База данных на минималках

Встроенный модуль shelve позволяет сохранять и читать произвольные данные. Таким образом, можно сохранять любые Python объекты для дальнейшего использования.

Доступ к данным осуществляется с помощью ключей, как и в случае со словарями. А метод shelve.open поддерживает протокол контекстного менеджера, то есть можно не вызывать метод close.

В документации заявляют, что такая база данных является "надежной". Но учитывая, что shelve написан на pickle, его стоит использовать только в совсем маленьких проектах.

#shelve

Сохраняем бинарные данные

Модуль pickle, который мы затронули в прошлом посте, реализует двоичные протоколы для сериализации и десериализации объектов. Вы можете сохранить любой объект, если возможно перевести каждый его атрибут в двоичный вид.

Но классы, функции и методы сохранить не получится. Здесь также важно понимать, что при сохранении объекта сохраняется строка, указывающая, к какому классу относится этот объект.

Однако будьте осторожнее, pickle не защищен от ошибочных или вредоносных данных. Никогда не извлекайте данные, полученные из ненадежных или не прошедших проверку подлинности источников.

#pickle

Пишем асинхронных ботов для ВК

Под постом про проект подписчика, связанный с написанием ВК ботов, в комментариях упомянули про модуль vkbottle, про который сейчас и расскажем.

Библиотека является асинхронной и требует минимум кода со стороны разработчика, что позволяет сконцентрироваться на задаче, не тратя силы и время на само взаимодействие с API.

Код, написанный на vkbottle, чем-то похож на всем знакомый flask. А пример выше реализует бота, который отвечает сообщением "Здравствуй!" на "Привет".

#боты #vk

Задай свой вопрос в нашем чате

Если вы ещё не знаете, то у нас есть активный чат, в котором уже 1200+ участников.

Присоединяйтесь, задавайте свои вопросы и не забывайте помогать другим.

@python_academy_chat

Django Telegram Logger

Наш подписчик написал удобное расширение для фреймворка Django, которое представляет из себя логгер для Telegram. Можете ознакомиться с исходным кодом.

Модуль устанавливается через пакетный менеджер pip. Для его настройки требуется добавить "telegram_logger" в INSTALLED_APPS, а также "TelegramLoggerMiddleware" в MIDDLEWARE_CLASSES.

И ещё надо указать токен бота в Telegram и user_id аккаунта, на который будут приходить уведомления. Это всё делается в словаре TELEGRAM_LOGGER_CONF
в файле настроек Django.

Присылайте свои проекты в личные сообщения @a1f20. Про самое интересное расскажем на канале.

#проектподписчика

Аннотации типов: Union и Optional

Ранее на канале был пост про базовые аннотации типов. Но важно знать и про такие аннотации, как Union и Optional.

При необходимости допустить использование не любых типов, а только некоторых, можно использовать аннотацию Union[T, ...] с указанием списка типов в квадратных скобках.

Для объявления опциональных переменных используется Optional[T]. Такая аннотация нужна для переменных, которые либо имеют значение определенного типа, либо равны None.

Кстати, аннотация Optional[T] эквивалентна Union[T, None].

#аннотации

Заменяем часть строки

Со строками в Python работать очень удобно, так как встроенных методов для них предостаточно. Одним из методов является str.replace(), который позволяет заменять части строк.

Первым аргументом передается подстрока, которая будет изменяться в исходной строке. Вторым аргументом — то, на что будет заменяться.

Также есть третий, опциональный, аргумент, который отвечает за то, сколько раз вы хотите заменить старую подстроку на новую. По умолчанию, все вхождения заменяются.

#строки

Создаем пакеты

Пакет в Python — это, грубо говоря, папка с другими папками и модулями. Помимо разделения частей проекта, пакеты нужны для формирования пространства имен, чтобы можно работать с пакетами и модулями через точку, как в примере выше.

При импорте вида from package import * будет подключены либо все модули и объекты модуля __init__.py, либо то, что находится в переменной __all__ в том же модуле __init__.py — подробнее про эту переменную было в посте ранее.

Также примечателен файл init.py, который раньше был обязателен для создания пакетов. С версии Python 3.3 его необходимость пропала. Однако его функциональность на этом не заканчиваются.

#модули #пакеты

Создаем виртуальное окружение

Виртуальное окружение — это изолированная среда, которая имеет свои локальные интерпретатор и пакеты, независимые от глобального интерпретатора и других окружений.

В стандартной библиотеке Python третьей версии есть пакет venv, который позволяет создавать виртуальные окружения удобно и быстро. Пример представлен на картинке.

Скрипт activate в директории bin предназначен для активации окружения, а команда deactivate в уже активированном окружении — для выхода из него.

В случае успешного создания и активации у вас в терминале должно появится название вашего виртуального окружения в круглых скобках.

#venv

ORM для PostgreSQl и SQlite3

ViBranium — это ORM, которая умеет работать с базами данных PostgreSQl и SQlite3. Помимо функционала для работы с бд, в пакете также есть удобные модули для логирования и шифрования.

А поскольку далеко не все данные следует хранить в чистом виде, вы можете пропустить их через хеш-функции с помощью класса Encrypt, который есть внутри ViBranium. 

Присылайте свои проекты в личные сообщения @a1f20. Про самое интересное расскажем на канале. 

#проектподписчика

Статические методы

Отличие статических методов от обычных в том, что они привязаны к классу, а не объекту. То есть они могут быть вызваны напрямую у класса.

Статический метод не принимает ни объект (self), ни класс (cls) в аргументах. То есть такие методы не могут модифицировать ни объект, ни сам класс. 

Реализовать статический метод можно двумя способами. Один из них — присвоить классу новый метод, напрямую передав изначальный метод в функцию staticmethod.

Но так делать не принято, поэтому чаще всего staticmethod используют в качестве декоратора при написании методов прямо в классе.

#staticmethod

Находим наименьшие и наибольшие

В стандартной библиотеке есть модуль heapq, который, как можно понять по названию, реализует структуру даных куча.

Особенности и пользу этой структуры данных пока что разбирать не будем, но посмотрим на два интересных метода в этом модуле.

С помощью методов nsmallest и nlargest можно получить наименьшие и наибольшие элементы в списке.

Первым аргументов передается, сколько элементов нужно взять, вторым — список.

#heap

Получаем информацию о памяти на диске

Со встроенным модулем shutil многие уже, вероятно, знакомы, но его обычно используют в контексте задач копирования, переноса файлов и папок.

Но с помощью shutil мы можем даже получить информацию о памяти на жестком диске компьютера. Метод disk_usage возвращает количество всей, занятой и свободной памяти.

Так как все три значения возвращаются в байтах, в примере мы их перевели и вывели в гигабайты для лучшей наглядности.

#shutil

Списковые включения

На основе итерируемых объектов можно удобно и без циклов строить списки в одну строчку — такой синтаксис называется списковыми включениями.

Сейчас подробнее разберем именно списки, но по такому же принципу можно создавать и словари.

В квадратных скобках вы пишите самую обычную конструкцию цикла for, но само выражение ставите перед ключевым словом for. Также можно добавлять условия в конце записи.

Как правило, списковые включения работают заметно быстрее, чем циклы. Однако, злоупотреблять этим не рекомендуется, так как это зачастую снижает читаемость кода.

#списки #словари

Время исполнения программы

Зачастую требуется замерить время исполнения кода, чтобы понять, насколько оптимальное решение было выбрано.

Как вариант, можно воспользоваться функцией time из модуля time, которая возвращает текущее время в формате Unix.

Перед исполнением нашего кода сохраним начальное время, а после — конечное. Путем вычета первого из второго и получим время исполнения программы.

Использование time.time() — не самый точный и лучший вариант, но, например, для быстрого сравнения двух разных частей кода подходит хорошо.

#time

Получаем информацию по IP

Недавно наткнулся на интересный пакет ip2geotools, с помощью которого можно получить геолокацию по IP из нескольких баз данных. Устанавливается он через пакетный менеджер pip.

Метод get из класса DbIpCity, который представляет некоммерческую базу данных, позволяет получить всю необходимую информацию по желаемому IP бесплатно.

Атрибуты city, region, country хранят в себе информацию о городе, регионе и стране. А обратившись к атрибутам latitude и longitude можно получить широту и долготу.

#ip

Защищаем исходный код обфускацией

Обфускация кода — это превращение исходного кода в нечитаемый для человека вид, при этом сохраняя всю функциональность программы.

Цель подобных действий заключается в защите скриптов. Обфускация делает анализ кода крайне сложным, а иногда и невозможным.

Таким образом, другим разработчикам становится проблематично получить и понять ваш исходный код для того, чтобы, например, взломать программу.

В Python есть отличная библиотека pyarmor, предназначенная именно для этого. Пример использования этого пакета в терминале представлен выше на картинке.

#pyarmor

Превращаем текст в речь

На Python есть классная библиотека gTTS (Google Text-to-Speech), которая взаимодействует с Google Translate's text-to-speech API и позволяет делать из текста аудиофайлы. Пакет как всегда устанавливается через pip.

При создании экземпляра класса gTTS мы передаем исходный текст первым аргументом. Также можно передать опциональный аргумент, отвечающий за язык, который по умолчанию является английским.

Сохранить полученный результат можно с помощью метода save, в который передаем название файла.

#gtts

Используйте dict.get() вместо dict[]

Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчики часто спорят.

Многие получают значения по ключам через квадратные скобки, но если такого ключа нет, то будет вызвано исключение.

Поэтому мы считаем, что лучше использовать метод get у словарей. Его основной плюс заключается в том, что он принимает опциональный аргумент, отвечающий за значение по умолчанию.

Таким образом, если значение по ключу не найдено, то вернется дефолтное значение.

В итоге, мы убираем возможные ошибки в случае, если нужных ключей в словаре нет.

#словари

Сортировка списков

В Python есть два встроенных способа для сортировки списков — функция sorted() и метод list.sort(). Результат в обоих случаях одинаков, но всё же есть нюансы.

Функция sorted() принимает на вход аргумент в виде списка, а возвращает уже новый, отсортированный список. При этом исходный список не изменяется.

Метод sort() в свою очередь применяется к списку, изменяет его непосредственно и ничего не возвращает.

#списки

Форматируем строку для URL-адреса

Для начала стоит вспомнить, что слаг (slug) — это уникальная строка-идентификатор, понятная человеку и содержащая только "безопасные" символы: латинские символы в нижнем регистре, цифры и дефис.

Чаще всего такое понятие можно встретить в контексте URL-адресов. Например, можно формировать слаг из названия какой-нибудь статьи и вставлять его в ссылку, чтобы людям было понятно, куда они переходят.

Выше в коде мы написали простую функцию, где использовали методы lower() для приведения в нижний регистр и strip() для удаления пробелов слева и справа.

Также для удаления некоторых символов и замены на знак дефиса были использованы регулярные выражения и встроенный пакет re для работы с ними.

#строки #re