, применяя его к обертке нашего декоратора. В результате имя и сигнатура функции, передаваемой в декоратор, будут копироваться в обертку.#декораторы #wraps
3 трюка с itertools
Начнем с функции
Для того, чтобы составить комбинацию с повторениями, используют функцию
Ну и в заключение, рассмотрим функцию
#itertools
Начнем с функции
combinations
: она позволяет составлять комбинации элементов из итерируемых объектов без повторений. Первый аргумент это сам объект, а второй — длина комбинации.Для того, чтобы составить комбинацию с повторениями, используют функцию
combinations_with_replacement
. Делает она абсолютно все то же самое что и предыдущая, с одним исключением – теперь в комбинации могут быть повторы.Ну и в заключение, рассмотрим функцию
compress
, применяющую "маску" из второго аргумента функции к первому. То есть, если в маске на этом месте стоит единица, то в исходном массиве элемент остается нетронутым, и наоборот.#itertools
Определение литеральных типов
Когда нам может понадобится определить из полученной строки литеральный тип (строки, числа, списки, кортежи, словари, логические значения и None), мы можем воспользоваться функцией
Данная функция поможет безопасно определить литеральный тип, а в случае если был передан не литерал, то выбросит исключение. Это можно использовать для оценки выражений из внешних источников при парсинге файлов, либо пользовательского ввода.
#ast #literal_eval
Когда нам может понадобится определить из полученной строки литеральный тип (строки, числа, списки, кортежи, словари, логические значения и None), мы можем воспользоваться функцией
literal_eval()
из модуля ast
.Данная функция поможет безопасно определить литеральный тип, а в случае если был передан не литерал, то выбросит исключение. Это можно использовать для оценки выражений из внешних источников при парсинге файлов, либо пользовательского ввода.
#ast #literal_eval
Генераторы
Функции-генераторы выглядят как и обычные, но вместо
Вызов подобной функции вернёт не значение, а объект генератора. Далее из этого объекта можно получать значения, например, с помощью функции
Если генератору больше нечего возвращать, то будет вызвано исключение
#генераторы
Функции-генераторы выглядят как и обычные, но вместо
return
содержат выражения с ключевым словом yield
для последовательного генерирования значений.Вызов подобной функции вернёт не значение, а объект генератора. Далее из этого объекта можно получать значения, например, с помощью функции
next
или циклом for
.Если генератору больше нечего возвращать, то будет вызвано исключение
StopIteration
. В целом, генератор — это особый, более изящный случай итератора.#генераторы
Корутины
Некой противоположностью генераторов являются корутины. Для примера напишем функцию, которая будет в бесконечном цикле подставлять значение и выводить строку.
Обратите внимание на то, как было использовано ключевое слово
Функция работает так: при отправке значения через метод
#генераторы #корутины
Некой противоположностью генераторов являются корутины. Для примера напишем функцию, которая будет в бесконечном цикле подставлять значение и выводить строку.
Обратите внимание на то, как было использовано ключевое слово
yield
. При таком написании создаётся не генератор, а корутина, что позволяет не просто генерировать значения, но и принимать их.Функция работает так: при отправке значения через метод
send
локальная переменная name
принимает его, а далее значение подставляется в строку и выводится на экран.#генераторы #корутины
Хэширование
Для создания хэш-значений в python существует удобный модуль
Использование очень простое, в модуле существует ряд конструкторов, соответствующих названиям хэш-функций. В конструктор мы можем передать байт-строку, хэш которой мы хотим получить, на выходе мы получим объект хэша. Объект хэша мы можем обновить методом
#hash #hashlib
Для создания хэш-значений в python существует удобный модуль
hashlib
, реализующий общий интерфейс для ряда популярных хэш функций и также может использовать функции доступные в системе, предоставляемые с установленным OpenSSL.Использование очень простое, в модуле существует ряд конструкторов, соответствующих названиям хэш-функций. В конструктор мы можем передать байт-строку, хэш которой мы хотим получить, на выходе мы получим объект хэша. Объект хэша мы можем обновить методом
update
, сконкатенировав тем самым строки, а также можем можем вывести полученное значение с помощью методов digest
и hexdigest
. Первый возвращает байт-строку, второй - в шестнадцатеричном формате.#hash #hashlib
Нижнее подчеркивание
В Python имя переменной может состоять из одного подчеркивания. Хотя такое имя не достаточно описательно и не должно использоваться, есть по крайней мере три случая, когда
Первое,
Второе, интерактивный режим использует
Третье, документация модуля
#тонкости
В Python имя переменной может состоять из одного подчеркивания. Хотя такое имя не достаточно описательно и не должно использоваться, есть по крайней мере три случая, когда
_
имеет общепринятый смысл.Первое,
_
используется, когда вам нужно придумать имена для значений, которые вам не нужны — например, в циклах for
.Второе, интерактивный режим использует
_
для хранения результата последнего выполненного выражения.Третье, документация модуля
gettext
рекомендует псевдоним _()
для функции gettext()
, чтобы минимизировать загромождение вашего кода.#тонкости
Комфорт и анонимность - слагаемые успеха Telegram-обменника Зеленая Свеча
Сохрани в избранное, что бы не потерять! 🤑
♻️Моментальный обмен Криптовалюты на Qiwi, Сбербанк, Яндекс.Деньги, Webmoney и наличные;
(они даже выдают кеш в любой точке России)
👀 Не требуется верификации;
🔁 Популярные направления;
🤑 Всегда есть ВСЁ в наличии.
Сайт: https://green-obmenka.ru/
Сохрани в избранное, что бы не потерять! 🤑
♻️Моментальный обмен Криптовалюты на Qiwi, Сбербанк, Яндекс.Деньги, Webmoney и наличные;
(они даже выдают кеш в любой точке России)
👀 Не требуется верификации;
🔁 Популярные направления;
🤑 Всегда есть ВСЁ в наличии.
Сайт: https://green-obmenka.ru/
Ключевое слово global
Изначально мы не можем изменять значение переменной в другой области видимости, но мы можем это сделать, переопределив область видимости на глобальную, с помощью ключевого слова
Мы даже можем определить новую глобальную переменную внутри функции, но не нужно этим злоупотреблять, т.к. это будет засорять глобальную область и приводить к нежелательным ошибкам
#переменные #global
Изначально мы не можем изменять значение переменной в другой области видимости, но мы можем это сделать, переопределив область видимости на глобальную, с помощью ключевого слова
global
.Мы даже можем определить новую глобальную переменную внутри функции, но не нужно этим злоупотреблять, т.к. это будет засорять глобальную область и приводить к нежелательным ошибкам
#переменные #global
Ключевое слово nonlocal
Похожее по функционалу на global, ключевое слово
Поведение
Основное различие с
#переменные #nonlocal
Похожее по функционалу на global, ключевое слово
nonlocal
позволяет обращаться к переменным из нелокальной области видимости.Поведение
nonlocal
заключается в том, что интерпретатор ищет переменную в ближайшей области видимости.Основное различие с
global
в том, что с помощью nonlocal
нельзя получить переменные из глобальной области видимости.#переменные #nonlocal
Пакеты
Пакет — это, грубо говоря, папка с Python модулями. Помимо разделения проекта по частям, пакеты нужны для создания пространства имен, чтобы работать с модулями через точку, как в примере на картинке.
При импорте
Еще примечателен файл
#модули #пакеты
Пакет — это, грубо говоря, папка с Python модулями. Помимо разделения проекта по частям, пакеты нужны для создания пространства имен, чтобы работать с модулями через точку, как в примере на картинке.
При импорте
from package import *
будут подключены либо все модули и объекты модуля __init__.py
, либо то, что находится в переменной __all__
в том же модуле __init__.py
.Еще примечателен файл
__init__.py
, который раньше был обязателен для создания пакетов. Но с версии Python 3.3 его необходимость пропала. Однако его функциональность на этом не заканчиваются.#модули #пакеты
Оператор объединения словарей
В Python есть много разных способов объединить несколько словарей. Мне, например, больше всего нравилась распаковка словарей в один новый.
Но в одном из последних обновлений добавили специальный оператор
#словари
В Python есть много разных способов объединить несколько словарей. Мне, например, больше всего нравилась распаковка словарей в один новый.
Но в одном из последних обновлений добавили специальный оператор
|
, с помощью которого можно это делать ещё проще. #словари
Работаем со временем без головной боли
При работе со временем и датами у встроенных модулей есть несколько неприятных моментов:
— Их слишком много:
— В них слишком много типов:
И вот на днях я наткнулся на пакет arrow, который их решает. Во-первых, там есть все необходимое. Во-вторых, все объекты имеют один и тот же тип
Большой плюс в том, что пакет совместим с основными встроенными типами. Например, выше я преобразовал
Еще из приятных бонусов: там есть функция
#время #arrow
При работе со временем и датами у встроенных модулей есть несколько неприятных моментов:
— Их слишком много:
datetime
, time
, calendar
, dateutil
, pytz
и другие; — В них слишком много типов:
date
, time
, datetime
, tzinfo
, timedelta
, relativedelta
и т. д. И вот на днях я наткнулся на пакет arrow, который их решает. Во-первых, там есть все необходимое. Во-вторых, все объекты имеют один и тот же тип
Arrow
. Большой плюс в том, что пакет совместим с основными встроенными типами. Например, выше я преобразовал
datetime
в Arrow
и обратно. Еще из приятных бонусов: там есть функция
humanize
, которая конвертирует время в читаемый текст. #время #arrow
Частичное применение
Сегодня поговорим об одном интересном концепте из области функционального программирования. Использовать будем функцию
Предоставление функции меньшего количества аргументов, чем она ожидает, называется частичным применением функций.
Другими словами, это такая функция, которая принимает другую функцию с несколькими параметрами и возвращает функцию, но уже с меньшим количеством параметров.
#functools
Сегодня поговорим об одном интересном концепте из области функционального программирования. Использовать будем функцию
partial
из стандартной библиотеки functools
.Предоставление функции меньшего количества аргументов, чем она ожидает, называется частичным применением функций.
Другими словами, это такая функция, которая принимает другую функцию с несколькими параметрами и возвращает функцию, но уже с меньшим количеством параметров.
#functools
Вызов программ операционной системы
sh — это полноценный интерфейс, как альтернатива
Все запускаемые команды импортируются, как обычные функции, но функциями не являются, а лишь динамически обращаются к командам системы. Таким образом мы можем по сути обратиться к любой программе в системе.
Для обращения к командам программы и передать набор аргументов команды, мы можем передать их как обычные аргументы функции.
Также в модуле реализована функция
#sh
sh — это полноценный интерфейс, как альтернатива
subprocess
, который позволяет вызывать любую программу, как если бы это была обычная функция. Все запускаемые команды импортируются, как обычные функции, но функциями не являются, а лишь динамически обращаются к командам системы. Таким образом мы можем по сути обратиться к любой программе в системе.
sh
полагается на системные вызовы Unix и работает только в Unix-подобных операционных системах, т.е. данный модуль не подойдет для работы с Windows.Для обращения к командам программы и передать набор аргументов команды, мы можем передать их как обычные аргументы функции.
Также в модуле реализована функция
which
, которая находит полный путь до программы либо возвращает None
, если программа не найдена.#sh